检索结果-南通市图书馆

河北师范大学学报（自然科学版） 2006年第6期30卷 621-624页

作者：康娜姚海楼黄丽红石家庄经济学院数理学院河北石家庄050031 北京工业大学应用数理学院北京100022 河北师范大学数学与信息科学学院河北石家庄050016

在R,T是结合代数及R/T是双分离扩张条件下,研究了F∞(T)(FS∞(T))和F∞(R)(FS∞(R))的反变有限性的关系以及有限平坦维数Fin fd(T)(fin fd(T)和Fin fd(R)(fin fd(R))的关系.

关键词：分离扩张有限平坦维数反变有限

大城市郊区农村土地利用格局及整治方向分析——以北京大兴区为例

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土壤 2014年第2期46卷 379-385页

作者：刘巧芹秦岭吴克宁马建辉郭爱请石家庄经济学院石家庄050031 中国地质大学(北京)土地科学技术学院北京100083 国土资源部土地整治重点实验室北京100035

利用景观格局和空间分析方法,以SPOT卫星影像为主要信息源,分析了北京大兴区农村土地利用格局及土地整治方向。结果表明:①该区后备耕地资源贫乏,土地破碎严重,不同地类镶嵌且分散分布,同类土地集聚度较低;②村庄用地总面积大,人均用地... 详细信息

利用景观格局和空间分析方法,以SPOT卫星影像为主要信息源,分析了北京大兴区农村土地利用格局及土地整治方向。结果表明:①该区后备耕地资源贫乏,土地破碎严重,不同地类镶嵌且分散分布,同类土地集聚度较低;②村庄用地总面积大,人均用地极高,斑块数量多,分布均匀,整理潜力和难度大;③设施农用地、园地和设施耕地等集约利用程度较高的农用地比例很大,但规模化程度较低;④畜禽养殖用地离村庄用地和道路太近,且用于消纳畜禽废弃物的农用地不足,防疫和污染风险较高;上述问题表明该区亟需开展土地综合整治,优化用地结构和空间布局。

关键词：大城市郊区景观指数土地利用格局土地综合整治

基于PCA-GSM-SVM的地震伤亡人数预测

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华北地震科学 2019年第3期37卷 25-30页

作者：王晨晖袁颖刘立申陈凯男吴鹤帅河北省地震局红山基准台河北邢台054000 河北地质大学勘查技术与工程学院石家庄050031

针对影响地震伤亡人数的评价指标数量较多且各指标之间存在着复杂的非线性关系,运用机器学习理论,提出了基于支持向量机(Support Vector Machine)的地震伤亡人数预测模型;首先利用主成分分析法(Principle Component Analysis)对7个地震... 详细信息

针对影响地震伤亡人数的评价指标数量较多且各指标之间存在着复杂的非线性关系,运用机器学习理论,提出了基于支持向量机(Support Vector Machine)的地震伤亡人数预测模型;首先利用主成分分析法(Principle Component Analysis)对7个地震死亡人数影响指标进行数据降维,然后对提取出的主成分进行归一化处理,将归一化的主成分数据作为预测模型的输入向量,将地震伤亡人数作为预测模型的输出向量;以27个地震伤亡实例作为学习样本进行训练,运用网格搜索法(Grid Search Method)寻优获得最优支持向量机参数,最终建立基于PCA-GSM-SVM的地震死亡人数预测模型,并对5组样本进行死亡人数预测。结果表明:PCA-GSM-SVM模型的最小误差、最大误差和平均误差分别为5.12%、15.7%和9.16%,其平均误差相比于GSM-SVM模型和SVM模型分别降低6.51%和7.11%,因此PCA-GSM-SVM模型预测精度较高,可在工程实际中推广。

