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大黄素调控TLR4/NF-κB信号通路对大鼠感染性创面愈合的研究

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中国临床药理学杂志 2024年第10期40卷 1483-1487页

作者：张春王锦姝王寿宇刘兵王思懿大连医科大学附属第一医院创伤外科辽宁大连116011 大连医科大学附属第一医院骨科辽宁大连116011

目的研究大黄素对大鼠感染性创面愈合的作用,及其对Toll样受体4(TLR4)/核因子κB(NF-κB)信号通路的调节作用。方法用全层皮肤缺损法构建感染性创面大鼠模型,将造模成功的大鼠随机分为模型组、对照组和低、中、高剂量实验组,每组12只;另... 详细信息

目的研究大黄素对大鼠感染性创面愈合的作用,及其对Toll样受体4(TLR4)/核因子κB(NF-κB)信号通路的调节作用。方法用全层皮肤缺损法构建感染性创面大鼠模型,将造模成功的大鼠随机分为模型组、对照组和低、中、高剂量实验组,每组12只;另取12只正常大鼠作为正常组。低、中、高剂量实验组分别外敷大黄素150、300、600μg·d^(-1),每次1次,同时均灌胃给予200 mg·kg^(-1)大黄素,每天1次;对照组外敷莫匹罗星软膏0.1 g·d^(-1),每天1次;正常组和模型组均灌胃给予等体积0.9%NaCl,每天1次。6组大鼠均连续给药21 d。比较各组大鼠的创面愈合率及动态血流值,用酶联免疫吸附试验法分别测定血清中肿瘤坏死因子(TNF)-α、白细胞介素(IL)-1β水平及创面组织中羟脯氨酸(HYP)、过氧化氢酶(CAT)水平,用蛋白质印迹法测定创面组织中TLR4和NF-κB蛋白的表达水平。结果中、高剂量实验组和对照组、模型组的创面愈合率分别为(50.70±1.26)%、(75.51±0.50)%、(69.44±1.65)%和(28.58±5.09)%;中、高剂量实验组和对照组、模型组、正常组的动态血流值分别为(123.71±3.71)、(155.61±2.47)、(146.29±2.04)、(79.47±4.76)和(158.00±1.93)mL·min^(-1),TNF-α分别为(81.05±2.32)、(56.69±1.59)、(69.53±2.39)、(139.46±2.46)和(46.49±5.71)ng·L^(-1),IL-1β分别为(59.87±0.83)、(42.66±1.30)、(48.37±3.34)、(88.79±1.84)和(33.93±2.19)ng·L^(-1),HYP分别为(24.79±0.82)、(31.12±1.16)、(25.83±1.12)、(16.88±2.20)和(32.95±1.18)μg·mg^(-1),CAT分别为(24.99±1.47)、(34.52±1.26)、(31.00±1.15)、(13.70±2.09)和(34.23±0.70)U·mg^(-1),TLR4蛋白相对水平分别为0.74±0.05、0.53±0.05、0.55±0.04、1.09±0.07和0.23±0.05,NF-κB蛋白相对水平分别为0.69±0.06、0.44±0.04、0.52±0.03、1.10±0.04和0.22±0.10。中、高剂量实验组的上述指标与模型组比较,在统计学上差异均有统计学意义(均P<0.05)。结论大黄素能够改善大鼠感染性创面愈合及动态血流量,抑制创面组织的炎症水平和氧化应激反应,其机制可能与调节TLR4/NF-κB通路有关。

关键词：大黄素感染性创面 Toll样受体4/核因子κB信号通路

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海洋塑料污染国际法规制的推进及中国参与

海南大学学报（人文社会科学版） 2024年第5期42卷 33-43页

作者：李志文寇勇栎大连海事大学法学院辽宁大连116026

日益严重的海洋塑料污染已发展成为全球面临的仅次于气候变化的第二大环境危机。目前,全球海洋塑料污染治理的国际法律框架体系尚未建立,海洋塑料污染治理的国际法规制主要散见于《巴塞尔公约》等国际法文件中,法律治理存在规则碎片化... 详细信息

