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脉冲电磁场对肌肉骨组织作用的研究进展

中国矫形外科杂志 2024年第3期32卷 254-258页

作者：徐荣达张赫段思宇蔡振存沈阳医学院附属中心医院辽宁沈阳110075

脉冲电磁场(pulsed electromagnetic fields,PEMFs)作为一种非侵入性的物理方法,无需体内植入电极,即可将微电流诱导到整个身体组织或通过靶向运输方式传递到身体局部组织。通过多种信号传导通路、抗炎作用、生长因子等途径促进肌肉和... 详细信息

脉冲电磁场(pulsed electromagnetic fields,PEMFs)作为一种非侵入性的物理方法,无需体内植入电极,即可将微电流诱导到整个身体组织或通过靶向运输方式传递到身体局部组织。通过多种信号传导通路、抗炎作用、生长因子等途径促进肌肉和骨组织的生长愈合,在肌肉骨骼领域可用于骨折延迟愈合、肌肉损伤、血管再生等疾病的治疗,因此在肌肉骨骼领域逐渐成为一种重要的治疗方式。本文主要对PEMFs对肌肉骨组织的作用机制以及研究进展作一综述。

关键词：脉冲电磁场肌肉骨组织

相关实验因素对以酸性染料为碳源制备CeO_(2)@C光催化效率的影响

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中国稀土学报 2024年第3期42卷 489-496页

作者：蔡元韬张帆帆刘俊华陶剑波郝仕油浙江师范大学行知学院生化学院浙江金华321004

以Ce(NO_(3))_(3)·6H_(2)O为铈源,酸性橙7(AO7)为碳源,通过水热-煅烧法合成了CeO_(2)@C催化剂。利用FT-IR,XRD,Raman,XPS,UV-VIS,SEM等技术对合成样品的结构、形貌进行了表征,证明制得的CeO_(2)@C为萤石面心立方结构,具有类圆形外形。... 详细信息

以Ce(NO_(3))_(3)·6H_(2)O为铈源,酸性橙7(AO7)为碳源,通过水热-煅烧法合成了CeO_(2)@C催化剂。利用FT-IR,XRD,Raman,XPS,UV-VIS,SEM等技术对合成样品的结构、形貌进行了表征,证明制得的CeO_(2)@C为萤石面心立方结构,具有类圆形外形。以AO7为探针分子对合成的CeO_(2)@C光催化性能进行评价,并考察了AO7使用量、水热温度、煅烧温度等因素对光催化效率的影响。结果表明,在Ce(NO_(3))3·6H2O与AO7质量百分比为145∶1,水热温度为180℃,煅烧温度为600℃时合成的CeO_(2)@C对AO7的光催化效率最好。

关键词：酸性染料二氧化铈碳水热法光催化

基于群智能优化多分类器的DOM组分检测研究

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光谱学与光谱分析 2024年第8期44卷 2349-2356页

作者：付丽辉戴峻峰王晓燕淮阴工学院自动化学院江苏淮安223003 淮阴工学院电子信息工程学院江苏淮安223003

可溶解有机物(DOM)是影响生态环境和居民生活安全的重要因素之一。当DOM总量达到一定水平时,将通过水体富营养化引致藻类爆发式生长,使得DOM成分更为复杂、影响更为严峻。常见的DOM检测方法虽然可以对DOM进行定性分析,但对于DOM组分的... 详细信息

