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基于多维桶分组技术改进算法对电子病历隐私信息研究

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计算机应用与软件 2024年第2期41卷 86-92,163页

作者：张付霞贵州民族大学民族文化与认知科学学院贵州贵阳550025

多维桶分组技术给出的三种算法在敏感属性数量增多时,发布数据隐匿率增大,且该算法对准标识符属性没有泛化处理,易遭受背景知识攻击。针对此问题,提出改进的最大桶优先算法。该算法依据敏感属性关联性来对敏感属性表进行划分,每个敏感... 详细信息

多维桶分组技术给出的三种算法在敏感属性数量增多时,发布数据隐匿率增大,且该算法对准标识符属性没有泛化处理,易遭受背景知识攻击。针对此问题,提出改进的最大桶优先算法。该算法依据敏感属性关联性来对敏感属性表进行划分,每个敏感属性子表采用最大选择度优先的方法实现匿名化处理,并增加对准标识符属性泛化处理;增加对每个等价类中的复合敏感属性向量随机交换来抵御关联攻击。实验结果表明,改进算法能够在使得发布数据保持一定数据可用性基础上更好地保护用户的敏感属性信息。

关键词：隐私保护背景知识攻击多敏感属性相关性

基于LabVIEW的非平行平面距离测量与误差分析系统

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工具技术 2024年第8期58卷 135-139页

作者：王梅于宝成徐文霞谢强艾玉明陈国君武汉工程大学计算机科学与工程学院智能机器人湖北省重点实验室武汉理工大学机电工程学院

气囊隔振器垫片厚度的传统测量方式为人工测量金属安装面的间隙再减去隔振器高度,存在效率低、精度不够等问题。设计了基于LabVIEW的非平行平面距离测量与误差分析系统,基于电涡流位移传感器设计出一种结构简单、测量精度高的测量装置,... 详细信息

气囊隔振器垫片厚度的传统测量方式为人工测量金属安装面的间隙再减去隔振器高度,存在效率低、精度不够等问题。设计了基于LabVIEW的非平行平面距离测量与误差分析系统,基于电涡流位移传感器设计出一种结构简单、测量精度高的测量装置,传感器同时获取多个测点的测量数据并上传上位机,使用LabVIEW编写程序对测量数据实时显示、处理和存储,计算金属平面间距离;使用粒子群算法计算被测金属面板的平面度。经过实验测试,装置能够测量金属平面测点的间隙与平面度计算,测量误差<0.02mm,可应用于非平行金属平面间距离与误差测量,具有实用价值。

关键词：平面距离平面度粒子群算法 LabVIEW

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结合空间注意力机制的实时鲁棒视觉跟踪

北京航空航天大学学报 2024年第2期50卷 419-432页

作者：马素刚张子贤蒲磊侯志强西安邮电大学计算机学院西安710121 长安大学信息工程学院西安710064 火箭军工程大学作战保障学院西安710025 西安邮电大学陕西省网络数据分析与智能处理重点实验室西安710121

为提高全卷积孪生网络(SiamFC)跟踪器在复杂场景下的跟踪能力,缓解跟踪器在跟踪过程中出现的目标漂移问题,提出一种结合空间注意力机制的实时目标跟踪算法。在SiamFC框架基础上,将改进的视觉几何组(VGG)网络作为主干网络,增强跟踪器对... 详细信息

为提高全卷积孪生网络(SiamFC)跟踪器在复杂场景下的跟踪能力,缓解跟踪器在跟踪过程中出现的目标漂移问题,提出一种结合空间注意力机制的实时目标跟踪算法。在SiamFC框架基础上,将改进的视觉几何组(VGG)网络作为主干网络,增强跟踪器对于目标深度特征的建模能力。对自注意力机制进行优化,提出一种即插即用的轻量级单卷积注意力模块(SCAM),将空间注意力分解为2个并行的一维特征编码过程,减少空间注意力的计算复杂度。保留跟踪过程中的初始目标模板作为第1模板,通过分析连通域在跟踪结果响应图的变化动态选择第2模板,融合2个模板后对目标进行定位。实验结果表明:在OTB100、LaSOT和UAV123数据集上,所提算法相比于SiamFC跟踪成功率分别提高了0.082、0.045和0.045,跟踪精度分别提高了0.118、0.051和0.062;在VOT2018数据集上,所提算法相比于SiamFC在跟踪准确率、鲁棒性和期望平均重叠率上分别提高了0.029、0.276和0.134;跟踪速度达到了70帧/s,能够满足实时跟踪的需求。

关键词：目标跟踪孪生网络注意力机制模板更新深度学习

5G超密集网络下基于矩阵补全的室内指纹定位

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电讯技术 2024年

作者：江海霞龙光利陕西理工大学物理与电信工程学院

为降低室内定位指纹数据库构建的复杂度并提高定位精度，提出了一种第五代移动通信技术（5th Generation Mobile Communication Technology，5G）超密集网络下的基于矩阵补全的室内指纹定位算法。在离线数据库构建阶段，算法首先采用K... 详细信息

