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嵌入区块链信息传递功能的绿色供应链决策

计算机集成制造系统 2024年第1期30卷 355-368页

作者：林强刘名武王晓斐重庆交通大学经济与管理学院重庆400074 重庆第二师范学院婴幼产品与服务供应链研究中心重庆400067

针对消费者不完全信任绿色产品及供应链高交易成本问题,基于区块链的技术效应特征构建绿色供应链博弈模型,对比分析绿色供应链未实施和实施区块链两种情形下的决策,并从不同价值目标视角探讨绿色供应链实施区块链的充分条件。研究表明,... 详细信息

针对消费者不完全信任绿色产品及供应链高交易成本问题,基于区块链的技术效应特征构建绿色供应链博弈模型,对比分析绿色供应链未实施和实施区块链两种情形下的决策,并从不同价值目标视角探讨绿色供应链实施区块链的充分条件。研究表明,当实施区块链所产生的价值增益较高或价值增益较低但绿色产品潜在市场规模削弱因子大于一定程度时,绿色供应链才有足够的动力实施区块链。通过算例分析进一步发现,绿色产品的价格弹性系数、制造商绿色努力成本系数以及消费者绿色偏好度之间的关系将影响绿色供应链实施区块链的条件。实施区块链后,制造商和零售商均将提高销售价格。实施区块链所产生的价值增益越大,产品批发价格越高,但对产品零售价格的影响具有差异性。

关键词：绿色供应链区块链信息传递实施条件信任建立

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节点链路同时映射的多类型服务资源编排算法

通信学报 2024年第4期45卷 54-64页

作者：冯川张旭马天纯郭磊重庆邮电大学大数据智能计算重点实验室重庆400065 重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学智能通信与网络安全研究院重庆400065

为了解决虚拟网络请求阻塞率较高和底层物理网络资源利用率较低的问题,提出一种基于节点链路同时映射的多类型服务资源编排的算法。在映射首节点时,考虑物理网络节点属性;在映射节点链路元组时,综合考虑物理网络节点属性和链路属性;在... 详细信息

为了解决虚拟网络请求阻塞率较高和底层物理网络资源利用率较低的问题,提出一种基于节点链路同时映射的多类型服务资源编排的算法。在映射首节点时,考虑物理网络节点属性;在映射节点链路元组时,综合考虑物理网络节点属性和链路属性;在映射链路时,考虑网络链路属性,从而在包含多类型服务资源的底层物理网络中找到虚拟网络请求的映射策略。仿真结果显示,所提算法可以降低虚拟网络请求的阻塞率,提高物理网络多种类型资源的利用效率。

关键词：软件定义网络网络功能虚拟化虚拟网络映射多类型资源编排

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碳交易下驱动企业碳减排的碳配额机制

计算机集成制造系统 2024年第4期30卷 1518-1526页

作者：代应戴佳宏宋寒刘振周林李海燕重庆理工大学管理学院重庆400054 长安大学汽车学院陕西西安710064

碳配额是碳交易的基础,有效的碳配额不是为了抑制生产,而是驱动企业实施低碳技术。针对碳配额有效性设定问题,设计优化了驱动企业降低单位产品的碳排放水平的碳配额机制,得到了碳配额机制有效区间,重点分析了影响碳配额有效性的关键因... 详细信息

碳配额是碳交易的基础,有效的碳配额不是为了抑制生产,而是驱动企业实施低碳技术。针对碳配额有效性设定问题,设计优化了驱动企业降低单位产品的碳排放水平的碳配额机制,得到了碳配额机制有效区间,重点分析了影响碳配额有效性的关键因素。碳配额有效性表明,单位产品初始碳排放量和减排成本系数均是影响碳配额机制有效性的关键因素,合理降低碳交易价格、提高非减排成本和价格敏感性能增大产量碳配额机制的有效性。当减排技术得到改进与提升后,减排成本系数减小,政府单位产品免费碳配额量紧缩,但制造商和零售商利润都降低,此时政府应积极引导消费者购买低碳产品,提高市场需求量。

关键词：碳配额机制碳减排碳交易减排技术

自适应聚类的图像块分级DCT混合数模无线传输方法

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通信学报 2024年第1期45卷 152-166页

作者：唐述杨鹏谢显中周广义李佳庆赵瑜重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065

提出了一种新颖的混合数模无线传输方法来实现高质量的图像传输。首先,从原始图像中减去先下采样后上采样的图像来得到残差层图像。其次,提出了一种自适应聚类的块分级离散余弦变换算法来有效去除残差层图像像素之间的相关性。最后,提... 详细信息

