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产教融合与“新工科”创新人才培养模式研究——兼议重庆邮电大学的创新与实践
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教育财会研究 2018年 第5期29卷 74-78页
作者: 王静 重庆邮电大学产学研合作办公室 重庆400065
所谓产教融合,即通过开放合作,将产业与高校的人才培养、科技创新、师资队伍建设等密切结合,相互支持、相互促进,推动高校与产业协同发展、合作共赢。产教融合是推动高校"新工科"创新人才培养与服务社会的重要路径,其深度、力度和广度... 详细信息
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以解决“三化”问题为突破口,提升高校学生基层党支部建设的质量和水平——以重庆邮电大学传媒艺术学院工作为例
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吉林广播电视大学学报 2018年 第3期 41-42页
作者: 齐继东 张慧 赵垚 重庆邮电大学传媒艺术学院 重庆400065
本文以重庆邮电大学传媒艺术学院学生党务工作为例,探讨新时期如何在大学生基层党建工作中解决好"三化"问题,重构高校学生基层党支部建设方略,不断激活高校立德树人中心环节活力。
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高校实施翻转课堂制约因素和对策研究——基于重庆邮电大学教师的调查
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中国教育技术装备 2019年 第14期 9-13页
作者: 黄学锦 龙彩霞 李艾莲 重庆邮电大学经济管理学院
随着"互联网+"技术的发展,翻转课堂作为一种新的教学模式,在高校教学改革中备受青睐,但在实际操作中仍受到众多挑战。在对重庆邮电大学教师开展问卷调查基础上,通过定性和定量分析相结合的方法,分析出高校实施翻转课堂的制约因素主要有... 详细信息
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分层分级“精准扶贫”教育模式构建与实践——以重庆邮电大学为例
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重庆广播电视大学学报 2016年 第6期28卷 59-64页
作者: 罗玉华 游敏惠 刘景刚 李兴军 重庆邮电大学马克思主义学院 重庆400065 重庆邮电大学党委办公室 重庆400065 重庆邮电大学通信学院 重庆400065 重庆邮电大学体育学院 重庆400065
经济困难学生是高校学生的重要群体,对其进行帮扶是目前高校教育工作者面临的重要任务。消除贫困、改善民生、逐步实现共同富裕,是社会主义的本质要求。面向经济困难学生的"精准扶贫"而进行的分层分级教育模式创新与实践,坚持以人为本,... 详细信息
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关于创新高校学生党支部工作的几点思考——以重庆邮电大学光电工程学院学生党支部为例
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科技风 2013年 第10期 194-194页
作者: 张冬梅 苏日娜 重庆邮电大学 重庆市400065
加强大学生党支部建设,创新大学生党支部活动方式,增强凝聚力和战斗力,使其成为开展大学生思想政治教育的坚强堡垒,是新时期加强和改进高校党的建设的重要举措。文章就实际工作中新时期高校学生党支部工作中出现的问题,提出了创新高校... 详细信息
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重庆革命文化融入高校思政课教学的路径探究——以重庆邮电大学移通学院为例
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产业与科技论坛 2020年 第22期19卷 182-183页
作者: 邓燕 重庆邮电大学移通学院思想政治理论课教研部
作为一座有悠久革命历史的城市,重庆积累了深厚的革命文化资源,孕育了丰富的革命精神,为高校思想政治课教学提供了弥足珍贵的素材,将重庆革命文化资源融入高校思想政治课教学可以丰富教学资源、增强教学实效、强化价值引领,本文以重庆... 详细信息
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校史校情融入思想政治教育的价值及实现路径——以重庆邮电大学为例
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新疆广播电视大学学报 2021年 第1期25卷 20-23页
作者: 陈沛珊 重庆邮电大学马克思主义学院 重庆400065
高校将校史校情教育融入大学生思想政治课是开展思想政治教育的内在要求,是落实立德树人根本任务的客观要求,同时也是践行社会主义核心价值观的现实要求。以重庆邮电大学为例,根据当前校史校情教育的发展现状,提出高校应通过重视育人价... 详细信息
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汉语预备教育留学生文化体验课程教学探索——以重庆邮电大学留学生为例
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长江丛刊 2017年 第32期 215-215页
作者: 范媛媛 重庆邮电大学
本文以重庆邮电大学国际学院来华留学汉语预备教育留学生为教学研究对象,开展以体验为核心的文化教学调查研究,理论与实践相结合,对体验式文化教学提出具体的建议和设计,希望本研究对指导实际文化体验类课程教学提供有益参考.
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高校思想政治理论课多元立体教学模式的一点思考——以重庆邮电大学为例
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成都大学学报(社会科学版) 2018年 第2期 110-115页
作者: 刘秀伦 程梨 重庆邮电大学 重庆400065
高校思想政治理论课多元立体教学模式,是一种以学生为主体,综合运用网络教学、专题理论教学和实践教学形式的新型教学模式。该教学模式突破了传统授课模式的思维定势,增强了学生的参与意识。本文从网络教学、专题理论教学和实践教学"三... 详细信息
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结合重庆邮电大学“大数据智能”特色探索生物信息学的教学改革
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成才 2021年 第1期 57-58页
作者: 李映红 高上林 童卓浩 重庆邮电大学生物信息学院
生物信息学是一门交叉性很强的学科,以复杂而强大的理论体系作为支撑,所涉及的内容包括生物学、数学以及计算机科学等方面。其主要是培养学生应用生物信息学方法挖掘生物大数据的基本课程,是提升学生生物信息处理能力的必修课程。由于... 详细信息
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