为降低室内定位指纹数据库构建的复杂度并提高定位精度，提出了一种第五代移动通信技术（5th Generation Mobile Communication Technology，5G）超密集网络下的基于矩阵补全的室内指纹定位算法。在离线数据库构建阶段，算法首先采用K近邻（K-Nearest Neighbor，KNN）插值法对部分指纹库进行矩阵补全，构建完整的数据库；其次，采用稀疏自编码器提取指纹库的稀疏特征，对高维接收信号强度指示（Received Signal Strength Indication，RSSI）信号进行降维处理。在在线指纹匹配阶段，使用加权 KNN算法估算出待定位点坐标。经过实验仿真分析，算法重构指纹数据库的平均相对误差为0.31%，有效降低数据库构建的复杂度；与传统 KNN指纹匹配算法相比，平均误差降低了24.41%，具有更好的定位精度。

关键词： 5G超密集网络矩阵补全稀疏自编码室内定位

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基于演化博弈的车辆换道研究

公路交通科技 2024年第8期41卷 31-39页

作者：黄开启瞿桃欢黄明禹陈荣华江西理工大学机电工程学院江西赣州341000

车辆换道时可能存在与其他车辆发生行驶目的冲突问题,传统的方法没有考虑到车辆之间的动态博弈。为此,根据城市交通的特点以及车辆换道要考虑的各种因素,采用演化博弈的方法进行车辆换道情况分析,为车辆的行驶决策提供方案。首先利用车... 详细信息

车辆换道时可能存在与其他车辆发生行驶目的冲突问题,传统的方法没有考虑到车辆之间的动态博弈。为此,根据城市交通的特点以及车辆换道要考虑的各种因素,采用演化博弈的方法进行车辆换道情况分析,为车辆的行驶决策提供方案。首先利用车辆在换道时要考虑的时间损失、冲突损失、互让损失、通过收益和换道成本等因素,来构建换道车辆与所要博弈车辆的博弈矩阵,利用博弈矩阵建立车辆冲突的动力学模型,在换道车辆和所要博弈车辆都基于自身利益最大化条件下对存在的各种情况的均衡点的存在和稳定性进行分析,并对演化情况的实际状况进行说明。然后用MATLAB进行仿真验证。在不同情况下,影响车辆进行占道的主导因素也不尽相同,对影响车辆行驶结果的时间损失、冲突损失、互让损失之间的关系进行灵敏度分析。结果表明:车辆在经过博弈后演化的结果可能为采取换道冲突、采取换道不冲突、不采取换道冲突、不采取换道不冲突;发现车辆的互让损失、时间损失会促使车辆进行占道,换道成本和冲突损失会抑制车辆的占道行为。该结果解释了城市交通中存在交通冲突的原因,为车辆驾驶员行驶决策和缓解交通拥堵提供了参考。

关键词：智能交通换道分析演化博弈车辆换道复制者动态方程

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多分支特征映射的遥感图像目标检测算法

计算机科学与探索 2024年第6期18卷 1543-1555页

作者：闵锋况永刚郝琳琳彭伟明武汉工程大学计算机科学与工程学院智能机器人湖北省重点实验室武汉430205

由于遥感图像具有背景复杂、目标较小且密集、尺度连续变化大等特点,通用目标检测器难以较好地适应,导致检测效果不佳。针对以上问题,基于YOLOv5s模型,提出一种多分支特征映射的遥感图像目标检测算法。首先,利用结构重参数化技术设计一... 详细信息

由于遥感图像具有背景复杂、目标较小且密集、尺度连续变化大等特点,通用目标检测器难以较好地适应,导致检测效果不佳。针对以上问题,基于YOLOv5s模型,提出一种多分支特征映射的遥感图像目标检测算法。首先,利用结构重参数化技术设计一种结合门控通道转换的RepVGG模块,采用其串联结构替换原主干网络的C3模块,聚合全局上下文信息,增强特征表达和特征提取能力;其次,使用自适应指数加权池化方法以及逆过程重构特征融合网络的采样方式,最大化地保留特征信息,改善较小目标的检测效果;最后,引入EIoU和Focal Loss组合作为模型的损失函数,优化预测框的回归速率以及难易样本的损失权重分配,进一步提高定位精度。在DIOR和NWPU VHR-10数据集上的实验结果表明,提出算法的平均精度均值分别达到92.2%、92.5%,较YOLOv5s分别提高了3.5个百分点、5.6个百分点,达到了更好的检测效果,同时实时性也满足实际场景下的遥感图像目标检测。

关键词：遥感图像结构重参数化门控通道转换采样方式损失权重分配

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超支化环氧树脂复合材料力学性能分子模拟

华东理工大学学报(自然科学版) 2024年

作者：王瑜陈苏芳张道洪杨犁武汉工程大学绿色化工过程教育部重点实验室和湖北省新型反应器与绿色化学工艺重点实验室化工与制药学院中南民族大学催化转化与能源材料化学教育部重点实验室催化材料科学湖北省重点实验室

