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基于眼动特征的驾驶疲劳个体差异性研究

电脑知识与技术 2024年第16期20卷 29-32,36页

作者：孙茜徐军莉江西科技学院信息工程学院江西南昌330098 江西科技学院协同创新中心江西南昌330098

为了研究基于眼动特征的疲劳驾驶模型受个体差异的影响,首先提取受试者在清醒和疲劳状态下单位时间内的眼睛闭合百分比(Perclos)、眨眼时间均值和瞳孔变异系数这三个眼动特征;然后对不同状态下的眼动特征进行Kruskal-Wallis检验,并选取... 详细信息

为了研究基于眼动特征的疲劳驾驶模型受个体差异的影响,首先提取受试者在清醒和疲劳状态下单位时间内的眼睛闭合百分比(Perclos)、眨眼时间均值和瞳孔变异系数这三个眼动特征;然后对不同状态下的眼动特征进行Kruskal-Wallis检验,并选取统计量H最大的受试者逐一与其他受试者组成双被试者组合;采用线性模型拟合双被试组合的H统计量和指标个体差异度的关系,将直线的斜率作为指标个体差异敏感度;最后,通过分别建立基于这三个眼动特征的单特征和混合特征的7个疲劳检测模型来分析模型的稳定性、检测率与指标个体差异敏感度的关系。研究结果发现,Per⁃clos是个体差异敏感度最小的眼动特征;基于Perclos单特征或混合特征的模型在检测稳定性和检测率方面基本上都优于其他特征的模型。因此,可以通过个体差异敏感度择优选择眼动疲劳特征来建立具有较高检测率和稳定性的疲劳检测模型。

关键词：个体差异个体敏感度眼动特征疲劳驾驶

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基于区块链技术的汽车自动驾驶系统的研究

内蒙古科技与经济 2024年第9期 111-114,118页

作者：徐军莉江西科技学院协同中心江西南昌330098

文章针对汽车自动驾驶系统中的数据存储安全性和数据传输的实时性问题,提出将区块链技术引入汽车自动驾驶系统,借助区块链的去中心和智能合约特点去解决数据存储安全性和数据传输的实时性问题。

关键词：区块链自动驾驶超级账本去中心化智能合约

贯通“政产学研用资”推进江西省智能制造业高质量发展

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产业创新研究 2024年第15期 34-36页

作者：张乐芳章小平江西科技学院协同创新中心江西南昌330098

面对世界科技发展新趋势,在新一轮科技革命和产业变革的浪潮中,世界主要国家纷纷将数字化、网络化、智能化作为制造业变革的核心,加速推进生产要素、资源要素、技术要素与制造业的整合,催生出新产品、新技术、新模式、新业态,这是时代... 详细信息

面对世界科技发展新趋势,在新一轮科技革命和产业变革的浪潮中,世界主要国家纷纷将数字化、网络化、智能化作为制造业变革的核心,加速推进生产要素、资源要素、技术要素与制造业的整合,催生出新产品、新技术、新模式、新业态,这是时代给予我们的挑战,要求我们牢牢把握难得的历史契机,坚定不移地以智能制造推动产业技术变革和优化升级,推动制造业产业模式和企业形态结构性转变,以“鼎新”带动“革故”,以增量带动存量,促进我国产业迈向全球价值链中高端。

关键词：智能制造高质量发展发展战略政府政策

数字经济发展对江西省先进制造业与现代服务业融合程度的影响研究

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内蒙古科技与经济 2024年第12期 11-15页

作者：梅小丽贺银娟江西科技学院江西南昌330098

文章基于耦合协调度模型,通过构建江西省先进制造业和现代服务业融合发展测度评价指标体系,采用熵权法为各指标赋权重,对2015—2020年江西省先进制造业与现代服务业发展水平进行综合评价。在此基础上,采用耦合协调度来测算江西省先进制... 详细信息

