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Fe(Ⅱ)非生物氧化-沉淀联合工艺对As(Ⅴ)去除的研究

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水处理技术 2024年第3期50卷 31-36页

作者：石中亮许艾琳曹旋沈阳化工大学辽宁省工业排放重金属处理与资源化技术工程研究中心辽宁沈阳110142

由于现代化工业进程快速发展,大量砷污染物进入水体,引起水质恶化。提出了氧诱导Fe(Ⅱ)非生物氧化与As(Ⅴ)共沉淀,是一种节省成本、时间且高效的As(Ⅴ)去除方法。考察了pH、Fe(Ⅱ)/As(Ⅴ)摩尔比、溶解氧(DO)浓度、温度及共存离子对As(Ⅴ... 详细信息

由于现代化工业进程快速发展,大量砷污染物进入水体,引起水质恶化。提出了氧诱导Fe(Ⅱ)非生物氧化与As(Ⅴ)共沉淀,是一种节省成本、时间且高效的As(Ⅴ)去除方法。考察了pH、Fe(Ⅱ)/As(Ⅴ)摩尔比、溶解氧(DO)浓度、温度及共存离子对As(Ⅴ)去除的影响。结果表明,同步氧化Fe(Ⅱ)可显著提高亚铁除砷效率。随着pH从5.3增加到8.0,As(Ⅴ)去除能力先增大后减小,最佳pH为6.4;溶解氧质量浓度从0提高到4 mg/L,反应60 min后As(Ⅴ)的去除率提升了37.85%;反应体系中共存离子(Cu^(2+)、Ni^(2+)、Mn^(2+)、Cl-、NO_(3)^(-)、PO_(4)^(-))存在时,Mn^(2+)促进As(Ⅴ)的去除,Mn(Ⅱ)=0.5 mg/L,As(Ⅴ)的去除率提高了11%;提高温度和亚铁浓度均能增加As(Ⅴ)的去除率。SEM-EDS结果表明,氧气存在时固体颗粒由松散细小转化为轮廓清晰、簇团密实的球形团聚,颗粒粒径增大,增强了As(Ⅴ)的固定。以活性氧(ROS)为氧化剂,与Fe(Ⅱ)发生类Fenton反应是Fe(Ⅱ)氧化的机理,砷酸铁和含砷的铁(氢)氧化物是砷固定的主要形态。

关键词：亚铁砷类芬顿氧化

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仿生层级薄壁方管耐撞性数值分析及优化

机械强度 2024年第3期46卷 618-625页

作者：徐飞秦睿贤陈秉智大连交通大学机车车辆工程学院大连116028

为提高传统薄壁方管的吸能效率,受甲虫翅鞘微观小梁结构启发,提出了一种仿生层级薄壁方管(Bionic Hierarchical thin-walled Square Tube,BHST)。基于超折叠单元理论,建立了BHST平均压溃力理论模型。通过非线性有限元法分析BHST与传统... 详细信息

为提高传统薄壁方管的吸能效率,受甲虫翅鞘微观小梁结构启发,提出了一种仿生层级薄壁方管(Bionic Hierarchical thin-walled Square Tube,BHST)。基于超折叠单元理论,建立了BHST平均压溃力理论模型。通过非线性有限元法分析BHST与传统多胞薄壁方管轴向吸能特性,研究了结构参数对BHST4-2结构耐撞性的影响。结果表明,理论预测与数值模拟结果吻合,相对误差均在7%以内。BHST具有优异的耐撞性。与二阶方管边长相比,壁厚对BHST4-2结构的耐撞性影响更显著。采用径向基函数(Radial Basis Function,RBF)模型和遗传算法对BHST4-2结构进行了多目标优化,得到了结构最优参数。研究结果为设计具有优异吸能特性的薄壁方管提供了新思路。

关键词：仿生层级薄壁方管超折叠单元理论参数分析耐撞性多目标优化

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基于多尺度特征与互监督的拥挤行人检测

计算机工程与科学 2024年第7期46卷 1278-1285页

作者：肖振久李思琦曲海成辽宁工程技术大学软件学院辽宁葫芦岛125105

针对拥挤场景中,行人漏检率高、准确率低的问题,提出一种基于多尺度特征与互监督的拥挤行人检测网络。为了有效提取复杂场景中的行人特征信息,用PANet金字塔网络与混合空洞卷积相结合的网络提取特征信息。然后,设计了一种行人头部-全身... 详细信息

针对拥挤场景中,行人漏检率高、准确率低的问题,提出一种基于多尺度特征与互监督的拥挤行人检测网络。为了有效提取复杂场景中的行人特征信息,用PANet金字塔网络与混合空洞卷积相结合的网络提取特征信息。然后,设计了一种行人头部-全身互监督检测网络分别进行头部和全身检测,利用头部预测框和全身预测框的互监督获得更加准确的行人检测结果。所提出的网络在数据集CrowdHuman上取得了13.5%的MR^(-2)性能,相较于YOLOv5网络提升了3.6%,同时AP提升了3.5%;在CityPersons数据集上取得了48.2%的MR^(-2)性能,相较于YOLOv5网络提升了2.3%,同时AP提升了2.8%。实验结果表明,提出的网络在人群拥挤的密集场景中具有良好的检测效果。