分子动力学（MD）模拟研究了双酚A二缩水甘油醚（DGEBA）支链分子和六氢均三嗪超支化环氧树脂（HHTE1）超支化分子作为改性剂的环氧树脂复合材料，预测了材料三维结构和支链的改变对力学性能的影响。结果表明，二维平面材料的杨氏模量（... 详细信息

分子动力学（MD）模拟研究了双酚A二缩水甘油醚（DGEBA）支链分子和六氢均三嗪超支化环氧树脂（HHTE1）超支化分子作为改性剂的环氧树脂复合材料，预测了材料三维结构和支链的改变对力学性能的影响。结果表明，二维平面材料的杨氏模量（E）、体积模量（K）、剪切模量（G）均大于一维线性结构，分别大于0.52%～1.61%、0.28%～1.04%、1.01%～2.89%；三维立体结构较二维平面的E、K、G分别小于1.52%～3.33%、1.05%～4.35%、2.30%～3.13%。超支化分子HHTE1支链交联改性材料与DGEBA支链相比，其E、K、G均有明显提升，分别提升5.56%～11.9%,4.86%～10.86%、5.59%～10.74%。本研究构建的材料模型为晶体有序排列材料，研究其各向异性的力学性能发现，空间位阻与支链相互作用分别主导各向力学性能变化，其Ex、Ez、G（010）受支链作用和主链取向改变影响，Ey、G（100）、G（001）受空间位阻作用。

关键词：超支化分子环氧树脂分子动力学模拟力学性能物化性质复合材料

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多尺度语义信息无监督山水画风格迁移网络

计算机工程与应用 2024年第4期60卷 258-269页

作者：周粤川张建勋董文鑫高林枫倪锦园重庆理工大学计算机科学与工程学院重庆400054

针对图像转换类的生成对抗网络在处理无监督风格迁移任务时存在的纹理杂乱、生成图像质量差的问题,基于循环一致性损失提出了循环矫正多尺度评估生成对抗网络。首先在网络架构的设计上,基于图像的三层语义信息提出了多尺度评估网络架构... 详细信息

针对图像转换类的生成对抗网络在处理无监督风格迁移任务时存在的纹理杂乱、生成图像质量差的问题,基于循环一致性损失提出了循环矫正多尺度评估生成对抗网络。首先在网络架构的设计上,基于图像的三层语义信息提出了多尺度评估网络架构,以此强化源域到目标域的迁移效果;其次在损失函数的改进上,提出了多尺度对抗损失以及循环矫正损失,用于以更严苛的目标引导模型的迭代优化方向,生成视觉质量更好的图片;最后为了预防模式崩溃的问题,在风格特征的编码阶段添加了注意力机制以提取重要的特征信息,在网络的各阶段引入ACON激活函数以加强网络的非线性表达能力,避免神经元坏死。实验结果表明,相比于CycleGAN、ACL-GAN,所提出方法在山水画风格迁移数据集上的FID值分别降低了21.80%和34.33%;为了验证模型的泛化能力,在Vangogh2Photo和Monet2Photo两个公开数据集上进行了泛化实验对比,FID值相比于两个对照网络分别降低了7.58%、18.14%和4.65%、6.99%。

关键词：无监督风格迁移生成对抗网络(GAN) 多尺度评估 CycleGAN

聚集诱导发射光笼分子的设计合成及原位光激活成像研究

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化学学报 2024年第3期82卷 265-273页

作者：赵玉强张霞杨芸如朱立平周莹云南大学化学科学与工程学院昆明650091

通过将1,2,4,5-四氮嗪基团引入到聚集诱导发射(AIE)荧光团上,制备了两个光激活的荧光小分子化合物TPA-Tz1和TPA-Tz2.光激活后, TPA-Tz1和TPA-Tz2的荧光强度分别增强了167倍和100倍.光激活的原理是光照导致四氮嗪基团转化为氰基,从而恢... 详细信息

通过将1,2,4,5-四氮嗪基团引入到聚集诱导发射(AIE)荧光团上,制备了两个光激活的荧光小分子化合物TPA-Tz1和TPA-Tz2.光激活后, TPA-Tz1和TPA-Tz2的荧光强度分别增强了167倍和100倍.光激活的原理是光照导致四氮嗪基团转化为氰基,从而恢复荧光发射.通过密度泛函理论(DFT)计算,TPA-Tz1的猝灭机理为能量转移至暗态(ETDS). TPA-Tz1的激活产物TPA-CN1具有独特的AIE特点,其聚集态分子间发生的电荷转移是导致聚集态荧光蓝移的主要原因.通过溶剂挥发法获得的TPA-Tz1晶体结构揭示了其内部复杂的堆叠结构,氢键和C—H…π作用代替π-π相互作用是同时维持晶格稳定和AIE特性的重要原因.TPA-Tz1具有良好的生物相容性,其最高的细胞抑制率仅有25.3%.因此, TPA-Tz1在细胞水平和多细胞生物秀丽隐杆线虫体内实现了原位的光激活成像.

关键词：光笼聚集诱导发光密度泛函理论光激活荧光荧光成像