可溶解有机物(DOM)是影响生态环境和居民生活安全的重要因素之一。当DOM总量达到一定水平时,将通过水体富营养化引致藻类爆发式生长,使得DOM成分更为复杂、影响更为严峻。常见的DOM检测方法虽然可以对DOM进行定性分析,但对于DOM组分的测定一直存在瓶颈,单传感器难以完成对水体DOM总量与组分的复杂性测试。提出基于等离子共振传感器(SPR)的交叉敏感性的DOM测试方案。利用群智能算法(PSO)训练的BP神经网络(BP),构建三个分类器。利用多模光纤,镀以55~85 nm的7种不同厚度的金膜,构成具有不同最佳折射率测量值的SPR传感探头,使各传感探头的最佳折射率测量值有效分布在1.33~1.43 RIU范围内,保证每个传感头在最佳测量区间内具有较好的灵敏度、线性度,在其他传感头对应的测量区间内,通过波长、谱宽和光强的变化,有着尽可能敏感的交叉响应。结合基于PSO-BP的三分类器的智能算法,通过对DOM的水样制备、DOM成分的测定、折射率的测量、SPR效应的测量、人工智能网络的训练、验证等实验步骤,实现对被测样本的SPR效应的共振波长、谱宽和光强的综合训练,从而完成对里运河(A)、洪泽湖(B)、公园景观湖(C)、校园景观湖(D)四种被测水体的五种DOM组分(酪氨酸类蛋白质、色氨酸类蛋白质、富里酸、溶解性微生物代谢产物、腐殖酸)浓度的有效预测。对四种不同被测水体(A、B、C、D)DOM组分浓度的最高预测率分别为81.2%(酪氨酸)、85%(色氨酸)、82%(色氨酸)、82.6%(色氨酸)。考察了响应参数及分类器个数对预测效果的影响,结果表明,与双分类器和单分类器相比较,三分类器的预测效果最好,对综合水样的五种不同DOM组分浓度的预测正确率分别为81.5%、84%、81%、82%、68.3%,验证了PSO-BP的多分类器及光纤SPR传感器在DOM组分预测中的正确性及可行性。

关键词：多分类器光纤等离子共振传感器可溶性有机物组分检测 BP神经网络 PSO算法

ZSM-5封装Pt-La双金属催化剂的制备及对异丁烷裂解反应的催化性能

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高等学校化学学报 2024年第10期45卷 1-8页

作者：胡文馨赵莹杜丹阳张红丹程鹏沈阳师范大学化学化工学院能源与环境催化研究所沈阳110034

采用一步水热法合成了Pt-xLa@HZSM-5催化剂(x为合成体系中La与Pt的摩尔比,x=0.1,0.25,0.5和1.0).利用X射线衍射、扫描电子显微镜、透射电子显微镜、氨气程序升温脱附、吡啶吸附红外光谱和X射线光电子能谱等表征了催化剂的结构、形貌、... 详细信息

采用一步水热法合成了Pt-xLa@HZSM-5催化剂(x为合成体系中La与Pt的摩尔比,x=0.1,0.25,0.5和1.0).利用X射线衍射、扫描电子显微镜、透射电子显微镜、氨气程序升温脱附、吡啶吸附红外光谱和X射线光电子能谱等表征了催化剂的结构、形貌、酸性及金属物种状态等.活性评价结果表明,Pt-0.25La@HZSM-5对异丁烷裂解反应的催化性能最佳,在625℃时,乙烯和丙烯收率为51.1%,而在相同反应条件下,采用浸渍法制备的Pt@HZSM-5-0.25La催化该反应的乙烯和丙烯收率仅为41.4%.

关键词： ZSM-5 水热合成封装金属纳米粒子催化裂解

Fe基分子筛NH3-SCR脱硝催化剂的研究进展

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中国科学:化学 2024年

作者：才博慧安子静王阅杜妍任利敏殷成阳沈阳师范大学化学化工学院能源与环境催化研究所大连理工大学化学学院

近年来,氮氧化物（NOx）已经成为大气的主要污染源之一.研究发现,选择性催化还原技术（SCR）的脱硝效率可达90%以上,特别是以NH3为还原剂的NH3-SCR技术是目前非常有效且应用最为广泛的脱硝技术.本文综述了Fe基分子筛脱硝催化剂在NH3-SC... 详细信息

近年来,氮氧化物（NOx）已经成为大气的主要污染源之一.研究发现,选择性催化还原技术（SCR）的脱硝效率可达90%以上,特别是以NH3为还原剂的NH3-SCR技术是目前非常有效且应用最为广泛的脱硝技术.本文综述了Fe基分子筛脱硝催化剂在NH3-SCR反应中的研究进展,对其研究概况、制备方法、活性和稳定性的强化策略进行了总结概述,详细介绍了常见的Fe基分子筛催化剂如Fe-ZSM-5、Fe-Beta、Fe-CHA用于NH3-SCR反应的概况.通过合成不同拓扑结构的Fe基分子筛催化剂,向Fe基分子筛催化剂中引入不同种类金属以及构建核壳结构等强化策略来提高Fe基分子筛催化剂的NH3-SCR活性、水热稳定性以及抗中毒性能,最后对Fe基分子筛NH3-SCR催化剂脱硝性能与抗中毒性能不断提升以及工业化应用等方面的未来发展方向进行了展望.

