检索结果-南通市图书馆

基于Budyko模式的白洋淀流域不同时间尺度径流对气候变化的响应研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

地学前缘 2024年

作者：于涛韩鹏飞王旭升蒋小伟张志远万力中国地质大学(北京)水利部地下水保护重点实验室中国地质大学(北京)水资源与环境学院中国地质大学(北京)地下水循环与环境演化教育部重点实验室

气候变化严重影响流域内水资源的形成和水文要素之间的转化，准确量化河川径流对气候变化的响应对流域水资源的合理开发利用具有重要意义。当前非稳态条件下的水文气候弹性解析研究相对较少，本研究以白洋淀流域山区的八个子流域为研究... 详细信息

气候变化严重影响流域内水资源的形成和水文要素之间的转化，准确量化河川径流对气候变化的响应对流域水资源的合理开发利用具有重要意义。当前非稳态条件下的水文气候弹性解析研究相对较少，本研究以白洋淀流域山区的八个子流域为研究区，使用最新提出的基于Budyko模式的非稳态径流弹性系数解析新方法对年际径流对气候变化的响应进行分析，在中国流域验证该方法的有效性，将其适用范围进行拓展，并进一步与采用多年时间尺度稳态条件下的基于Budyko模式的弹性方法分析结果进行对比。结果表明：年际尺度下，年蒸散比和水储量变化比与年干旱指数具有良好的线性相关性；在年际和多年时间尺度下河川径流对降水变化更为敏感；而年际尺度下径流弹性系数小于多年稳态下的结果，表明流域水储量对径流气候变化的响应起到了重要的调节作用。年际弹性系数与流域面积的相关性较好。本研究验证了最新提出的基于Budyko模式的非稳态径流弹性系数新方法的有效性，并进一步将其适用性由湿润区拓展到半湿润、半干旱地区，对今后白洋淀流域和雄安新区水资源的合理利用具有重要的指导意义。

关键词： Budyko模式气候变化弹性系数白洋淀流域

复方苁蓉益智胶囊治疗轻中度阿尔茨海默病患者的临床疗效研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

北京中医药大学学报 2024年第8期47卷 1145-1151页

作者：李孟媛孙锦平孙伟张占军李鹤北京师范大学北京100091 青岛大学附属医院首都医科大学宣武医院中国中医科学院中医临床基础医学研究所

目的观察复方苁蓉益智胶囊对轻中度阿尔茨海默病(AD)患者的临床疗效及安全性。方法选取2023年2月—2024年2月就诊于青岛大学附属医院及首都医科大学宣武医院的轻中度AD受试者,共65例。分为复方苁蓉益智胶囊组(40例)及盐酸多奈哌齐组(25... 详细信息

目的观察复方苁蓉益智胶囊对轻中度阿尔茨海默病(AD)患者的临床疗效及安全性。方法选取2023年2月—2024年2月就诊于青岛大学附属医院及首都医科大学宣武医院的轻中度AD受试者,共65例。分为复方苁蓉益智胶囊组(40例)及盐酸多奈哌齐组(25例),共治疗6个月。主要结局指标包括阿尔茨海默病评估量表(ADAS-Cog)评分及听觉词语记忆测验(AVLT)评分;次要结局指标包括简明精神状态检查量表(MMSE)、日常生活能力、Rey-Osterrich复杂图形测验、连线测验、词语流畅性测验、符号数字转化试验、数字广度测验、画钟试验(CDT)、波士顿命名测验评分,以及包括血脂、血糖、肝肾功能的临床理化指标。结果与盐酸多奈哌齐组治疗后比较,复方苁蓉益智胶囊组受试者治疗后,ADAS-Cog评分、AVLT总评分增加,MMSE、Rey-Osterrich复杂图形模仿和CDT评分降低(P<0.05);丙氨酸氨基转移酶(ALT)、尿素(BUN)、总胆红素(TBIL)含量增加,间接胆红素(IBIL)含量降低(P<0.05)。结论复方苁蓉益智胶囊在AD早期即对受试者认知功能产生调节作用,尤其在情景记忆、视空间加工能力等认知域效果明显,而且对于ALT、BUN、TBIL及IBIL等临床指标也起到一定改善作用。提示在AD早期应用复方苁蓉益智胶囊进行干预,能够有效改善患者症状、延缓疾病进程,充分体现了中医治未病的思想。

