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海外华人视频博主的跨文化饮食交际——基于B站短视频的文本分析

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美食研究 2024年第3期41卷 17-23页

作者：严楚晴澳门科技大学人文艺术学院中国澳门999078 东莞理工学院文学与传媒学院广东东莞523808

海外华人视频博主通过跨文化饮食交际活动,积极主动将中国饮食方式推介于全球各地,扩展人类文化传播活动的广度。视频博主利用媒介特性,采用“融合策略”以适应多元文化之间的差异,从而揭示了饮食活动融合与共享机制的价值远大于饮食的... 详细信息

海外华人视频博主通过跨文化饮食交际活动,积极主动将中国饮食方式推介于全球各地,扩展人类文化传播活动的广度。视频博主利用媒介特性,采用“融合策略”以适应多元文化之间的差异,从而揭示了饮食活动融合与共享机制的价值远大于饮食的字面意义。借助饮食活动,他们既呈现在地空间的独特感受,也多样化地传播中国文化。作为一种特殊的联系方式和表达风格,活色生香的中国饮食文化在网络视频上的传播,超越了时间与空间的限制,成为全球网民随时可以观赏、模仿的愉快生活方式,也成为促进新创意作品产生的参照性存在。

关键词：海外华人视频博主饮食文化文化交流

基于分层变换器融合元数据的高级别浆液性卵巢癌轻量级复发预测模型

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生物医学工程学杂志 2024年第4期41卷 807-817页

作者：崔少国唐艺菠万皓明王锐刘丽丽重庆师范大学计算机与信息科学学院重庆401331 重庆市人民医院放射科重庆401331

高级别浆液性卵巢癌恶性程度高,检出时易发生周围软组织浸润、腹腔与淋巴结转移、腹膜种植和远处转移,是否复发成为该疾病手术计划与治疗手段的重要参考依据。目前的复发预测模型未考虑整个卵巢内部组织之间的潜在病理关系,通常使用较... 详细信息

高级别浆液性卵巢癌恶性程度高,检出时易发生周围软组织浸润、腹腔与淋巴结转移、腹膜种植和远处转移,是否复发成为该疾病手术计划与治疗手段的重要参考依据。目前的复发预测模型未考虑整个卵巢内部组织之间的潜在病理关系,通常使用较为复杂的卷积神经网络提取局部区域特征进行判断,准确率不高且成本开销大。针对此问题,本文提出了一种新的面向高级别浆液性卵巢癌复发预测的轻量级深度算法模型。该模型先使用鬼影卷积(Ghost Conv)和坐标注意力(CA)建立鬼影倒残差模块(SCblock)提取图像的局部特征信息,然后通过提出的分层融合变换器(Transformer)模块(STblock)进行全局信息的捕捉与多层次信息的融合,提升不同层之间的交互能力;Transformer模块则通过先展开特征图使其对应区域块进行计算,再折叠还原,以此降低计算成本开销。最后,将每个STblock模块进行深浅层的深度信息融合,并加入患者的临床元数据共同进行复发预测。实验结果表明,相较于主流的轻量级移动视觉Transformer网络(MobileViT),本文提出的切片视觉Transformer网络(SlicerViT)在准确率、精确率、灵敏度、F1分数上均有提高,计算量仅为其1/6,参数量降低1/2。本文研究证实了所提算法模型在高级别浆液性卵巢癌的复发预测上更加精确高效,未来可作为一种辅助诊断技术提高患者生存率,并有利于将模型应用于嵌入式设备。

关键词：高级别浆液性卵巢癌鬼影倒残差分层融合变换器深浅层信息融合

重评和分心调节的即时和持续效应以及情绪可控性信念的影响:一个ERP研究

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中国临床心理学杂志 2024年第3期32卷 485-492页

作者：王庆华张钦尚晨阳崔丽霞北京市“学习与认知”重点实验室首都师范大学心理学院北京100048

目的:考察重评和分心的即时效应和持续效应,以及情绪可控性信念影响情绪调节的神经机制。方法:研究采用ERP技术和修改过的情绪调节任务考察重评和分心的即时和持续效应及情绪可控性信念的影响。结果:在情绪调节阶段,两种策略均显著降低... 详细信息

目的:考察重评和分心的即时效应和持续效应,以及情绪可控性信念影响情绪调节的神经机制。方法:研究采用ERP技术和修改过的情绪调节任务考察重评和分心的即时和持续效应及情绪可控性信念的影响。结果:在情绪调节阶段,两种策略均显著降低了负性体验;分心诱发了更大的N2,减小了LPP的波幅,重评也减小了LPP的波幅,显示出即时效应。在刺激再呈现阶段,低情绪可控信念组在晚期LPP上显示出分心的反向持续效应。在观看负性图片时,低情绪可控信念组比高情绪可控信念组报告了更强的负性情绪。结论:重评和分心均具有良好的即时效果,对于具有低情绪可控信念的个体,分心策略可能会出现反向持续效应。

