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识别运行状态下内燃机曲轴角振动模态参数的新方法

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内燃机工程 2010年第1期31卷 92-96页

作者：华春蓉闫兵董大伟许明恒西南交通大学机械工程学院成都610031

提出了基于停缸法识别运行状态内燃机曲轴角振动模态参数的一种新方法。基于线性叠加原理,将某缸单独工作引起的测点角振动表示成多个模态角振动的叠加,并推导出当曲轴在该缸的某谐次简谐力矩作用下发生某一种振型的振动时,此时测点角... 详细信息

提出了基于停缸法识别运行状态内燃机曲轴角振动模态参数的一种新方法。基于线性叠加原理,将某缸单独工作引起的测点角振动表示成多个模态角振动的叠加,并推导出当曲轴在该缸的某谐次简谐力矩作用下发生某一种振型的振动时,此时测点角振动近似表现为该模态角振动。对某6240柴油机的仿真研究结果表明:利用停缸法得到的测点角振动位移频响曲线,可识别内燃机曲轴角振动第1、2阶模态参数(固有频率、阻尼比和振型),且各阶模态振型和固有频率与自由振动计算结果相当接近,最大误差仅为2%。

关键词：内燃机曲轴角振动模态停缸法

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基于ZMET-SEM的智能护理床设计研究

林产工业 2024年第8期61卷 46-51,63页

作者：朱琳景银李芳宇西南交通大学设计与艺术学院四川成都611756 厦门大学嘉庚学院设计与创意学院福建漳州361005

采用ZMET-SEM方法,深入探索面向居家养老环境的智能护理床设计需求,以期有效提升老年人的生活品质与幸福感。首先,采用ZMET技术进行系统性的用户访谈,捕捉老年人的多维度需求构念。其次,运用攀梯技术对所获得的需求构念依据方法-目的链... 详细信息

采用ZMET-SEM方法,深入探索面向居家养老环境的智能护理床设计需求,以期有效提升老年人的生活品质与幸福感。首先,采用ZMET技术进行系统性的用户访谈,捕捉老年人的多维度需求构念。其次,运用攀梯技术对所获得的需求构念依据方法-目的链的结构加以归纳,深入揭示老年人的心智模型与认知结构。在此基础上,透过对构念的逐步收敛整合,突出核心需求构念,生成用户共识地图。最后,引入结构方程模型,对模型的科学性与合理性进行验证和分析,并进一步测量各层级因素的权重,从而为智能护理床的设计提供科学的依据。结果表明:这一综合方法的应用不仅有助于更好地满足老年人的实际需求,还可提升他们在家庭环境中的幸福感和整体健康状态,为养老设计领域注入新的智能化理念。

关键词：心智模型 ZMET SEM 智能护理床居家养老

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基于感性工学的儿童益智玩具设计

设计 2024年第16期37卷 54-57页

作者：朱琳景银何志明西南交通大学设计艺术学院厦门大学嘉庚学院设计与创意学院四川师范大学服装与设计艺术学院

文章运用感性工学的研究方法,探寻儿童益智玩具设计要素与用户感性需求之间的联系,完成儿童益智玩具设计实践。首先,展开对儿童益智玩具的探析;其次,展开用户调研,聚焦设计点;最后寻找关键感性意向词汇,并建立7级语义差分表,得出最符合... 详细信息

文章运用感性工学的研究方法,探寻儿童益智玩具设计要素与用户感性需求之间的联系,完成儿童益智玩具设计实践。首先,展开对儿童益智玩具的探析;其次,展开用户调研,聚焦设计点;最后寻找关键感性意向词汇,并建立7级语义差分表,得出最符合用户需求的关键词,并转化成可设计要素。为儿童益智玩具的设计提供指导。通过感性工学的研究方法,为儿童益智玩具设计提供了一种设计方向,促进儿童健康发展。

关键词：感性要素感性工学儿童益智玩具玩具设计产品设计

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无锁相环单相电路谐波及无功电流综合检测新方法

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电力系统保护与控制 2010年第6期38卷 45-48页

作者：吕晓琴张秀峰章春军西南交通大学峨眉校区四川峨眉614202

提出了新的无锁相环单相电路谐波及无功电流综合检测方法。该种方法不需要锁相环电路,只需要通过构造任意初相位的基频正余弦信号,再与负载电压和电流经过相关变换后,就能分离出电压的基波分量,以及电流的基波有功分量,从而最终检测出... 详细信息

提出了新的无锁相环单相电路谐波及无功电流综合检测方法。该种方法不需要锁相环电路,只需要通过构造任意初相位的基频正余弦信号,再与负载电压和电流经过相关变换后,就能分离出电压的基波分量,以及电流的基波有功分量,从而最终检测出电路的谐波与无功综合电流。在电网电压无畸变和存在畸变两种情况下分别进行了仿真。仿真结果证实其能够实现电网在有源滤波器的作用下只提供负载基波有功分量的目的,且不受电网电压畸变影响。

关键词：无锁相环单相电路谐波及无功电压畸变检测

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梁结构的区间B样条小波混合有限元法

西南交通大学学报 2010年第1期45卷 17-22页

作者：郭世伟林建辉西南交通大学牵引动力国家重点实验室四川成都610031 西南交通大学峨眉校区四川峨眉山614202

基于梁结构的广义变分原理和区间B样条小波(BSWI)插值,提出梁的区间B样条小波混合有限元法,建立了分析细长梁和弹性地基梁的静力弯曲、振动模态和稳定性问题的求解通式.根据BSWI函数区间边界的数值特征,得到了梁常见边界条件下的挠度和... 详细信息

基于梁结构的广义变分原理和区间B样条小波(BSWI)插值,提出梁的区间B样条小波混合有限元法,建立了分析细长梁和弹性地基梁的静力弯曲、振动模态和稳定性问题的求解通式.根据BSWI函数区间边界的数值特征,得到了梁常见边界条件下的挠度和弯矩小波系数值.BSWI混合有限元法可同时直接求解梁结构的挠度和弯矩,克服了位移有限元法弯矩求解精度不高的缺点.算例结果表明,BSWI混合有限元法计算梁弯矩的精度比BSWI位移有限元法提高了10.9%,说明了BSWI混合有限元法在梁结构应用中的有效性和精确性.