关键词：复方苁蓉益智胶囊轻中度阿尔茨海默病认知功能临床疗效治未病

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

面向扑翼飞行机器人的电子稳像算法设计

工程科学学报 2024年第9期46卷 1544-1553页

作者：刘胜南付强冯楠张春华贺威北京科技大学智能科学与技术学院北京100083 北京科技大学人工智能研究院北京100083 北京科技大学智能仿生无人系统教育部重点实验室北京100083 中国兵器装备集团自动化研究所有限公司绵阳621000

在扑翼飞行机器人的飞行过程中,由于其特有的驱动方式,机身存在周期性的俯仰和滚转运动,导致航拍视频出现抖动,影响成像效果的清晰度和稳定性.为了解决这一问题,本文提出了一种基于ORB和滑动均值滤波的电子稳像算法,用于在线消抖处理.首... 详细信息

在扑翼飞行机器人的飞行过程中,由于其特有的驱动方式,机身存在周期性的俯仰和滚转运动,导致航拍视频出现抖动,影响成像效果的清晰度和稳定性.为了解决这一问题,本文提出了一种基于ORB和滑动均值滤波的电子稳像算法,用于在线消抖处理.首先,针对扑翼飞行机器人航拍图像的抖动周期与机翼扑动周期相一致的特性,设计了一种估计算法来根据图像特征估计机翼扑动周期.这一算法能够更准确地捕捉到抖动的周期性特征,为后续的稳像处理提供了重要参数.其次,提出了一种与扑动周期相关联的运动滤波算法,能够根据不同飞行工况对滤波参数自适应地进行动态调整.本文提出的算法优点在于能够根据扑翼飞行机器人实际飞行情况实时调整参数,从而更好地适应不同的飞行工况,进一步提高了稳像效果.最后,为了验证算法的可行性和稳定性,将视觉成像装置搭载在扑翼飞行机器人上进行了飞行实验.实验结果表明,相较于常用的电子稳像算法,本文所设计的算法在扑翼飞行机器人中表现出更好的稳像效果.最后,总结了本文所提出的算法优点,并对未来研究方向做出了展望.

关键词：扑翼飞行机器人电子稳像算法 ORB算法滑动均值滤波扑动周期

基于RoBERTa多特征融合的棉花病虫害命名实体识别

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

河南农业科学 2024年第2期53卷 152-161页

作者：李东亚白涛香慧敏戴硕王震鲁陈珍新疆农业大学计算机与信息工程学院新疆乌鲁木齐830052 智能农业教育部工程研究中心新疆乌鲁木齐830052 新疆农业信息化工程技术研究中心新疆乌鲁木齐830052 新疆科信职业技术学院新疆乌鲁木齐830049

针对棉花病虫害文本语料数据匮乏且缺少中文命名实体识别语料库,棉花病虫害实体内容复杂、类型多样且分布不均等问题,构建了包含11种类别的棉花病虫害中文实体识别语料库CDIPNER,提出了一种基于RoBERTa多特征融合的命名实体识别模型。... 详细信息

针对棉花病虫害文本语料数据匮乏且缺少中文命名实体识别语料库,棉花病虫害实体内容复杂、类型多样且分布不均等问题,构建了包含11种类别的棉花病虫害中文实体识别语料库CDIPNER,提出了一种基于RoBERTa多特征融合的命名实体识别模型。该模型采用掩码学习能力更强的RoBERTa预训练模型进行字符级嵌入向量转换,通过BiLSTM和IDCNN模型联合抽取特征向量,分别捕捉文本的时序和空间特征,使用多头自注意力机制将抽取的特征向量进行融合,最后利用CRF算法生成预测序列。结果表明,该模型对于棉花病虫害文本中命名实体的识别精确率为96.60%,召回率为95.76%,F1值为96.18%;在ResumeNER等公开数据集上也有较好的效果。表明该模型能有效地识别棉花病虫害命名实体且具有一定的泛化能力。

关键词：棉花病虫害 RoBERTa模型命名实体识别多特征融合多头注意力机制

偶联非洲猪瘟病毒p30蛋白的铁蛋白纳米颗粒制备及免疫原性评价

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

生物工程学报 2024年

作者：张越茹毅郝荣增杨洋赵陇和李亚军杨锐卢炳州郑海学中国农业科学院兰州兽医研究所兰州大学动物医学与生物安全学院动物疫病防控全国重点实验室甘肃农业大学动物医学院

本研究旨在利用铁蛋白制备携带非洲猪瘟病毒p30蛋白的纳米颗粒抗原，并对其免疫原性进行评价，为非洲猪瘟纳米疫苗研究提供实验基础。首先，将编码p30蛋白和Spytag标签的基因序列融合后插入pCold-I载体，得到pCold-p30质粒。将编码S... 详细信息

