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4H-SiC金属-半导体-金属结构紫外探测器的模拟与分析

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中国激光 2008年第4期35卷 509-514页

作者：张军琴杨银堂卢艳娄利飞赵妍西安电子科技大学微电子学院宽禁带半导体材料与器件教育部重点实验室陕西西安710071

用MEDICI软件对金属一半导体一金属（MSM）结构4H—SiC紫外（UV）探测器的FV特性以及光谱响应等特性进行了模拟与分析，并探讨了金属电极的宽度、电极间距以及外延层厚度对探测器响应度的影响。结果表明，室温下该探测器的暗电流线性密... 详细信息

用MEDICI软件对金属一半导体一金属（MSM）结构4H—SiC紫外（UV）探测器的FV特性以及光谱响应等特性进行了模拟与分析，并探讨了金属电极的宽度、电极间距以及外延层厚度对探测器响应度的影响。结果表明，室温下该探测器的暗电流线性密度达到10^-13A／μm，且在不同电压下光电流至少比暗电流大两个数量级；探测器的光谱响应范围为200-400nm，在347nm处响应度达到极大值；增大指宽或者减小指间距可以提高探测器的响应度；当波长小于峰值波长时外延层厚度对探测器的响应度基本没影响，而当波长大于峰值波长时随着外延层厚度的增大探测器的响应度有所增大。

关键词：探测器 4H—SiC 紫外探测器模拟金属-半导体-金属结构光谱响应

基于深度卷积神经网络的地震震相拾取方法研究

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地球物理学报 2020年第4期63卷 1591-1606页

作者：李健王晓明张英海王卫东商杰盖磊北京邮电大学电子工程学院北京100876 禁核试北京国家数据中心和北京放射性核素试验室北京100085

地震震相拾取是地震数据自动处理的首要环节,包括了信号检测、到时估计和震相识别等过程,震相拾取的准确性直接影响到后续事件关联处理的性能,影响观测报告的质量.为了提高震相拾取的准确性,进而提高观测报告质量,本文采用深度卷积神经... 详细信息

地震震相拾取是地震数据自动处理的首要环节,包括了信号检测、到时估计和震相识别等过程,震相拾取的准确性直接影响到后续事件关联处理的性能,影响观测报告的质量.为了提高震相拾取的准确性,进而提高观测报告质量,本文采用深度卷积神经网络方法来解决震相拾取问题,构建了多任务卷积神经网络模型,设计了分类和回归的联合损失函数,定义了基于加权的分类损失函数,以三分量地震台站的波形数据作为输入,同时实现对震相的检测识别和到时的精确估计.利用美国南加州地震台网的200万条震相和噪声数据对模型进行训练、验证和测试,对于测试集中直达波P、S震相识别的查全率达到98%以上,到时估计的标准偏差分别为0.067s,0.082s.利用迁移学习和数据增强,将模型用于对我国东北地区台网的6个台站13000条数据的训练、验证和测试中,对该数据集P、S震相查全率分别达到91.21%、85.65%.基于迁移训练后的模型,设计了用于连续数据的震相拾取方法,利用连续的地震数据对该算法进行了实际应用测试,并与国家数据中心和中国地震局的观测报告进行比对,该方法的震相检测识别率平均可达84.5%,验证了该方法在实际应用中的有效性.本文所提出的方法展示了深度神经网络在地震震相拾取中的优异性能,为地震震相和事件的检测识别提供了新的思路.

关键词：多任务卷积神经网络震相拾取联合损失函数迁移学习

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基于深度随机博弈的近距空战机动决策

系统工程与电子技术 2021年第2期43卷 443-451页

作者：马文李辉王壮黄志勇吴昭欣陈希亮四川大学计算机学院四川成都610065 四川大学视觉合成图形图像技术国家级重点实验室四川成都610065 陆军工程大学指挥控制工程学院江苏南京210007

针对空战中作战信息复杂、难以快速准确地感知态势做出决策的问题,提出一种博弈论与深度强化学习相结合的算法。首先,依据一对一典型空战流程,以随机博弈为标准,构建近距空战中红蓝双方对抗条件下的双机多状态博弈模型。其次,利用深度Q... 详细信息

