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具有避难所和Ornstein-Uhlenbeck过程的随机三种群捕食模型的持久与灭绝

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复杂系统与复杂性科学 2024年第2期21卷 89-103页

作者：苏晓明陈波沈阳工业大学理学院沈阳110870

目前大多数的捕食模型都是用白噪声描述环境的随机性,针对真实情境下,模型中的参数可能满足Ornstein-Uhlenbeck过程的问题,提出具有避难所和Ornstein-Uhlenbeck过程的随机三种群捕食模型。利用伊藤公式、微分不等式及随机分析理论对模... 详细信息

目前大多数的捕食模型都是用白噪声描述环境的随机性,针对真实情境下,模型中的参数可能满足Ornstein-Uhlenbeck过程的问题,提出具有避难所和Ornstein-Uhlenbeck过程的随机三种群捕食模型。利用伊藤公式、微分不等式及随机分析理论对模型进行动力学行为分析。证明了模型全局正解的存在唯一性,分别得到了每个种群平均持久生存和灭绝的充分条件,最后利用python进行数值模拟,验证了定理中所得到的结论,并进一步研究了避难所对种群数量的影响。

关键词： Ornstein-Uhlenbeck过程避难所平均持久性灭绝性

两阶段pH控制和碳氮源协同补加促进谷氨酸棒杆菌高产L-谷氨酰胺

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食品与发酵工业 2024年第1期50卷 7-13页

作者：刘畅陆丹丹浦军平张春枝陈明大连工业大学生物工程学院辽宁大连116034 张家港市华昌药业有限公司江苏苏州215635

为提高谷氨酸棒杆菌发酵产L-谷氨酰胺产量、糖酸转化率、生产强度等技术指标,该文通过响应面法优化了摇瓶发酵培养基中葡萄糖、(NH_(4))_(2)SO_(4)和玉米浆含量,并利用50 L发酵罐进行分批发酵,构建了菌体生长、底物消耗和产物生成动力... 详细信息

为提高谷氨酸棒杆菌发酵产L-谷氨酰胺产量、糖酸转化率、生产强度等技术指标,该文通过响应面法优化了摇瓶发酵培养基中葡萄糖、(NH_(4))_(2)SO_(4)和玉米浆含量,并利用50 L发酵罐进行分批发酵,构建了菌体生长、底物消耗和产物生成动力学模型,进而在50 L发酵罐中采用两阶段控制pH策略,并通过补加葡萄糖和(NH_(4))_(2)SO_(4),协同控制发酵液中碳氮源浓度,促进菌体高效合成L-谷氨酰胺。结果表明,优化后发酵培养基中葡萄糖、(NH_(4))_(2)SO_(4)和玉米浆含量分别为167、61、31 g/L,摇瓶发酵L-谷氨酰胺产量达到38.13 g/L,较优化前提高了34.12%;50 L发酵罐分批发酵80 h后L-谷氨酰胺产量达42.06 g/L,糖酸转化率达到25.85%,生产强度为0.53 g/(L·h);在50 L发酵罐中基于两阶段pH控制的碳氮源协同补加策略,显著促进了谷氨酸棒杆菌高产L-谷氨酰胺,发酵周期缩短至52 h,L-谷氨酰胺产量达68.01 g/L,糖酸转化率达33.93%,生产强度为1.31 g/(L·h)。该研究对促进L-谷氨酰胺的工业化生产具有重要参考价值。

关键词：谷氨酸棒杆菌 L-谷氨酰胺培养基优化 50 L发酵罐两阶段pH控制碳氮源协同补加

基于语言和视觉融合Transformer的指代图像分割

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传感技术学报 2024年第7期37卷 1193-1201页

作者：段勇刘铁沈阳工业大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110870

针对指代图像分割任务中存在语言表达歧义、多模态特征对齐不充分、对图像整体理解不全面等问题,提出一种基于Transformer特征融合与对齐的多模态深度学习模型。该模型使用优化的Darknet53图像特征提取骨干网络,加强了对全局特征理解能... 详细信息

针对指代图像分割任务中存在语言表达歧义、多模态特征对齐不充分、对图像整体理解不全面等问题,提出一种基于Transformer特征融合与对齐的多模态深度学习模型。该模型使用优化的Darknet53图像特征提取骨干网络,加强了对全局特征理解能力。使用了卷积神经网络结构、双向门控循环单元Bi-GRU结构和自注意力机制相互结合的语言特征提取结构,挖掘深层次语义特征,消除语言表达的歧义性。构建了基于Transformer的特征对齐结构,以提升模型的分割细节和分割精度。最后,采用平均的交并比mIoU和在不同阈值的识别精度作为模型评估指标,通过实验证明所提模型可以充分融合多模态的特征,理解多模态特征的深层语义信息,模型识别结果更加准确。

