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壳寡糖对大肠杆菌K88感染肉鸡生长性能、抗氧化能力及肠道屏障功能的影响

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中国畜牧杂志 2024年第4期60卷 292-297页

作者：皮得金滕奕李冰杨雨珠臧佳佳郭双双李鹏易丹丁斌鹰查宇动物营养与饲料科学湖北省重点实验室武汉轻工大学湖北武汉430023 湖北蓝谷中微生物技术有限公司湖北宜昌443100

本试验旨在研究壳寡糖(Chitosan,COS)对大肠杆菌(Enterotoxigenic Escherichia coli,ETEC)感染肉鸡生长性能、抗氧化能力及肠道屏障功能的影响。将288只1日龄体重均一、健康的罗斯308肉仔鸡随机分为4个处理,即对照组、ETEC感染组、ETEC+... 详细信息

本试验旨在研究壳寡糖(Chitosan,COS)对大肠杆菌(Enterotoxigenic Escherichia coli,ETEC)感染肉鸡生长性能、抗氧化能力及肠道屏障功能的影响。将288只1日龄体重均一、健康的罗斯308肉仔鸡随机分为4个处理,即对照组、ETEC感染组、ETEC+PS1组(ETEC+150 mg/kg壳寡糖)和ETEC+PS2组(ETEC+200 mg/kg壳寡糖),每个处理6个重复,每个重复12只鸡(公母各半)。于10日龄时给ETEC组、ETEC+PS1组和ETEC+PS2组肉鸡灌服1 mL ***菌悬液(1.0×10^(8) CFU/mL),对照组灌服1 mL无菌培养基。试验期42 d。结果显示:与对照组相比,ETEC组21~42日龄肉鸡平均日采食量有降低趋势(P=0.07),21、42日龄空肠谷胱甘肽过氧化物酶(GSH-Px)活力与丙二醛(MDA)含量下调(P<0.05),21日龄空肠绒毛高度与隐窝深度的比值(VH/CD)及42日龄空肠三叶因子(TFF-2)的mRNA水平上调(P<0.01)。日粮中添加壳寡糖可缓解因ETEC感染引起的GSH-Px下调,同时可上调空肠过氧化氢酶(CAT)活性及绒毛高度(VH)和VH/CD(P<0.05)。此外,壳寡糖可上调空肠钙粘蛋白(E-cadherin)、3型Na^(+)/H^(+)交换蛋白(NHE3)、闭合蛋白(Occludin)等基因的转录水平(P<0.05)。由以上结果可知,日粮中添加150、200 mg/kg壳寡糖可能通过增强肠道物理屏障和抗氧化功能进而缓解ETEC感染对肉鸡肠道的不利影响。

关键词：壳寡糖大肠杆菌K88 肉鸡屏障功能生长性能

鄂尔多斯盆地东缘太原组风暴沉积特征及环境模式

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沉积学报 2024年第4期42卷 1370-1383页

作者：宋慧波张彬于振锋金毅胡斌牛永斌张立军河南理工大学资源环境学院河南焦作454000 山西蓝焰煤层气工程研究有限责任公司山西晋城048000 河南省煤系非常规资源成藏与开发重点实验室河南焦作454000

【目的】鄂尔多斯盆地东缘乡宁地区甘草山一带下二叠统太原组灰岩中发育多层风暴沉积,主要分布在L2、L3、L4和L5灰岩层中。【方法】基于岩性、沉积构造、遗迹化石和沉积序列研究,对该区碳酸盐岩风暴事件沉积序列中的侵蚀基底构造与生物... 详细信息