关键词：重评分心即时效应持续效应情绪可控性信念事件相关电位

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消失的就业:控股股东质押股票贷款的劳动力市场后果

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外国经济与管理 2024年第9期46卷 31-47页

作者：李瑞涛李传宪郭世俊西南政法大学商学院重庆401120 重庆大学经济与工商管理学院重庆400030

就业是民生之本,当前我国经济社会面临较大就业压力。本文从就业视角考察控股股东质押股票贷款的社会福利影响。使用2007—2019年期间A股上市公司样本,研究发现,控股股东质押股票贷款会导致上市公司层面就业吸纳水平显著下降。特别地,... 详细信息

就业是民生之本,当前我国经济社会面临较大就业压力。本文从就业视角考察控股股东质押股票贷款的社会福利影响。使用2007—2019年期间A股上市公司样本,研究发现,控股股东质押股票贷款会导致上市公司层面就业吸纳水平显著下降。特别地,在遭受控股股东资金侵占和因超额雇佣面临更大劳动成本压力的公司中,控股股东质押股票贷款后引发的就业下滑现象更为严重。同时,控股股东股票质押后的就业下滑现象,在非国企、资产规模小、融资约束高以及控股股东相对控股的样本中更为严重。拓展性分析表明,高、低学历员工群体的雇佣规模都因控股股东的质押股票贷款行为而出现显著下滑,并且这种就业下滑在控股股东将股票质押贷款投向上市公司体外项目时更加明显。因此,对上市企业控股股东层面的股票质押融资行为,出台针对性的限制政策,可能有助于“稳就业”政策发挥更大效力。

关键词：股票质押贷款就业资金侵占超额雇佣

1990—2020年冬克玛底流域冰川变化遥感监测

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测绘通报 2024年第4期 61-68页

作者：张翠兰曹香芹冀琴重庆师范大学地理与旅游学院GIS应用研究重庆市高校重点实验室重庆401331

冰川变化是气候变化的重要体现,对全球水资源和生态环境有着深远影响。本文基于Landsat系列遥感影像,运用目视解译法提取了近30年冬克玛底冰川边界,分析了1990—2020年冬克玛底河冰川面积变化特征;同时基于大气校正法反演了冰面温度,探... 详细信息

冰川变化是气候变化的重要体现,对全球水资源和生态环境有着深远影响。本文基于Landsat系列遥感影像,运用目视解译法提取了近30年冬克玛底冰川边界,分析了1990—2020年冬克玛底河冰川面积变化特征;同时基于大气校正法反演了冰面温度,探究了冰川变化与气候变化的响应关系。结果表明:(1)1990—2020年冬克玛底冰川面积持续减退,总面积退缩1 km^(2),年均变化率为-0.21%。(2)冬克玛底冰川在海拔[5600,5800)m处分布较广泛,海拔[5300,5400)m处冰川退缩最强烈。近30年来大、小冬克玛底冰川分别后退382.89和141.39 m。(3)2017—2020年冬克玛底冰川表面形变速率介于-233.192~172.512 mm/a之间,高海拔区冰面整体呈积累状态,冰舌和部分区域呈减薄趋势。(4)冬克玛底冰川表面温度较高区域主要分布于大冬克玛底冰川西部到南部边缘和小冬克玛底冰川西部边缘与部分东部边缘,较低温度区域主要分布于整个冰川东部,气温上升可能是导致冬克玛底冰川消融的主要因素。

关键词：冬克玛底流域冰川面积变化冰温遥感

混合所有制改革、跨国技术授权与社会福利——基于混合寡头模型的研究

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运筹与管理 2024年第4期33卷 226-232页

作者：李攀艺胡丹重庆理工大学经济金融学院重庆400054

为探究混合所有制改革过程中公有企业民营化对技术创新传播及本国社会福利产生的影响,将跨国技术授权与混合所有制改革相结合,构建一个存在成本差异的本国公有企业与私有企业进行古诺竞争的混合寡占模型,通过比较混合寡头和私有寡头两... 详细信息

为探究混合所有制改革过程中公有企业民营化对技术创新传播及本国社会福利产生的影响,将跨国技术授权与混合所有制改革相结合,构建一个存在成本差异的本国公有企业与私有企业进行古诺竞争的混合寡占模型,通过比较混合寡头和私有寡头两种市场下外国非生产型技术持有者的最优授权范围,探讨了跨国技术授权时公有企业民营化对社会福利产生的影响。研究表明,无论哪种市场结构下技术持有者最优授权范围都取决于两类企业间的成本差距和技术创新程度;跨国技术授权时公有企业民营化能否提高本国社会福利水平具有不确定性,只有当成本差距或技术创新程度较大时,民营化才有利于提高跨国技术授权带来的社会福利。研究结论对于微观层面的企业选择跨国授权策略,以及宏观层面上国家完善技术进口政策与推动混合所有制改革具有重要实践启示。