针对空战中作战信息复杂、难以快速准确地感知态势做出决策的问题,提出一种博弈论与深度强化学习相结合的算法。首先,依据一对一典型空战流程,以随机博弈为标准,构建近距空战中红蓝双方对抗条件下的双机多状态博弈模型。其次,利用深度Q网络(deep Q network,DQN)处理战机的连续无限状态空间。然后,使用Minimax算法构建线性规划来求解每个特定状态下阶段博弈的最优值函数,并训练网络逼近值函数。最后,训练完成后根据网络输出求得最优机动策略。空战仿真实验表明,该算法具有较好的适应性和智能性,能够有效地针对空战对手的行动策略实时选择有利的机动动作并占据优势地位。

关键词：博弈论深度强化学习随机博弈空战决策

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传感器管理技术研究现状与展望

系统工程与电子技术 2020年第12期42卷 2761-2770页

作者：丁春山东南大学信息科学与工程学院江苏南京210096 江苏自动化研究所江苏连云港222061

简述了传感器管理技术研究的总体概况,包括定义、作用、管理对象、结构和功能模型。提出了传感器管理是复杂的动态多目标优化问题,分析了解决该难题的技术研究现状,主要涵盖传感器管理问题建模、优化目标设计、多目标优化、博弈论应用... 详细信息

简述了传感器管理技术研究的总体概况,包括定义、作用、管理对象、结构和功能模型。提出了传感器管理是复杂的动态多目标优化问题,分析了解决该难题的技术研究现状,主要涵盖传感器管理问题建模、优化目标设计、多目标优化、博弈论应用等。从传感器融入体系、传感器网络化集成应用和算法智能化3个方面展望了传感器管理技术发展方向。

关键词：传感器管理多目标优化目标函数博弈论

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带多约束的多弹分布式自适应协同导引律

系统工程与电子技术 2021年第1期43卷 181-190页

作者：孙世岩姜尚田福庆梁伟阁海军工程大学兵器工程学院湖北武汉430033 海军大连舰艇学院导弹与舰炮系辽宁大连116000

针对网络化制导弹药打击近岸机动目标的末制导段,基于协同一致性理论与Lyapunov稳定性理论,提出了一种分布式模糊自适应协同导引律。考虑攻击角约束和视线角速率测量受限,构建协同导引系统的状态空间。设计扩张状态观测器(extended stat... 详细信息

针对网络化制导弹药打击近岸机动目标的末制导段,基于协同一致性理论与Lyapunov稳定性理论,提出了一种分布式模糊自适应协同导引律。考虑攻击角约束和视线角速率测量受限,构建协同导引系统的状态空间。设计扩张状态观测器(extended state observer,ESO)迅速准确地观测出在视线切向、法向与侧向上的不确定干扰。在视线切向,运用积分滑模设计分布式协同控制量,保证命中时刻在有限时间内趋于一致。在视线法向与侧向,设计了具有自适应指数趋近律的非奇异终端滑模,运用了弹目相对距离与接近速率信息,使终端视线角跟踪误差与视线角速率在有限时间内收敛至零。引入具有万能逼近性的模糊自适应系统(fuzzy adaptive system,FAS),既消除了由滑模切换项诱发的控制量高频抖振,又确保了系统一致最终有界(uniformly ultimately bounded,UUB)。仿真实验表明:与非奇异终端滑模方法相比,该导引律使组网弹药能够以更好的导引性能攻击机动目标。

关键词：多约束分布式协同模糊自适应扩张状态观测器

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IaaS模式“云训练”资源预测-调度方法

系统工程与电子技术 2016年第2期38卷 323-331页

作者：朱元昌陈志佳邸彦强冯少冲军械工程学院电子与光学工程系河北石家庄050003

基础设施即服务(infrastructure as a service,IaaS)模式"云训练"是基于IaaS云计算提出的武器装备系统模拟训练的模式,根据用户需求对训练资源进行预测调度是提高训练效果的重要保证。分析了"云训练"中用户任务、资源需求特点,采用阈值... 详细信息

基础设施即服务(infrastructure as a service,IaaS)模式"云训练"是基于IaaS云计算提出的武器装备系统模拟训练的模式,根据用户需求对训练资源进行预测调度是提高训练效果的重要保证。分析了"云训练"中用户任务、资源需求特点,采用阈值法进行预处理,通过动态权值系综模型得到预处理结果。在此基础上,提出基于减法-模糊聚类的模糊神经网络的资源需求预测方法(subtractive-fuzzy clustering based fuzzy neural network,SFCFNN),并引入自适应学习率和动量项以提升收敛速度和稳定性。调度器根据预测结果实现用户需求与资源之间的动态匹配。实验表明该方法可精确预测用户资源需求,实现资源动态调度,有效提高资源利用率与训练效果。