关键词：区间B样条小波广义变分原理 BSWI混合有限元法梁结构边界条件

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中医英译的语言学思考

中国中西医结合杂志 2009年第6期29卷 551-552页

作者：江楠西南交通大学峨眉校区外国语系四川峨眉山614202

罗曼·雅各布森(Roman Jakobson,1896-1982),布拉格语言学派代表人物,他对翻译理论的主要贡献体现在《论翻译的语言学问题》(On Linguistic Aspects of Translation,1959)一文中[1].

关键词：语言学中医英译翻译理论 Aspects

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连续道床板裂纹计算方法及影响因素

西南交通大学学报 2010年第1期45卷 34-38,44页

作者：任娟娟刘学毅赵坪锐西南交通大学土木工程学院四川成都610031

为研究双块式无砟轨道连续配筋道床板裂纹扩展的机理,基于钢筋混凝土粘结-滑移理论,建立了适用于连续配筋混凝土道床板裂纹扩展的计算模型.依据该模型计算了道床板裂纹宽度和间距,分析了道床板配筋率、纵向钢筋直径和混凝土强度对裂纹... 详细信息

为研究双块式无砟轨道连续配筋道床板裂纹扩展的机理,基于钢筋混凝土粘结-滑移理论,建立了适用于连续配筋混凝土道床板裂纹扩展的计算模型.依据该模型计算了道床板裂纹宽度和间距,分析了道床板配筋率、纵向钢筋直径和混凝土强度对裂纹宽度、间距及钢筋应力的影响.分析结果表明:钢筋直径和配筋率直接影响裂纹间距,裂纹间距随钢筋直径增大而增大,随配筋率增大而减小;混凝土抗拉强度、配筋率和钢筋直径是裂纹宽度的主要影响因素,裂纹宽度随混凝土强度和钢筋直径增大而增大,随配筋率增大而减小;裂纹截面处纵筋应力不应超过其抗拉强度,配筋率和混凝土抗拉强度是决定钢筋应力大小的关键因素.

关键词：无砟轨道道床板连续配筋混凝土板裂纹计算裂纹宽度裂纹间距

轨道不平顺激励下车辆-桥梁垂向随机振动方差解法

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铁道学报 2008年第6期30卷 63-68页

作者：晋智斌强士中李小珍西南交通大学土木工程学院四川成都610031

提出时滞多维非白噪声轨道不平顺激励下车辆-桥梁垂向随机振动的时域分析方法。采用白噪声滤波法模拟单轮对下的不平顺,在宽频带内识别滤波器参数以实现波长选择功能。基于Pade近似构造累次时滞滤波器以反映各轮对下不平顺之间的时滞关... 详细信息

提出时滞多维非白噪声轨道不平顺激励下车辆-桥梁垂向随机振动的时域分析方法。采用白噪声滤波法模拟单轮对下的不平顺,在宽频带内识别滤波器参数以实现波长选择功能。基于Pade近似构造累次时滞滤波器以反映各轮对下不平顺之间的时滞关系。结合成型和时滞滤波器,构造以一致白噪声为输入、时滞多维非白噪声不平顺为输出的合成滤波器。建立车辆-桥梁垂向振动模型,并与合成滤波器联立得到一致白噪声激励下的车-桥-滤波器扩阶状态方程。继而提出求解此扩阶时变系统随机振动方差响应的递推算法。算例结果与MonteCarlo模拟法符合良好,表明该方法具有足够的精度,且对时间步长不敏感。

关键词：车辆-桥梁耦合振动随机振动轨道不平顺方差解法时滞滤波器

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最小二乘超球多类支持向量机

系统仿真学报 2009年第23期21卷 7468-7472页

作者：徐图西南交通大学信息科学与技术学院成都610031

超球体多类支持向量机(HSMC-SVM)是一种直接型多类分类器,具有训练速度快,检测效率高的优点,但由于HSMC-SVM使用一阶范数软间隔作为目标函数的惩罚项,使得其训练精度受到一定影响,为了提高HSMC-SVM训练精度,将最小二乘法引入到HSMC-SVM... 详细信息

超球体多类支持向量机(HSMC-SVM)是一种直接型多类分类器,具有训练速度快,检测效率高的优点,但由于HSMC-SVM使用一阶范数软间隔作为目标函数的惩罚项,使得其训练精度受到一定影响,为了提高HSMC-SVM训练精度,将最小二乘法引入到HSMC-SVM中,提出了最小二乘超球多类支持向量机(LSHS-MCSVM)的概念,并且分析了它的训练算法和判决规则,从而形成了完整的LSHS-MCSVM分类理论。实验表明,LSHS-MCSVM无论在训练速度上还是在泛化性能上都要优于HSMC-SVM,适合于分类类别多,样本数量大的多分类场合。

关键词：支持向量机多类支持向量机 SMO训练算法工作集选择最小二乘超球多类支持向量机