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异构无源光接入网络中光纤传能技术的研究进展

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光通信技术 2024年

作者：杨林婕邵宇丰王安蓉朱耀东柳海楠李文臣胡文光陈超重庆三峡学院电子与信息工程学院嘉兴大学信息科学与工程学院

为了提升信息接入容量和信号收发质量，异构无源光接入网络（PON）中的远端基站单元越来越趋于微型化和密集化。光纤传能（PWoF）技术通过光纤将能量输送至远端单元，有望成为接入端供电的首选方案。在无源光网络中集成PWoF技术，可在... 详细信息

为了提升信息接入容量和信号收发质量，异构无源光接入网络（PON）中的远端基站单元越来越趋于微型化和密集化。光纤传能（PWoF）技术通过光纤将能量输送至远端单元，有望成为接入端供电的首选方案。在无源光网络中集成PWoF技术，可在单根光纤上同时传输信息与能量，具有一定的实际应用价值。本文综述了在无源光网络中应用不同结构（波分复用（WDM）、空分复用（SDM））的光纤信能同传方案，并比较分析了各方案的应用特点、实现功能和研究进展，最后探讨了PWoF在其演进过程中遇到的挑战以及前景展望。

关键词：无源光网络光纤传能远端单元传输效率研究进展

多输入多输出可见光通信系统中预编码技术的研究进展

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激光杂志 2024年第6期45卷 21-27页

作者：陈超邵宇丰王安蓉胡文光柳海楠李文臣杨林婕张颜鹭岳京歌靳清清重庆三峡学院电子与信息工程学院重庆404100

近年来,可见光通信(VLC)技术得到飞速发展,该技术兼具室内低功耗照明和宽带信号高速接入的双重功能,因此在室内大数据通信领域具有较高的应用价值。多输入多输出(MIMO)作为一种在VLC系统中能实现信道容量倍增的技术正日益引起业界关注,... 详细信息

近年来,可见光通信(VLC)技术得到飞速发展,该技术兼具室内低功耗照明和宽带信号高速接入的双重功能,因此在室内大数据通信领域具有较高的应用价值。多输入多输出(MIMO)作为一种在VLC系统中能实现信道容量倍增的技术正日益引起业界关注,但多信道具有强相关性容易导致用户间信息串扰,而在发射机中应用若干预编码技术可在一定程度上避免用户间信息干扰,且可以较低成本实现系统收发质量的提升。文章综述了MIMO-VLC系统中预编码技术的应用背景和基本原理,总结了典型线性及非线性预编码技术的研究进展,讨论并分析了该类技术的应用优势、发展趋势和面临的挑战。

关键词：可见光通信系统预编码线性非线性人工智能

格基约减技术在可见光MIMO通信系统中的应用

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光通信技术 2024年

作者：陈超邵宇丰王安蓉胡文光柳海楠李文臣杨林婕张颜鹭重庆三峡学院电子与信息工程学院嘉兴大学信息科学与工程学院

针对室内多输入多输出可见光通信系统收发端密集化布局可能导致信道间具有强相关性，从而产生信道间干扰，严重影响通信质量的问题，提出将格基约减技术运用于室内可见光通信系统中。通过对可见光信道进行约减操作以降低信道间的相关性... 详细信息

针对室内多输入多输出可见光通信系统收发端密集化布局可能导致信道间具有强相关性，从而产生信道间干扰，严重影响通信质量的问题，提出将格基约减技术运用于室内可见光通信系统中。通过对可见光信道进行约减操作以降低信道间的相关性，应用该约减信道矩阵结合迫零准则和最小均方误差准则在发射端进行预编码设计。仿真实验结果表明：应用格基约减技术可以有效改善室内可见光信道正交性，且收发机数目越多，信道相关性改善效果越明显；而应用迫零准则和最小均方误差准则，可以有效提升系统误码率性能。

关键词：可见光通信信道格基约减预编码误码率

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优化SVM模型在泥石流易发性中的应用

国外电子测量技术 2023年第6期42卷 163-170页

作者：朱木雷谭晓玲杨伟良张思远左露重庆三峡学院电子与信息工程学院重庆404100 三峡库区地质环境监测与灾害预警重点实验室重庆404100

泥石流灾害是我国最常发生且危害最大的地质灾害之一,因此实现有效、准确的泥石流灾害预测对于人类的生活和生产具有重大意义。研究以四川省石棉县为研究区域,选取12个泥石流影响因子。同时针对传统支持向量机模型精度不高的问题,采用... 详细信息

