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三维管烟气换热器传热特性的实验及模拟研究

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过程工程学报 2018年第1期18卷 41-48页

作者：莫逊朱冬生林成迪中国科学院广州能源研究所广东广州510640 大冶斯瑞尔换热器有限公司湖北大冶435100 中国科学院可再生能源重点实验室广东广州510640 广东省新能源和可再生能源研究开发与应用重点实验室广东广州510640

通过实验对三维管换热元件与传统H型鳍片管进行测试,研究其传热特性.结果表明,三维管换热器的总换热系数是H型鳍片管换热器的2？3倍,采用错列布置换热管比顺列布置换热管的阻力大.修正的气侧对流换热系数关联式更符合实际,计算结果比原... 详细信息

通过实验对三维管换热元件与传统H型鳍片管进行测试,研究其传热特性.结果表明,三维管换热器的总换热系数是H型鳍片管换热器的2？3倍,采用错列布置换热管比顺列布置换热管的阻力大.修正的气侧对流换热系数关联式更符合实际,计算结果比原式提高约26%,FLUENT软件能很好模拟三维管换热器的实际情况,模拟结果误差较小.

关键词：烟气换热器三维管总换热系数对流换热系数数值模拟

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世界栽培榛发展现状及在我国的引种利用

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植物遗传资源学报 2023年第3期24卷 599-614页

作者：马庆华杨振姜磊王贵禧李飞赵天田梁丽松林木遗传育种国家重点实验室北京100091 国家林业和草原局林木培育重点实验室/中国林业科学研究院林业研究所北京100091 国家林业草原榛子工程技术研究中心北京100091 榛子产业国家创新联盟北京100091 廊坊市农林科学院河北廊坊065000 中榛(北京)农林科技有限公司北京102211

榛子是重要的坚果和木本油料树种,营养价值很高。榛属植物属于壳斗目桦木科植物,世界上公认的榛属植物共有13个种,其中欧洲榛是最具经济价值的栽培种,主要在欧洲各国和美国的西部地区栽培。欧洲榛育种最早开始于20世纪初,现代育种开始于... 详细信息

榛子是重要的坚果和木本油料树种,营养价值很高。榛属植物属于壳斗目桦木科植物,世界上公认的榛属植物共有13个种,其中欧洲榛是最具经济价值的栽培种,主要在欧洲各国和美国的西部地区栽培。欧洲榛育种最早开始于20世纪初,现代育种开始于1960年左右。经过几十年的品种选育,欧洲榛中推出了很多具有优良性状的品种,如具有高度抗逆性的仁用或带壳品种、专用授粉品种和观赏品种等。中国第一代榛子杂交育种始于20世纪80年代,在数十个候选单株中先后推出15个优良品种,自2000年后陆续在我国20余个省区引种栽培,目前栽培面积11.2万hm2;第二代榛子杂交育种自2006年开始,育种的目标是在改良现有品种坚果性状的基础上培育高抗寒性、抗抽条性、抗旱性和耐热性品种,以及专用授粉品种。目前世界榛树育种仍主要通过杂交手段实现,对欧洲榛特异资源的引进和高效利用是加快我国榛树育种的有效途径。本文综述了世界欧洲榛栽培现状,欧洲榛的主要性状及其遗传力,欧洲榛品种选育的主要目标性状及其评价标准,以及美国、意大利、西班牙和土耳其推出的主要栽培品种及其主要性状,向国内学者更为全面、系统地介绍欧洲榛这一重要坚果树种;同时,总结了欧洲榛在我国的引种历史、科学研究、各单位资源收集和杂交利用现状;分析了欧洲榛在我国引种和杂交利用中存在的问题,并从引种工作的持续性、资源保护、杂交利用、人员交流和拓展经费来源等方面,提出了欧洲榛资源利用的发展建议;最后,对我国榛子科研和产业发展进行了展望,以期为我国榛树品种选育和栽培推广提供一定参考。

关键词：欧洲榛种质资源栽培现状品种选育引种利用

改进EfficientNet网络的COVID-19 X光分类

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计算机与现代化 2023年第9期 94-99页

作者：刘禅奕黄丹薛林雁王涛朱桃四川轻化工大学自动化与信息工程学院四川宜宾644002 四川轻化工大学人工智能四川省重点实验室四川宜宾644002 河北大学质量技术监督学院河北保定071002

针对新冠感染蔓延速度快、新冠医学图像的人工诊断耗时长、压力大、医疗资源不平衡等诸多问题,在轻量级网络EfficientNet-B0的基础上引入新的注意力模块ECBAM,提出一种EfficientNet-ECBAM网络。首先用此模块替换EfficientNet-B0网络结构... 详细信息

针对新冠感染蔓延速度快、新冠医学图像的人工诊断耗时长、压力大、医疗资源不平衡等诸多问题,在轻量级网络EfficientNet-B0的基础上引入新的注意力模块ECBAM,提出一种EfficientNet-ECBAM网络。首先用此模块替换EfficientNet-B0网络结构中SE模块能够改善其因降维操作导致部分细节丢失的问题。其次,因为ECBAM模块能在通道和空间2个维度进行特征提取,亦能改善SE模块提取图片特征信息不充分的问题。在选用的COVID-19胸部X光数据集上进行的实验得出,基于EfficientNet-B0网络改进后的EfficientNet-ECBAM网络的准确率比经典卷积神经分类网络VGG16、ResNet-50分别提升了3.76个百分点和2.13个百分点,特异性及敏感性等指标也均有提升,模型参数量也分别降低了97.3%、85.6%,比轻量级网络SqueezeNet、MobileNet V1的准确率分别提升了2.97个百分点和2.44个百分点。在消融实验中,改进的ECBAM模块的各项指标也优于其他注意力模块。实验结果表明,本文提出的EfficientNet-ECBAM网络模型具有分类性能好、参数量低、计算量小的优势,利于部署在经济欠发达地区的医疗机构。

关键词：新冠感染深度学习 EfficientNet 注意力模块