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多文档摘要研究综述

数据分析与知识发现 2024年第2期8卷 17-32页

作者：宝日彤孙海春中国人民公安大学信息网络安全学院北京100038 安全防范技术与风险评估公安部重点实验室北京100026

【目的】调研和梳理相关文献,总结多文档摘要研究框架和主流模型。【文献范围】以“Multi-Document Summarization”、“多文档摘要”为检索词,分别在AI Open Index、Paper with Code和CNKI数据库中进行检索,共筛选出76篇文献。【方法... 详细信息

【目的】调研和梳理相关文献,总结多文档摘要研究框架和主流模型。【文献范围】以“Multi-Document Summarization”、“多文档摘要”为检索词,分别在AI Open Index、Paper with Code和CNKI数据库中进行检索,共筛选出76篇文献。【方法】归纳多文档摘要技术实现的主流框架,依据关键技术对近年最新模型和算法进行分类概述,并对未来研究提出展望。【结果】对比阐述了多文档摘要最新模型与传统方法的优缺点,并对高质量多文档摘要数据集、现阶段评价指标进行总结。【局限】在实验结果对比部分,只讨论了Multi-News等数据集上部分应用较为广泛模型的评估结果,缺乏全部模型在同一数据集上的实验结果对比。【结论】多文档摘要任务仍存在很多亟待解决的问题,如生成摘要的事实性不高、摘要模型的通用性差等。

关键词：多文档摘要文本摘要内容选择 Transformer模型预训练模型

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基于图神经网络的知识图谱补全研究综述

数据分析与知识发现 2024年第3期8卷 10-28页

作者：吴越孙海春中国人民公安大学信息网络安全学院北京100038 安全防范技术与风险评估公安部重点实验室北京100026

【目的】通过调研和梳理文献,总结基于图神经网络的知识图谱补全方法。【文献范围】以“Knowledge Graph Completion”、“知识图谱补全”作为检索词在Web of Science、DBLP和CNKI数据库中进行检索,共筛选出79篇文献。【方法】分别归纳... 详细信息

【目的】通过调研和梳理文献,总结基于图神经网络的知识图谱补全方法。【文献范围】以“Knowledge Graph Completion”、“知识图谱补全”作为检索词在Web of Science、DBLP和CNKI数据库中进行检索,共筛选出79篇文献。【方法】分别归纳总结图卷积神经网络、图注意力网络、图自动编码网络三种基于图神经网络的知识图谱补全方法类别,并对每种类别的技术脉络、典型方法、模型框架优缺点等进行对比论述。【结果】运用知识图谱补全任务的常用数据集和评价指标,从MRR、MR、Hit@k等性能评价角度对各类模型的效果进行对比分析,并对未来研究提出展望。【局限】在实验结果对比中,只讨论了FB15K-237和WN18RR数据集上部分应用较广的模型的评估结果,缺乏全部模型在同一数据集上的对比。【结论】相比基于表示学习模型和基于神经网络模型,基于图神经网络模型具有更好的图谱补全性能,但模型关系复杂性高、过平滑、可扩展性通用性差,这也是未来研究要解决的问题。

关键词：知识图谱补全图神经网络图卷积神经网络图注意力网络图自动编码网络

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基于短视频网络的互联网舆情演化研究

数据分析与知识发现 2024年第5期8卷 113-126页

作者：魏宏程朱恒民魏静叶东宇南京邮电大学管理学院南京210003 江苏高校哲学社会科学重点研究基地—信息产业融合创新与应急管理研究中心南京210003

【目的】短视频已成为互联网舆情传播的新途径。为揭示短视频舆情的演化特征,本文提出基于短视频网络的舆情演化分析方法。【方法】分别计算短视频标题、封面和视频内容间相似度,构建短视频网络;基于层次聚类法从网络中识别视频主题,计... 详细信息

【目的】短视频已成为互联网舆情传播的新途径。为揭示短视频舆情的演化特征,本文提出基于短视频网络的舆情演化分析方法。【方法】分别计算短视频标题、封面和视频内容间相似度,构建短视频网络;基于层次聚类法从网络中识别视频主题,计量视频中音频与标题的情感;将视频发布账号划分为不同类别的利益相关者;最后,从主题、情感和利益相关者三个维度分析短视频舆情演化。【结果】研究结果表明,利用视频的多模态特征和视频间关系,可以有效地描述短视频舆情演化态势,且“标题+封面+视频内容”模态组合的SSE为6.708,优于其他单模态或多模态组合。【局限】本文使用的抖音平台短视频的音频数据包含纯背景音乐,使得音频模态的分析存在一定偏差。【结论】本研究有利于掌握短视频舆情中主题与群体情绪的演化,发掘不同视频账号的关注点与情感变化,及时对短视频舆情进行监管与引导。

