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冒充性攻击下无线传感节点信息数据安全推荐算法

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传感技术学报 2024年第8期37卷 1434-1440页

作者：涂剑峰李芳丽江西科技学院信息工程学院江西南昌330098

冒充性攻击伪装成合法的通信实体,向无线传感网络中的传感节点发送虚假的信息或命令,降低了网络信息数据推荐的效率,影响网络安全性。为此,研究了一种冒充性攻击下的无线传感信息数据安全推荐算法,以保证通信质量。计算冒充性攻击下的... 详细信息

冒充性攻击伪装成合法的通信实体,向无线传感网络中的传感节点发送虚假的信息或命令,降低了网络信息数据推荐的效率,影响网络安全性。为此,研究了一种冒充性攻击下的无线传感信息数据安全推荐算法,以保证通信质量。计算冒充性攻击下的无线传感网络邻居节点的信任度,从中选取信任度取值比较高的节点组建备选推荐无线传感节点集合。对备选节点推荐集合展开数据去噪、冒充性攻击检测和重构处理,同时将用户自定义标签映射为标准标签,以此建立可躲避攻击节点模型。获取可躲避攻击的无线传感节点进行组网。仿真结果表明,所提算法在冒充性攻击下,查全率高于88%、平均响应时间低于390 ms、MAE和RMAE低于1.09%和0.95%。证明所提算法无线传感节点信息数据推荐效果较好,提高了无线传感网络通信质量和通信效率,保证了传输安全性和可靠性。

关键词：无线传感网络冒充性攻击安全推荐信任度用户兴趣模型

MOOCDR-VSI:一种融合视频字幕信息的MOOC资源动态推荐模型

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计算机研究与发展 2024年第2期61卷 470-480页

作者：吴水秀罗贤增钟茂生吴如萍罗玮江西师范大学计算机信息工程学院南昌330022 江西师范大学江西教育数字化转型研究中心南昌330022

学习者在面对浩如烟海的在线学习课程资源时往往存在“信息过载”和“信息迷航”等问题,基于学习者的学习记录,向学习者推荐与其知识偏好和学习需求相符的MOOC资源变得愈加重要.针对现有MOOC推荐方法没有充分利用MOOC视频中所蕴含的隐... 详细信息

学习者在面对浩如烟海的在线学习课程资源时往往存在“信息过载”和“信息迷航”等问题,基于学习者的学习记录,向学习者推荐与其知识偏好和学习需求相符的MOOC资源变得愈加重要.针对现有MOOC推荐方法没有充分利用MOOC视频中所蕴含的隐式信息,容易形成“蚕茧效应”以及难以捕获学习者动态变化的学习需求和兴趣等问题,提出了一种融合视频字幕信息的动态MOOC推荐模型MOOCDR-VSI,模型以BERT为编码器,通过融入多头注意力机制深度挖掘MOOC视频字幕文本的语义信息,采用基于LSTM架构的网络动态捕捉学习者随着学习不断变化的知识偏好状态,引入注意力机制挖掘MOOC视频之间的个性信息和共性信息,最后结合学习者的知识偏好状态推荐出召回概率Top N的MOOC视频.实验在真实学习场景下收集的数据集MOOCCube分析了MOOCDR-VSI的性能,结果表明,提出的模型在HR@5,HR@10,NDCG@5,NDCG@10,NDCG@20评价指标上比目前最优方法分别提高了2.35%,2.79%,0.69%,2.2%,3.32%.

关键词： MOOC推荐 BERT 多头注意力机制字幕信息长短期记忆

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规划管控约束下耕地细碎化评价与整治分区

农业工程学报 2024年第3期40卷 283-293,F0003页

作者：魏鹏余敦胡宜之胡海洋孙聪康江西农业大学国土资源与环境学院南昌330045 江西省国土空间调查规划研究院南昌330025

科学评估耕地细碎化治理的适宜性与必要性,并进行合理的整治分区有利于耕地资源的高效利用与空间布局,促进三生空间协调发展。该研究以典型山区县及资源型城市江西省德兴市为例,基于村域尺度,从生产适宜性、空间集聚性、管控约束性3个... 详细信息

