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基于深度学习的激光散斑图像识别技术研究

激光技术 2024年第3期48卷 443-448页

作者：贺锋涛吴倩倩杨祎张建磊王炳辉张依西安邮电大学电子工程学院西安710121

为了解决激光散斑对高于20℃时的水温存在测量灵敏度下降等问题,提出了一种基于深度学习的激光散斑图像识别探测方法,构建了20.1℃、20.2℃及20.3℃的散斑图像数据集,采用一种多尺度卷积神经网络,结合适当的损失函数和数据增强技术,以... 详细信息

为了解决激光散斑对高于20℃时的水温存在测量灵敏度下降等问题,提出了一种基于深度学习的激光散斑图像识别探测方法,构建了20.1℃、20.2℃及20.3℃的散斑图像数据集,采用一种多尺度卷积神经网络,结合适当的损失函数和数据增强技术,以优化激光散斑图像的特点;通过深度学习模型在散斑数据集上的训练与测试实验,实现了水下温度信息散斑图像的高准确率识别,解决了对比度饱和测量灵敏度下降的问题。结果表明,与AlexNet、VGG、ResNet模型相比,GoogleNet模型对散斑图像的水下温度识别准确率达到了99%。该研究为深入了解温度场分布及其影响提供了理论支持,并为相关应用领域提供了有价值的参考。

关键词：图像处理散斑图像深度学习 GoogleNet 分类识别

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编码方式对业务流程剩余时间预测影响评估

计算机集成制造系统 2024年第7期30卷 2431-2443页

作者：徐兴荣刘聪郭娜李婷陆婷闻立杰曾庆田任崇广山东理工大学计算机科学与技术学院山东淄博255000 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804 清华大学软件学院北京100084 山东科技大学计算机科学与工程学院山东青岛266590

合理的事件编码方式有助于提升业务流程剩余时间预测效果,为此,有针对性地设计出5种事件编码方式。首先,抽取业务流程包含的全部事件,并利用事件编码方式对获取的事件进行编码。其次,根据业务流程序列性的特点,构建不同类型的剩余时间... 详细信息

合理的事件编码方式有助于提升业务流程剩余时间预测效果,为此,有针对性地设计出5种事件编码方式。首先,抽取业务流程包含的全部事件,并利用事件编码方式对获取的事件进行编码。其次,根据业务流程序列性的特点,构建不同类型的剩余时间预测模型,同时将事件编码向量作为预测模型的输入,从而评估事件编码方式对业务流程剩余时间预测的影响。在8个公开事件日志数据集上进行实验,结果表明GloVe事件编码方式在提高业务流程剩余时间预测效果上是最有效的。该实验结果可帮助研究者和从业者选择最合适的事件编码方式以实现最佳剩余时间预测效果。

关键词：业务流程剩余时间预测深度学习事件编码方式

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机体表面振动信号影响因素关联性分析

振动．测试与诊断 2024年第1期44卷 24-29,194页

作者：王国强纪少波张志鹏尹伟姜颖于秋晔马荣泽程勇潍柴动力股份有限公司内燃机可靠性国家重点实验室潍坊261061 重庆理工大学汽车零部件先进制造技术教育部重点实验室重庆400054 山东大学能源与动力工程学院济南250061 中汽数据(天津)有限公司天津300393

为了研究机体表面振动信号各影响因素的影响规律,在不同转速、转矩、润滑油温度及配缸间隙下,对比分析振动信号的峰值、方差、标准差及均方根等4个时域参数以及小波包分解得到的各频段能量的变化趋势。结果表明:随着转速的升高,燃烧压... 详细信息

为了研究机体表面振动信号各影响因素的影响规律,在不同转速、转矩、润滑油温度及配缸间隙下,对比分析振动信号的峰值、方差、标准差及均方根等4个时域参数以及小波包分解得到的各频段能量的变化趋势。结果表明:随着转速的升高,燃烧压力峰值出现波动,在活塞惯性力的主导作用下,振动信号时域特征参数及频段5以上频率成分的能量呈增加的趋势;燃烧压力峰值随着转矩的增加而增大,振动信号时域特征参数及各频段能量均呈增加的趋势;随着润滑油温度的升高,在润滑油阻尼及燃烧压力的双重作用下,振动信号时域特征参数幅值整体呈降低的趋势,频段12以上频率成分的能量呈增加的趋势;随着配缸间隙的增加,密封性降低导致燃烧压力峰值减小,但由于活塞二次运动加剧,导致振动信号时域特征参数及频段5以上频率成分的能量呈现增加的趋势。