关键词：深度学习指代图像分割自然语言处理注意力机制 Transformer模型

基于PointCloudTransformer和优化集成学习的三维点云分类

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电子测量与仪器学报 2024年第6期 143-153页

作者：于喜俊段勇沈阳工业大学信息科学与工程学院

针对三维点云的不规则性和无序性所导致的难于提取特征并进行分类的问题，提出了一种融合深度学习和集成学习的三维点云分类方法。首先，训练深度学习点云分类网络PointCloudTransformer,并使用主干网络提取点云特征，进而训练基分类器... 详细信息

针对三维点云的不规则性和无序性所导致的难于提取特征并进行分类的问题，提出了一种融合深度学习和集成学习的三维点云分类方法。首先，训练深度学习点云分类网络PointCloudTransformer,并使用主干网络提取点云特征，进而训练基分类器，获得基分类器集合；然后，针对集成学习算法设计基分类器选择模型，模型的优化目标为基分类器组合的差异性和平均总体精度。为了降低集成规模，本文基于增强后的白鲸优化算法提出了二元多目标白鲸优化算法，并使用该算法优化基分类器选择模型，获得集成剪枝方案集合；最后，采用多数投票法集成每个基分类器组合在测试集点云特征上的分类结果，获得最优基分类器组合，从而构建基于多目标优化剪枝的集成学习点云分类模型。在点云分类数据集上的实验结果表明，本文方法使用了更小的集成规模，获得了更高的集成精度，能够对多类别三维点云进行准确分类。

关键词：三维点云分类深度学习集成学习白鲸优化算法多目标优化

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应用OP-13复配型表面活性剂降黏实验研究

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应用化工 2024年

作者：唐雷李小玲吴玉国周明琪赵航辽宁石油化工大学石油天然气工程学院

为了降低辽河油田稠油的黏度，解决稠油开采运输中黏度大流动性差的问题，以降黏率和分水率为主要指标，研究了以乳化剂OP-13作为主剂、不同种类的阴离子和碱复配的三元复配体系对稠油的乳化降黏性能。结果表明，阴离子表面活性剂中质... 详细信息

为了降低辽河油田稠油的黏度，解决稠油开采运输中黏度大流动性差的问题，以降黏率和分水率为主要指标，研究了以乳化剂OP-13作为主剂、不同种类的阴离子和碱复配的三元复配体系对稠油的乳化降黏性能。结果表明，阴离子表面活性剂中质量分数为0.5%的SAS60与质量分数为0.6%的OP-13复配后降黏效果相比最优，降黏率为95.9%，分水率达到38%。三元复配体系中，OP-13、SAS60、叔丁醇钠以质量比6:5:3进行复配时降黏性能最好，降黏率为97.8%，分水率为1%。

关键词：乳化降黏阴离子非离子稠油界面张力

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油酸钠复配型乳化剂对辽河稠油降黏实验研究

应用化工 2024年第6期53卷 1333-1337,1342页

作者：赵航吴玉国李小玲周明琪唐雷辽宁石油化工大学石油天然气工程学院辽宁抚顺113001

以辽河油田脱气稠油为研究对象,通过阴离子、非离子表面活性剂和碱剂复配,研究了其对稠油的降黏效果和乳状液的动态稳定性。优选出最佳的复配体系,并从微观角度考察了界面张力和液滴粒径在复配体系下对乳状液稳定性的影响。结果表明,4... 详细信息

以辽河油田脱气稠油为研究对象,通过阴离子、非离子表面活性剂和碱剂复配,研究了其对稠油的降黏效果和乳状液的动态稳定性。优选出最佳的复配体系,并从微观角度考察了界面张力和液滴粒径在复配体系下对乳状液稳定性的影响。结果表明,4种单一表面活性剂均降低了稠油乳状液的黏度,其中阴离子表面活性剂中油酸钠的降黏性能显著,但稳定性稍差。二元复配体系中,油酸钠和APE-9的溶质比为6∶1,协同效果最佳,稠油乳状液不仅黏度降低而且稳定性提高,降黏率持续在97%以上。三元体系中,Na_(2)CO_(3)的加入进一步降低了界面张力,同时增大了乳状液的液滴粒径,表现出良好的动态稳定性。