文章基于耦合协调度模型,通过构建江西省先进制造业和现代服务业融合发展测度评价指标体系,采用熵权法为各指标赋权重,对2015—2020年江西省先进制造业与现代服务业发展水平进行综合评价。在此基础上,采用耦合协调度来测算江西省先进制造业与现代服务业的融合协调程度。研究结果表明:6年来,江西省先进制造业与现代服务业的耦合度均处于高水平耦合阶段,融合协调度相对要低很多,到了2020年,江西省先进制造业与现代服务业融合协调度为0.5985,已处于勉强协调阶段,比2015年有明显的提高,但距离优质协调阶段还需要继续不断努力。为此,提出重构、提升产业价值链;优化和改善两业融合发展的环境;搭建平台,加强企业间的联系以及加大试点力度,不断创新等对策。

关键词：先进制造业现代服务业产业融合融合协调度江西省

蓖麻RcBSK7蛋白激酶生物信息学分析及蛋白质纯化

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分子植物育种 2024年

作者：王帅奇温李贾崇宁李茹鑫黄凤兰赵永内蒙古民族大学生命科学与食品学院山西大学中医药现代研究中心白城师范学院生命科学学院

蓖麻RcBSK7基因为丝氨酸苏氨酸蛋白激酶家族成员，但目前其功能未知。本研究对RcBSK7基因进行生物信息学分析和蛋白质纯化，结果如下：RcBSK7基因全长2338 bp，编码488个氨基酸，是一个不稳定的亲水性蛋白，属于类PKc超家族的成员，没... 详细信息

蓖麻RcBSK7基因为丝氨酸苏氨酸蛋白激酶家族成员，但目前其功能未知。本研究对RcBSK7基因进行生物信息学分析和蛋白质纯化，结果如下：RcBSK7基因全长2338 bp，编码488个氨基酸，是一个不稳定的亲水性蛋白，属于类PKc超家族的成员，没有信号肽，也不存在跨膜结构域，定位于细胞核中。此外，蓖麻RcBSK7蛋白激酶也存在ARE、MBS和O2-site等作用元件。蓖麻RcBSK7蛋白激酶进化树分析表明其与山靛BSK7亲缘关系较近。此外，RcBSK7基因受PEG-6000胁迫诱导表达。0.1mm IPTG诱导下成功表达可溶性蛋白质BSK7-GST。本研究的成果为RcBSK7基因功能研究奠定基础。

关键词：蓖麻生物信息学蛋白质纯化

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优化营商环境推动江西民营经济高质量发展

当代县域经济 2024年第7期 21-23页

作者：贺银娟江西科技学院

在江西省委、省政府的坚强领导下,全省深入贯彻国家、省决策部署,持续深化政府部门“放管服”改革,推进政府职能转变、加快数字政府建设等,加大力度优化营商环境,加快完善各种政策措施,不断健全各级各类服务体系,江西省民营经济实现较... 详细信息

在江西省委、省政府的坚强领导下,全省深入贯彻国家、省决策部署,持续深化政府部门“放管服”改革,推进政府职能转变、加快数字政府建设等,加大力度优化营商环境,加快完善各种政策措施,不断健全各级各类服务体系,江西省民营经济实现较快增长,助力江西省“十四五”发展目标的实现。目前,民营经济已占江西省经济总量的半壁江山,成为促进经济增长、增加政府财政税收、稳就业和保就业、激发市场活力及创新竞争力等方面的重要支撑。但随着国际国内形势的不断变化,江西省民营经济发展中也遇到了一些新问题、新挑战。

关键词：民营经济创新竞争力财政税收市场活力政策措施经济总量放管服保就业

实现农产品电商“优质优价”的挑战及对策研究

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价格月刊 2024年

作者：邹波慎淑慧江西科技学院江西农业大学

电商平台的强渗透性和广覆盖性，使电商经济变得异常火爆。但农产品在进入电商流量经济后，销售的产品逐渐模糊了自身价值，农产品电商价格逐渐偏离了实体市场农产品价格。农产品电商在推动农业科学种养、农村产业融合和农民增收等方面... 详细信息

