检索结果-南通市图书馆

一种基于交叉证认技术的自适应小波变换及其在削减GPS多路径误差中的应用

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测绘学报 2007年第3期36卷 279-285页

作者：钟萍丁晓利郑大伟陈武黄丁发香港理工大学土地测量与地理咨询学系中国科学院上海天文台天文地球动力学研究中心上海200030 西南交通大学测量工程系四川成都610031

多路径效应影响是目前限制GPS定位精度进一步提高的瓶颈。提出用交叉证认技术自动识别小波分解的信号层,再通过小波重构实现降噪和信号提取,并将该方法应用于GPS多路径误差的削减中。对模拟数据和实际GPS观测资料的分析表明,该方法能合... 详细信息

多路径效应影响是目前限制GPS定位精度进一步提高的瓶颈。提出用交叉证认技术自动识别小波分解的信号层,再通过小波重构实现降噪和信号提取,并将该方法应用于GPS多路径误差的削减中。对模拟数据和实际GPS观测资料的分析表明,该方法能合理分离不同噪声水平下资料序列中的信号和噪声;当噪声水平小于信号振幅的一半时,能成功分离资料序列中的高频信号。同时,运用该方法得到的多路径改正模型和GPS多路径效应的重复性,可有效地削弱多路径效应的影响,提高GPS定位精度。

关键词：交叉证认小波变换 GPS 多路径效应

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基于水平集的3D左心室表面重建

计算机研究与发展 2005年第7期42卷 1173-1178页

作者：周则明王元全王平安夏德深南京理工大学计算机科学与工程系香港中文大学计算机科学与工程系

提出了基于分层2DMRI图像重建3D左心室表面的算法.分层2DMRI图像能够跟踪左心室边界在成像平面内的变形,但由于缺少层间数据,层间边界形变的信息难以获取.为了重建左心室的形状,使用基于形变模型的方法:首先建立变形曲面的动力学方程;... 详细信息

提出了基于分层2DMRI图像重建3D左心室表面的算法.分层2DMRI图像能够跟踪左心室边界在成像平面内的变形,但由于缺少层间数据,层间边界形变的信息难以获取.为了重建左心室的形状,使用基于形变模型的方法:首先建立变形曲面的动力学方程;再将成像坐标系中的图像平面映射到重建坐标系,根据图像数据构造外力,使用平均曲率构造变形曲面的弹性力,然后用水平集数值解法求解动力学方程以重建左心室的表面.实验结果证明了算法的有效性.

关键词：核磁共振成像分层MRI图像变形模型水平集方法表面重建

Vondrak滤波法用于结构振动与GPS多路径信号的分离

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中南大学学报（自然科学版） 2006年第6期37卷 1189-1194,1195页

作者：钟萍丁晓利郑大伟陈武香港理工大学土地测量与地理咨询学系中国科学院上海天文台天文地球动力学研究中心上海200030

根据Vondrak滤波法在信号的截断频带上具有较高信号分辨率的特点,将Vondrak带通滤波法应用于全球定位系统(GPS)结构变形监测中以分离结构振动和多路径效应的影响。对GPS实际观测资料进行分析,结果表明:采用该方法不仅能从坐标序列中成... 详细信息

根据Vondrak滤波法在信号的截断频带上具有较高信号分辨率的特点,将Vondrak带通滤波法应用于全球定位系统(GPS)结构变形监测中以分离结构振动和多路径效应的影响。对GPS实际观测资料进行分析,结果表明:采用该方法不仅能从坐标序列中成功提取结构振动信息,也能正确分离载波相位双差观测值的残差序列中的结构振动和多路径效应影响,因而在提高GPS定位精度上具有较大的应用潜力。

关键词： Vondrak滤波法全球定位系统多路径效应结构变形监测结构振动

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增城市主要森林群落植物多样性研究

林业科学研究 2002年第2期15卷 182-189页

作者：庄雪影王通甄荣东黄坚城华南农业大学林学院广东广州510642 广东省增城市林业局广东增城511300

报道了增城市主要林区次生常绿阔叶林、马尾松林、湿地松林、南洋楹林等 4种森林群落的植物多样性。调查了 19个 4 0 0m2 的样方 ,共记录了 16 3种乔灌木植物种类。除 5种未能鉴定外 ,其余15 8种分属 5 0科 97属 ,包括 2种国家保护植物 ... 详细信息

报道了增城市主要林区次生常绿阔叶林、马尾松林、湿地松林、南洋楹林等 4种森林群落的植物多样性。调查了 19个 4 0 0m2 的样方 ,共记录了 16 3种乔灌木植物种类。除 5种未能鉴定外 ,其余15 8种分属 5 0科 97属 ,包括 2种国家保护植物 :穗花杉和白桂木。等级聚类分析和无偏对应分析(DCA)结果显示 :次生林群落多样性较高 ,人工林较低。多样性变化的总趋势为 :次生林 >南洋楹林>马尾松林 >湿地松林。次生林与人工林群落在种类组成和多样性方面有较大的差异 ,次生林群落的树木种类较丰富 ,但大多数为早期的先锋树种 ,原生的地带性森林建群种 ,如壳斗科、樟科、木兰科等种类很少 ,而且相当多的次生林种类仅局限于天然林中 ,很少见于人工林中 ;