日益严重的海洋塑料污染已发展成为全球面临的仅次于气候变化的第二大环境危机。目前,全球海洋塑料污染治理的国际法律框架体系尚未建立,海洋塑料污染治理的国际法规制主要散见于《巴塞尔公约》等国际法文件中,法律治理存在规则碎片化、遵守与实施困难等多重困境,而有约束力的全球协议制定进程刚刚开启。未来,海洋塑料污染的国际法规制需要从强化不同规制规则之间的协调、推进国际立法、完善履约保障机制等多个方面作出改善。中国作为塑料生产和消费大国需要在国际和国内两个层面积极应对。在国际层面,推动不同涉塑国际法规则之间的协调和涉塑国际立法进程、有效促进海洋塑料污染规制规则的遵守与实施;在国内层面,加强技术创新、健全各类涉塑制度和完善国内立法等。

关键词：海洋塑料污染国际法规制中国参与

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基于激光吸收光谱的烷烃泄漏遥测技术

激光与红外 2024年第8期54卷 1237-1240页

作者：刘俊阳王佳楠李明王晓霖王雨新姜萌张子昊中石化(大连)石油化工研究院有限公司辽宁大连116041 北京航天控制仪器研究所北京100094

本文旨在满足石化厂区对多种烷烃泄漏气体的远程遥测需求,并考虑到这些石化储罐多位于海边,因此需要考虑水汽谱线对烷烃谱线的影响。为排除空气中水汽和二氧化碳的影响,选择了丙烷中红外波段3364 nm的吸收峰。通过使用ICL激光器,在此波... 详细信息

本文旨在满足石化厂区对多种烷烃泄漏气体的远程遥测需求,并考虑到这些石化储罐多位于海边,因此需要考虑水汽谱线对烷烃谱线的影响。为排除空气中水汽和二氧化碳的影响,选择了丙烷中红外波段3364 nm的吸收峰。通过使用ICL激光器,在此波段实现了对丙烷和正丁烷两种气体的同时测量。提出了一种开放光程的方法,将反射膜放置在距离100 m外,通过镜头将返回的光聚集到探测器上,从而实现对100 m距离内烷烃气体的远程遥测分析。本文提供了两种气体在100 m处的吸收信号和谐波信号的数据,并根据谐波信号和噪声的分析,计算出待测气体的检测限低于100 ppm·m。

关键词：石化厂区泄漏气体远程遥测丙烷正丁烷

一种基于VMD-IGOA-XGBoost的火控系统故障诊断方法

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火炮发射与控制学报 2024年

作者：李英顺姬宏基于昂郭占男北京石油化工学院信息工程学院大连理工大学控制科学与工程学院

针对当前火控系统维修成本高、故障诊断方法有限和诊断时间长等问题，提出一种基于变分模态分解和改进塘鹅优化算法结合极端梯度提升树的火控系统故障诊断方法。利用变分模态分解将信号分解为多个模态分量，对模态分量进行特征提取，并... 详细信息

针对当前火控系统维修成本高、故障诊断方法有限和诊断时间长等问题，提出一种基于变分模态分解和改进塘鹅优化算法结合极端梯度提升树的火控系统故障诊断方法。利用变分模态分解将信号分解为多个模态分量，对模态分量进行特征提取，并通过灰色关联分析选取与故障高度相关的特征；并在塘鹅优化算法中引入精英反向学习、自适应权重因子和t-分布扰动策略，优化极端梯度提升树的核心参数建立故障诊断模型，并将火控系统火控计算机与传感器分系统电源模块作为实验对象，与传统极端梯度提升树，粒子群优化和麻雀优化的极端梯度提升树模型进行对比。实验结果表明，该方法准确率达到97.33%，可以有效对火控系统进行故障诊断，并具有较高的准确率和诊断效率。

关键词：火控系统故障诊断极端梯度提升树塘鹅优化算法变分模态分解

污泥焚烧灰中磷在超临界CO_(2)水热液中迁移转化

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大连理工大学学报 2024年第4期64卷 346-352页