关键词：拥挤场景行人检测多尺度网络互监督

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基于特征传递与重构的深度模糊分类器

系统仿真学报 2024年第7期36卷 1546-1558页

作者：尹瑞卢伟杨建华大连理工大学控制科学与工程学院辽宁大连116023

为了获得具有良好的分类准确性同时兼具可解释性的模型,提出了一种基于特征传递与重构的深度模糊分类器(deep fuzzy classifier based on feature transform and reconstruction,FR-DFC)。基于深度学习的层次堆叠思想,数个用于特征传递... 详细信息

为了获得具有良好的分类准确性同时兼具可解释性的模型,提出了一种基于特征传递与重构的深度模糊分类器(deep fuzzy classifier based on feature transform and reconstruction,FR-DFC)。基于深度学习的层次堆叠思想,数个用于特征传递的模糊系统(fuzzy systems for feature transform,FT_FS)和一个多原型模糊分类系统(multi-prototype fuzzy classification system,MPRFD_FS)堆叠在一起实现了模型的分类过程。其中,数个堆叠的FT_FS将数据从原始数据空间传递到高层特征空间中来探索数据中隐含的特征信息。MPRFD_FS则依据多个描述高层特征空间中类的分布特征的原型来实现分类。另一方面,利用多个用于特征重构的模糊系统(fuzzysystems for feature reconstruction,RE_FS)建立高层特征空间与原始数据空间的映射关系,并在原始数据空间中建立了一个便于理解的近似模糊分类器来保证FR-DFC具有可解释性。采用基于梯度下降和端到端的学习方式来优化模型的参数。优化的目标函数包含了分类损失函数和重构损失函数,能够同时保证模型的分类准确性和可解释性。实验结果表明:该分类器在提升分类准确性的同时兼具可解释性。

关键词：模糊系统特征传递分类可解释性重构

基于多重机制优化YOLOv8的复杂环境下安全帽检测方法

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计算机工程与应用 2024年

作者：肖振久严肃曲海成辽宁工程技术大学软件学院

为了解决建筑工地、隧道、煤矿等施工场景中现有安全帽检测算法对于小目标、密集目标以及复杂环境下的检测精度低的问题，提出了一种基于多重机制的安全帽检测方法。首先以YOLOv8n为基础将Backbone部分的C2f 模块加入可扩张残差（DWR）... 详细信息

为了解决建筑工地、隧道、煤矿等施工场景中现有安全帽检测算法对于小目标、密集目标以及复杂环境下的检测精度低的问题，提出了一种基于多重机制的安全帽检测方法。首先以YOLOv8n为基础将Backbone部分的C2f 模块加入可扩张残差（DWR）注意力模块，使得网络能够更灵活地适应不同尺度的特征，以而更准确地识别图像中的物体；其次采用可变形卷积AKConv模块取代主干部分中的原始Conv，为卷积神经网络带来了显著的性能提升，从而实现更高效的特征提取。此外引用了大型可分离核注意力LSKA模块与SPPF结构相结合，大大增强了模型核心的融合能力。在Safety helmet数据集的实验结果表明，改进后的算法相较于原模型，mAP@0.5指标上提升了10.5%，在mAP@0.5-0.95指标上提升了3.7%，能有效提高复杂场景下的安全帽佩戴检测精度。

关键词：安全帽 YOLOv8n DWR AKConv LSKA

新型压缩机排热涡流管-ORC系统热力性能分析

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热科学与技术 2024年第1期23卷 86-94页

作者：杨新乐王向前卜淑娟李惟慷苏畅戴文智王新辽宁工程技术大学机械工程学院辽宁阜新123000

为了高效回收压缩机排气余热余压,利用涡流管的特性,与有机朗肯循环(organic Rankine cycle, ORC)耦合,提出一种新型涡流管-有机朗肯循环系统(VT-ORC)。以343.15~373.15 K,0.30~0.65 MPa的排气为热源,对VT-ORC系统进行模拟,对模拟结果... 详细信息

为了高效回收压缩机排气余热余压,利用涡流管的特性,与有机朗肯循环(organic Rankine cycle, ORC)耦合,提出一种新型涡流管-有机朗肯循环系统(VT-ORC)。以343.15~373.15 K,0.30~0.65 MPa的排气为热源,对VT-ORC系统进行模拟,对模拟结果进行分析。结果表明:VT-ORC系统相较于传统ORC模型,系统热效率相近,但系统净输出功得到较大提升。对选用工质进行模拟,得到不同蒸发压力下工质R236fa最高系统热效率16.66%;而在许用蒸发压力范围内,采用工质R1234yf能得到最高净输出功590.23 kW;通过改变涡流管阀门开度,调节涡流管出口冷、热流比,分析得到热流比较小时,系统净输出功较大,系统[火用]损失随热流比的增加而减少;而随着压缩机排气压力的提升,涡流管出口热流温度提升,系统的吸热量增加,但同时蒸发器换热温差提升,系统[火用]损失增加。

