检索结果-南通市图书馆

不利天气下考虑公司利他偏好的农产品供应链补贴机制

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

系统科学与数学 2024年第4期44卷 962-980页

作者：覃燕红王珂刘力重庆理工大学管理学院重庆400054 重庆理工大学绿色供应链创新研究中心重庆400054

在不利天气影响农产品产量的情况下,考虑财政预算约束和公司利他偏好,构建无政府补贴、产出补贴、收购补贴、一次性补贴公司和一次性补贴农户五种情形下的博弈模型,比较不同政府补贴方式对农产品供应链最优决策的影响,并从改善消费者剩... 详细信息

在不利天气影响农产品产量的情况下,考虑财政预算约束和公司利他偏好,构建无政府补贴、产出补贴、收购补贴、一次性补贴公司和一次性补贴农户五种情形下的博弈模型,比较不同政府补贴方式对农产品供应链最优决策的影响,并从改善消费者剩余和社会福利、提高资金使用效率三方面分析政府的最优补贴策略.研究表明:每种补贴方式都能提高农产品供应链系统利润、改善社会整体福利,且政府补贴能有效增强利他偏好对农户努力水平的提升作用.进一步,当补贴资金不受财政预算约束时,收购补贴和产出补贴都能发挥资金杠杆作用;且从改善消费者剩余和社会整体福利角度,收购补贴为最优补贴策略;从补贴资金使用效率角度,产出补贴为最优补贴策略.当补贴资金受财政预算约束时,仅一次性补贴公司能发挥资金杠杆作用,且一次性补贴公司总是优于一次性补贴农户.

关键词：农产品供应链政府补贴财政预算约束利他偏好不利天气

需求差异视角下城乡生活服务等值化多级定量测度——以重庆西部片区为例

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

地理学报 2024年第2期79卷 352-367页

作者：周永伟刘睿马踏泉赵子慧胡进超重庆师范大学地理与旅游学院重庆401331 GIS应用研究重庆市高校重点实验室重庆401331 国家地球系统科学数据中心北京100101

城乡生活服务需求存在多级分异,当前面向城乡多级需求差异与供给失衡问题研究相对较少。本文基于等值化理论和“以人为本”思想,提出“配置不等价—等值”的城乡生活服务等值化路径,以重庆西部片区为案例区,采用核密度估计与Densi-Grap... 详细信息

城乡生活服务需求存在多级分异,当前面向城乡多级需求差异与供给失衡问题研究相对较少。本文基于等值化理论和“以人为本”思想,提出“配置不等价—等值”的城乡生活服务等值化路径,以重庆西部片区为案例区,采用核密度估计与Densi-Graph阈值确定法识别城市核心、城乡结合部、场镇和乡村,以4类城乡空间为研究对象,基于居民需求差异构建城乡生活服务多级差异评价体系,定量描述城乡居民生活服务需求差异及生活服务短板。研究表明:重庆西部片区城乡居民对生活服务需求偏好存在多级差异,由城市核心至乡村,居民的多元需求逐步收敛;乡村居民对公共基础服务需求更为迫切,乡村偏向性的基础设施投放,能够高效推动城乡等值。城乡生活服务等值化程度较低,生活服务水平存在城乡多级梯度差距,表现为城市核心>场镇>城乡结合部>乡村,城乡两极差距为28倍;城市核心与场镇的梯度差距最大,是城乡差距的主要组成。改善乡村生产、生活环境,施行城乡差异化配置,是实现城乡等值的重要手段。本文定量描述了城乡多级需求差异与供给短板,并提出城乡等值化路径与建议,对城乡多级供需关系研究与城乡等值发展具有一定借鉴价值。

关键词：城乡等值化需求差异生活服务城乡多级关系县域重庆西部片区

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

BiOX基复合材料的制备及光催化性能研究

功能材料 2024年第6期55卷 6212-6217页

作者：朱曲平刘香香王姝袁兰刘成兵重庆交通大学土木工程学院重庆400074 重庆工程学院建筑工程学院重庆400056

BiOI作为BiOX材料中的一种,具有带隙窄、对可见光吸收强的优点。以TiO_(2)为原料,采用溶剂热法制备了TiO_(2)-BiOI复合材料,通过XRD、SEM、TEM、UV-Vis、PL及光催化降解等手段对复合材料进行了表征,探究了TiO_(2)不同复合比对复合材料... 详细信息

BiOI作为BiOX材料中的一种,具有带隙窄、对可见光吸收强的优点。以TiO_(2)为原料,采用溶剂热法制备了TiO_(2)-BiOI复合材料,通过XRD、SEM、TEM、UV-Vis、PL及光催化降解等手段对复合材料进行了表征,探究了TiO_(2)不同复合比对复合材料结构和光催化性能的影响。结果表明,球状颗粒的TiO_(2)分布在BiOI的片层之间,二者复合后提高了复合材料在可见光区域的光响应能力,减小了带隙宽度。发射光谱表明,TiO_(2)-BiOI复合材料在467 nm处出现了本征发射峰,发射峰强度随TiO_(2)质量分数的增加先降低后轻微增大,TiO_(2)-BiOI-30%的PL强度最低。以甲基橙溶液模拟降解废水,TiO_(2)-BiOI复合材料对甲基橙的光催化降解率随TiO_(2)质量分数的增大表现出先增大后降低的趋势,TiO_(2)-BiOI-30%在180 min时对甲基橙的降解率最高为99.57%,较纯BiOI提高了100.62%,重复使用5次后降解率依旧高达97.02%,具有优异的重复使用性能。