关键词：舆情演化短视频网络多模态特征利益相关者

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融合语义与结构信息的知识图谱补全模型研究

数据分析与知识发现 2024年第4期8卷 39-49页

作者：马志远高颖张强周洪李兵陶皖安徽工程大学计算机与信息学院芜湖241000 华中师范大学信息管理学院武汉430079 中国科学院武汉文献情报中心武汉430071 科学技术部科技人才交流开发服务中心北京100045

【目的】针对知识图谱补全任务,挖掘语义与结构信息,完善知识图谱并提升质量与可靠性。【方法】提出一种融合语义与结构信息的知识图谱补全模型,通过预训练语言模型增强知识图谱内文本及上下文数据的嵌入表示,捕获实体与关系的语义信息... 详细信息

【目的】针对知识图谱补全任务,挖掘语义与结构信息,完善知识图谱并提升质量与可靠性。【方法】提出一种融合语义与结构信息的知识图谱补全模型,通过预训练语言模型增强知识图谱内文本及上下文数据的嵌入表示,捕获实体与关系的语义信息,并构建实体-关系矩阵映射知识图谱网络结构,获取实体的邻域信息与关系约束,进一步融合潜在数据,进行模型训练并预测丢失实体,最终达成知识图谱补全任务。【结果】与基线方法性能相比,该模型的Hits@3评测指标在FB15k-237、WN18RR和UMLS数据集上分别提升0.5、0.6和0.6个百分点。【局限】受限于语言模型的基础表示能力,未能结合多模态数据进一步提升补全任务效果。【结论】该模型具有较好的补全性能,融合语义与结构信息的方式对比其他方法具有一定优势,能够较好地完成知识图谱补全任务,对知识图谱及其下游应用的发展具有重要意义。

关键词：知识图谱补全预训练语言模型自然语言处理深度学习

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面向多领域的词汇复杂度评估研究

数据分析与知识发现 2024年第7期8卷 44-55页

作者：李纲黄建飞毛进武汉大学信息资源研究中心武汉430072 武汉大学信息管理学院武汉430072

【目的】探索集成不同语料库的方式,从而提升评估词汇复杂程度的综合表现。【方法】提出一种多领域词汇复杂度评估模型,通过特征泛化模块适应各种领域,在下游微调任务中学习词汇复杂度预测,通过特征融合模块探索手工特征与神经网络深度... 详细信息

【目的】探索集成不同语料库的方式,从而提升评估词汇复杂程度的综合表现。【方法】提出一种多领域词汇复杂度评估模型,通过特征泛化模块适应各种领域,在下游微调任务中学习词汇复杂度预测,通过特征融合模块探索手工特征与神经网络深度特征的组合意义。【结果】在LCP-2021数据集上,本文模型相较于公开的现有最优结果,Pearson系数、MAE、MSE指标分别提升0.014 8、0.001 7、0.000 4,Spearman系数和R2系数的表现则下降0.003 8、0.025 5;集成手工特征后没有明显变化;二次迁移到CWI-2018数据集,本文模型在三个领域上的MAE指标,相较公开的基线结果分别提升0.008 6、0.020 9、0.017 4。【局限】采用向量拼接集成手工特征和深度特征,未能充分融合不同类型特征;设计特征泛化模块时的算法选择具有一定局限性;可以进一步尝试构建综合数据集。【结论】集成不同语料库,有助于提升模型在新领域下的整体评估效果。

关键词：多领域词汇复杂度领域泛化特征融合

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主动脉弓部手术围手术期的脑保护

中国现代神经疾病杂志 2024年第1期24卷 32-38页

作者：唐一鹏白云鹏陈庆良天津大学胸科医院心血管外科天津市心血管病研究所、天津市心血管急危重症重点实验室 300222

体外循环和停循环下维持最佳脑灌注是主动脉弓部手术中脑保护的基础。脑保护策略包括低温、脑灌注、药物治疗和血气管理,已应用于临床,但最佳策略仍难确定。主动脉弓部手术中脑保护的临床结局在很大程度上取决于脑温、停循环时间和脑灌... 详细信息

体外循环和停循环下维持最佳脑灌注是主动脉弓部手术中脑保护的基础。脑保护策略包括低温、脑灌注、药物治疗和血气管理,已应用于临床,但最佳策略仍难确定。主动脉弓部手术中脑保护的临床结局在很大程度上取决于脑温、停循环时间和脑灌注类型,最佳的脑保护策略应是在全面脑监测的基础上进行个体化治疗,有效减少脑损伤。本文总结体外循环下主动脉弓部手术脑监测与管理方法或指标以及围手术期脑保护策略,以指导主动脉弓部手术中脑保护的临床实践。

关键词：主动脉胸体外循环心血管外科手术围手术期综述

面向叙事的考古发掘登记资料的语义关联模型构建研究

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数据分析与知识发现 2024年第5期8卷 1-17页

作者：韩牧哲高劲松方晓印李帅珂孙艳玲李钰江苏大学科技信息研究所镇江212013 华中师范大学信息管理学院武汉430079 四川大学考古文博学院成都610225

【目的】为保证考古发掘登记资料知识的可共享性,促进人文学科的知识融通,以多维度语义分解的叙事逻辑分析为基础,通过构建本体模型,实现考古发掘登记资料知识的多元关联组合和多维叙事展示,促进数字人文方法在考古发掘成果整理中的应... 详细信息

