检索结果-南通市图书馆

结合地基PM_(2.5)观测资料构建京津冀MODIS AOD完整数据集

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环境科学学报 2024年第5期44卷 368-383页

作者：魏强宋春杰李梦诗段继福李夫星韩芳李伟妙王卫河北师范大学地理科学学院石家庄050024 河北省环境演变与生态建设实验室石家庄050024 河北省环境变化遥感技术识别创新中心石家庄050024

针对遥感气溶胶光学厚度(AOD)产品普遍存在的非随机性缺失问题,本文选取2020年京津冀地区10km×10km的MODIS_MYDMOD04_L2日值数据和地基PM_(2.5)浓度观测日值数据,经过MODIS AOD单星两种算法产品的逆方差加权及双星算术平均融合、PM_(2... 详细信息

针对遥感气溶胶光学厚度(AOD)产品普遍存在的非随机性缺失问题,本文选取2020年京津冀地区10km×10km的MODIS_MYDMOD04_L2日值数据和地基PM_(2.5)浓度观测日值数据,经过MODIS AOD单星两种算法产品的逆方差加权及双星算术平均融合、PM_(2.5)浓度数据的嵌套式时空混合效应模型转换融合和基于上述两种融合产品的时空克里金插值融合等方法集成,建立了研究区完整的AOD日值数据集.结果显示:经AERONET AOD数据验证,双星MODIS AOD融合结果R^(2)为0.87,RMSE为0.27;混合效应模型转换融合结果R^(2)为0.82,RMSE为0.31;时空克里金插值融合结果R^(2)为0.83,RMSE为***数据年平均每日空间覆盖率从MODIS原始数据的58.36%提高到时空克里金插值融合后的98.00%.MODIS AOD多算法多星数据融合的作用是增强与PM_(2.5)浓度日均值数据在时间尺度上的匹配度.地基PM_(2.5)浓度转换融合的作用一是补充区域内分布较均匀的局域AOD相对高值数据,保障了后续时空克里金插值的整体精度;二是能改善大片区域原始AOD数据缺失问题,可明显提高插值的时空覆盖率.所设计的数据融合方法体系,具有方法较简便、精度较高、数据集完整性好的特点.

关键词： MODIS AOD 地基PM_(2.5)观测数据逆方差加权嵌套式时空混合效应模型时空克里金插值京津冀

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高兹对异化消费的批判和克服

唐山师范学院学报 2024年第2期46卷 95-98,121页

作者：白兴张嘉莹河北师范大学马克思主义学院河北石家庄050024

安德烈·高兹对资本主义社会中的异化消费现象进行了深刻批判。他认为,经济理性的主导、异化劳动的痛苦和商业宣传的虚假导致了异化消费的产生。这不仅带来了自然生态危机,还加剧了人自身的异化程度以及人与人之间的矛盾。他主张用生态... 详细信息

安德烈·高兹对资本主义社会中的异化消费现象进行了深刻批判。他认为,经济理性的主导、异化劳动的痛苦和商业宣传的虚假导致了异化消费的产生。这不仅带来了自然生态危机,还加剧了人自身的异化程度以及人与人之间的矛盾。他主张用生态理性来取代经济理性,重建“更少”与“更好”之间的联系;减少工作时间,限制过度消费;消灭异化劳动,从而摆脱异化消费。

关键词：高兹异化消费经济理性

河北省典型湿地沉积物中抗生素抗性基因分布特征及其影响因素

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中国生态农业学报(中英文) 2024年

作者：刘韵超胡亚宁龚玉敏郑子英丁林李银辉刘瑾王凤花河北师范大学地理科学学院/河北省环境演变与生态建设重点实验室/河北省环境变化遥感识别技术创新中心/河北省地理科学实验教学示范中心

抗生素抗性基因（antibiotic resistance genes， ARGs）在环境中的污染扩散导致的生态安全和健康风险已成为全球关注的热点问题。湿地生态系统作为人类活动与自然环境之间重要的生态屏障，具有较高的生态、社会和经济价值。本文以河... 详细信息