关键词：地震死亡人数主成分分析法网格搜索法支持向量机

绩效导向薪酬制度对员工创造性影响评述——基于自我决定理论视角

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科技管理研究 2015年第2期35卷 145-151页

作者：李鹏刘丽贤李悦石家庄经济学院河北石家庄050031 北京科技大学北京100083

梳理绩效导向的薪酬制度与员工创造性的理论与实证研究情况,提出可以基于自我决定理论框架及对相关影响因素作用的分析,将行为学派与认知学派对于两者关系的矛盾观点进行调和,并指出分析路径、调节变量作用及研究前景。研究结果对薪酬... 详细信息

梳理绩效导向的薪酬制度与员工创造性的理论与实证研究情况,提出可以基于自我决定理论框架及对相关影响因素作用的分析,将行为学派与认知学派对于两者关系的矛盾观点进行调和,并指出分析路径、调节变量作用及研究前景。研究结果对薪酬制度设计与提高员工创造性绩效具有指导意义。

关键词：薪酬制度创造性绩效自我决定理论奖励

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基于GA-SVM的矿区采空塌陷预测模型

河北地质大学学报 2018年第5期41卷 48-51页

作者：于少将河北地质大学勘查技术与工程学院河北石家庄050031

论文提出了用遗传算法(GA)优化支持向量机(SVM)来预测矿区采空塌陷的方法。结合某矿区的实际塌陷情况,选取了17组采空塌陷数据作为训练样本,以覆盖层类型、覆盖层厚度、地质构造复杂程度、矿区倾角、采空体积率、采空区距地表的垂深和... 详细信息

论文提出了用遗传算法(GA)优化支持向量机(SVM)来预测矿区采空塌陷的方法。结合某矿区的实际塌陷情况,选取了17组采空塌陷数据作为训练样本,以覆盖层类型、覆盖层厚度、地质构造复杂程度、矿区倾角、采空体积率、采空区距地表的垂深和采空区空间叠置层数7个指标作为模型输入,采空区稳定程度作为模型输出,构建GA-SVM矿区采空塌陷的预测模型。然后利用该模型对工区5组采空塌陷数据进行预测,其预测结果与实际情况相符。为了验证提出的模型的优越性能,将得到的结果与BP神经网络模型和常规SVM预测的结果进行对比了结果表明GA-SVM预测模型比BP神经网络和常规SVM具有更高的精度,进一步验证了该模型的有效性和可靠性。

关键词：采空塌陷遗传算法(GA) 支持向量机(SVM) 预测模型 BP神经网络

泥石流危险性评价的支持向量机模型相关问题研究

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泥石流危险性评价的支持向量机模型相关问题研究

基于主成分分析和粒子群优化支持向量机的边坡稳定性评价

2016年全国工程地质学术年会

作者：袁颖王晨晖周爱红河北地质大学勘查技术与工程学院

泥石流是一种危害性极大的山区自然灾害,其危险性评价的意义在防灾减灾预案中尤为重要。论文结合近十年来支持向量机方法在泥石流危险性评价中的应用情况,重点探讨泥石流不同评价指标的选取、影响支持向量机性能的参数确定、泥石流数据... 详细信息

泥石流是一种危害性极大的山区自然灾害,其危险性评价的意义在防灾减灾预案中尤为重要。论文结合近十年来支持向量机方法在泥石流危险性评价中的应用情况,重点探讨泥石流不同评价指标的选取、影响支持向量机性能的参数确定、泥石流数据的不均衡性等对评价结果的影响以及泥石流评价模型的可推广性问题。首先,引入粗糙集理论,对选定的泥石流评价指标进行属性约简,筛选出影响泥石流评价结果的核心指标;其次,比较使用较广泛的网格搜索算法、遗传算法和粒子群优化算法3种方法确定的支持向量机的惩罚指标和核函数参数对评价效果的影响;最后,通过对泥石流单沟的不同评价指标和危险等级的实测数据进行训练和测试,建立泥石流危险性评价的改进支持向量机模型,研究泥石流数据的不均衡性对危险性评价结果的影响,并将建立的模型应用于不同区域的泥石流危险性评价中进行推广性验证。研究结果表明支持向量机模型能够应用于泥石流危险度评价中,但其评价精度的高低、泛化能力的强弱与评价指标的选择、支持向量机性能参数的确定、泥石流数据的均衡性紧密相关,在实际应用中应该加强与支持向量机模型相关问题的研究,才能建立具有较好适用性的泥石流危险性评价模型。