关键词：铁基分子筛催化剂氨气选择性催化还原氮氧化物脱除

表面活性剂强化生物修复重金属和多环芳烃污染土壤研究进展

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生态学杂志 2024年第9期43卷 2813-2823页

作者：廉梅花曾祥峰马阳阳王鹏李晓军沈阳理工大学环境与化学工程学院沈阳110159 中国科学院沈阳应用生态研究所沈阳110016

随着工农业的迅速发展,土壤重金属和多环芳烃等无机、有机物污染问题日益突出,对作物安全和人体健康造成威胁。相对其他技术,生物修复具有经济成本低和环境友好等优点而颇具潜力。但土壤是无机黏土矿物、有机质及有机⁃无机胶体等组成的... 详细信息

随着工农业的迅速发展,土壤重金属和多环芳烃等无机、有机物污染问题日益突出,对作物安全和人体健康造成威胁。相对其他技术,生物修复具有经济成本低和环境友好等优点而颇具潜力。但土壤是无机黏土矿物、有机质及有机⁃无机胶体等组成的复合体系,对进入其中的污染物质具有较强的吸附作用,因而限制了污染物的生物有效性,不利于生物修复的开展。向污染土壤施加表面活性剂可以改变土壤的表面电荷、吸收位能及污染物的赋存形态或溶解度,对提高生物修复效率具有积极作用,因此,围绕表面活性剂强化生物修复的相关研究成为当前热点。本文综述了土壤中重金属和多环芳烃的污染现状、表面活性剂类型以及不同因素对表面活性剂强化生物修复效果的影响,最后对该技术存在的问题进行了总结和展望,以期为表面活性剂筛选及其强化生物修复污染土壤提供理论基础。

关键词：表面活性剂土壤重金属多环芳烃生物修复

储存环境对钩藤等10种常用中药饮片含水量影响研究

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品牌与标准化 2024年第3期 112-114页

作者：刘姝静赵晓冬袁昕蓉沈阳市食品药品检验所辽宁沈阳110122

目的:考察不同温度、湿度的储存环境对钩藤等10种常用中药饮片的影响。方法:采用烘干法测定10种中药饮片中的水分,考察常温、恒温恒湿、阴凉、冷藏环境对中药饮片含水量的影响,并观测中药饮片的外观性状。其中,每组均含10种中药饮片,每... 详细信息

目的:考察不同温度、湿度的储存环境对钩藤等10种常用中药饮片的影响。方法:采用烘干法测定10种中药饮片中的水分,考察常温、恒温恒湿、阴凉、冷藏环境对中药饮片含水量的影响,并观测中药饮片的外观性状。其中,每组均含10种中药饮片,每种中药饮片500 g。结果:不同储存环境对10种中药饮片的含水量均有一定影响,常温条件下储存的各饮片含水量变化较大;恒温恒湿条件下储存的各饮片含水量变化较小,趋于稳定。结论:储存环境对中药饮片水分含量影响具有重要的意义。

关键词：中药饮片温度湿度储存环境含水量

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长期免耕和秸秆覆盖量对黑土碳氮含量及碳氮循环相关酶活性的影响

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应用生态学报 2024年第3期35卷 695-704页

作者：于洋张常仁杨雅丽徐欣吕付泽郑甜甜解宏图鲍雪莲中国科学院沈阳应用生态研究所沈阳110016 中国科学院大学辽宁大连116029 辽宁师范大学地理科学学院北京100049 辽宁省现代保护性耕作与生态农业重点实验室沈阳110016

为探究免耕条件下不同秸秆覆盖量对黑土碳氮含量及酶活性的影响,寻找既能满足土壤碳氮积累需求,又能使经济效益最大化的秸秆覆盖量,本研究依托始建于2007年的东北黑土区保护性耕作长期定位试验平台,于2020年5月春播前对传统耕作(对照,CT... 详细信息