【目的】鄂尔多斯盆地东缘乡宁地区甘草山一带下二叠统太原组灰岩中发育多层风暴沉积,主要分布在L2、L3、L4和L5灰岩层中。【方法】基于岩性、沉积构造、遗迹化石和沉积序列研究,对该区碳酸盐岩风暴事件沉积序列中的侵蚀基底构造与生物碎屑滞积层、粒序层、纹理层、生物成因构造(遗迹化石)和泥灰岩或灰质泥岩层的主要特征进行了较详细论述。【结果】根据不同灰岩层中风暴沉积序列的垂向组成特点,识别出5种风暴沉积类型:类型A沉积序列由波状侵蚀基底和粒序层两个沉积单元构成,发育于近岸正常天气浪基面之上的滨岸带;类型B沉积序列以波状侵蚀基底、粒序层和纹理层(丘状—洼状交错层理)三个层段为特征,产生于潮下带、正常天气浪基面与风暴浪基面之间的上部沉积环境;类型C由波状侵蚀基底、粒序层、纹理层(丘状—洼状交错层理及缓波状层理)和顶部泥灰岩层等4个沉积单元组成,形成于正常天气浪基面与风暴浪基面之间的下部沉积环境;类型D沉积序列由基底侵蚀及生物碎屑滞积层、粒序层、生物扰动层和泥灰岩层组成,出现于风暴浪基面附近的沉积环境;类型E则以微波状侵蚀基底、薄层粒序层、遗迹化石层和泥灰岩层构成为特点,发生在风暴浪基面附近及之下的浅海沉积环境。【结论】该研究不仅对鄂尔多斯盆地下二叠统太原组碳酸盐岩及其沉积环境提出了新的认识,而且可以对该地层中的油气资源勘探与开发提供沉积环境分析和古地理重建方面的事件沉积佐证。

关键词：太原组风暴沉积沉积环境下二叠统鄂尔多斯盆地

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八角莲中两对新的双黄酮对应异构体

天然产物研究与开发 2024年第5期36卷 787-792,824页

作者：王慧杰韩瑞杰孙彦君弓建红白红云王浩杰冯卫生河南中医药大学呼吸疾病中医药防治省部共建协同创新中心郑州450046 周口职业技术学院周口466000 河南中医药大学药学院郑州450046

采用硅胶柱色谱、Sephadex LH-20柱色谱和制备型高效液相色谱法,从八角莲乙醇提取物中分离得到5个双黄酮类化合物。通过波谱数据分析(MS、UV、IR、NMR)与电子圆二色谱(ECD)技术,分别鉴定为(+)-八角莲双黄酮H(1a)、(-)-八角莲双黄酮H(1b)... 详细信息

采用硅胶柱色谱、Sephadex LH-20柱色谱和制备型高效液相色谱法,从八角莲乙醇提取物中分离得到5个双黄酮类化合物。通过波谱数据分析(MS、UV、IR、NMR)与电子圆二色谱(ECD)技术,分别鉴定为(+)-八角莲双黄酮H(1a)、(-)-八角莲双黄酮H(1b)、(+)-八角莲双黄酮I(2a)、(-)-八角莲双黄酮I(2b)、podoverine F(3),其中,1a与1b、2a与2b为2对新的双黄酮对应异构体。DPPH自由基清除实验结果显示,化合物2、2a、2b对DPPH自由基具有较强的清除能力,IC 50值分别为8.87、10.18、11.35μmol/L,且强于阳性药trolox(14.95μmol/L)。化合物2、2a、2b对DPPH自由基的清除能力分别强于化合物1、1a、1b,进一步的构效关系研究表明,B环上邻二酚羟基是黄酮类化合物具有DPPH自由基清除活性的必需结构基团。

关键词：八角莲双黄酮 DPPP自由基清除抗氧化

受热通道内超临界R134a流动阻力特性试验研究

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太阳能学报 2024年第5期45卷 584-592页

作者：颜建国朱旭涛田浩轩郑书闽西安理工大学省部共建西北旱区生态水利国家重点实验室西安710048

以超临界R134a流体为工质,测试其在内径2 mm圆管内,流体压强p=4.3~4.9 MPa,质量流速G=550~1650 kg/(m^(2)·s),热流密度q=25~75 kW/m^(2)(电加热模拟热源)工况条件下的流动阻力。根据摩擦压降曲线特征,将其划分为类液相区、类两相区和... 详细信息

以超临界R134a流体为工质,测试其在内径2 mm圆管内,流体压强p=4.3~4.9 MPa,质量流速G=550~1650 kg/(m^(2)·s),热流密度q=25~75 kW/m^(2)(电加热模拟热源)工况条件下的流动阻力。根据摩擦压降曲线特征,将其划分为类液相区、类两相区和类气相区3个区域。分析压强、质量流速和热流密度等工况参数对3个区域内的摩擦压降和摩擦因子的影响规律。在类两相区,摩擦因子曲线存在一个明显的峰值特性。将试验数据与已有的摩擦因子关联式进行对比,并进行定量评价。结果显示,已有关联式的预测误差普遍偏大,尤其是在类两相区域。为此,提出一个同时包含密度、黏度和平均普朗特数修正的超临界流体摩擦因子关联式,与试验数据对比显示,97%预测数据均处于±20%的误差范围内。

