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GMA改性磷酸腺苷的制备及其对棉织物的阻燃整理

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精细化工 2024年第1期41卷 185-194页

作者：杨琪王晓刘雨铜陈茹李佥大连工业大学纺织与材料工程学院辽宁大连116034 大连工业大学生物工程学院辽宁大连116034

采用甲基丙烯酸缩水甘油酯(GMA)分别对一磷酸腺苷(AMP)、二磷酸腺苷(ADP)、三磷酸腺苷(ATP)进行改性,制得了3种带有不饱和双键的阻燃单体AMP-m-GMA、ADP-m-GMA、ATP-m-GMA;然后通过紫外光接枝法将3种阻燃单体分别接枝到棉织物上,制备了... 详细信息

采用甲基丙烯酸缩水甘油酯(GMA)分别对一磷酸腺苷(AMP)、二磷酸腺苷(ADP)、三磷酸腺苷(ATP)进行改性,制得了3种带有不饱和双键的阻燃单体AMP-m-GMA、ADP-m-GMA、ATP-m-GMA;然后通过紫外光接枝法将3种阻燃单体分别接枝到棉织物上,制备了光接枝AMP-m-GMA、ADP-m-GMA和ATP-m-GMA阻燃棉织物;对3种阻燃单体进行了结构表征和热稳定性分析,并探究了3种阻燃单体光接枝阻燃棉织物的热稳定性、阻燃性能、燃烧行为和残炭结构。结果表明,3种磷酸腺苷通过GMA环氧基开环引入不饱和双键,且具有良好的热稳定性。相比于原棉织物,3种阻燃棉织物的最大热降解速率分别降低了60.0%、52.0%、60.0%,极限氧指数由16.1%分别提升到25.4%、27.4%、26.4%,织物热释放速率(HRR)分别下降了15.09%、60.47%、37.82%,说明3种磷酸腺苷阻燃单体均有助于棉织物形成致密炭层,阻止热量扩散,获得良好的阻燃效果。其中,光接枝ADP-m-GMA阻燃棉织物的增重率可达22.4%,燃烧后损毁长度缩短至14.2 cm,表现出更优异的阻燃性能。

关键词：磷酸腺苷甲基丙烯酸缩水甘油酯结构表征阻燃性能纺织染整助剂

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纳米级煤矸石煅烧高岭土的制备工艺参数优化

煤炭转化 2024年

作者：张雨涵赵雪淞王雪松吴秀琳李婷婷辽宁工程技术大学矿业学院辽宁工程技术大学理学院辽宁工程技术大学材料科学与工程学院华电金沙江上游水电开发有限公司巴塘分公司

煤矸石中富含丰富的高岭土资源，为解决目前煤矸石中高岭土资源的纳米级制备工艺存在的工艺繁琐、成本过高、产出率低等问题，采用超重力法制备纳米级煤矸石煅烧高岭土，通过单因素实验探究了旋转床转速、反应时间、物料流量对煅烧高岭... 详细信息

煤矸石中富含丰富的高岭土资源，为解决目前煤矸石中高岭土资源的纳米级制备工艺存在的工艺繁琐、成本过高、产出率低等问题，采用超重力法制备纳米级煤矸石煅烧高岭土，通过单因素实验探究了旋转床转速、反应时间、物料流量对煅烧高岭土粒径分布的影响，在此基础上以煅烧高岭土的D90为指标，采用响应面法进一步优化了制备参数。结果表明：超重力法制备纳米级煅烧高岭土的的回归方程为:Y=90.60-48.50A+17.62B+3.87C-11.50AB-3.50AC+25.25BC+25.33A2+29.58B2+28.58C2。方差分析结果表明二次项A2，B2，C2的P值均小于0.0001，说明其对高岭土平均粒径影响极显著。影响煅烧高岭土D90的因素顺序为A转速>B反应时间>C物料流量。各个交互项对煅烧高岭土D90影响顺序为BC>AB>AC。最佳工艺参数为：旋转床转速1900 r/min，反应时间16 min，物料流量1600 mL/min，在此条件下得到的煅烧高岭土（N-K）的D90=78 nm，通过扫描电子显微镜、透射电子显微镜分析可知最优条件下制得的煅烧高岭土呈现分散状态且片层厚度在2 nm～8 nm，符合二维纳米材料所具有的特征。本工艺优化后的纳米级煅烧高岭土制备工艺为煤矸石中高岭土资源加工利用提供了新的途径。