关键词：稠油乳状液表面活性剂乳化降黏碱剂界面张力平均粒径

木质素模型化合物加氢脱氧反应中产物选择性的影响因素

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可再生能源 2024年第5期42卷 578-586页

作者：刘春雨贾玉峰周锦霞吕洋毛璟博大连大学环境与化学工程学院辽宁大连116622

由于木质素模型化合物是由-OH,-OCH3和苯环构成的复杂结构分子,其加氢脱氧反应有可能沿着多种反应路径进行,因此,提高目标产物选择性是该反应的主要挑战。文章对影响产物选择性的因素进行了综述。首先,讨论了木质素模型化合物加氢脱氧... 详细信息

由于木质素模型化合物是由-OH,-OCH3和苯环构成的复杂结构分子,其加氢脱氧反应有可能沿着多种反应路径进行,因此,提高目标产物选择性是该反应的主要挑战。文章对影响产物选择性的因素进行了综述。首先,讨论了木质素模型化合物加氢脱氧的反应机理和反应路径。其次,从两方面总结了影响产物选择性的因素:一方面是催化剂相关因素,包括加氢脱氧催化剂的主组分、助剂、载体和制备方法;另一方面是反应条件,包括反应温度、氢气压力、反应时间和溶剂。

关键词：木质素加氢脱氧产物选择性催化剂反应工艺

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烷基糖苷和醇醚糖苷对辽河稠油的界面张力的影响研究

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应用化工 2024年第1期53卷 126-130页

作者：刘俊鹏吴玉国辽宁石油化工大学石油天然气工程学院辽宁抚顺113001

利用旋转滴界面张力仪,研究了在增加环氧乙烷基团(EO)的情况下,烷基糖苷与醇醚糖苷单独使用对正构烷烃及辽河原油之间的界面张力的影响、在复合体系下对界面张力的影响;考察了表面活性剂质量分数、一价与二价离子浓度和EO基团对体系动... 详细信息

利用旋转滴界面张力仪,研究了在增加环氧乙烷基团(EO)的情况下,烷基糖苷与醇醚糖苷单独使用对正构烷烃及辽河原油之间的界面张力的影响、在复合体系下对界面张力的影响;考察了表面活性剂质量分数、一价与二价离子浓度和EO基团对体系动态界面张力的影响。结果表明,两种糖苷型表面活性剂可以与十二烷基苯磺酸钠产生较强的协同作用,同时EO链可以调节表面活性剂的亲水亲油平衡值,使得表面活性剂在界面处排列更紧密;矿化度的增加可以压缩双电子层,使得界面处分子紧密排布,降低界面张力。在适当的矿化度条件下,复配表面活性剂系统可以与辽河稠油间产生超低界面张力。

关键词：界面张力稠油矿化度表面活性剂正构烷烃

基于Voronoi法的120方坯拉矫过程微晶塑性演化数值模拟研究

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塑性工程学报 2024年第7期31卷 175-187页

作者：邓双九李昌冯磊韩兴辽宁科技大学机械工程与自动化学院辽宁鞍山114051

结合拉坯矫直机现场实际工况,基于Voronoi法建立了方坯拉矫过程钢坯三维随机微晶模型,通过纳米压痕实验统计晶粒异质性信息确定晶粒异质性特性并划分晶粒类型,由晶粒异质性系数确定各类晶粒材料属性。基于Python脚本编程将不同材料属性... 详细信息

结合拉坯矫直机现场实际工况,基于Voronoi法建立了方坯拉矫过程钢坯三维随机微晶模型,通过纳米压痕实验统计晶粒异质性信息确定晶粒异质性特性并划分晶粒类型,由晶粒异质性系数确定各类晶粒材料属性。基于Python脚本编程将不同材料属性按概率随机赋予Voronoi元胞。建立了考虑晶粒异质性的SUS301L-HT不锈钢方坯拉矫过程热力耦合微晶模型,计算并揭示了拉坯矫直过程温度场、应力场瞬时演化规律。结果表明:考虑晶粒异质性模型能更好地揭示拉坯矫直过程温度场、应力场的不均匀性分布状态,尤其是钢坯相邻晶粒边界处的应力会发生突变,且随着晶粒间力学性能差异越大,突变现象越显著。基于Voronoi法建立考虑晶粒异质性的拉坯矫直数值模型可有效反馈拉坯矫直过程中微观演化机理。

关键词：数值模拟晶粒异质性 SUS301L-HT不锈钢 Voronoi模型

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