关键词：可再生能源超临界流体压降多相流摩擦因子超临界有机朗肯循环

Al_(2)O_(3)-Cu/25Cr复合材料的热变形行为与热加工图

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材料热处理学报 2024年第6期45卷 139-146页

作者：李恒田保红周孟马紫鹏景柯刘勇河南科技大学材料科学与工程学院河南洛阳471023 有色金属新材料与先进加工技术省部共建协同创新中心河南洛阳471023 河南省有色金属材料科学与加工技术重点实验室河南洛阳471023

采用内氧化-快速热压烧结方法制备了Al_(2)O_(3)-Cu/25Cr复合材料,利用Gleeble-1500D型热模拟试验机对其进行热变形试验(变形温度为600~900℃,变形速率为0.001~1 s^(-1)),绘制了其真应力-真应变曲线,根据双曲正弦模型计算了复合材料的... 详细信息

采用内氧化-快速热压烧结方法制备了Al_(2)O_(3)-Cu/25Cr复合材料,利用Gleeble-1500D型热模拟试验机对其进行热变形试验(变形温度为600~900℃,变形速率为0.001~1 s^(-1)),绘制了其真应力-真应变曲线,根据双曲正弦模型计算了复合材料的热变形激活能和本构方程,得到了Al_(2)O_(3)-Cu/25Cr复合材料热变形过程的热加工图。结果表明:Al_(2)O_(3)-Cu/25Cr复合材料的热变形激活能为287.227 kJ/mol,根据热加工图,确定了复合材料最佳的热加工工艺参数为变形温度为800~900℃、变形速率为0.25~1 s^(-1)。

关键词： Al_(2)O_(3)-Cu/25Cr复合材料热变形本构方程热加工图

时效Cu-0.6Zr-0.3Fe合金的组织与性能

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材料热处理学报 2024年第4期45卷 70-77页

作者：郭密雪周孟张毅景柯田保红刘勇河南科技大学材料科学与工程学院河南洛阳471023 有色金属共性技术河南省协同创新中心河南洛阳471023 河南省有色金属材料科学与加工技术重点实验室河南洛阳471023

通过真空熔炼的方法制备了Cu-0.6Zr-0.3Fe合金。采用光学显微镜(OM)、扫描电镜(SEM)、能谱仪(EDS)、X射线衍射和电子万能试验机等对合金的显微组织及元素分布、物相及力学性能进行了分析测试。结果表明:铸态Cu-0.6Zr-0.3Fe合金的晶粒较... 详细信息

通过真空熔炼的方法制备了Cu-0.6Zr-0.3Fe合金。采用光学显微镜(OM)、扫描电镜(SEM)、能谱仪(EDS)、X射线衍射和电子万能试验机等对合金的显微组织及元素分布、物相及力学性能进行了分析测试。结果表明:铸态Cu-0.6Zr-0.3Fe合金的晶粒较为粗大,同时晶间存在黑色球状、长条状共晶组织;经930℃固溶处理60 min后的晶粒组织变得细小,并且共晶组织由长条状转变为球状,经30%冷变形及时效后晶粒基本保持着冷轧形貌;时效初期合金的硬度先迅速升高达到峰值,而后随着时效时间的延长开始降低,最后趋于平缓或下降,抗拉强度变化趋势与之相同;在本次实验条件下合金的最佳时效工艺参数为450℃时效120 min,此时其显微硬度、抗拉强度和导电率分别为152.6 HV0.3、495.4 MPa和55.5%IACS。

关键词： Cu-0.6Zr-0.3Fe合金热处理工艺显微组织力学性能

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基于改进YOLOv5s的硬核期葡萄簇检测

中国农机化学报 2024年第8期45卷 240-245页

作者：冯晓张辉刘运超张微李小红马中杰河南省农业科学院农业经济与信息研究所郑州市450002 农业农村部黄淮海智慧农业技术重点实验室郑州市450002 聊城大学物理科学与信息工程学院山东聊城252000