关键词： BiOX材料 TiO_(2)-BiOI复合材料光谱性能光催化性能重复使用性能

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

高转换效率腔内倍频外腔面发射蓝光激光器

物理学报 2024年第1期73卷 174-180页

作者：伍亚东朱仁江晏日彭雪芳王涛蒋丽丹佟存柱宋晏蓉张鹏重庆师范大学物理与电子工程学院重庆401331 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所长春130033 北京工业大学理学部北京100124 重庆师范大学重庆国家应用数学中心重庆401331

高功率高光束质量的蓝色激光在激光显示与照明、水下通信和成像、有色金属加工等许多领域具有广泛应用前景.本文利用增益芯片底部的高反镜分布布拉格反射镜、折叠镜以及后端反射镜构成V型谐振腔,通过腔内插入非线性晶体LBO,获得了高转... 详细信息

高功率高光束质量的蓝色激光在激光显示与照明、水下通信和成像、有色金属加工等许多领域具有广泛应用前景.本文利用增益芯片底部的高反镜分布布拉格反射镜、折叠镜以及后端反射镜构成V型谐振腔,通过腔内插入非线性晶体LBO,获得了高转换效率的高功率、高光束质量蓝光输出.实验研究了非线性晶体的长度、基频激光的线宽、倍频走离角的补偿等不同因素对外腔面发射激光器腔内倍频蓝光输出功率的影响.在LBO的Ⅰ类相位匹配条件下,当晶体长度为5 mm,所用双折射滤波片厚度为1 mm时,获得超过6 W的491 nm波长蓝光输出,x和y方向的光束质量M2因子均为1.08,倍频转换效率为63%.

关键词：腔内倍频外腔面发射蓝光激光器 Ⅰ类相位匹配走离角补偿

维普期刊数据库博看期刊

基于外腔面发射激光器腔内三倍频的可调谐紫外激光器

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

物理学报 2024年第8期73卷 115-122页

作者：成佳伍亚东晏日彭雪芳朱仁江王涛蒋丽丹佟存柱宋晏蓉张鹏重庆师范大学物理与电子工程学院重庆401331 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所长春130033 北京工业大学理学部北京100124 重庆师范大学重庆国家应用数学中心重庆401331

紫外激光器具有频率高、波长短、单光子能量大以及空间分辨率高等特点,在精细加工、生命科学、光谱学等许多方面应用前景广阔.本文报道了一种基于外腔面发射激光器腔内三倍频的可调谐紫外激光器.该激光器采用了W型谐振腔,并插入双折射... 详细信息

紫外激光器具有频率高、波长短、单光子能量大以及空间分辨率高等特点,在精细加工、生命科学、光谱学等许多方面应用前景广阔.本文报道了一种基于外腔面发射激光器腔内三倍频的可调谐紫外激光器.该激光器采用了W型谐振腔,并插入双折射滤波片作为偏振和波长调谐元件,通过Ⅰ类相位匹配的LBO晶体对980 nm基频光进行倍频产生490 nm蓝光,再通过Ⅰ类相位匹配的BBO晶体对9.80 nm基频光和490 nm倍频光进行和频获得327 nm紫外输出.当LBO和BBO晶体的长度都为5 mm时,在环境温度为15℃,泵浦功率为47 W的条件下,实验输出的327 nm紫外激光功率达到538 mW.选择厚度为2 mm的双折射滤波片作为调谐元件,可获得的紫外激光器输出波长的连续调谐范围为8.6 nm.该紫外激光器同时显示了良好的光束质量和较好的功率稳定性.

关键词：可调谐外腔面发射激光器非线性频率变换三倍频

维普期刊数据库博看期刊

DOS攻击下饱和脉冲多智能体系统的安全定制化一致性

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

自动化学报 2024年

作者：胡翔熊余张祖凡重庆邮电大学自动化学院重庆邮电大学通信与信息工程学院

提出并解决一种饱和脉冲多智能体系统在拒绝服务(Denial of service, DOS)攻击环境中的安全定制化一致性控制问题.首先引入微分机制和加权策略,构建一种带可调参数一致性模式项的系统模型,以满足复杂场景对一致性的定制化需求.其次结合... 详细信息

提出并解决一种饱和脉冲多智能体系统在拒绝服务(Denial of service, DOS)攻击环境中的安全定制化一致性控制问题.首先引入微分机制和加权策略,构建一种带可调参数一致性模式项的系统模型,以满足复杂场景对一致性的定制化需求.其次结合饱和效应和脉冲机制,为系统设计了一种满足执行器功率受限约束的饱和脉冲控制协议.再次采用切换拓扑分析DOS攻击下系统的网络拓扑结构,并采用李雅普洛夫稳定性和矩阵测度理论分析方法,得到了系统实现安全定制化一致性的充分条件.最后通过仿真实验和对比分析,验证了所提理论的有效性和优越性.