作者：刘心怡李爱民傅泽刚大连理工大学环境学院辽宁大连116024

基于超临界CO_(2)水热液具有强酸性,且传质性能好,易于分离回收和可调控等优点,提出了超临界CO_(2)水热液浸出污泥焚烧灰(incinerated sewage sludge ash, ISSA)中磷的新方法.研究了ISSA中磷在超临界CO_(2)水热液中的迁移转化行为.考察... 详细信息

基于超临界CO_(2)水热液具有强酸性,且传质性能好,易于分离回收和可调控等优点,提出了超临界CO_(2)水热液浸出污泥焚烧灰(incinerated sewage sludge ash, ISSA)中磷的新方法.研究了ISSA中磷在超临界CO_(2)水热液中的迁移转化行为.考察了ISSA中磷形态及其矿物相,研究了压力、反应时间和液固比对ISSA中磷迁移转化的影响,并分析了超临界CO_(2)优秀的传质效果、反应中碳酸盐的生成以及ISSA表面反应位点的增加对ISSA中磷迁移转化速率的影响.结果表明:ISSA中磷含量高,且以非磷灰石无机磷(NAIP)为主;在压力为8.7 MPa、反应时间为60 min、液固比为20 mL/g的超临界CO_(2)水热液中,ISSA中磷的浸出率可达67.5%.该方法可替代目前酸碱顺序提取中的酸浸出工艺,在大幅缩短磷浸出时间的同时,提高了磷的浸出率,并彻底避免了重金属的浸出.该研究能够为绿色高效磷回收技术的开发提供理论依据和数据支持.

关键词：污泥焚烧灰磷回收超临界CO_(2)水热液磷形态

圆中空夹层钢管混凝土叠合短柱轴压受力性能研究

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建筑结构学报 2024年第2期45卷 123-135页

作者：丁纪楠王庆贺任庆新沈阳建筑大学土木工程学院辽宁沈阳110168 佛山科学技术学院交通与土木建筑学院广东佛山528225

为研究圆中空夹层钢管混凝土叠合柱的轴压受力性能并提出轴压承载力设计方法,以含中空夹层钢管混凝土率和截面直径为参数,对10个圆中空夹层钢管混凝土叠合短柱进行轴压试验,研究其破坏过程、破坏模态、纵向应变和横向变形系数的发展规律... 详细信息

为研究圆中空夹层钢管混凝土叠合柱的轴压受力性能并提出轴压承载力设计方法,以含中空夹层钢管混凝土率和截面直径为参数,对10个圆中空夹层钢管混凝土叠合短柱进行轴压试验,研究其破坏过程、破坏模态、纵向应变和横向变形系数的发展规律,分析影响轴压刚度、强度系数和延性系数的关键因素。采用ABAQUS软件建立有限元模型,对短柱进行受力全过程分析、接触应力分析和参数分析,进而提出圆中空夹层钢管混凝土叠合短柱轴压承载力的设计方法。研究结果表明:在轴压作用下,各组成部件能够协同变形、共同受力;增大中空夹层钢管混凝土的约束效应系数可提升短柱组合效应,提高钢筋混凝土的配箍特征值可改善短柱的延性;当含中空夹层钢管混凝土率由0.5增大至0.6和0.7时,延性系数提高9.6%和18.7%;当截面直径由220 mm增大至260 mm和300 mm时,轴压刚度提高22.2%和43.8%;在极限荷载作用下,钢筋混凝土达到自身的轴压承载力,中空夹层钢管混凝土分担的内力小于其自身的轴压承载力,二者之间的接触应力可忽略不计;通过引入承载力折减系数而提出的轴压承载力设计方法可以有效预测圆中空夹层钢管混凝土叠合短柱的轴压承载力。

关键词：中空夹层钢管混凝土叠合柱静力试验有限元分析轴压性能设计方法约束效应系数配箍特征值

虑及颤振在线抑制的机床高效自适应加工技术研究

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机械工程学报 2024年第6期60卷 104-113页

作者：刘阔姜业明黄任杰李明禹陈虎王永青大连理工大学高性能精密制造全国重点实验室大连116024 科德数控股份有限公司大连116600

针对传统加工方式面对加工余量不均匀、去除量大的复杂结构件缺乏参数调控能力,难以提升加工效率的问题,提出一种虑及颤振在线抑制的机床高效自适应加工技术。首先,基于模糊理论开发二维模糊控制器,通过采集切削过程主轴功率信号,实时... 详细信息