抗生素抗性基因（antibiotic resistance genes， ARGs）在环境中的污染扩散导致的生态安全和健康风险已成为全球关注的热点问题。湿地生态系统作为人类活动与自然环境之间重要的生态屏障，具有较高的生态、社会和经济价值。本文以河北省典型滨海湖泊湿地（曹妃甸和南大港）和内陆淡水湿地（白洋淀和衡水湖）为研究区域，采集表层沉积物样品，采用定量PCR和高通量测序技术，解析了河北省典型湿地沉积物ARGs的分布特征及其影响因素。结果表明，在所有湿地沉积物中均检出2种磺胺类、8种四环素类ARGs和1种整合酶基因（intI1）。南大港湿地沉积物中ARGs总丰度[4.14×108copies·g-1（干土）]显著高于曹妃甸[1.21×108copies·g-1（干土）]、白洋淀[1.11×108copies·g-1（干土）]和衡水湖[1.97×108copies·g-1（干土）]沉积物ARGs总丰度（P＜0.05）。四环素类ARGs绝对丰度为8.91×103（tetM）～8.42×107（tetX） copies·g-1（干土），磺胺类ARGs绝对丰度为9.63×105（sul2）～2.62×107（sul1） copies·g-1（干土）。intI1基因检出丰度为3.26×105～1.11×108copies·g-1（干土），且intI1基因与tetA、tetL、sul1、sul2基因显著正相关（P＜0.05），说明intI1基因在湿地沉积物ARGs的传播中起着重要作用。此外，高通量测序结果表明曹妃甸和南大港沉积物细菌的Shannon和Simpson指数显著高于衡水湖。非度量多维度分析（NMDS）结果表明，曹妃甸、南大港、白洋淀和衡水湖沉积物细菌Beta多样性无显著差异（ANOSIM: P＞0.05）。进一步通过方差分解分析发现，沉积物理化性质（pH、TP等）和细菌群落对ARGs分布的总解释率为60.78%，其中细菌群落解释率为37.42%，说明细菌群落是影响ARGs分布的重要因素。本研究为评估河北省典型湿地沉积物中ARGs的污染现状提供了数据参考，为保护湿地生态系统安全提供了科学依据。

关键词：湿地沉积物抗生素抗性基因 intI1基因细菌群落结构

滹沱河流域植被NPP时空演变及其影响因子分析

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长江科学院院报 2024年

作者：袁金国杨紫妍李卓琳王文超河北师范大学地理科学学院河北省环境变化遥感识别技术创新中心河北省环境演变与生态建设省级重点实验室

探究滹沱河流域植被净初级生产力(Net Primary Productivity，NPP)的时空演变规律对于认知和改善周边生态环境具有重要意义。利用MOD17A3 NPP数据，采用一元线性回归分析及变异系数等方法对滹沱河流域2003—2022年的植被NPP时空演变进... 详细信息

探究滹沱河流域植被净初级生产力(Net Primary Productivity，NPP)的时空演变规律对于认知和改善周边生态环境具有重要意义。利用MOD17A3 NPP数据，采用一元线性回归分析及变异系数等方法对滹沱河流域2003—2022年的植被NPP时空演变进行分析，并将植被NPP与土地覆盖类型及地形因子结合进行了分区统计。结果表明：2003—2022年滹沱河流域植被NPP均值集中在300gC/(m2·a)～400gC/(m·a)；植被NPP最大值与平均值的峰值分别出现在2020年和2022年，具体数值为828gC/(m·a)与424.33gC/(m·a)。2003—2022年滹沱河流域植被NPP呈线性增长区域占研究区的96.46%，植被NPP相对年际变化率主要在20%～40%之间，且多年植被NPP的稳定性以较低波动为主。2003—2022年滹沱河流域植被NPP均值最低的植被覆盖类型为农用地，为331.92gC/(m·a)；最高的为草地，为384.40gC/(m·a)；随着高程、坡度的增加，植被NPP增加，从坡向看，平面的植被NPP最低。

关键词：净初级生产力(NPP) 滹沱河流域时空演变变异系数分区统计

基于PROSAIL模型和Sentinel-2A影像的夏玉米叶绿素含量反演比较研究

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遥感技术与应用 2024年

作者：李卓琳袁金国杨紫妍王文超李艳翠刘博涵河北师范大学地理科学学院河北省环境变化遥感识别技术创新中心河北省环境演变与生态建设省级重点实验室

准确估算叶片或冠层叶绿素含量对监测作物生长状况至关重要。作物叶绿素遥感监测是一种非破坏性、大面积、实时的监测方法，需要可靠的反演模型和卫星数据。以夏玉米为研究对象，采用PROSAIL模型，通过局部及全局敏感性分析结合实地调... 详细信息