电商平台的强渗透性和广覆盖性，使电商经济变得异常火爆。但农产品在进入电商流量经济后，销售的产品逐渐模糊了自身价值，农产品电商价格逐渐偏离了实体市场农产品价格。农产品电商在推动农业科学种养、农村产业融合和农民增收等方面带来积极作用。通过探讨2022年农业农村部管理干部学院和阿里研究院联合公布的“农产品数字化百强县”典型县区的案例，对农产品电商优质优价给三农所带来的积极影响进行阐述。结合学者们对农产品定价、售价的影响因素进行分析，现阶段中国农产品电商“低价上行”现象较为普遍，且存在多平台竞争、谷贱伤农、无品牌经营等问题。为进一步推进农产品电商、农业电商“优质优价”发展，提出了推行分流机制、加强种养指导、关注产品细分、保护品牌等对策建议。

关键词：农产品电商 “优质优价” 品牌保护

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存在测量数据丢失的主动悬架系统鲁棒控制

机械设计与制造 2023年第10期392卷 36-40,45页

作者：易星曹青松许力江西科技学院协同创新中心江西南昌330098 江西科技学院智能工程学院江西南昌330098

测量数据丢失现象使得主动悬架系统的控制精度降低,影响车辆乘坐舒适性和操纵稳定性。考虑传感器和网络通信导致的数据丢失问题,建立1/4车体主动悬架系统动力学模型,并将其转换成状态空间方程。通过伯努利序列分布描述数据丢失率,构建... 详细信息

测量数据丢失现象使得主动悬架系统的控制精度降低,影响车辆乘坐舒适性和操纵稳定性。考虑传感器和网络通信导致的数据丢失问题,建立1/4车体主动悬架系统动力学模型,并将其转换成状态空间方程。通过伯努利序列分布描述数据丢失率,构建带有动态观测器的状态反馈闭环主动悬架系统,根据悬架系统的均方指数稳定性要求,推导含观测器与反馈控制器的线性矩阵不等式稳定性条件。对控制输入系数矩阵进行奇异值分解,求解满足最小稳定性能指标的线性矩阵不等式,获得主动悬架系统的观测器与鲁棒控制器。最后,采用MATLAB软件开展仿真研究,结果表明,所设计的控制算法可以降低数据丢失对系统簧载质量的振动幅值;当δ在[0,10%]和β在(0,20%]范围内时,控制器对悬架系统控制效果较为明显;随机激励作用下,主动悬架系统表现出较好的鲁棒性。本研究可以改善主动悬架系统的控制精度,为高性能、高可靠性悬架系统的研发提供一定参考。

关键词：主动悬架数据丢失线性矩阵不等式鲁棒控制

基于QPSO算法的智能网联汽车路径跟踪控制研究

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重庆交通大学学报（自然科学版） 2022年第6期41卷 133-139页

作者：曹青松易星许力江西科技学院人工智能学院江西南昌330098 江西科技学院协同创新中心江西南昌330098

路径跟踪问题是智能网联汽车的研究热点之一,路径跟踪控制器设计的好坏直接影响智能网联汽车跟踪行驶时的可靠性。综合考虑车辆的路径跟踪精度和横向稳定性,建立两自由度汽车操纵动力学模型和路径跟踪位姿误差模型。通过反推法确定期望... 详细信息

路径跟踪问题是智能网联汽车的研究热点之一,路径跟踪控制器设计的好坏直接影响智能网联汽车跟踪行驶时的可靠性。综合考虑车辆的路径跟踪精度和横向稳定性,建立两自由度汽车操纵动力学模型和路径跟踪位姿误差模型。通过反推法确定期望横摆角速度表达式,运用二次型最优控制方法设计路径跟踪控制器。采用量子粒子群算法(quantum-behaved particle swarm optimization,QPSO),对期望横摆角速度表达式中的参数c_(1)、c_(2)和k进行优化。以车辆换道和弯曲道路行驶为例,仿真研究控制器参数优化后的控制效果,以及不同车速和不同路径曲率的频率下控制器的鲁棒性。结果表明:参数c_(1)、c_(2)和k优化后,控制器改善了车辆质心侧偏角和横摆角速度的控制效果;当车速和路径曲率的频率变化时,控制器具有较明显的鲁棒性。能够进一步改善车辆的路径跟踪精度和横向稳定性,为智能网联汽车的路径跟踪控制研究提供一定的参考。

关键词：车辆工程智能网联汽车路径跟踪 QPSO算法最优控制横摆角速度质心侧偏角