检索结果-南通市图书馆

煤炭科学技术 2024年

作者：周蕴卓徐梓菁毕林中南大学资源与安全工程学院

露天矿扬尘问题持续威胁工人健康和生产安全，而传统人为决策或定时洒水的处理方式存在降尘不及时、水资源过度消耗等限制，难以满足矿山绿色开采和环境保护的需求。为研究扬尘监测无人化这一问题，提出一种基于深度学习级联卷积网络的... 详细信息

露天矿扬尘问题持续威胁工人健康和生产安全，而传统人为决策或定时洒水的处理方式存在降尘不及时、水资源过度消耗等限制，难以满足矿山绿色开采和环境保护的需求。为研究扬尘监测无人化这一问题，提出一种基于深度学习级联卷积网络的露天矿道路扬尘识别技术。这项技术创新性地提出一种基于车辆跟踪的扬尘区域追踪识别的方法，构建一种包含车辆动态追踪、浓度分级识别两大模块的深度学习级联架构YRCNet (YOLOv5 Tracking with ResNet-50 Classification Cascade Network)，其中车辆追踪模块利用目标检测模型YOLOv5实时跟踪截取车辆尾部图像，实现目标区域的初筛，有效提高扬尘图像识别的抗干扰能力；随后，经过优化设计的ResNet-50网络被用于分类识别模块，它利用空间金字塔池化层结合深度卷积块进一步提取扬尘精细特征，实现扬尘高、中、低三类浓度的高精度识别；为了训练这个深度学习模型，采用仿真技术获取不同浓度等级的虚拟扬尘图像，并结合矿山现场采集数据，制作了一套样本均衡的露天矿道路扬尘混合数据集，满足模型训练的大量数据需求，试验结果表明：改进的YRCNet追踪与识别方法在混合样本下的识别准确率达到94.25%，比优化前网络提高13.58%，验证了该模型在多种露天矿道路场景下具有良好的泛化性，为智能化降尘提供了有效感知手段，有助于监控矿区环境质量、保障工作人员的健康与安全。

关键词：露天矿扬尘扬尘检测深度学习级联网络 YOLOv5模型 ResNet-50模型

来源：

同方期刊数据库评论

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

赤泥复合固化剂固化粉土路用性能及机理分析

引用

建筑材料学报 2024年

作者：吴伟军张鲲鹏张宁丁北斗王佳辉上海公路桥梁(集团)有限公司中国矿业大学土木工程灾变与智能防控省高校重点实验室

以工业废弃物赤泥、电石渣和脱硫石膏组成的赤泥复合固化剂对低液限粉土进行固化，探究了固化粉土的力学性能（劈裂强度、无侧限抗压强度）和耐久性（水稳定性和干湿循环）的变化规律，并通过SEM扫描电镜试验和XRD衍射试验分析赤泥复合... 详细信息

以工业废弃物赤泥、电石渣和脱硫石膏组成的赤泥复合固化剂对低液限粉土进行固化，探究了固化粉土的力学性能（劈裂强度、无侧限抗压强度）和耐久性（水稳定性和干湿循环）的变化规律，并通过SEM扫描电镜试验和XRD衍射试验分析赤泥复合固化剂的固化机理。研究发现赤泥复合固化土的劈裂强度和无侧限抗压强度会随着固化土养护时间和固化剂掺量的增加而提高，水稳系数可从69.5%提高到82.4%；12次干湿循环后，赤泥复合固化土的强度损失率达到35.14%。赤泥复合固化剂掺入粉土中会发生水化反应，生成具有胶凝作用的C-S-H和C-A-H，同时C-A-H会与CaSO4生成钙矾石晶体。C-S-H和C-A-H包裹和填充土颗粒，钙矾石晶体穿插着土颗粒，使其成为一个整体，有效提高赤泥复合固化土的性能。

关键词：赤泥低液限粉土路用性能固化机理

来源：

同方期刊数据库评论

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

矿边智能:智能矿山边缘侧建设新趋势

引用

黄金科学技术 2023年第6期31卷 964-977页

作者：赵子瑜毕林中南大学资源与安全工程学院湖南长沙410083 长沙迪迈数码科技股份有限公司湖南长沙410221

以工业物联网模式建设智能矿山“云—边—端”系统是未来矿山企业的发展重点。目前,“云”和“端”的数字化和智能化建设已初具规模,但对“边”的建设较为薄弱,导致智能矿山生产面临一些瓶颈,难以常态化运行。为加强智能矿山边缘层建设... 详细信息

以工业物联网模式建设智能矿山“云—边—端”系统是未来矿山企业的发展重点。目前,“云”和“端”的数字化和智能化建设已初具规模,但对“边”的建设较为薄弱,导致智能矿山生产面临一些瓶颈,难以常态化运行。为加强智能矿山边缘层建设,提出“矿边智能”概念,将其定义为一种专门针对矿山生产环境而设计的新型边缘智能技术体系,具备地理、网络和技术的多维特性,其关键技术是实现对数据融合技术、信息通信能力和边缘安全保障技术的突破,从而提高矿山整体生产效率和安全性。同时,提出将现有开采工艺与智能技术深度融合的发展理念,以软件需求为驱动对采矿工艺进行重塑,进一步推进矿山智能化建设进程。研究指出,今后矿山边缘层智能建设的重点方向应聚焦在采矿技术与智能技术的深度融合,基于采矿工艺的决策技术,复杂开采场景的网络架构、位置服务与通信技术,复杂开采场景的环境感知技术以及“矿边”多源信息融合与分析技术等领域。

关键词：智能采矿 “云—边—端”协同工业物联网边缘智能数据融合工艺融合

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：