关键词：增城森林群落植物多样性广东等级聚类分析无偏对应分析

GPS结构振动监测数据滤波方法及其性能实验研究

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测绘学报 2007年第1期36卷 31-36,42页

作者：钟萍丁晓利郑大伟陈武徐幼麟香港理工大学土地测量与地理咨询学系中国科学院上海天文台天文地球动力学研究中心上海200030 香港理工大学土木与结构工程学系

使用GPS监测结构振动的目的在于提取振动信号特征,但GPS观测量受多种误差源的影响,因此,选用合理的数据处理方法有效地分离各误差项,对于提高GPS的监测精度具有重要意义。将Vondrak滤波、小波滤波、自适应FIR滤波和卡尔曼滤波等四种方... 详细信息

使用GPS监测结构振动的目的在于提取振动信号特征,但GPS观测量受多种误差源的影响,因此,选用合理的数据处理方法有效地分离各误差项,对于提高GPS的监测精度具有重要意义。将Vondrak滤波、小波滤波、自适应FIR滤波和卡尔曼滤波等四种方法应用于资料序列中振动信号的分离,通过对模拟振动实验观测资料的分析表明:运用滤波法可提高GPS测量微小动态变形和变频振动信号的检测能力;4种滤波法均能有效地提高GPS监测结构振动的精度,其中,Vondrak滤波和小波滤波的性能相当,且优于自适应FIR和卡尔曼滤波。同时,在对各滤波法参数选择的优缺点进行分析的基础上,提出不同情况下选择滤波器的建议。

关键词： Vondrak滤波小波滤波自适应FIR滤波卡尔曼滤波 GPS 结构振动监测

碳硼烷和碳硼炔金属配合物中金属-碳键的化学性质

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中国科学（B辑） 2009年第10期39卷 1053-1068页

作者：邱早早谢作伟香港中文大学化学系

碳硼烷和碳硼炔金属配合物中的金属-碳键具有不同于经典金属-碳键的化学性质.一方面,二十面体碳硼烷独特的电子和空间效应使得碳硼烷金属配合物中的金属-碳键不参与和不饱和分子的反应;另一方面,在一定条件下具有大空间位阻的碳硼笼可... 详细信息

碳硼烷和碳硼炔金属配合物中的金属-碳键具有不同于经典金属-碳键的化学性质.一方面,二十面体碳硼烷独特的电子和空间效应使得碳硼烷金属配合物中的金属-碳键不参与和不饱和分子的反应;另一方面,在一定条件下具有大空间位阻的碳硼笼可以诱导某些碳-碳偶联反应.然而,碳硼炔金属配合物中的金属-碳键能与多种不饱和分子发生反应,其反应模式取决于中心金属离子的电子构型.本文简要总结了我们近期在这方面的研究进展.

关键词：碳硼烷碳硼炔碳硼笼金属-碳键插入反应

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一个梵语词在古汉语中的使用和发展

中国语文 2011年第4期 373-382,384页

作者：朱庆之香港教育学院中文学系北京大学中文系北京大学汉语语言学研究中心 100871

从汉语史的角度看,佛教汉语研究的最终目的,在于揭示印度佛教的传入尤其是佛经翻译对汉语的影响。本文讨论梵语词indran墿la在佛教汉语中的表现及其两个主要汉语形式"帝青"和"天青"在近代汉语中的使用和发展。

关键词：梵语词古汉语佛教汉语帝青天青官绿

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基于双水平集的图像分割模型

计算机研究与发展 2006年第1期43卷 120-125页

作者：张建伟夏德深南京信息工程大学数学系南京210044 南京理工大学计算机科学系南京210094

针对水平集模型对于具有细长拓扑部分的目标和弱边界目标进行分割时存在的问题,提出了双水平集方法·在新的方法中通过两条水平集之间的相互吸引来加速解的收敛,同时提出了一种快速有符号距离函数生成方法,提高了计算效率·传统的水平... 详细信息

针对水平集模型对于具有细长拓扑部分的目标和弱边界目标进行分割时存在的问题,提出了双水平集方法·在新的方法中通过两条水平集之间的相互吸引来加速解的收敛,同时提出了一种快速有符号距离函数生成方法,提高了计算效率·传统的水平集通常利用图像边界信息来构造速度函数进行求解,但在待分割目标具有很强噪音或具有弱边界时往往得不到真实解,对此,提出了一种新的基于区域信息的速度构造方法·将双水平集模型应用到合成图像与左心室MR图像的分割实验,结果表明该方法具有较好的分割效果和较高的分割效率·

关键词：水平集窄带双水平集速度函数图像分割

基于HSV颜色空间的中国虚拟人脑图像自动分割方法

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计算机研究与发展 2007年第12期44卷 2036-2043页

作者：陈允杰张建伟韦志辉王平安夏德深南京理工大学计算机科学与技术学院南京210094 南京信息工程大学数学系南京210044 香港中文大学计算机科学与工程系

虚拟人图像是目前研究的重点,其中脑图像尤为突出.在HSV颜色空间中对虚拟人脑图像进行分析,可以加大当前数据与下层数据的区别,以利于目标的分析.给出一种改进的各向异性扩散方程,并构造混合信息场,以降低噪声、过渡区域等因素的影响;使... 详细信息

虚拟人图像是目前研究的重点,其中脑图像尤为突出.在HSV颜色空间中对虚拟人脑图像进行分析,可以加大当前数据与下层数据的区别,以利于目标的分析.给出一种改进的各向异性扩散方程,并构造混合信息场,以降低噪声、过渡区域等因素的影响;使用Ostu算法与一种新颖的快速符号表算法对饱和度信息场与色度信息场进行分类,得到灰质分割结果;并利用解剖学知识、区域信息以及数学形态学知识对亮度场信息进行分析,以修正分割结果,最终将脑组织分离出来.实验结果表明该算法能较精确地得到分割结果.

关键词：彩色图像分割 HSV颜色空间中国虚拟人各向异性扩散符号表形态学