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凝固剂及加工条件对豆腐凝胶形成及品质影响研究进展

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食品工业科技 2024年第3期45卷 388-396页

作者：孙冰玉郑欣茹刘琳琳吕铭守黄雨洋朱颖曲敏朱秀清石彦国哈尔滨商业大学食品工程学院黑龙江省谷物食品与谷物资源综合加工重点实验室黑龙江哈尔滨150076

豆腐的本质是一种蛋白质凝胶体,是大豆蛋白(主要是7S和11S球蛋白)在热处理下发生变性使蛋白质分子结构展开,再通过盐离子、氢离子或酶等凝固剂作用下发生聚集,形成致密均匀且具有网状结构蛋白凝胶。豆腐凝胶的形成及豆腐品质受多种因素... 详细信息

豆腐的本质是一种蛋白质凝胶体,是大豆蛋白(主要是7S和11S球蛋白)在热处理下发生变性使蛋白质分子结构展开,再通过盐离子、氢离子或酶等凝固剂作用下发生聚集,形成致密均匀且具有网状结构蛋白凝胶。豆腐凝胶的形成及豆腐品质受多种因素的影响。本文从凝固剂种类(盐类、酸类和酶类凝固剂)以及加工条件(加工原料、制浆方法、豆浆体系pH、热处理条件)角度出发,阐明凝固剂及加工条件对豆腐凝胶形成以及品质的影响研究进展。以期为豆腐制品的工业化生产提供理论指导,为豆腐食品的研究开发与品质调控提供科学依据。

关键词：豆腐凝胶凝固剂加工条件形成机理品质调控

一种新的振荡型DGPM(1,N|sin)模型及其应用

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数学的实践与认识 2024年第1期54卷 164-171页

作者：李晔刘冬玉刘盼肖美丹河南农业大学信息与管理科学学院河南郑州450002

针对传统多变量灰色模型未能有效预测振荡序列的问题,提出一种新的振荡型DGPM(1,N|sin)模型.首先,将非线性时间周期项和时变参数引入离散灰色预测模型;然后,建立非线性规划模型,利用遗传算法确定最优参数;最后,将该模型应用于中国消费... 详细信息

针对传统多变量灰色模型未能有效预测振荡序列的问题,提出一种新的振荡型DGPM(1,N|sin)模型.首先,将非线性时间周期项和时变参数引入离散灰色预测模型;然后,建立非线性规划模型,利用遗传算法确定最优参数;最后,将该模型应用于中国消费价格指数的预测中,验证了本文模型的有效性和适用性.结果显示,振荡型DGPM(1,N|sin)模型有较高的预测精度,为振荡序列的预测提供了有效方法.

关键词：灰色预测 DGPM(1,N|sin)模型居民消费价格指数

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新型研发机构业务运行与法人身份的属性矛盾

科学学研究 2024年

作者：胡贝贝张秀峰于磊中国科学院科技战略咨询研究院科学技术部火炬高技术产业开发中心河南师范大学商学院

本文针对新型研发机构业务运行与法人身份的属性矛盾问题，构建了“法人身份-行动环境-组织行为-组织绩效”的理论分析框架，探讨这对矛盾影响机构运营绩效的内在机理，并采用科技部2022年对全国2412家新型研发机构的调查数据，对理论... 详细信息

本文针对新型研发机构业务运行与法人身份的属性矛盾问题，构建了“法人身份-行动环境-组织行为-组织绩效”的理论分析框架，探讨这对矛盾影响机构运营绩效的内在机理，并采用科技部2022年对全国2412家新型研发机构的调查数据，对理论分析结论进行实证检验。总体来看，新型研发机构基于《科技进步法》界定的多元业务运行要求具有公益和市场混成属性，基于《民法典》法人身份规制则仅具有公益或市场的单一属性，两者之间存在矛盾。这对矛盾制约了新型研发机构多元业务的开展，进而具有导致新型研发机构在发展中偏离原始功能定位，回归单一功能属性组织的可能性。政府应着眼新型研发机构群体的长期、健康、可持续发展开展制度创新，构建基于新型研发机构功能定位以及兼顾公益和市场混成属性特征的针对性制度规范和系统性支持政策。

关键词：新型研发机构法人身份业务运行混成属性

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基于DTW的轮廓特征目标识别算法

沈阳理工大学学报 2024年第5期43卷 14-19,26页

作者：宋建辉郝奕全刘晓阳赵亚威沈阳理工大学自动化与电气工程学院沈阳110159

为提升传统目标轮廓识别算法的实时性,提出一种基于动态时间规整(dynamic time warping, DTW)的轮廓特征目标识别算法。该算法将质心高度增量特征描述符与DTW相似性度量算法相结合,首先对目标轮廓均匀提取采样点,并对目标图像以及模板... 详细信息