关键词：活塞缸套摩擦副机体振动信号时域分析小波包分解燃烧状态

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可穿戴式汗液传感器在运动监测中的研究进展

传感器与微系统 2024年第2期43卷 1-6页

作者：孟令飞章碧玉张学兵梁建平北京体育大学中国田径运动学院北京100084 重庆师范大学体育与健康科学学院重庆401331

可穿戴式汗液传感器可以解决运动监测中送检周期长、汗液收集分析程序繁杂、难以连续监测等难题。能够在不同的运动环境中对运动员的汗液进行实时监测,可动态了解运动员身体机能和训练效果。依据技术原理将可穿戴式汗液传感器进行了分类... 详细信息

可穿戴式汗液传感器可以解决运动监测中送检周期长、汗液收集分析程序繁杂、难以连续监测等难题。能够在不同的运动环境中对运动员的汗液进行实时监测,可动态了解运动员身体机能和训练效果。依据技术原理将可穿戴式汗液传感器进行了分类,梳理分析了可穿戴式汗液传感器在运动监测中的研究进展,讨论了在运动监测应用中面临的挑战,展望了未来在运动监测领域的发展的方向。具有高灵敏度、多功能集成、快速响应等功能的可穿戴式汗液传感器在运动监测领域具有广阔的应用前景。

关键词：运动监测汗液传感器可穿戴设备生化分析

基于近似消息传递与稀疏贝叶斯学习的NOMA系统信道和脉冲噪声联合估计方法

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电信科学 2024年

作者：李有明马冲亚吴永宏国强宁波大学信息科学与工程学院中国电波传播研究所哈尔滨工程大学信息与通信工程学院

针对非高斯脉冲噪声背景下的非正交多址接入（non-orthogonal multiple access，NOMA）系统的信道估计问题，利用信道和脉冲噪声的稀疏特性，提出一种基于近似消息传递的信道和脉冲噪声联合估计方法。首先构建全子载波的压缩感知方程，... 详细信息

针对非高斯脉冲噪声背景下的非正交多址接入（non-orthogonal multiple access，NOMA）系统的信道估计问题，利用信道和脉冲噪声的稀疏特性，提出一种基于近似消息传递的信道和脉冲噪声联合估计方法。首先构建全子载波的压缩感知方程，然后基于稀疏贝叶斯学习理论提出一种信道、脉冲噪声和数据符号的联合估计优化问题。为解决这一超参量非线性非凸问题，设计了一种基于高斯广义近似消息传递和稀疏贝叶斯学习理论的期望最大化实现算法。仿真结果表明，与基于期望最大化的稀疏贝叶斯学习方法相比，所提算法在信道和脉冲噪声估计的均方误差、误码率等方面性能虽略有下降，但算法复杂度降低了1个数量级。

关键词：非正交多址接入信道估计脉冲噪声估计稀疏贝叶斯学习近似消息传递

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多源数据驱动的主控式创新框架

浙江大学学报(工学版) 2024年第10期 2084-2095+2118页

作者：石庆林张凯瑞侯亮郭小暄张文博连晓振陈永超穆瑞厦门大学机电工程系厦门大学航空航天学院厦门大学萨本栋微米纳米科学技术研究院厦门盈趣科技股份有限公司

为了解决设计知识和单源数据驱动的传统需求挖掘方法过于依赖设计经验、需求挖掘不全面、缺乏需求预测等问题，提出新的主控式创新框架.以非结构化文本数据为对象，从用户角度对需求进行特征提取及分类；以产品运行大数据为对象，从产... 详细信息

为了解决设计知识和单源数据驱动的传统需求挖掘方法过于依赖设计经验、需求挖掘不全面、缺乏需求预测等问题，提出新的主控式创新框架.以非结构化文本数据为对象，从用户角度对需求进行特征提取及分类；以产品运行大数据为对象，从产品角度挖掘用户需求；运用需求预测理论对未来产品隐性需求进行预测，构建数据驱动的主控式创新矩阵.相较于知识驱动为主的传统市场调研和单源数据的需求挖掘方法，所提框架显性需求挖掘更为客观全面，兼顾未来隐性需求挖掘.以某智能制造企业的迷你打印机为案例，验证了所提框架的有效性.