关键词：煤矸石纳米煅烧高岭土超重力响应面法参数优化

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基于高密度聚乙烯材料的3D打印数值仿真

塑料 2024年第3期53卷 28-33,55页

作者：蒲海洋隋江华沈烈杨冠英刘润强大连海洋大学航海与船舶工程学院辽宁大连116000 大连蓝旗船舶科技有限公司辽宁大连116000

结合传统熔融沉积(FDM)3D打印机尺寸限制模型尺寸的现象,将高密度聚乙烯材料(HDPE)应用于3D打印领域。首先采用正交试验方法并结合ANSYS PolyFlow软件,研究料筒内流道结构参数及不同螺杆挤出量对流道内流体速度与温度的影响程度。结果表... 详细信息

结合传统熔融沉积(FDM)3D打印机尺寸限制模型尺寸的现象,将高密度聚乙烯材料(HDPE)应用于3D打印领域。首先采用正交试验方法并结合ANSYS PolyFlow软件,研究料筒内流道结构参数及不同螺杆挤出量对流道内流体速度与温度的影响程度。结果表明,喷嘴内径对流体速度及流体温度的影响最大,对收敛角的影响最小。当挤出量为2 cm^(3)/s、喷嘴直径为4 mm、收敛角为150°时,工艺方案最佳。然后,进行挤出及打印试验,完成290 mm×175 mm×65 mm矩形模型的打印,证明HDPE在3D打印领域应用的可行性。最后,打印试件并进行拉伸试验,结果表明,与板材挤压制造的拉伸试件相比,3D打印制作的拉伸试件性能较差。

关键词： 3D打印 HDPE ANSYS 正交试验拉伸试验

聚乙烯吡咯烷酮与醚类化合物对水合物生成协同作用

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化学工程 2024年第10期52卷 70-76页

作者：付井琦潘振陈晓峰辽宁石油化工大学石油天然气工程学院辽宁抚顺113001 国家石油天然气管网集团有限公司山东省分公司山东济南250000

基于高压流动环路装置,探究DGBE(二乙二醇丁醚)、PM(丙二醇甲醚)以及EPH(乙二醇苯醚)和动力学抑制剂PVP(聚乙烯吡咯烷酮)对于CO_(2)水合物生成特性的协同抑制作用。通过实验得到流动状态下添加单动力学抑制剂和单醚类协同剂体系的诱导时... 详细信息

基于高压流动环路装置,探究DGBE(二乙二醇丁醚)、PM(丙二醇甲醚)以及EPH(乙二醇苯醚)和动力学抑制剂PVP(聚乙烯吡咯烷酮)对于CO_(2)水合物生成特性的协同抑制作用。通过实验得到流动状态下添加单动力学抑制剂和单醚类协同剂体系的诱导时间,相对抑制性能因子I RP和水合物的初始生成速率,并与动力学抑制剂和协同剂复合体系下的相关参数进行对比。结果表明:3种协同剂对PVP的抑制性能均有促进作用,促进效果最优的为EPH,稍弱的为PM,最弱的为DGBE。抑制剂和协同剂复配、添加剂质量分数的增加均可以降低水合物初始生成速率,同时质量分数的增加对于初始生成速率减缓效果有一定的限度。体系中油相的存在会削弱动力学抑制剂-协同剂体系中的抑制性能。最后提出PVP与醚类化合物的协同抑制机理。