准确估算叶片或冠层叶绿素含量对监测作物生长状况至关重要。作物叶绿素遥感监测是一种非破坏性、大面积、实时的监测方法，需要可靠的反演模型和卫星数据。以夏玉米为研究对象，采用PROSAIL模型，通过局部及全局敏感性分析结合实地调查和相关文献确定模型的参数设置，模拟夏玉米冠层反射率。然后根据地面实测数据和Sentinel-2A波谱响应函数，得到基于PROSAIL模型的等效遥感反射率模拟数据，结合Sentinel-2A影像数据计算并分析了典型的高光谱植被指数及改进的波段组合方式的植被指数，以确定叶片叶绿素含量（LCC）和冠层叶绿素含量（CCC）估计的最佳估算模型。最后基于PROSAIL模拟数据、Sentinel-2A影像数据和地面实测数据，开展夏玉米LCC和CCC的建模和验证分析。结果表明，基于PROSAIL模型和基于Sentinel-2A影像构建的植被指数反演的LCC的R2分别为0.61和0.65,RMSE分别为7.54μg/cm2和8.46μg/cm2，二者的反演精度较为一致，且该反演精度符合夏玉米生长状况监测的要求。利用以上两种方法反演的CCC的R2分别为0.75和0.77,RMSE分别为1.03 g/m2和0.02 g/m2，两类模型反演精度较为一致。本研究为地面实测数据较少的区域农作物叶绿素含量反演提供了一种有效的方法，有助于夏玉米的长势监测和病虫害防治。

关键词：夏玉米叶绿素含量反演 PROSAIL模型 Sentinel-2A影像

城市街尘重金属分布特征、风险评价及源解析——以石家庄市为例

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中国生态农业学报(中英文) 2024年

作者：刘红丁林吴赞刘瑾王凤花河北师范大学地理科学学院/河北省环境演变与生态建设重点实验室北京市科学技术研究院分析测试研究所/北京市理化分析测试中心

为了从源头有效控制城市重金属污染，本研究于夏冬两季测定了石家庄市不同功能区街尘中的重金属（Pb、Cr、Cu、Mn、Cd、Zn）含量，结合单因子污染指数、内梅罗综合污染指数、潜在生态风险指数法和正交矩阵因子模型，分析其时空分布... 详细信息

为了从源头有效控制城市重金属污染，本研究于夏冬两季测定了石家庄市不同功能区街尘中的重金属（Pb、Cr、Cu、Mn、Cd、Zn）含量，结合单因子污染指数、内梅罗综合污染指数、潜在生态风险指数法和正交矩阵因子模型，分析其时空分布特征、污染程度、生态风险及可能污染源。结果表明， 1)除冬季Mn外，其余重金属平均含量均高于石家庄市土壤背景值。其中，冬季Cd平均含量为0.95 mg·kg-1，是背景值的10.56倍，超标率高达86%。总体上，冬季各重金属的生态风险程度均高于夏季，其中夏冬两季Cd的单因子生态风险指数分别为177.81和316.93，属强生态风险，冬季Pb为中等生态风险，其余重金属为轻微生态风险。2)不同城市功能区街尘重金属污染程度均为重度污染， Cd和Pb是主要重金属污染物，公园区污染最严重，其次为商业区。各城市功能区街尘重金属的综合潜在生态风险程度冬季较夏季均有增加趋势。其中，冬季公园区为极强生态风险区域。3)交通释放、工业排放、燃料燃烧是重金属Pb、Cu、Cd和Zn的主要来源，自然源是Cr和Mn的主要贡献源。城市街尘污染控制应重点关注冬季公园区以及人流车流量大的区域，在降低生态风险方面应侧重对街尘中的Cd和Pb进行精准控制。

关键词：街尘重金属时空变化污染评价源解析

理解老年人的身体活动:基于时空行为视角的研究

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体育科学 2024年第1期44卷 78-87页

作者：成佳俐仇军 James F.Sallis 于洪军河北师范大学公共体育教学部河北石家庄050024 湖州师范学院体育与大健康研究院浙江湖州313000 美国加州大学圣地亚哥分校家庭医学与公共卫生系加利福尼亚圣地亚哥92093 清华大学体育部北京100084

目的:从时空行为视角对建成环境与老年人户外身体活动的时空行为特征进行研究,为促进我国老年人身体活动水平提升和应对老龄化趋势提供新思路。方法:采用全球定位系统(global position system,GPS)和三维加速度计对126名老年人时空行为... 详细信息

目的:从时空行为视角对建成环境与老年人户外身体活动的时空行为特征进行研究,为促进我国老年人身体活动水平提升和应对老龄化趋势提供新思路。方法:采用全球定位系统(global position system,GPS)和三维加速度计对126名老年人时空行为数据进行同步收集,通过空间算法将环境暴露数据与身体活动数据相关联,总结其出行方式、出行时间、出行频率、出行范围等特征。结果:1)老年人户外身体活动存在“点-线”型、“候鸟”型、“条链”型、“自由”型、“邻里”型、“综合”型6种时空模式;2)老年人主要户外身体活动范围为家附近500 m左右;3)老年人近45%的热量消耗和中高强度身体活动发生在户外空间,主要户外活动兴趣点为休闲娱乐、购物和运动健身;4)老年人户外身体活动特征以出行频率高和短时耗为主,出行次数对身体活动水平有显著影响,出行次数每增加1次,平均每周户外身体活动水平增加20.5 min。结论:我国老年人户外身体活动呈现出多样化的时空行为模式,未来可以将增加出行次数作为促进老年人身体活动水平的切入点。