关键词：泥石流支持向量机粗糙集危险性评价模型

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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防灾科技学院学报 2017年第2期19卷 26-31页

作者：王晨晖河北地质大学勘查技术与工程学院河北石家庄050031

为科学评价边坡工程的稳定性,优化边坡稳定性的预测精度,提高工作效率,提出了基于主成分分析法(PCA)和粒子群算法(PSO)优化的支持向量机(SVM)模型。首先利用主成分分析法对边坡稳定性影响因子进行特征提取,以获得的主成分作为支持向量... 详细信息

为科学评价边坡工程的稳定性,优化边坡稳定性的预测精度,提高工作效率,提出了基于主成分分析法(PCA)和粒子群算法(PSO)优化的支持向量机(SVM)模型。首先利用主成分分析法对边坡稳定性影响因子进行特征提取,以获得的主成分作为支持向量机的特征向量建立支持向量机模型,然后通过粒子群算法优化支持向量机参数,最终建立边坡稳定性评价模型,并对边坡实例的稳定性进行预测,结果表明:PCA-PSO-SVM模型的运行速度快,预测准确率达909%,满足工程要求。

关键词：边坡稳定性主成分分析法粒子群算法支持向量机

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关于代数的分离扩张和表示型

洛阳大学学报 2005年第4期20卷 1-3页

作者：康娜姚海楼黄丽红北京工业大学应用数理学院石家庄经济学院数理学院河北石家庄050031 河北师范大学数学与信息学院

研究了代数的分离扩张和表示型;证明了:如果A和B是Artinian代数且 B／A是双分离扩张,则A是极小无限表示型的当且仅当B是极小无限表示型的．

关键词：分离扩张分裂扩张代数表示型

沧州西部地区浅层地下水水化学特征及水质评价

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水利科技与经济 2016年第5期22卷 58-61,64页

作者：李俊峰燕良东吕阳华李晋锐河北水文工程地质勘察院石家庄050000 石家庄经济学院石家庄050031 河北省地矿局国土资源勘查中心石家庄050000

利用模糊数学中隶属函数及综合评判的计算、分析原理,对沧州西部地区浅层的15组地下水水质进行了综合评价。水样的采集深度集中在15~25 m之间,含水层均为第四系松散沉积层。选定评价指标体系为氯化物、硫酸盐、硝酸盐氮、溶解性总固体... 详细信息

利用模糊数学中隶属函数及综合评判的计算、分析原理,对沧州西部地区浅层的15组地下水水质进行了综合评价。水样的采集深度集中在15~25 m之间,含水层均为第四系松散沉积层。选定评价指标体系为氯化物、硫酸盐、硝酸盐氮、溶解性总固体以及总硬度,国家地下水水质标准的5个等级中相应指标值作为综合评判级。计算方法为:计算各水样点分别在5个等级中的隶属度,利用最大隶属原则,判定各水样所在等级。同时,根据评价的等级结合相应地下水样本的水化学特征、污染特征等对研究区的地下水进行综合评价和分析。评价结果显示,研究区浅层地下水已经受到了比较严重的污染,符合集体式饮用水源及工农业用水水质标准(III级及III级以上)的样本仅占总样本的53.7%,Ⅴ级样本占23%,主要水化学类型为氯化钠型水。海水入侵以及人类活动为影响该区域浅层地下水水质的主要因素。

关键词：模糊数学隶属度隶属函数水质评价模糊综合评价模糊矩阵沧州西部