提出了一种新颖的混合数模无线传输方法来实现高质量的图像传输。首先,从原始图像中减去先下采样后上采样的图像来得到残差层图像。其次,提出了一种自适应聚类的块分级离散余弦变换算法来有效去除残差层图像像素之间的相关性。最后,提出了一种基于图像块等级的不等功率分配策略来进一步提升接收端的图像质量。大量的实验结果表明,所提方法在定性评估和定量度量两方面都明显优于现有较成功的混合数模图像无线传输方法。

关键词：混合数模传输图像无线传输伪模拟传输方法离散余弦变换不等功率分配

水足迹视角下四川省主要粮食作物种植结构优化及用水效率分析

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农业工程学报 2024年第12期40卷 117-127页

作者：阳君肖作林刘睿戴技才刘文利重庆师范大学地理与旅游学院地理信息系统应用研究重庆市高校重点实验室重庆401331

作为粮食主产区,四川盆地农业用水占比高但农业用水效率低,季节性和区域性缺水严重,导致农业用水压力巨大。为了探究作物用水规律,提高作物用水效率,该研究以四川省为例,基于水足迹理论量化3种主要粮食作物用水量,并以此为基础构建蓝水... 详细信息

作为粮食主产区,四川盆地农业用水占比高但农业用水效率低,季节性和区域性缺水严重,导致农业用水压力巨大。为了探究作物用水规律,提高作物用水效率,该研究以四川省为例,基于水足迹理论量化3种主要粮食作物用水量,并以此为基础构建蓝水和灰水足迹最小化,经济收益最大化的多目标优化模型,得到不同节水情景(5%、10%和15%)下的最优作物种植结构,最后通过用水效率指数分析优化前后各地农业用水效率。结果表明:1)2001—2021年间,四川作物生产用水呈现下降趋势,空间上由东北向西南逐渐减少,空间差异大。2)在节水5%、10%和15%情景下,种植结构优化结果均显示水稻和小麦面积调减,玉米面积调增;作物蓝水足迹在3种情景下均减少。3)研究时段内,作物用水效率在逐渐提升,并且呈现出“东南高-中间低”态势;经种植结构优化后,发现增加玉米种植面积,适当减少水稻、小麦种植面积,对提高作物用水效率有利。研究结果对农业水资源管理,提升作物用水效率,保障粮食安全具有参考价值。

关键词：作物农业水足迹种植结构优化农业用水效率四川盆地

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基于异质图卷积神经网络的论点对抽取模型

浙江大学学报（工学版） 2024年第5期58卷 900-907,1049页

作者：刘议丹朱小飞尹雅博重庆理工大学计算机科学与工程学院重庆400054

针对论点对抽取任务中存在着评审段和反驳段之间交互信息难以捕获以及忽略了对句子间的相对位置信息进行建模问题,提出基于异质图卷积神经网络的论点对抽取模型.该模型在评审段和反驳段中构建异质图,定义2种不同类型的节点及4种不同类... 详细信息

针对论点对抽取任务中存在着评审段和反驳段之间交互信息难以捕获以及忽略了对句子间的相对位置信息进行建模问题,提出基于异质图卷积神经网络的论点对抽取模型.该模型在评审段和反驳段中构建异质图,定义2种不同类型的节点及4种不同类型的边,通过关系图卷积神经网络来更新图中节点的表示.提出位置感知的句子对生成器,利用旋转位置编码来建模评审段和反驳段句子间的相对位置信息.在RR-passage和RR-submission-v2数据集上进行实验,实验结果表明,提出模型的性能均优于所有的基线模型.这表明通过构建异质图区分不同的节点类型和边的类型,设计位置感知的句子对生成器,能够提升论点对抽取模型的效果.

关键词：论辩挖掘论点对抽取图神经网络旋转位置编码自然语言处理

源域数据增强与多兴趣细化迁移的跨域推荐模型

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浙江大学学报（工学版） 2024年第8期58卷 1717-1727页

作者：尹雅博朱小飞刘议丹重庆理工大学计算机科学与工程学院重庆400054

针对跨域推荐任务中源域用户交互数据不丰富所导致的兴趣偏好建模困难问题,以及多个兴趣之间的关联被忽略问题,提出源域数据增强与多兴趣细化迁移的跨域推荐模型.该模型引入源域数据增强策略,为每个用户在源域中生成经过去噪处理的辅助... 详细信息

针对跨域推荐任务中源域用户交互数据不丰富所导致的兴趣偏好建模困难问题,以及多个兴趣之间的关联被忽略问题,提出源域数据增强与多兴趣细化迁移的跨域推荐模型.该模型引入源域数据增强策略,为每个用户在源域中生成经过去噪处理的辅助序列,缓解用户在源域中的交互数据稀疏问题,获得更丰富的用户兴趣偏好.使用双序列多兴趣提取模块和多兴趣细化迁移模块,完成兴趣提取与多个兴趣的细化迁移.在基于3个公开跨域推荐评测任务的对比实验中,与最优的基线相比,提出方法的平均MAE降低了22.86%,平均RMSE降低了19.65%,取得了最优的性能表现,证明了提出方法的有效性.