关键词：跨国技术授权混合寡头民营化社会福利

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融合项目评分不确定度的多属性深度神经协同推荐模型

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重庆理工大学学报(自然科学) 2024年

作者：李昌兵王霞邓江洲重庆邮电大学电子商务与现代物流重点实验室数智技术创新与产业发展研究中心

基于深度学习的推荐模型因其能充分挖掘用户与项目间的复杂交互关系而备受关注。然而，现有大多数推荐方法都只使用用户的单一评分信息进行模型训练，忽视了用户在项目不同属性上的偏好行为，这在一定程度上会影响推荐准确性。基于此，... 详细信息

基于深度学习的推荐模型因其能充分挖掘用户与项目间的复杂交互关系而备受关注。然而，现有大多数推荐方法都只使用用户的单一评分信息进行模型训练，忽视了用户在项目不同属性上的偏好行为，这在一定程度上会影响推荐准确性。基于此，提出一种融合项目评分不确定度的多属性深度神经协同推荐模型来学习用户在项目各属性上的评分行为，以高效捕捉用户的多维度偏好特征。此外，为了使模型充分考虑用户对项目各属性的评分分布一致性，引入项目评分不确定度来提取项目的个性化属性特征，并将其作为多属性评分的权重因子来修正模型的初始预测结果。通过利用修正后的多属性评分来预测用户偏好，所提模型能为用户提供更为准确的推荐。在2个真实数据集上的实验结果显示，相较于次优对比方法，所提模型在评估指标F1和NDCG上分别最高增长了4.3%和3.9%，这有效验证了模型的推荐能力，提高了推荐质量。

关键词：项目评分不确定度多属性推荐模型深度神经网络协同过滤

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数据分析与知识发现 2024年第7期8卷 128-136页

作者：邓江洲伍奇王河洺杜茂康重庆邮电大学经济管理学院重庆400065 重庆邮电大学数智技术创新与产业发展研究中心重庆400065

【目的】考虑原始评分信息的准确性及其预测结果的可靠性,以提升推荐系统的准确性。【方法】从信息输入和输出两方面,设计三种方案为已有推荐算法的预测结果提供可靠性概率。在信息输入方面,借助直觉模糊集理论,提出模糊自然噪声检测机... 详细信息

【目的】考虑原始评分信息的准确性及其预测结果的可靠性,以提升推荐系统的准确性。【方法】从信息输入和输出两方面,设计三种方案为已有推荐算法的预测结果提供可靠性概率。在信息输入方面,借助直觉模糊集理论,提出模糊自然噪声检测机制识别和修正有误评分;在信息输出方面,分别采用二次模糊噪声检测、矩阵分解和深度神经网络获得待预测位置的可靠性概率,并根据设定的可靠性判别条件,识别出不可信的预测评分并对其修正。【结果】在两个公开数据集上的实验结果显示,与原始推荐算法相比,引入所提模糊自然噪声检测方法和三种可靠性方案后的相应方法在F1值和NDCG评估指标上分别最高提升了6.4%和7.2%。【局限】所设计的可信推荐策略不适用于只包含隐式反馈的数据集。【结论】从评估信息可靠性的视角,为提升推荐算法的性能提供了新的解决方案。

关键词：直觉模糊集自然噪声可靠性机器学习推荐系统

民族非遗与乡村振兴协同发展路径探究——以重庆为例

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包装工程 2024年第S1期45卷 166-169页

作者：荣振霆张旭冉喀什大学喀什844006

目的研究重庆民族地区非遗文化在乡村振兴发展战略中如何更好地传承,并探究该地区非遗文化如何更好响应乡村振兴发展,充分优秀传统文化的精髓,促进当地乡村振兴。方法针对重庆民族聚集地非遗文化发展现状,通过实地调研、问卷调研、访谈... 详细信息

目的研究重庆民族地区非遗文化在乡村振兴发展战略中如何更好地传承,并探究该地区非遗文化如何更好响应乡村振兴发展,充分优秀传统文化的精髓,促进当地乡村振兴。方法针对重庆民族聚集地非遗文化发展现状,通过实地调研、问卷调研、访谈法,归纳总结现有非遗文化项目问题。结果分析该地区乡村振兴现状,提出协同发展策略,并建立融合机制。结论探讨在协同发展过程中,如何构建非遗文化与乡村文旅融合发展全新路径,以期推进长江经济带文化和谐发展。

关键词：重庆非遗乡村振兴协同发展