针对传统加工方式面对加工余量不均匀、去除量大的复杂结构件缺乏参数调控能力,难以提升加工效率的问题,提出一种虑及颤振在线抑制的机床高效自适应加工技术。首先,基于模糊理论开发二维模糊控制器,通过采集切削过程主轴功率信号,实时调节进给倍率来实现自适应加工。其次,以加权小波包熵为特征量,研究切削颤振在线识别方法,并建立切削系统单自由度模型,通过寻找加工系统不发生颤振的最佳主轴转速,依据颤振频率和刀齿数,实现基于变主轴转速的颤振抑制。然后,基于机床主轴电机功率、扭矩和转速关系,制定主轴转速和进给速度的调控策略,实现虑及颤振在线抑制的机床高效自适应加工。最后,通过两组切削对比试验对该技术进行验证,结果表明,所提高效自适应加工技术可以明显提升加工效率,并能抑制加工过程中的切削颤振。

关键词：自适应加工颤振识别颤振抑制模糊控制加权小波包熵

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变速抽水蓄能机组调速系统的自适应反步控制

实验技术与管理 2024年第5期41卷 121-126页

作者：韩璋马润姜福超丁号月赵庆杞张越邢作霞沈阳工业大学电气工程学院辽宁沈阳110870 中国大唐集团新能源股份有限公司北京100052 国网辽宁省电力有限公司技能培训中心辽宁锦州121001

针对变速抽水蓄能机组最优目标转速时常随目标功率的改变而变化的特点,设计了一种带指令滤波的自适应反步控制器。构造了变速机组调速系统的数学模型,根据转速寻优方法建立最优转速模块,并以此为基础设计了对电磁功率进行自适应估计的... 详细信息

针对变速抽水蓄能机组最优目标转速时常随目标功率的改变而变化的特点,设计了一种带指令滤波的自适应反步控制器。构造了变速机组调速系统的数学模型,根据转速寻优方法建立最优转速模块,并以此为基础设计了对电磁功率进行自适应估计的自适应反步控制器。为了克服反步控制中存在的计算膨胀问题,引入了指令滤波,通过仿真模拟实验来检验反步控制在不同负荷工况下的控制效果。仿真结果表明,在各种负荷工况下,所设计的调速控制器能够使系统实际转速很好地跟踪所需的最优转速,证明了所设计的调速控制器的有效性。学生可通过替换最优转速模块,分析自主设计的控制器的稳定性,更加直观地学习控制理论与调速系统的联系。

关键词：变速抽水蓄能反步法指令滤波

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结合A2C和手牌估值方法的麻将博弈研究

重庆理工大学学报（自然科学） 2024年第5期38卷 154-161页

作者：衣御寒王亚杰吴燕燕刘松张兴慧蒋传禹沈阳航空航天大学工程训练中心沈阳110136

针对大众麻将中对手牌信息利用不充分的问题,提出了手牌估值方法,并设计了基础麻将程序(MJE)。为进一步提升麻将AI的博弈能力,使用深度强化学习方法设计了麻将AI(MJE-RL)。首先,通过MJE自对弈生成深度学习的训练数据。其次,根据训练集... 详细信息

针对大众麻将中对手牌信息利用不充分的问题,提出了手牌估值方法,并设计了基础麻将程序(MJE)。为进一步提升麻将AI的博弈能力,使用深度强化学习方法设计了麻将AI(MJE-RL)。首先,通过MJE自对弈生成深度学习的训练数据。其次,根据训练集、测试集和对比实验的结果,选择效果最好的模型作为强化学习的预训练模型。最后,使用优势演说-评论家模型作为强化学习的主要框架,将训练好的深度学习模型作为演说家部分进行决策,通过MJE-RL与MJE的对弈不断提升麻将AI的博弈能力。实验结果显示,MJE-RL的胜率比MJE高4.08%,点炮率比MJE低3.02%,表明MJE-RL在攻守两端都有提升,达到了提升麻将AI牌力的目的。

关键词：麻将非完备信息深度强化学习 A2C