关键词：多智能体系统安全定制化一致性饱和脉冲 DOS攻击切换拓扑

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

双路径合作的原型矫正小样本分类模型

计算机科学与探索 2024年第3期18卷 693-706页

作者：吕佳曾梦瑶董保森重庆师范大学计算机与信息科学学院重庆401331 重庆市数字农业服务工程技术研究中心重庆401331

基于度量的元学习在学习过程中存在由于稀缺数据分布导致习得的先验知识不足、从样本中提取到的单一视图特征易受弱相关或无关特征的干扰以及因分类造成的代表性特征偏差的问题。针对这些问题,提出了一种双路径合作的原型矫正小样本分... 详细信息

基于度量的元学习在学习过程中存在由于稀缺数据分布导致习得的先验知识不足、从样本中提取到的单一视图特征易受弱相关或无关特征的干扰以及因分类造成的代表性特征偏差的问题。针对这些问题,提出了一种双路径合作的原型矫正小样本分类模型。首先,通过双路径合作模块从多视图角度自适应地突出关键特征和弱化弱相关特征,充分利用特征信息获得先验知识来提升特征的表达能力;其次,通过基于查询集样本特征信息的原型矫正分类策略来解决类内原型的偏差问题;最后,通过损失函数反向更新模型参数,模型分类准确率得以提升。在五个公开的数据集上进行了5-way 1-shot和5-way 5-shot对比实验,较基准模型而言,在miniImageNet数据集上,准确率提升了5.57个百分点和3.90个百分点;在tieredImageNet数据集上,准确率提升了5.68个百分点和3.93个百分点;在CUB数据集上,准确率提升了6.93个百分点和3.13个百分点;在CIFAR-FS数据集上,准确率提升了8.03个百分点和1.65个百分点;在FC-100数据集上,准确率提升了4.25个百分点和4.89个百分点。实验结果表明,提出的双路径合作的原型矫正小样本分类模型能在小样本学习领域有良好的性能,且模型中的模块可迁移到其他模型中使用。

关键词：小样本学习元学习度量学习自适应双路径合作学习原型矫正

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

共价有机框架材料用于电化学检测的研究进展

分析试验室 2024年

作者：谭晓平杨昌黔谢艳玲谢华林彭君周肖淼屈园长江师范学院化学化工学院湖南省地质实验测试中心

共价有机框架（COF）材料是一种新兴的多孔材料，具有结晶度高、稳定性高、结构可控的特点，在电化学传感器中展现出巨大的应用潜力。本综述论文概述了COF材料的合成策略及其在电化学传感器方面的研究进展，包括用于重金属离子、酚类化... 详细信息

共价有机框架（COF）材料是一种新兴的多孔材料，具有结晶度高、稳定性高、结构可控的特点，在电化学传感器中展现出巨大的应用潜力。本综述论文概述了COF材料的合成策略及其在电化学传感器方面的研究进展，包括用于重金属离子、酚类化合物、农药、爆炸物等的检测。对当前COF材料合成过程中存在的问题及今后COF材料构建电化学传感器的研究方向进行了展望。

关键词：电化学传感器共价有机框架材料合成检测

基于K-means聚类和特征空间增强的噪声标签深度学习算法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

智能系统学报 2024年第2期19卷 267-277页

作者：吕佳邱小龙重庆师范大学计算机与信息科学学院重庆401331 重庆市数字农业服务工程技术研究中心重庆401331

深度学习中神经网络的性能依赖于高质量的样本,然而噪声标签会降低网络的分类准确率。为降低噪声标签对网络性能的影响,噪声标签学习算法被提出。该算法首先将训练样本集划分成干净样本集和噪声样本集,然后使用半监督学习算法对噪声样... 详细信息

深度学习中神经网络的性能依赖于高质量的样本,然而噪声标签会降低网络的分类准确率。为降低噪声标签对网络性能的影响,噪声标签学习算法被提出。该算法首先将训练样本集划分成干净样本集和噪声样本集,然后使用半监督学习算法对噪声样本集赋予伪标签。然而,错误的伪标签以及训练样本数量不足的问题仍然限制着噪声标签学习算法性能的提升。为解决上述问题,提出基于K-means聚类和特征空间增强的噪声标签深度学习算法。首先,该算法利用K-means聚类算法对干净样本集进行标签聚类,并根据噪声样本集与聚类中心的距离大小筛选出难以分类的噪声样本,以提高训练样本的质量;其次,使用mixup算法扩充干净样本集和噪声样本集,以增加训练样本的数量;最后,采用特征空间增强算法抑制mixup算法新生成的噪声样本,从而提高网络的分类准确率。并在CIFAR10、CIFAR100、MNIST和ANIMAL-10共4个数据集上试验验证了该算法的有效性。

关键词：噪声标签学习深度学习半监督学习机器学习神经网络 K-means聚类特征空间增强 mixup算法