泥石流灾害是我国最常发生且危害最大的地质灾害之一,因此实现有效、准确的泥石流灾害预测对于人类的生活和生产具有重大意义。研究以四川省石棉县为研究区域,选取12个泥石流影响因子。同时针对传统支持向量机模型精度不高的问题,采用遗传算法、粒子群算法、秃鹰搜索算法以及新型的群智能优化算法—麻雀搜索算法等4种算法来优化支持向量机的超参数C和gamma。通过优化后的支持向量机模型建立泥石流易发性评价模型,同时对比随机森林模型与人工神经网络模型,最后采用受试者工作特征曲线来评价预测模型。研究结果表明,4种优化算法均能有效提高预测准确度,但麻雀搜索算法优化的支持向量机模型具有更高的准确度和受试者工作特征曲线下面积,分别为0.9573和0.98,并在泥石流易发性分区图中得到验证。因此,麻雀搜索算法优化的支持向量机模型在泥石流易发性评价研究中更为适用。

关键词：泥石流易发性支持向量机遗传算法粒子群算法秃鹰搜索算法麻雀搜索算法

基于改进Swin Transformer的滑坡分割算法

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国外电子测量技术 2023年第11期42卷 49-56页

作者：张思远谭晓玲朱木雷杨伟良重庆三峡学院电子与信息工程学院重庆404100 三峡库区地质环境监测与灾害预警重点实验室重庆404100

随着遥感技术的逐步成熟,滑坡目标分割技术在灾害防控、城市建设等领域发挥着越来越关键的作用。然而,面临着卷积神经网络在理解上下文语义信息上存在困难以及滑坡数据集中正负样本分布不均的问题,需要寻找一种更优的解决方案。为此,提... 详细信息

随着遥感技术的逐步成熟,滑坡目标分割技术在灾害防控、城市建设等领域发挥着越来越关键的作用。然而,面临着卷积神经网络在理解上下文语义信息上存在困难以及滑坡数据集中正负样本分布不均的问题,需要寻找一种更优的解决方案。为此,提出了一种改进Swin Transformer的滑坡分割算法。首先,将Swin Transformer引入到滑坡目标分割任务中,并构建了Swin-Unet网络。其次,为了提高网络的表征能力,在Swin-Unet中加入通道注意力模块;为了平衡小样本正负样本不均衡,使用在线困难样例挖掘;为了进一步提高模型性能,引入并优化了条件随机场。实验结果表明,相较于基线算法,改进方法在滑坡目标分割任务上取得了更优的性能,Dice提高了1.9%,交并比(IoU)提高了1.2%,研究为滑坡目标分割提供了一种有效的方法,并为相关领域的研究提供了新的思路。

关键词：滑坡分割 Swin Transformer 通道注意力模块在线困难样例挖掘条件随机场

基于CNN的深度强化学习算法求解柔性作业车间调度问题

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计算机工程与应用 2023年

作者：李兴洲李艳武谢辉重庆三峡学院电子与信息工程学院

在使用深度强化学习算法解决柔性作业车间调度问题时，状态和动作的表示具有复杂多变的特性，这导致算法的求解质量不高，为了得到更优解，对状态和动作的表示进一步研究，以最大完工时间最短为优化目标，采用卷积神经网络（CNN）和近... 详细信息

在使用深度强化学习算法解决柔性作业车间调度问题时，状态和动作的表示具有复杂多变的特性，这导致算法的求解质量不高，为了得到更优解，对状态和动作的表示进一步研究，以最大完工时间最短为优化目标，采用卷积神经网络（CNN）和近端策略优化方法（PPO）设计了一种深度强化学习算法。针对柔性作业车间环境的复杂性，特别设计了双通道状态表示方法，第一通道表示每道工序选择的机器，第二通道表示每道工序在所选机器上的加工次序。在动作设置中设计了一种机器选择算法，能够根据当前状态选取最佳的机器，搭配深度强化学习算法共同组成动作的选择。通过Brandimarte算例验证表明：此算法具有可行性，比常用深度强化学习算法求解质量更优，在不同规模算例的性能表现更好。