关键词： CO_(2)水合物抑制剂醚类化合物协同

基于改进YOLOv5的无人船视角目标检测方法

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中国航海 2024年第3期47卷 158-165页

作者：隋江华沈凡孙宇许文凯白春鹏大连海洋大学航海与船舶工程学院

针对复杂海况下无人船小尺度水面目标检测效果不佳及无人船数据集出现的样本不均衡的情况，本文提出一种改进YOLOv5的无人船水面目标检测方法。首先，将YOLOv5中主干网络部分替换为GhostNet轻量化网络。其次，在特征提取网络中加入全局... 详细信息

针对复杂海况下无人船小尺度水面目标检测效果不佳及无人船数据集出现的样本不均衡的情况，本文提出一种改进YOLOv5的无人船水面目标检测方法。首先，将YOLOv5中主干网络部分替换为GhostNet轻量化网络。其次，在特征提取网络中加入全局空间自适应模块，以限制检测图空间维度上的影响。最后，损失函数部分基于多分类交叉熵损失函数加入可训练的噪声参数，降低样本不平衡带来的影响。通过无人船视角数据集试验结果表明，改进的方法mAP达到86.1%,相比于原始YOLOv5提升6.9%,网络的参数值降低43.4%,检测速度达到69.44帧数/秒，符合无人船等嵌入式设备的需求。改进的YOLOv5方法在检测无人船视角水面目标等情况，具有更好的检测效果。

关键词： GhostNet YOLOv5 无人船全局自适应模块

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孟德尔随机化在常见眼病中的研究进展

国际眼科杂志 2024年第5期24卷 784-789页

作者：张熙然袁韦辰李祥瑞徐菲儿赵芳坤中国医科大学辽宁省沈阳市110122 中国医科大学附属第四医院眼科辽宁省沈阳市110005

病因学研究是正确认识疾病发生和流行规律的必要条件,也是临床疾病诊断预防治疗的前提。孟德尔随机化(Mendelian randomization, MR)作为遗传学和流行病学结合的方法,可以在遗传学层面上探究暴露与疾病的因果关系,同时可以避免混杂因素... 详细信息

病因学研究是正确认识疾病发生和流行规律的必要条件,也是临床疾病诊断预防治疗的前提。孟德尔随机化(Mendelian randomization, MR)作为遗传学和流行病学结合的方法,可以在遗传学层面上探究暴露与疾病的因果关系,同时可以避免混杂因素、反向因果的干扰,因此被广泛用于疾病的病因学研究。本文对眼科疾病研究中孟德尔随机化的应用进行综述,并为相关眼病机制研究、干预方法的设计提供更多思路和方法。

关键词：孟德尔随机化眼病病因学研究因果关系

基于DWT和BO-ECOC-SVMs的异步电机调速过程匝间短故障检测与定位

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电气工程学报 2024年

作者：马杰曾祥浩费继友孙钢大连交通大学机车车辆学院辽宁铁道职业技术学院铁道车辆学院

轨道交通车辆等运输设备较多采用三相异步电机作为驱动电机，三相异步电机经常工作于变频调速状态。为了能够在异步电机的调速过程中对其匝间短路故障进行检测和定位，首先需要测量异步电机的零序电压和三相电流，利用离散小波(Discrete... 详细信息

轨道交通车辆等运输设备较多采用三相异步电机作为驱动电机，三相异步电机经常工作于变频调速状态。为了能够在异步电机的调速过程中对其匝间短路故障进行检测和定位，首先需要测量异步电机的零序电压和三相电流，利用离散小波(Discrete wavelet transform,DWT)分解和重构将零序电压信号和三相电流重构于不同的频带，并计算各个频带信号的均方根(Root mean square,RMS)。其次，以各频带信号RMS为故障特征，采用纠错输出码(Error-correcting output code,ECOC)结合支持向量机(Support vector machine,SVM)建立多分类模型，利用贝叶斯优化方法(Bayesian optimization,BO)对该多分类模型的超参数进行优化，采用该最优模型进行异步电机匝间短路故障检测与定位。设计试验平台对所提出的方法进行试验验证，将试验所得的样本标记为无故障、a相匝间短路、b相匝间短路和c相匝间短路等4类。通过试验数据所建立的模型在训练集和测试集上的分类正确率分别为99.83%和95.31%，该结果证明了基于DWT和BO-ECOC-SVMs的异步电机调速过程匝间短故障检测与定位方法的有效性。