关键词：冷启动问题跨域推荐数据增强多兴趣提取多兴趣细化迁移

基于轻量型空间特征编码网络的驾驶人注视区域估计算法

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清华大学学报（自然科学版） 2024年第1期64卷 44-54页

作者：张名芳李桂林吴初娜王力佟良昊北方工业大学城市道路交通智能控制技术北京市重点实验室北京100144 交通运输部公路科学研究院运输车辆运行安全技术交通运输行业重点实验室北京100088

实时监测驾驶人注视区有助于人机共驾汽车理解并判断驾驶人的意图。针对车载环境下算法精度和实时性难以平衡的问题,提出了一种基于轻量型空间特征编码网络(lightweight spatial feature encoding network, LSFENet)的驾驶人注视区估计... 详细信息

实时监测驾驶人注视区有助于人机共驾汽车理解并判断驾驶人的意图。针对车载环境下算法精度和实时性难以平衡的问题,提出了一种基于轻量型空间特征编码网络(lightweight spatial feature encoding network, LSFENet)的驾驶人注视区估计算法。通过人脸对齐和眼镜移除步骤对采集的驾驶人上半身图像序列进行预处理,得到左右眼图像和人脸关键点坐标;在MobileNetV2的基础上构建基于GCSbottleneck模块的LSFENet特征提取网络,集成注意力机制模块增强关键特征权重,生成左右两眼特征;利用Kronecker积融合眼部与人脸关键点特征,将连续帧图像融合后的特征输入循环神经网络中,得到该图像序列的注视区域估计结果;利用公开数据集和自制数据集对新算法进行测试。实验结果表明:LSFENet算法的注视区估计准确率可达97.08%,每秒能检测约103帧图像,满足车载环境下运算效率和精度需求;LSFENet算法对注视区1、 2、 3、 4、 9的估计准确率均在85%以上,且对不同光照条件和眼镜遮挡情况均具有较强的适应能力。研究结果对驾驶人视觉分心状态识别具有重要意义。

关键词：注视区域估计轻量型空间特征编码网络注意力机制特征提取 Kronecker积循环神经网络

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双频微波热声成像方法及应用研究

中国科学：技术科学 2024年第2期54卷 333-350页

作者：刘悦迟子惠王阳方秋潮杜爽吴丹蒋华北重庆邮电大学光电工程学院重庆400065 Department of Medical Engineering University of South FloridaTampa 33620USA

为解决传统微波热声成像技术对含有骨骼的复杂生物组织难以完整清晰重建的问题,本文提出新型双频微波热声成像技术.即利用两个不同中心频率短脉宽微波激励组织得到两组单频微波热声数据,两组数据利用区域像素均值与区域吸收系数补偿进... 详细信息

为解决传统微波热声成像技术对含有骨骼的复杂生物组织难以完整清晰重建的问题,本文提出新型双频微波热声成像技术.即利用两个不同中心频率短脉宽微波激励组织得到两组单频微波热声数据,两组数据利用区域像素均值与区域吸收系数补偿进行能量校准后,以骨骼在不同频率下微波能量吸收系数的比值进行加权相减,最后得到减小骨骼副作用的双频微波热声图像.本文首先对双频微波热声成像方法的原理进行了研究,然后介绍了搭建的双频微波热声成像系统,最后进行了兔膝关节与鸡跖骨成像实验,并对成像结果进行了定性观察与半定量量化分析.实验结果表明,与单频微波热声成像相比,双频微波热声成像中的组织估算尺寸和微波热声信号趋势与相应的组织实际尺寸和理论分析更加符合.双频微波热声成像技术能够减小骨骼的“负造影”作用带来的影响,从而使受此作用影响的半月板、交叉韧带和骨髓腔清晰完整重建.综上,此方法能够提高微波热声成像技术对含骨复杂生物组织的成像能力,从而推动相关应用研究的进展,并为需要缓解骨骼副作用的其他影像学方法提供参考.

关键词：传统微波热声成像技术双频微波热声成像方法微波能量吸收系数骨骼负造影