关键词：深度强化学习柔性作业车间调度卷积神经网络近端策略优化

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变量块内部迭代算法求解零空闲流水车间问题

计算机应用研究 2022年第12期39卷 3667-3672页

作者：李杰李艳武重庆三峡学院电子与信息工程学院重庆404100

零空闲流水车间问题(NIFSP)是流水车间问题中带有约束条件的典型NP-hard问题,在大多数现实场景下,零空闲约束是对机器的基本要求。而目前关于NIFSP问题提出的算法对于较大规模算例、综合性能及参数调整的灵活性较差。为此,以最小化最大... 详细信息

零空闲流水车间问题(NIFSP)是流水车间问题中带有约束条件的典型NP-hard问题,在大多数现实场景下,零空闲约束是对机器的基本要求。而目前关于NIFSP问题提出的算法对于较大规模算例、综合性能及参数调整的灵活性较差。为此,以最小化最大完工时间为目标,提出了一种可变内部迭代算法VIIA。在VIIA的初始化阶段,使用改进的FRB5产生初始解,提高了FRB5的效率,在保证算法性能的同时极大地缩短了CPU消耗时间。在破坏重建阶段,通过增加对移除工件块数量的内部迭代,从而灵活调整参数值。VIIA增大了邻域搜索,以适应不同规模的算例。为了验证VIIA算法的性能,将该算法与在流水车间调度问题中表现优秀的几种算法进行了比较。实验结果证明了VIIA在NIFSP问题求解上性能的优越性,并且在最优解的搜索上,性能明显优于对比算法。

关键词：零空闲流水车间问题最大完工时间内部迭代迭代贪婪算法

基于EGWOEO算法的三维无线传感网络覆盖优化

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电子测量技术 2023年第4期46卷 25-34页

作者：陈立万曾蝶赵尚飞袁浩吴天文重庆三峡学院教师教育学院重庆404120 重庆三峡学院电子与信息工程学院重庆404120

针对三维随机部署无线传感网络节点出现的覆盖率低和节点不均现象,以覆盖率为适应度函数,提出一种基于EGWOEO算法的三维无线传感网络覆盖优化算法。首先,采用Tent混沌映射初始化种群,以增加种群多样性;其次,利用反向学习策略,以增加全... 详细信息

针对三维随机部署无线传感网络节点出现的覆盖率低和节点不均现象,以覆盖率为适应度函数,提出一种基于EGWOEO算法的三维无线传感网络覆盖优化算法。首先,采用Tent混沌映射初始化种群,以增加种群多样性;其次,利用反向学习策略,以增加全局搜索能力;之后,融入双曲正切高斯策略,加强算法寻优能力;然后,提出一种正余弦函数的非线性收敛因子,以平衡全局与局部搜索;最后,改进种群位置更新方程,加快算法的收敛速度与精度。将改进的EGWOEO算法应用于三维WSN覆盖优化中,仿真结果表明,与GWO、PSOGWO、LGWO算法相比,EGWOEO算法的三维WSN覆盖率平均增量分别为11.023%、10.662%和12.401%,改善了节点分布不均现象,提高了节点利用率。

关键词：混沌映射反向学习双曲正切高斯函数位置更新三维覆盖优化

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多策略灰狼算法在WSN上的覆盖优化研究

电子测量技术 2023年第7期46卷 45-52页

作者：曾蝶陈立万赵尚飞袁浩吴天文重庆三峡学院电子与信息工程学院重庆404120 重庆三峡学院教师教育学院重庆404120

针对随机部署无线传感网络出现的覆盖率低的问题,提出了一种多策略灰狼(MSGWO)算法的无线传感网络覆盖优化方法。首先,为平衡全局与局部搜索,提出双曲正切的非线性收敛因子;其次,采用差分变异重构包围步长来降低算法陷入局部最优的概率... 详细信息

针对随机部署无线传感网络出现的覆盖率低的问题,提出了一种多策略灰狼(MSGWO)算法的无线传感网络覆盖优化方法。首先,为平衡全局与局部搜索,提出双曲正切的非线性收敛因子;其次,采用差分变异重构包围步长来降低算法陷入局部最优的概率;然后,为加快算法的收敛速度与精度,利用瞬态搜索优化方程更新灰狼位置;接着融合莱维飞行策略增加空间搜索多样性;最后,引入边界越位策略避免灰狼个体越界重定位问题。仿真结果表明,MSGWO算法相比SSA、LGWO、PSO和PSOGWO算法的平均覆盖率增量分别为12.52%、6.054%、7.53%和3.45%,该算法具有较高的平均覆盖率和更优的节点分布状态。

关键词：双曲正切收敛因子差分变异重构包围步长瞬态搜索优化方程莱维飞行边界越位