为探究免耕条件下不同秸秆覆盖量对黑土碳氮含量及酶活性的影响,寻找既能满足土壤碳氮积累需求,又能使经济效益最大化的秸秆覆盖量,本研究依托始建于2007年的东北黑土区保护性耕作长期定位试验平台,于2020年5月春播前对传统耕作(对照,CT)、免耕+无秸秆覆盖(NT0)、免耕+33%秸秆覆盖(NT_(33))、免耕+67%秸秆覆盖(NT_(67))和免耕+100%秸秆覆盖(NT_(100))处理下土壤碳氮含量、土壤酶活性及经济效益进行分析。结果表明:1)与CT相比,NT0的土壤有机碳(SOC)和总氮(TN)含量没有显著变化,但提高了土壤有机质抗分解性,降低了可溶性有机氮(DON)和铵态氮等可利用养分含量。与NT0相比,免耕秸秆覆盖显著增加了0~10 cm土层SOC含量,且随着覆盖量的增加而增加,此外NT_(67)和NT_(100)还显著提高了SOC储量,有机质积累效果好。不同秸秆覆盖量对0~10 cm土层土壤氮的影响不同,NT_(33)显著提高了DON含量及其占TN的比例;NT_(67)显著提高了DON含量;NT_(100)显著提高了TN含量。2)与CT相比,NT0显著降低了0~10 cm土层过氧化物酶(POD)活性。与NT0相比,NT_(33)显著提高了0~10 cm土层β-葡萄糖苷酶(βG)、纤维二糖酶(CB)、β-N-乙酰氨基葡萄糖苷酶(NAG)、多酚氧化酶(PPO)和POD活性,NT_(67)仅提高了CB、NAG和POD活性,但二者均缓解了微生物养分氮限制;NT_(100)则显著提高了10~20 cm土层PPO活性。3)NT_(33)的秸秆碳转化效率显著高于NT_(100),其经济收益也最高。综上,免耕33%秸秆覆盖处理既能促进养分循环,提高秸秆利用效率,提升黑土质量,又能最大限度保证农民收入,是本试验条件下的最佳组合。

关键词：保护性耕作秸秆覆盖量土壤碳氮土壤酶

基于卡尔曼滤波算法优化Transformer模型的锂离子电池健康状态预测方法

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储能科学与技术 2024年第8期13卷 2791-2802页

作者：黄煜峰梁焕超许磊沈阳航空航天大学电子信息工程学院辽宁沈阳110136 应急管理部沈阳消防研究所辽宁沈阳110034

回顾了锂离子电池健康状态(state of health,SOH)的预测方法,本文提出了一种基于卡尔曼滤波器(Kalman filter)优化的Transformer网络,利用历史数据预测电池SOH。首先,通过添加高斯噪声、自动编码器重构对电池数据进行预处理,去除电池数... 详细信息

回顾了锂离子电池健康状态(state of health,SOH)的预测方法,本文提出了一种基于卡尔曼滤波器(Kalman filter)优化的Transformer网络,利用历史数据预测电池SOH。首先,通过添加高斯噪声、自动编码器重构对电池数据进行预处理,去除电池数据中原始噪声并强化数据特征;其次,利用提出的KF-Transformer(Kalman filter-transformer)算法模型提取电池健康状态变化特征,使得Transformer网络能够更好地捕捉电池健康状态的非线性变化;最后,通过线性层完成电池健康状态变化特征到电池健康状态预测的映射,得到锂离子电池健康状态的预测结果。本文使用3个不同充放电策略、不同测试环境下的锂离子电池数据集[分别为美国国家航空航天局(NASA)数据集、马里兰大学CALCE CS2数据集和CALCE CX2数据集]来验证本文提出的锂离子电池健康状态预测算法的鲁棒性和准确性,且本文算法对于SOH不同状态、不同循环次数的预测均具有较好的结果。研究结果显示,本文方法的平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error,MAPE)能控制在2%,决定系数(R-square,R2)为0.987,并与多层感知机(MLP,multilayer perceptron)、循环神经网络(RNN,recurrent neura network)、长短时记忆(LSTM,long short-term memory)、门控循环单元(GRU,gated recurrent unit)进行比较,证明了本文方法的优越性。

关键词：锂离子电池电池健康状态自动编码器 Transformer网络卡尔曼滤波器