关键词：时空行为建成环境老年人户外身体活动

结合地基PM观测资料构建京津冀MODIS AOD完整数据集

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环境科学学报 2024年

作者：魏强宋春杰李梦诗段继福李夫星韩芳李伟妙王卫河北师范大学地理科学学院河北省环境演变与生态建设实验室河北省环境变化遥感技术识别创新中心

针对遥感气溶胶光学厚度(AOD)产品普遍存在的非随机性缺失问题，本文选取2020年京津冀地区10km×10km的MODIS＿MYD\MOD04＿L2日值数据和地基PM2.5浓度观测日值数据，经过MODIS AOD单星两种算法产品的逆方差加权及双星算术平均融合、PM2.... 详细信息

针对遥感气溶胶光学厚度(AOD)产品普遍存在的非随机性缺失问题，本文选取2020年京津冀地区10km×10km的MODIS＿MYD\MOD04＿L2日值数据和地基PM2.5浓度观测日值数据，经过MODIS AOD单星两种算法产品的逆方差加权及双星算术平均融合、PM2.5浓度数据的嵌套式时空混合效应模型转换融合和基于上述两种融合产品的时空克里金插值融合等方法集成，建立了研究区完整的AOD日值数据集.结果显示：经AERONET AOD数据验证，双星MODIS AOD融合结果 R2为0.87,RMSE为0.27；混合效应模型转换融合结果 R2为0.82,RMSE为0.31；时空克里金插值融合结果 R2为0.83,RMSE为0.28. AOD数据年平均每日空间覆盖率从MODIS原始数据的58.36%提高到时空克里金插值融合后的98.00%. MODIS AOD多算法多星数据融合的作用是增强与PM2.5浓度日均值数据在时间尺度上的匹配度.地基PM2.5浓度转换融合的作用一是补充区域内分布较均匀的局域AOD相对高值数据，保障了后续时空克里金插值的整体精度；二是能改善大片区域原始AOD数据缺失问题，可明显提高插值的时空覆盖率.所设计的数据融合方法体系，具有方法较简便、精度较高、数据集完整性好的特点.

关键词： MODIS AOD 地基PM 观测数据逆方差加权嵌套式时空混合效应模型时空克里金插值京津冀

基于拉格朗日对偶的小样本学习隐私保护和公平性约束方法

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计算机科学 2024年第7期51卷 405-412页

作者：王静红田长申李昊康王威河北师范大学计算机与网络空间安全学院石家庄050024 河北师范大学河北省网络与信息安全重点实验室石家庄050024 河北师范大学供应链大数据分析与数据安全河北省工程研究中心石家庄050024 河北工程技术学院人工智能与大数据学院石家庄050020

小样本学习旨在利用少量数据训练并大幅提升模型效用,为解决敏感数据在神经网络模型中的隐私与公平问题提供了重要方法。在小样本学习中,由于小样本数据集中往往包含某些敏感数据,并且这些敏感数据可能有歧视性,导致数据在神经网络模型... 详细信息

小样本学习旨在利用少量数据训练并大幅提升模型效用,为解决敏感数据在神经网络模型中的隐私与公平问题提供了重要方法。在小样本学习中,由于小样本数据集中往往包含某些敏感数据,并且这些敏感数据可能有歧视性,导致数据在神经网络模型的训练中存在隐私泄露的风险和公平性问题。此外,在许多领域中,由于隐私或安全等,数据很难或无法获取。同时在差分隐私模型中,噪声的引入不仅会导致模型效用的降低,也会引起模型公平性的失衡。针对这些挑战,提出了一种基于Rényi差分隐私过滤器的样本级自适应隐私过滤算法,利用Rényi差分隐私以实现对隐私损失的更精确计算。进一步,提出了一种基于拉格朗日对偶的隐私性和公平性约束算法,该算法通过引入拉格朗日方法,将差分隐私约束和公平性约束加到目标函数中,并引入拉格朗日乘子来平衡这些约束。利用拉格朗日乘子法将目标函数转化为对偶问题,从而实现同时优化隐私性和公平性,通过拉格朗日函数实现隐私性和公平性的平衡。实验结果证明,该方法既提升了模型性能,又保证了模型的隐私性和公平性。

关键词：小样本学习隐私与公平 Rényi差分隐私公平性约束拉格朗日对偶