为提升传统目标轮廓识别算法的实时性,提出一种基于动态时间规整(dynamic time warping, DTW)的轮廓特征目标识别算法。该算法将质心高度增量特征描述符与DTW相似性度量算法相结合,首先对目标轮廓均匀提取采样点,并对目标图像以及模板图像轮廓点的质心高度增量特征进行提取,然后使用DTW算法寻找规整路径的方法对目标图像以及模板图像的特征矩阵进行相似性度量,最后定义形状复杂度,同时联合翻转目标的二次匹配得出最终识别结果。实验结果表明,所提出算法在MPEG-7、Kimia99数据集中对待测形状能够在保证识别率优于大多数常见的传统目标识别算法的同时提升目标识别的实时性。

关键词：轮廓点质心高度增量特征图像识别动态时间规整

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基于Res2Net-RetinaNet的活性污泥指示性微生物目标检测

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化工自动化及仪表 2024年第5期51卷 785-795页

作者：赵立杰鲁茜黄明忠王国刚沈阳化工大学信息工程学院

活性污泥中原生动物、后生动物等指示性微生物是污水处理运行调控的重要指标。针对活性污泥微生物不同种类之间,小目标类微生物体型较小、微生物个体颜色背景和图像颜色背景相似的现象,提出基于Res2Net-RetinaNet的活性污泥指示性微生... 详细信息

活性污泥中原生动物、后生动物等指示性微生物是污水处理运行调控的重要指标。针对活性污泥微生物不同种类之间,小目标类微生物体型较小、微生物个体颜色背景和图像颜色背景相似的现象,提出基于Res2Net-RetinaNet的活性污泥指示性微生物检测方法。Res2Net-RetinaNet模型采用精度更高的新维度残差块Res2Net模块捕获原有特征的丰富信息。在主干网络输出的第1层引入通道和空间注意力机制CBAM,进一步帮助浅层特征信息在网络中流动。最后,在特征融合模块中引入深度超参数化卷积(Do-Conv),在不增加计算量的前提下持续加快模型的收敛。将所提方法应用于某污水厂采集数据中进行实验,结果表明:所提方法与Fast R-CNN、SSD、YOLOv3、YOLOv4、FCOS、CenterNet及RetinaNet等目标检测模型相比,检测精度最高(92.8%),相对于原始RetinaNet目标检测算法精度提升4.97%。

关键词： Res2Net-RetinaNet 污水处理微生物目标检测 Res2Net模块 CBAM注意力机制深度超参数化卷积

人口粘性的时空演变及其对乡村人口规模的影响

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地理研究 2024年第8期43卷 2065-2083页

作者：朱纪广许家伟李小建河南财经政法大学经济学院郑州450046 河南省城乡空间数据挖掘院士工作站郑州450046

党中央国务院提出“适应乡村人口规模变化趋势”,这对优化村庄布局、产业结构和公共服务配置具有重要的实践意义。本文系统阐述乡村地域人口粘性内涵,通过集成地理环境和人文经济多源数据,综合运用熵值法、空间自相关和多元线性回归等方... 详细信息

党中央国务院提出“适应乡村人口规模变化趋势”,这对优化村庄布局、产业结构和公共服务配置具有重要的实践意义。本文系统阐述乡村地域人口粘性内涵,通过集成地理环境和人文经济多源数据,综合运用熵值法、空间自相关和多元线性回归等方法,定量刻画中国镇域尺度人口粘性的空间分布规律,深入解析人口粘性对乡村人口规模的影响效应。研究结果:在时序演变上,乡村地域人口粘性具有持续减小趋势;在空间演变上,乡村地域人口粘性总体分布呈“东南高、西北低”的格局,与中国乡村人口分布的总体特征一致;人口粘性的高-高集聚型和低-低集聚型处于扩散趋势。基于人口粘性的传统资源禀赋对乡村人口规模具有阻滞效应,就业机会、市场化程度和交通便利性对乡村人口规模分别具有就业粘性效应、协同联动效应和交通溢出效应。从区域效应看,东部地区、中部地区、西部地区和东北地区的人口粘性对乡村人口规模的影响效应具有促进作用,但其形成机制不同。该研究有效揭示了乡村人口规模分布、产业布局原理,进一步拓展了经济地理学解释乡村人口规模分布的学理基础,为整合乡村资源要素、缩小城乡差距、完善乡村基础设施和提高乡村运行效率提供施策依据。

关键词：人口粘性乡村人口规模时空演变乡村地域乡村振兴

基于注意力机制的轻量YOLOv5识别定位算法

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沈阳理工大学学报 2024年第3期43卷 10-17页

作者：宋建辉李亚洲刘砚菊刘晓阳沈阳理工大学自动化与电气工程学院沈阳110159

为解决医疗看护环境下桌面生活物品检测效果不佳、定位误差较大的问题,提出一种基于YOLOv5的改进模型。首先,在主干网络末端使用坐标注意力(coordinate attention,CA)机制,使算法能够捕获跨通道、跨方向和位置的信息,提高算法的识别精度... 详细信息