本研究旨在利用铁蛋白制备携带非洲猪瘟病毒p30蛋白的纳米颗粒抗原，并对其免疫原性进行评价，为非洲猪瘟纳米疫苗研究提供实验基础。首先，将编码p30蛋白和Spytag标签的基因序列融合后插入pCold-I载体，得到pCold-p30质粒。将编码Spycatcher与铁蛋白的基因序列融合后插入pET-28a（+）载体，得到pET-F-np质粒，并分别在大肠杆菌中诱导表达。然后，将亲和层析纯化后的p30蛋白与铁蛋白在体外偶联结合，用分子筛纯化后得到偶联p30蛋白的铁蛋白纳米颗粒F-p30，利用粒径仪、透射电镜观察形态结构。将F-p30纳米颗粒蛋白免疫小鼠，评估其体液和细胞免疫应答。试验结果表明，本研究成功制备出偶联非洲猪瘟病毒p30蛋白的铁蛋白纳米颗粒，颗粒结构约20 nm。F-p30在体外能被小鼠骨髓源树突状细胞（bone marrow derived cells， BMDC）高效摄取，与p30蛋白相比， F-p30纳米颗粒免疫小鼠诱导产生更高水平的特异性抗体和细胞因子，更有利于刺激淋巴结滤泡辅助T细胞(follicular helper T cell， TFH)、生发中心B细胞（germinal center B cells， GCB）和脾脏CD4+、CD8+T淋巴细胞的增殖。综上，本研究成功制备了偶联非洲猪瘟病毒p30蛋白的铁蛋白纳米颗粒，能显著增强p30蛋白的免疫原性，有助于非洲猪瘟疫苗的研究。

关键词：非洲猪瘟 p30蛋白铁蛋白纳米颗粒免疫原性

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

预训练神经机器翻译研究进展分析

中文信息学报 2024年第6期38卷 1-23页

作者：曹智泉穆永誉肖桐李北张春良朱靖波东北大学自然语言处理实验室辽宁沈阳110819

神经机器翻译(NMT)模型通常使用双语数据进行监督训练,而构建大规模双语数据集是一个巨大挑战。相比之下,大部分语言的单语数据集较为容易获取。近年来,预训练模型(PTM)能够在海量的单语数据上进行训练,从而得到通用表示知识,来帮助下... 详细信息

神经机器翻译(NMT)模型通常使用双语数据进行监督训练,而构建大规模双语数据集是一个巨大挑战。相比之下,大部分语言的单语数据集较为容易获取。近年来,预训练模型(PTM)能够在海量的单语数据上进行训练,从而得到通用表示知识,来帮助下游任务取得显著的性能提升。目前基于预训练的神经机器翻译(PTNMT)在受限资源数据集上已被广泛验证,但如何高效地在高资源NMT模型中利用PTM仍亟待研究。该文致力于对PTNMT的现状和相关问题进行系统性的整理和分析,从引入PTM的预训练方法、使用策略以及特定任务等角度对PTNMT方法进行详细的分类,并对PTNMT方法解决的问题进行总结,最后对PTNMT的研究进行展望。

关键词：自然语言处理预训练模型神经机器翻译

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多核监督流形学习的旋转机械故障诊断

航空动力学报 2024年第10期 148-156页

作者：杨长远马赛韩勤锴山东大学机械工程学院清华大学机械工程系

为了准确地对旋转机械进行故障诊断，提出了一种多核监督流形学习算法（multi-kernel supervised manifold learning,MKSML）。MKSML算法可以有效地对高维故障数据进行特征选择，筛选出区分度高的低维故障特征。借助监督学习的思想，增... 详细信息

为了准确地对旋转机械进行故障诊断，提出了一种多核监督流形学习算法（multi-kernel supervised manifold learning,MKSML）。MKSML算法可以有效地对高维故障数据进行特征选择，筛选出区分度高的低维故障特征。借助监督学习的思想，增强了同类样本的聚集性和不同类样本之间的差异性；同时基于所设计的多核函数提出了加权邻域图构建方法，能够保留近邻点之间的距离信息和角度信息，有效地抑制故障特征选择时样本中的异常值和噪声的干扰。通过灰狼优化算法调整MKSML算法相应的参数，使算法能够应用于不同类型的旋转机械故障诊断。在此基础上，建立了一种基于MKSML算法的旋转机械故障诊断模型，并进行了轴承故障诊断实验以及齿轮故障诊断实验。