关键词：匝间短路故障检测 ECOC-SVMs 贝叶斯优化

基于轻量化YOLOv5s的集装箱锁孔识别算法

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计算机科学 2024年第S1期51卷 512-517页

作者：李源鑫郭忠峰杨钧麟沈阳工业大学机械工程学院沈阳110870

为提高现有集装箱的锁孔识别检测效率,减少算法参数量以及减小模型大小,提出了一种基于轻量化YOLOv5s的集装箱锁孔识别算法。该算法将YOLOv5s的Backbone主干特征提取网络部分更换为轻量级神经网络模型MobileNetV3,并对neck部分的特征融... 详细信息

为提高现有集装箱的锁孔识别检测效率,减少算法参数量以及减小模型大小,提出了一种基于轻量化YOLOv5s的集装箱锁孔识别算法。该算法将YOLOv5s的Backbone主干特征提取网络部分更换为轻量级神经网络模型MobileNetV3,并对neck部分的特征融合结构进行进一步的优化,减少了模型的参数量和计算量,并提高了检测速度。引入注意力机制SimAM层,提高了检测的准确率和效率。使用不同的改进方法对模型进行重构后,在自建的集装箱锁孔数据集上进行训练和测试,并与改进的YOLOv5s进行对比实验。结果表明,改进后的模型大小仅为2.4 MB,每幅图像的平均检测时间仅为5.1ms,平均检测精度达97.3%;与原始目标检测模型相比,该模型的大小减小了82.8%,检测速度提高了39%,在确保高检测精度的前提下展现出了较强的算法实时性。

关键词：机器视觉集装箱锁孔 YOLOv5s 轻量化深度学习

肌内效贴对脑卒中后肩关节半脱位患者肩峰-肱骨头间距影响的Meta分析

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中华物理医学与康复杂志 2024年第1期46卷 50-54页

作者：王积方奎吴淼湖北省中医院武汉430061 湖北中医药大学附属医院武汉430061 湖北省中医药研究院武汉430074 中国医科大学附属第一医院沈阳110001

目的系统评价肌内效贴对脑卒中后肩关节半脱位患者肩峰-肱骨头间距的影响。方法利用计算机检索PubMed、EMbase、The Cochrane Library、Web of Science、PEDro、中国知网、万方数据、维普期刊和中国生物医学9个数据库,搜集有关肌内效贴... 详细信息

目的系统评价肌内效贴对脑卒中后肩关节半脱位患者肩峰-肱骨头间距的影响。方法利用计算机检索PubMed、EMbase、The Cochrane Library、Web of Science、PEDro、中国知网、万方数据、维普期刊和中国生物医学9个数据库,搜集有关肌内效贴对脑卒中后肩关节半脱位患者肩峰-肱骨头间距治疗效果的随机对照试验,检索时限均为建库至2023年5月。由2名研究者独立筛选文献、提取资料并评价纳入研究的偏倚风险后,采用RevMan5.4软件进行Meta分析。结果共纳入9篇文献,包含401例患者。Meta分析结果显示,与对照组相比,肌内效贴可减小肩峰-肱骨头间距[标准化均数差(SMD)=-0.59,95%CI(-0.79,-0.40),P<0.01],改善上肢运动功能[SMD=1.30,95%CI(0.42,2.17),P<0.01],减轻肩关节疼痛[SMD=-0.89,95%CI(-1.31,-0.48),P<0.01]。结论肌内效贴可有效减小脑卒中后肩关节半脱位患者的肩峰-肱骨头间距,改善上肢运动功能,减轻肩关节疼痛。

关键词：肌内效贴脑卒中肩关节半脱位肩峰-肱骨头间距 Meta分析