为解决医疗看护环境下桌面生活物品检测效果不佳、定位误差较大的问题,提出一种基于YOLOv5的改进模型。首先,在主干网络末端使用坐标注意力(coordinate attention,CA)机制,使算法能够捕获跨通道、跨方向和位置的信息,提高算法的识别精度;然后,引入GhostConv卷积减少模型参数量,使模型更加轻量化,提高检测速度;最后,使用SIoU替换原算法的定位损失函数,使定位损失计算考虑到真实框与预测框的方向差异,有助于提升模型的稳定性。在COCO数据集部分物品种类上进行多次对比实验,结果表明,与原算法相比较,改进算法的精确率和召回率分别提高了4.1%和1.3%,在交并比为0%~50%和50%~90%时的均值平均精度分别提高了2.7%和3.9%,参数量减少了16.9%,每秒传输帧数提高了0.47帧,平均定位误差在X轴方向上减小了0.29 mm、在Y轴方向上减小了0.14 mm。

关键词： YOLOv5 GhostConv卷积注意力机制损失函数目标识别

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番茄钵苗移栽探出式取钵机构设计与试验

农业机械学报 2024年第3期55卷 96-105页

作者：辛亮王明成孙国玉张浩孙铭翼王航东北农业大学工程学院哈尔滨150030

为了降低番茄钵苗移栽过程取钵机构对秧苗钵土根系的损伤,同时避免机械式钵苗移栽机构设计特殊取苗轨迹与姿态的优化难题,提出了一种可与系列移栽机构配合使用的番茄钵苗探出式取钵机构,实现取苗各关键位置机构秧针以固定角度完成探出... 详细信息

为了降低番茄钵苗移栽过程取钵机构对秧苗钵土根系的损伤,同时避免机械式钵苗移栽机构设计特殊取苗轨迹与姿态的优化难题,提出了一种可与系列移栽机构配合使用的番茄钵苗探出式取钵机构,实现取苗各关键位置机构秧针以固定角度完成探出入钵、移动送苗及收回推秧工序。根据钵苗移栽取钵过程分析与设计要求,建立了探出式取钵机构力学分析模型,并获得影响秧针扎入钵土时驱动杆受最小驱动力的因素。基于Matlab App Designer平台开发了取钵机构计算机辅助分析设计软件,获得满足番茄钵苗移栽要求的取钵机构设计参数集。采用三因素五水平二次回归正交旋转中心组合试验方法,以驱动杆斜杆夹角、钵体含水率、入钵深度为试验因素,以钵体完整率和取苗成功率为评价指标,试制样机并搭建台架实施参数组合优化及验证试验,结果表明:探出式取钵机构可有效地配合取苗机构完成各项性能工作要求,在参数组合为驱动斜杆间夹角112°、钵体含水率57.5%、入钵深度28.4 mm时作业效果最佳,钵体完整率为96.44%,取苗成功率为97.06%,满足钵苗移栽作业性能。

关键词：番茄钵苗移栽探出式取钵机构力学分析

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基于注意力机制及多尺度特征融合的图像去雨

沈阳理工大学学报 2024年第6期43卷 28-33页

作者：宋建辉胡强强刘晓阳赵亚威沈阳理工大学自动化与电气工程学院沈阳110159

针对去除不同雨纹的同时恢复图像背景细节的问题,提出一种基于注意力机制及多尺度特征融合的图像去雨方法。该网络采用双分支结构,分别用于雨纹去除和背景恢复。雨纹提取模块采用跨空间学习的多尺度注意力机制,通过多尺度上下文信息捕... 详细信息

针对去除不同雨纹的同时恢复图像背景细节的问题,提出一种基于注意力机制及多尺度特征融合的图像去雨方法。该网络采用双分支结构,分别用于雨纹去除和背景恢复。雨纹提取模块采用跨空间学习的多尺度注意力机制,通过多尺度上下文信息捕捉、均值计算、权重计算和整体信息综合,帮助改善雨纹去除任务中的图像质量,提高去雨效果。背景恢复模块包括多尺度特征提取部分和特征融合部分,采用多个扩张卷积层,每个卷积层具有不同的扩张因子,以扩大感受野,提取多尺度的图像背景特征;使用大核卷积对提取的多尺度特征信息进行融合调整,从而更准确地进行背景恢复。在多个公开数据集上的实验结果表明:所提方法能够有效去除真实雨图像场景中的雨纹,同时可以更好地恢复图像背景的细节信息。

关键词：双分支去雨多尺度特征融合注意力机制扩张卷积