关键词：多源数据主控式创新在线评论运行大数据创新矩阵需求预测

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比拉斯汀在皮肤病中的研究现状

中国临床药理学杂志 2024年第15期40卷 2288-2291页

作者：席佩佩卢玲杨鹏斐李廷保甘肃中医药大学中医临床学院甘肃兰州730000

比拉斯汀是一种新型的第2代组胺H1受体拮抗药,常用于治疗荨麻疹,在银屑病、湿疹、特应性皮炎、痒疹、风瘙痒、嗜酸性粒细胞增多性皮炎等诸多皮肤病中也有广泛应用。本文对比拉斯汀的药理学、药代动力学、安全性和有效性,在皮肤病中的应... 详细信息

比拉斯汀是一种新型的第2代组胺H1受体拮抗药,常用于治疗荨麻疹,在银屑病、湿疹、特应性皮炎、痒疹、风瘙痒、嗜酸性粒细胞增多性皮炎等诸多皮肤病中也有广泛应用。本文对比拉斯汀的药理学、药代动力学、安全性和有效性,在皮肤病中的应用及药物不良反应进行综述,以供临床参考。

关键词：比拉斯汀皮肤病荨麻疹临床应用

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三聚氰胺对子长煤共热解焦油产物分布的影响

洁净煤技术 2024年第S2期 266-271页

作者：李秋霖王雨露周秋成罗紫藤张军兴杨梦娜何艺凡周安宁陈福欣西安科技大学西北大学陕西延长石油(集团)有限责任公司碳氢高效利用技术研究中心

为了探究含氮物与煤共热解是否能够产生富氮焦油，将三聚氰胺与子长煤进行共热解，通过热重筛选合适的热裂解温度，在优化条件下，采用固定床制备并富集焦油，通过GC/MS、1D NMR及2D NMR研究煤焦油产物分布及质量分数变化规律。结果表... 详细信息

为了探究含氮物与煤共热解是否能够产生富氮焦油，将三聚氰胺与子长煤进行共热解，通过热重筛选合适的热裂解温度，在优化条件下，采用固定床制备并富集焦油，通过GC/MS、1D NMR及2D NMR研究煤焦油产物分布及质量分数变化规律。结果表明，共热解焦油中含氮化合物由6%增至23%,增加约3倍；酚类物质由17%降至10%;稠环芳烃由22%降至12%。推测煤与三聚氰胺在共热解过程中存在着一定的协同作用，N元素通过热解过程中的自由基交换进入焦油产物，三聚氰胺的引入使多环芳烃质量分数下降，产生的氮自由基通过取代或环化反应生成了含氮化合物或胺类，间接减少了单环、稠环芳烃的缩聚，在一定程度上实现了富氮焦油的定向调控，为煤炭资源的高值化利用提供了参考。

关键词：子长煤三聚氰胺共热解富氮焦油含氮化合物

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中国人的头面部观察指标特征

天津师范大学学报（自然科学版） 2024年第2期44卷 75-80页

作者：张兴华郑连斌李咏兰宇克莉天津师范大学生命科学学院天津300387 天津师范大学天津市动物多样性保护与利用重点实验室天津300387 内蒙古师范大学生命科学与技术学院呼和浩特010022 内蒙古师范大学民族学人类学学院呼和浩特010022

对中国53个民族(62个族群)的8项头面部观察指标出现率进行研究,探讨中国人头面部观察指标的特征.结果显示,中国人多有上眼睑皱褶,上唇皮肤部高多中等,多薄唇,鼻翼较宽,三角形耳垂出现率超过20%,凸鼻背出现率低.北亚类型族群的有内眦褶... 详细信息

对中国53个民族(62个族群)的8项头面部观察指标出现率进行研究,探讨中国人头面部观察指标的特征.结果显示,中国人多有上眼睑皱褶,上唇皮肤部高多中等,多薄唇,鼻翼较宽,三角形耳垂出现率超过20%,凸鼻背出现率低.北亚类型族群的有内眦褶率、凸鼻背、宽鼻翼和薄唇的出现率高于南亚类型族群,上眼睑有皱褶率、眼裂高度狭窄型率、三角形耳垂出现率、上唇皮肤部高中等型率低于南亚类型族群.主成分分析结果表明,中国南亚类型族群的头面部特征比较接近,北亚类型族群的位点明显分散,反映出头面部特征差异较大.汉族族群的位点也比较分散,未形成明显的汉族位点聚集区.中国北亚类型族群、南亚类型族群及汉族族群头面部观察指标的差异多受遗传因素影响.

关键词：头面部观察指标北亚类型南亚类型汉族