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基于图像检测的双绞线绕距测量方法

计算机应用 2014年第10期34卷 3014-3019页

作者：王刚石守东林宜丙宁波大学信息科学与工程学院浙江宁波315211

针对双绞线绕距测量,提出了一种图像检测框架。此框架通过图像分割、修复、细化、拟合以及比例尺的设置,可实时计算出双绞线绕距值。在此框架下,针对传统二维最大类间方差法——Otsu运行时间较长的问题,提出了一种新的基于区域斜分的快... 详细信息

针对双绞线绕距测量,提出了一种图像检测框架。此框架通过图像分割、修复、细化、拟合以及比例尺的设置,可实时计算出双绞线绕距值。在此框架下,针对传统二维最大类间方差法——Otsu运行时间较长的问题,提出了一种新的基于区域斜分的快速算法。快速算法通过对二维直方图区域重新划分,结合快速查找表以及递推算法,大大减少了分割时间。针对图像缺失的问题,采用了基于边缘检测的算法对其特定区域进行填充修复,并对修复后的图像进行细化。通过最小二乘法,拟合细化图像中的单像素点,得到拟合曲线。通过计算拟合曲线交点间的距离可得双绞线绕距的图像距离。最后将图像距离按比例尺转换为绕距的测量值。实验结果表明,基于区域斜分的快速算法其分割时间约为传统算法的0.22%,且两种算法的分割效果基本一致。将图像检测方法测得的绕距值与其真实值进行比较,结果表明测量值与真实值的绝对误差为0.48%。通过使用图像检测方法测量双绞线绕距,可以准确测得绕距值,提高绕距测量的效率。

关键词：双绞线绕距测量最大类间方差法图像修复图像细化最小二乘法

基于TV-L^1分解的红外云图超分辨率算法

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光学精密工程 2016年第4期24卷 937-944页

作者：符冉迪周颖颜文尹曹谦宁波大学信息科学与工程学院浙江宁波315211

提出一种基于TV-L1分解的红外云图超分辨率算法。该方法采用原始-对偶算法求解TV-L1图像分解模型,将低分辨率云图分解为结构部分和纹理部分:对结构部分采用软决策自适应插值(SAI)处理;对纹理部分则基于非下采样Contourlet变换(NSCT)具... 详细信息

提出一种基于TV-L1分解的红外云图超分辨率算法。该方法采用原始-对偶算法求解TV-L1图像分解模型,将低分辨率云图分解为结构部分和纹理部分:对结构部分采用软决策自适应插值(SAI)处理;对纹理部分则基于非下采样Contourlet变换(NSCT)具有多方向和平移不变的特性,构造非线性增益函数对其NSCT变换域系数进行处理,然后对处理后的变换系数进行NSCT逆变换实现纹理增强。最后,将处理后的结构部分和纹理部分组合起来得到重构的高分辨率云图。实验结果表明,所提出的算法在视觉效果以及图像质量定量评价上均优于传统插值方法,在实现两倍超分辨率时,其峰值信噪比(PSNR)和结构相似度(SSIM)平均值分别提高了1.316 2~4.591 9dB和0.007 1~0.020 6;实现三倍超分辨率时PSNR和SSIM平均值分别提高了0.338 7~4.58dB和0.001 8~0.041 7。由于SAI插值和非下釆样Contourlet变换准确表示了云图的不同形态特征,故所提算法的超分辨率结果不但准确重建了云图中的结构部分,而且有效保持了红外云图纹理和边缘。

关键词： TV-L1分解模型红外云图非下采样Contourlet变换(NSCT) 图像增强超分辨率

基于Yolo与残差网络算法改进的运动目标检测

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光电子．激光 2020年第1期31卷 81-88页

作者：郝骏郑紫微孙滋昂杨洋宁波大学通信技术研究所浙江宁波315211

针对于夜间低光照情况,下雨,下雾等恶劣情况下运动目标检测效果差的问题,以及室内摄像头在夜晚等情况下目标识别率低的问题,提出一种基于Retinex图像增强算法,Retinex算法是根据物体的颜色对长波红色,中波绿色,短波蓝色的光线的反射能... 详细信息