关键词：故障诊断信号处理数据降维流形学习特征选择

基于LSTM网络和文本情感分析的股票指数预测

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

中国管理科学 2024年第8期32卷 25-35页

作者：于孝建刘国鹏刘建林肖炜麟华南理工大学经济与金融学院广东广州510006 华南理工大学金融工程研究中心广东广州510006 浙江大学管理学院浙江杭州310058

投资决策受投资者行为偏好的影响,因此合理地捕捉投资者情绪有助于预测股票市场未来变化趋势。结合机器学习算法,分析金融市场投资者情绪,利用SVM情感分类算法,对股吧个股评论中的文本数据进行分析,从而构建出反映投资者情绪的市场情绪... 详细信息

投资决策受投资者行为偏好的影响,因此合理地捕捉投资者情绪有助于预测股票市场未来变化趋势。结合机器学习算法,分析金融市场投资者情绪,利用SVM情感分类算法,对股吧个股评论中的文本数据进行分析,从而构建出反映投资者情绪的市场情绪指标。进一步使用LSTM深度学习网络,提取市场情绪指标特征,对上证50指数进行短期预测,并对比多种传统时间序列分析模型和机器学习模型。研究结果表明,LSTM神经网络在金融时间序列预测上具有更高的准确率和精确度;加入市场情绪特征后,能进一步提升LSTM模型预测结果的准确率和精确度,说明了投资者市场情绪对于市场指数预测的有效性和适用性;此外,对LSTM模型预测结果进行误差修正,能够有效优化LSTM模型的预测结果。

关键词： LSTM神经网络 SVM分类器金融文本市场情绪指标股票指数预测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

洞庭湖团洲垸2024溃堤洪水过程复演

长江科学院院报 2024年

作者：胡德超王敏毛冰元媛邓春艳朱勇辉长江科学院河流研究所长江科学院科技交流与国际合作处

针对洞庭湖团洲垸2024年7·5溃堤洪水，采用湖泊与民垸整体二维水动力数值模拟方法，从宏观过程、细部水流结构等方面全方位复盘团洲垸的溃堤洪水，并开展钱团间堤溃决洪水危险性计算。模型准确计算了溃口内外水位的平衡时间；准确给出... 详细信息

针对洞庭湖团洲垸2024年7·5溃堤洪水，采用湖泊与民垸整体二维水动力数值模拟方法，从宏观过程、细部水流结构等方面全方位复盘团洲垸的溃堤洪水，并开展钱团间堤溃决洪水危险性计算。模型准确计算了溃口内外水位的平衡时间；准确给出了团洲垸溃口流量、溃口内外水位、蓄洪量、淹没面积等随时间的变化过程；准确再现了溃口处的水面跌坎，据此揭示了溃口附近水位低于下游湖区同期水位的原因；绘出了溃口附近水位及流速的平面分布，定量分析了溃口附近水面的“外凹内凸”特征及纵横比降。与实测数据相比，模型的水位计算误差在溃堤洪水过程中(除溃决初期)一般在10cm以内，在溃口内外水位达平衡后降至5cm以下；流量计算误差一般在5%以内，峰值流量误差2.5%。模型水量守恒统计误差为0.6%；团洲垸最大进洪量的模型计算值与水文部门基于蓄洪量～水位曲线的分析结果的差别为6.8%。在洪水复演的基础上，沿钱团间堤自北向南假定了三个溃口，分别在封堵/不封堵已有团洲垸溃口的条件下，开展钱团间堤的溃堤洪水过程计算。从流场、溃口流量过程、民垸蓄洪量和淹没面积等方面，定量评估了钱团间堤溃堤洪水的危险性。研究结果为洪水情势与风险评估、堤防守护等提供了技术支撑。针对真实溃堤洪水计算所提出的河湖与蓄滞洪区一体化二维模拟、民垸精细建模、试算获得溃口断面地形时间序列的研究方法，取得了良好的模拟效果和精度，该方法可供同类研究借鉴。

关键词：洞庭湖团洲垸溃堤洪水二维水动力模型民垸精细建模河湖与民垸一体化洪水计算