关键词：排气回收有机朗肯循环涡流管热流比工质筛选

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PCD刀具精密车削TC4钛合金的实验研究

工具技术 2024年第9期58卷 25-30页

作者：单明依黄树涛于晓琳许立福沈阳理工大学汽车与交通学院

采用PCD刀具对钛合金Ti-6Al-4V进行湿式外圆车削实验,并计算不同进给量下的理论粗糙度,基于单因素实验方法研究了切削用量对切削力和工件已加工表面粗糙度的影响规律。结果表明:在实验参数范围内,主切削力随切削深度的增大而显著增加,... 详细信息

采用PCD刀具对钛合金Ti-6Al-4V进行湿式外圆车削实验,并计算不同进给量下的理论粗糙度,基于单因素实验方法研究了切削用量对切削力和工件已加工表面粗糙度的影响规律。结果表明:在实验参数范围内,主切削力随切削深度的增大而显著增加,进给量次之;轴向力和径向力随切削深度的增大而增大,但增加幅度不大;主切削力随进给量的增大而有较大增加,但进给量对径向力和轴向力的影响较小;整体上各切削分力随切削速度的增大而有所增加,但增幅较小。进给量对工件表面粗糙度影响最大,而且进给量越大,实际切削工件粗糙度与理论计算值越接近。

关键词：钛合金 PCD刀具切削用量切削力表面粗糙度

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一种混合低谐无盲区的孤岛检测方法

电源学报 2024年第2期22卷 328-335页

作者：宋绍楼马超刘昕明李旸辽宁工程技术大学电气与控制工程学院葫芦岛125105 国网冀北电力有限公司检修分公司北京102488

主动式检测方法作为一种常用的孤岛检测方法,虽然可以通过增加扰动强度使孤岛检测盲区得以减小,但同时会增大对电网的谐波污染程度。针对此问题,提出了一种混合模糊低谐无盲区的孤岛检测方法,即首先对盲区进行判断,优先使用对电网无谐... 详细信息

主动式检测方法作为一种常用的孤岛检测方法,虽然可以通过增加扰动强度使孤岛检测盲区得以减小,但同时会增大对电网的谐波污染程度。针对此问题,提出了一种混合模糊低谐无盲区的孤岛检测方法,即首先对盲区进行判断,优先使用对电网无谐波污染的被动式孤岛检测方法,若此时处于被动式检测方法盲区之内,则使用一种具有模糊扰动控制的对输出电流第二、四个1/4周期进行扰动的模糊低谐孤岛检测方法。最后搭建相应的仿真模型对所提方法的有效性进行验证。

关键词：孤岛检测谐波检测盲区模糊控制

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直播稻田杂草稻灾害发生及生态型的演变特征

中国水稻科学 2024年第4期38卷 447-455页

作者：吴玥梁铖玮赵辰妃孙健马殿荣沈阳农业大学水稻研究所沈阳110866 辽东学院辽宁丹东118001

【目的】杂草稻造成直播稻田水稻产量损失严重。对直播稻田中杂草稻种群的发生规律、多样性变化和遗传演变的解析,对农田生态系统管理和杂草稻灾害的防控具有重要意义。【方法】连续三年对新开直播稻田生态系统中杂草稻种群进行追踪调... 详细信息

【目的】杂草稻造成直播稻田水稻产量损失严重。对直播稻田中杂草稻种群的发生规律、多样性变化和遗传演变的解析,对农田生态系统管理和杂草稻灾害的防控具有重要意义。【方法】连续三年对新开直播稻田生态系统中杂草稻种群进行追踪调查。通过定点追踪取样、特征表型鉴定和基于液相芯片的群体遗传结构鉴定,分析杂草稻群体的危害规模、生态类型及其遗传多样性演变。【结果】水稻直播生产方式下杂草稻数量逐年增加,分别为345.6株/m^(2)、512.4株/m^(2)、600.1株/m^(2)。表型多样性也呈逐年上升趋势,香农指数分别为0.530、0.762、0.852;辛普森指数分别为0.340、0.227、0.164。杂草稻群体的基因多样性(Pi)在三年间呈现先升高后降低的趋势,分别为0.2097、0.2530、0.1493。在群体遗传结构层面,主成分分析与进化树分析结果均显示杂草稻与当地种植的栽培稻没有直接的亲缘关系。不同年度间采集的杂草稻样品在各大聚类分支上均有分布。不同类型杂草稻在高纬度冷凉环境以及与直播稻竞争的双重选择压力下优胜劣汰,导致群体遗传多样性增加后迅速收敛,群体遗传结构随之改变,适应性类型崛起。【结论】在直播稻新开田生态系统中,杂草稻入侵后群体规模与多样性迅速上升,导致灾害指数迅速增加。基因多样性与群体遗传结构对选择压力高度敏感,产生危害的适应类型杂草稻在入侵直播稻田生态系统伊始就已经奠定。

关键词：杂草稻直播稻草害群体遗传结构遗传多样性