【目的】为保证考古发掘登记资料知识的可共享性,促进人文学科的知识融通,以多维度语义分解的叙事逻辑分析为基础,通过构建本体模型,实现考古发掘登记资料知识的多元关联组合和多维叙事展示,促进数字人文方法在考古发掘成果整理中的应用。【方法】对考古发掘登记资料中的知识结构与叙事逻辑进行详细梳理和分析,确定本体构建方案;调研文化遗产领域中流行的CIDOC CRM本体模型及其扩展的CRM本体族,确定相关本体的可复用性;然后,从考古学遗址、遗迹、遗物三个子域对相关知识进行语义对应,确定实体类;最后,以考古发掘登记资料中的叙事逻辑表示为目标,确定各实体类的对象属性和数据属性,实现本体模型构建。【结果】结合新疆哈密焉不拉克墓地的考古发掘登记资料,实现遗址与考古发掘活动的语义关联,探索了具有知识挖掘价值的墓葬遗迹、出土遗物的拓展性语义关联方法,形成一系列叙事展示。【局限】焉不拉克墓地的资料虽具代表性,但遗址规模较小,实际应用场景的复杂性可能更高。【结论】本文构建的语义关联模型可从知识单元层面实现符合考古学学科知识结构和叙事逻辑的知识表示。

关键词：本体语义关联 CIDOC CRM 考古发掘登记资料叙事

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基于语义一致与多级相似性的跨模态哈希检索

数据分析与知识发现 2024年第7期8卷 89-102页

作者：刘媛媛王晓燕张雨欣朱路华东交通大学信息工程学院南昌330013

【目的】通过关联标签学习丰富的语义表示,在哈希码中保留更多辨别信息,同时考虑到跨模态语义相似性,保持不同模态间的相关性,更好地弥合模态差距。【方法】在多标签的关联约束下,挖掘不同模态的公共语义信息以及隐藏的类语义结构,采用... 详细信息

【目的】通过关联标签学习丰富的语义表示,在哈希码中保留更多辨别信息,同时考虑到跨模态语义相似性,保持不同模态间的相关性,更好地弥合模态差距。【方法】在多标签的关联约束下,挖掘不同模态的公共语义信息以及隐藏的类语义结构,采用高级语义与低级语义联合相似性度量的非对称学习框架,进而量化获得更具强鉴别性的哈希码。【结果】在MIRFlickr-25K、IAPR TC-12和NUS-WIDE三个多模态基准数据集上,本文方法与7种方法进行实验对比,在5种不同码长情况下,本文方法的平均MAP值比基准模型的最高值分别提升2.1%、5.8%和2.1%。【局限】所提出方法对多标签数据集更具适用性,对单标签数据的语义相关性挖掘尚有欠缺。【结论】所提方法保持样本和类语义结构的一致性,并且充分挖掘内在模态特征,有效提高了检索性能。

关键词：跨模态检索监督学习多级相似哈希

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多模态命名实体识别研究进展

数据分析与知识发现 2024年第4期8卷 50-63页

作者：韩普陈文祺南京邮电大学管理学院南京210003 数据工程与知识服务省高校重点实验室(南京大学) 南京210023

【目的】梳理归纳多模态命名实体识别研究成果,为后续相关研究提供参考与借鉴。【文献范围】在Web of Science、IEEE Xplore、ACM Digital Library、中国知网数据库中,以“多模态命名实体识别”“多模态信息抽取”“多模态知识图谱”为... 详细信息

【目的】梳理归纳多模态命名实体识别研究成果,为后续相关研究提供参考与借鉴。【文献范围】在Web of Science、IEEE Xplore、ACM Digital Library、中国知网数据库中,以“多模态命名实体识别”“多模态信息抽取”“多模态知识图谱”为检索词进行文献检索,共筛选出83篇代表性文献。【方法】从概念、特征表示、融合策略和预训练模型4个方面对多模态命名实体识别研究进行总结论述,指出现存问题和未来研究方向。【结果】多模态命名实体识别目前主要围绕模态特征表示和融合两个方面展开且在社交媒体领域取得了一定进展,需要进一步改进多模态细粒度特征提取和语义关联映射方法以提升模型的泛化性和可解释性。【局限】直接以多模态命名实体识别为研究主题的文献数量较少,在支撑综述结果方面存在局限性。【结论】针对多模态命名实体识别亟需解决的问题展望未来发展趋势,为进一步拓宽多模态学习在下游任务应用的研究范畴、破解模态壁垒和语义鸿沟提供了新思路。

关键词：多模态命名实体识别特征表示多模态融合多模态预训练