关键词：基础设施即服务云训练模糊神经网络阈值法减法-模糊聚类预测-调度

自适应建模相关向量机及其在电子系统状态预测中的应用

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系统工程与电子技术 2017年第8期39卷 1898-1904页

作者：高明哲许爱强张伟海军航空工程学院科研部山东烟台264001

提出一种自适应建模相关向量机(adaptive modeling relevance vector machine,AM-RVM)并将其用于电子系统的状态预测。相比传统RVM,所提方法首先在预测模型训练之前通过计算各类基函数的后验概率来选取最适合训练样本结构特点的基函数,... 详细信息

提出一种自适应建模相关向量机(adaptive modeling relevance vector machine,AM-RVM)并将其用于电子系统的状态预测。相比传统RVM,所提方法首先在预测模型训练之前通过计算各类基函数的后验概率来选取最适合训练样本结构特点的基函数,然后在训练中采用优化的增量学习流程来实现各核参数的快速自适应选取,最后通过对电子系统状态参量的相空间重构,从而将AM-RVM应用到电子系统的状态预测中。混沌时间序列预测及雷达发射机高压电源状态预测实验的结果表明,所提方法在预测精度与训练效率上优于传统RVM。

关键词：相关向量机自适应建模电子系统状态预测

OFD-NLFM雷达信号的优化设计及射频隐身性能分析

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系统工程与电子技术 2017年第10期39卷 2209-2214页

作者：付银娟李勇黄琼丹张昆辉西北工业大学电子信息学院陕西西安710072

具有高主副瓣比的雷达信号可以降低无源探测系统的截获概率,从而具有一定的射频隐身特性。利用窗函数反求法设计了非线性调频信号,并利用组合窗法优化非线性调频信号,分析信号的自相关主副瓣比和主瓣宽度。由于多输入多输出雷达具备较... 详细信息

具有高主副瓣比的雷达信号可以降低无源探测系统的截获概率,从而具有一定的射频隐身特性。利用窗函数反求法设计了非线性调频信号,并利用组合窗法优化非线性调频信号,分析信号的自相关主副瓣比和主瓣宽度。由于多输入多输出雷达具备较好的射频隐身能力,基于单一窗和组合窗设计了正交频分非线性调频信号,给出了不同类型、不同组合系数时信号的自相关主副瓣比、主瓣宽度及互相关峰值电平。研究表明,正交频分非线性调频信号具备较强的射频隐身能力,有较广泛的应用前景。

关键词：射频隐身非线性调频组合窗正交频分非线性调频主副瓣比

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共形光学导引头瞄视误差分析与修正

光学学报 2013年第9期33卷 140-146页

作者：王超姜湖海朱瑞飞虞林瑶张天翼魏群贾宏光中国科学院长春光学精密机械与物理研究所吉林长春130033 中国科学院大学北京100049

共形光学导引头中采用了大量的二次曲面和非球面,共形光学系统不具备点对称特性,导致导引头随目标视场的变化而产生瞄视误差。分析了共形光学系统瞄视误差的产生机理,利用光线追迹法,得到了0°～20°的目标视场中瞄视误差的仿真结果,计... 详细信息

共形光学导引头中采用了大量的二次曲面和非球面,共形光学系统不具备点对称特性,导致导引头随目标视场的变化而产生瞄视误差。分析了共形光学系统瞄视误差的产生机理,利用光线追迹法,得到了0°～20°的目标视场中瞄视误差的仿真结果,计算出瞄视误差与目标视场的相关系数为0.9932。利用模板相关匹配法测试了共形红外导引头的瞄视误差,拟合了导引头瞄视误差的二次曲线,对比得到仿真数据的相对误差为5.02%。利用一元非线性回归分析法建立了误差修正公式,误差修正后的导引头的瞄视误差小于30μm,跟踪精度提高至±1pixel,可以满足导引头伺服控制系统的精度要求。实验结果为共形光学系统的设计和优化提供了部分依据。

关键词：测量共形光学误差分析误差修正瞄视误差目标视场