针对于夜间低光照情况,下雨,下雾等恶劣情况下运动目标检测效果差的问题,以及室内摄像头在夜晚等情况下目标识别率低的问题,提出一种基于Retinex图像增强算法,Retinex算法是根据物体的颜色对长波红色,中波绿色,短波蓝色的光线的反射能力决定的,并不是反射光的强度绝对值决定原理,来消除入射光分量,从而得到反射图像。同时利用残差网络来改进Yolo网络的运动目标算法的改进,并将改进的算法与图像没有增强的Yolo网络以及图像增强后改进后的Yolo网络,实验效果形成对比。根据实验效果对比,在低照度等恶劣情况下,本文目标检测速度提高了0.2 s以上,目标检测的置信度提高20%以上,目标漏检率降低了50%左右,发现本文提出的算法检测精度更高,检测速度较快。

关键词：低照度图像增强 Yolo网络残差网络

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一种面向图包容搜索的图索引模型

计算机应用 2008年第2期28卷 479-483页

作者：黄崇本陶剑文程光华浙江工商职业技术学院计算机应用研究所浙江宁波315012

由于图模型的广泛采用,图数据的快速包容搜索在许多不同领域广泛应用。给定一个模型图集D和一个查询图集q,传统的图搜索旨在检索所有包含q的图(q■g),与此不同,包容搜索有其自身的索引特性,针对这些特性进行系统地研究,并提出一种基于... 详细信息

由于图模型的广泛采用,图数据的快速包容搜索在许多不同领域广泛应用。给定一个模型图集D和一个查询图集q,传统的图搜索旨在检索所有包含q的图(q■g),与此不同,包容搜索有其自身的索引特性,针对这些特性进行系统地研究,并提出一种基于对比子图的索引模型(csgIndex):使用一个冗余感知特征选择过程,csgIndex能挑选出一个鲜明的具有区分力的对比子图集,并最大化其索引能力。对实时测试数据的实验结果显示,csgIndex对不同的包容搜索荷载能达到近优化修剪力,相较于传统图搜索方法表现出明显的索引性能优势。

关键词：图搜索子图索引聚类采样技术层次索引模型

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一种新颖的对比子图索引算法

计算机工程 2009年第5期35卷 64-67,96页

作者：黄崇本陶剑文浙江工商职业技术学院计算机应用研究所宁波315012 宁波大学信息科学与工程学院宁波315211

针对当前图索引算法存在的问题,提出一种基于对比子图索引框架,开发冗余感知机制,选择一个小型的具有明显区分力的索引特征集,改善索引性能。实验结果表明,该算法对不同的包容搜索载荷能达到近优化的修剪力,与传统图搜索方法相比,具有... 详细信息

针对当前图索引算法存在的问题,提出一种基于对比子图索引框架,开发冗余感知机制,选择一个小型的具有明显区分力的索引特征集,改善索引性能。实验结果表明,该算法对不同的包容搜索载荷能达到近优化的修剪力,与传统图搜索方法相比,具有明显的索引性能优势。

关键词：图搜索子图索引聚类对比特征

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使用自适应阈值的图像篡改检测与定位算法

光电子．激光 2017年第5期28卷 519-528页

作者：郭浩龙张荣郭立君江宝钏胡琼江宁波大学信息科学与工程学院浙江宁波315211

针对利用相机传感器模式噪声的篡改检测在待测图像纹理复杂区域存在较高的虚警,提出了一种考虑纹理复杂度的自适应阈值检测算法。根据Nyman-Pierson(N-P)准则,确定不同纹理复杂度对应的相关性匹配判定阈值,而得到相关性阈值与纹理复杂... 详细信息

针对利用相机传感器模式噪声的篡改检测在待测图像纹理复杂区域存在较高的虚警,提出了一种考虑纹理复杂度的自适应阈值检测算法。根据Nyman-Pierson(N-P)准则,确定不同纹理复杂度对应的相关性匹配判定阈值,而得到相关性阈值与纹理复杂度的关系拟合函数。在不重叠分块计算待测图像噪声残差和其来源相机传感器模式噪声对应块相关性的基础之上,根据待测图像块不同的纹理复杂度进行相关性匹配,确定大致篡改位置;再用快速零均值归一化互相关(ZNCC)算法计算两噪声图像中大致篡改区域对应点的相关性,实现精确定位。在手机图像库上的实验表明,与现有的固定阈值方法相比,本文算法的检测率达到了98.8%,而虚警率仅为1.897%,有效地降低纹理复杂区域的虚警率,并实现对篡改区域的精确定位;同时,与传统的滑动窗口方法相比,本文算法检测效率平均提高了26倍。