为实现自然环境下硬核期葡萄簇的快速精准检测,提出一种改进的YOLOv5s网络。首先,将YOLOv5s主干特征提取网络和加强特征提取网络中的卷积模块(Conv)替换为拥有更强特征提取能力的RepConv模块;然后,将YOLOv5s主干特征提取网络中C3结构的B... 详细信息

为实现自然环境下硬核期葡萄簇的快速精准检测,提出一种改进的YOLOv5s网络。首先,将YOLOv5s主干特征提取网络和加强特征提取网络中的卷积模块(Conv)替换为拥有更强特征提取能力的RepConv模块;然后,将YOLOv5s主干特征提取网络中C3结构的BottleNeck也替换为RepConv模块;接下来,将高效通道注意力模块(ECA)添加到YOLOv5s加强特征提取网络中的C3结构;最后,将YOLOv5s卷积模块中的激活函数SiLU改为ReLU6。试验结果表明,改进YOLOv5s网络对葡萄簇检测的精确率为96.5%、召回率为94.5%、平均精度均值为98.0%、检测速度为260 f/s。相比Faster R-CNN、SSD、RetinaNet、YOLOv3(Ultralytics)、YOLOXs和YOLOv5s,其平均精度均值分别高10.4、44.1、13.9、0.2、8.9和1.0个百分点。提出的改进网络能够较好地检测自然环境下模糊、遮挡、簇粘连、不完整、昏暗及逆光等各种状态的硬核期葡萄簇,且方便在移动设备上部署。

关键词：葡萄簇目标检测 YOLOv5s算法重参数化注意力机制

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鲜食枣新品种‘内黄脆’

园艺学报 2024年第S2期 59-60页

作者：袁国军刘莹焦志红宋长新范春晖薛晓敏卢绍辉河南省林业科学研究院河南省食品和盐业检验技术研究院内黄县林业发展中心国有开封市林场灵宝市林业局

‘内黄脆’枣是从河南省内黄县枣资源中选育出的中晚熟鲜食新品种。果实短椭圆形或卵圆形，平均单果27.1 g，质地较致密、酥脆，含可溶性固形物23.8%，可溶性糖19.46%，总酸0.26%，维生素C 2.84 mg·g-1FW。9月上旬进入成熟期，果实生育... 详细信息

‘内黄脆’枣是从河南省内黄县枣资源中选育出的中晚熟鲜食新品种。果实短椭圆形或卵圆形，平均单果27.1 g，质地较致密、酥脆，含可溶性固形物23.8%，可溶性糖19.46%，总酸0.26%，维生素C 2.84 mg·g-1FW。9月上旬进入成熟期，果实生育期95～100 d,5年生树平均产量34 980 kg·hm-2，适应性强。适宜在河南省黄河流域及黄河以北枣树种植区域栽培。

关键词：枣鲜食品种

全状态约束下长行程混联机器人投影迭代鲁棒控制算法

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兵器装备工程学报 2024年第S1期45卷 322-332页

作者：刘群坡张卓然张建军卜旭辉孙蕊河南理工大学电气工程与自动化学院河南焦作454003 河南省智能装备直驱技术与控制国际联合实验室河南焦作454003

针对全状态约束下的长行程混联机器人系统鲁棒性较差提出了基于自适应学习神经网络和等效误差函数的投影迭代鲁棒控制算法。基于自适应学习神经网络逼近未知的非线性项,提出投影迭代鲁棒控制算法,更新网络权值并估计逼近误差和随机外部... 详细信息

针对全状态约束下的长行程混联机器人系统鲁棒性较差提出了基于自适应学习神经网络和等效误差函数的投影迭代鲁棒控制算法。基于自适应学习神经网络逼近未知的非线性项,提出投影迭代鲁棒控制算法,更新网络权值并估计逼近误差和随机外部扰动的未知上界;构造用于抵消初始时刻随机变化扩展误差的时变边界层,设计基于时变边界层和扩展误差的等效误差函数作为迭代控制器的主要控制变量以克服随机初始误差满足相同初始条件;在控制器设计中引入正切型障碍Lyapunov函数,确保系统状态在预定范围内。仿真实验结果证明了该方法的有效性,可在全状态约束下实现高精度强鲁棒性的轨迹跟踪。

关键词：自适应迭代学习控制长行程混联机器人神经网络随机初始误差状态约束