关键词：篡改检测定位传感器模式噪声相关性匹配纹理复杂度自适应阈值 ZNCC算法

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基于相似度的HEVC帧内低复杂度算法

光电子．激光 2015年第9期26卷 1732-1739页

作者：盛成凯陈芬郭明松彭宗举郁梅宁波大学信息科学与工程学院浙江宁波315211

针对高清视频编码(HEVC)标准帧内编码计算复杂度过高的问题,提出了基于最大编码单元(LCU)相似度的深度范围及率失真代价阈值预测低复杂度算法。首先分析LCU相似性并将其量化,然后利用该量化变量概率密度分布规律,采用贝叶斯分类方法估... 详细信息

针对高清视频编码(HEVC)标准帧内编码计算复杂度过高的问题,提出了基于最大编码单元(LCU)相似度的深度范围及率失真代价阈值预测低复杂度算法。首先分析LCU相似性并将其量化,然后利用该量化变量概率密度分布规律,采用贝叶斯分类方法估计当前编码LCU深度范围;同时考虑到编码单元(CU)之间相关性,自适应设定率失真代价阈值,用以提前结束模式选择及继续分割过程:通过LCU编码深度范围预测和率失真代价阈值实现快速CU划分方案。实验结果表明,在性能几乎不变的情况下,本文算法较标准编码算法编码时间平均减少了39.55%,平均BDBR增加在1%以内,BD-PSNR仅降低了0.03dB,在保持良好视频质量下有效降低了编码复杂度。

关键词：高清视频编码(HEVC) 帧内预测编码单元(CU)相似度率失真代价阈值

基于双平行MZM和HNLF四波混频效应的24倍频光生毫米波技术

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光电子．激光 2016年第8期27卷 814-818页

作者：应祥岳徐铁峰刘太君文化锋张秀普宁波大学信息科学与工程学院浙江宁波315211 康考迪亚大学电气与计算机工程系

提出了一种基于双平行马赫-曾德尔调制器(DPMZM)和高非线性光纤(HNLF)四波混频(FWM)效应的24倍频光生毫米波方案。首先通过控制DPMZM的直流偏压、驱动信号相位差和调制指数,完全抑制光载波和±2阶边带,获得±4阶光边带;再将其放大后输入... 详细信息

提出了一种基于双平行马赫-曾德尔调制器(DPMZM)和高非线性光纤(HNLF)四波混频(FWM)效应的24倍频光生毫米波方案。首先通过控制DPMZM的直流偏压、驱动信号相位差和调制指数,完全抑制光载波和±2阶边带,获得±4阶光边带;再将其放大后输入到HNLF,通过FWM效应生成±12阶光边带,最后由光电控制器(PD)拍频得到24倍频的毫米波输出。通过仿真,验证了方案的可行性。本文方案具有倍频次数高、频谱纯度好等优点。

关键词：光生毫米波 24倍频双平行马赫一曾德尔调制器(DPMZM) 四波混频(FWM) 高非线性光纤(HNLF)

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顽健合成图像篡改检测及定位

电信科学 2017年第8期33卷 120-129页

作者：王潇张荣郭立君宁波大学信息科学与工程学院浙江宁波315211

针对自然图像与高度仿真的计算机生成图像的合成图像篡改检测问题,提出在YCb Cr颜色空间基于差分直方图和中心对称局部二进制模式提取图像块颜色和纹理特征的方法,通过训练后验概率支持向量机模型对待测图像块进行识别。在不重叠分块情... 详细信息

针对自然图像与高度仿真的计算机生成图像的合成图像篡改检测问题,提出在YCb Cr颜色空间基于差分直方图和中心对称局部二进制模式提取图像块颜色和纹理特征的方法,通过训练后验概率支持向量机模型对待测图像块进行识别。在不重叠分块情况下先大致判断篡改区域,然后在该区域内逐像素分块判别,最终实现篡改区域精确定位。实验结果表明,对128 dpi×128 dpi图像块的识别率达到94.75%,高于现有方法;对合成图像篡改区域能够实现精确定位,且对旋转、缩放操作表现出较好的顽健性。

关键词：合成图像特征提取后验概率支持向量机篡改检测