科学评估耕地细碎化治理的适宜性与必要性,并进行合理的整治分区有利于耕地资源的高效利用与空间布局,促进三生空间协调发展。该研究以典型山区县及资源型城市江西省德兴市为例,基于村域尺度,从生产适宜性、空间集聚性、管控约束性3个视角构建评价体系,采用多因素综合叠加评价法对耕地细碎化进行评价,借助三维魔方空间分类法开展整治分区研究。结果表明:1)各村耕地资源生产适宜性良好,均值为0.558;空间集聚性一般,均值为0.350;管控约束性标准差大于均值,各村差异较大;耕地细碎化治理适宜性较高,均值为0.711。2)统筹评价结果将德兴市划分为高质保障区、综合整治区、设施优化区、集约整合区以及现状维持区5区,基于各区生产适宜性、空间集聚性与管控约束性差异制定差别化整治措施与治理策略。研究结果可为耕地细碎化整治提供有益的参考借鉴。

关键词：整治分区耕地细碎化规划管控德兴市三维魔方空间

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基于悬挂式FBG的螺栓连接微小扭矩检测

光子学报 2024年第4期53卷 130-138页

作者：饶春芳陈鹏胡友德詹学峰姜子薇王跃翔余文鑫江西师范大学物理与通信电子学院江西省光电子与通信重点实验室南昌330000 江西省人民医院口腔科南昌330000 比亚迪股份有限公司深圳510000

将光纤布拉格光栅通过尾纤悬挂在带螺栓连接的结构件表面,使用结构动态检测法测试螺栓连接结构的扭矩。测试中,在待测结构件上产生周期性的振动,在振动的作用下尾纤中产生周期性应变,它作为波源在刻有布拉格光纤光栅的光纤中形成应力波... 详细信息

将光纤布拉格光栅通过尾纤悬挂在带螺栓连接的结构件表面,使用结构动态检测法测试螺栓连接结构的扭矩。测试中,在待测结构件上产生周期性的振动,在振动的作用下尾纤中产生周期性应变,它作为波源在刻有布拉格光纤光栅的光纤中形成应力波,布拉格光纤光栅感知应力波形成测试信号。在识别过程中,首先使用经验模态分解方法对测试信号进行分解以去除不平稳分量及噪声,然后提取信号的有量纲和无量纲特征值,最后将这些特征值输入基于支持向量机的识别系统。结果表明,该方法识别正确率达97.2%,扭矩识别能力在N·cm量级。本研究开拓了一种新的螺栓连接状态的检测方法,尤其适用于小质量结构中微小扭矩的检测。

关键词：螺栓扭矩识别结构动态检测悬挂式光纤布拉格光栅经验模态分解支持向量机

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锂电池热管理用TPE基柔性复合相变材料的研究进展

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化工进展 2024年第6期43卷 3159-3173页

作者：何瑞强方敏周健夺费华杨凯江西理工大学土木与测绘工程学院江西赣州341000 江西理工大学材料冶金化学学部江西赣州341000

热塑性弹性体(TPE)因其出色的柔韧性、低成本和强相容性,可作为相变材料(PCM)的载体,将其与相变材料和导热填料复合制备的柔性复合相变材料(FCPCM)在电池热管理(BTM)领域具有广泛的应用前景。本文通过总结国内外关于TPE基柔性复合相变... 详细信息

热塑性弹性体(TPE)因其出色的柔韧性、低成本和强相容性,可作为相变材料(PCM)的载体,将其与相变材料和导热填料复合制备的柔性复合相变材料(FCPCM)在电池热管理(BTM)领域具有广泛的应用前景。本文通过总结国内外关于TPE基柔性复合相变材料在电池热管理领域的研究成果,对常用的TPE材料进行了分类并对其工作原理和制备方法等进行了详细介绍。针对相变材料在电池热管理应用中存在的低导热性、低形状稳定性、不良力学性能等问题,本文重点介绍了TPE基柔性复合相变材料的热物理性能(相变潜热和热导率)、电池热管理效果(最高温度和最大温差)、力学性能和抗振性能等。指出当前电池热管理中柔性复合相变材料存在的局限性并对未来的发展方向进行了展望,寻找潜在的柔性材料、协同的二元柔性载体和二元导热填料,提高柔性复合相变材料的绝缘性、介电性和低温适应性等方面应是未来的主要研究方向,增强柔性复合相变材料在振动条件下对锂电池的温控性也需要进一步探索。该综述对电池热管理中TPE基柔性复合相变材料的进一步研究和开发提供重要参考价值。

关键词：电池热管理柔性复合相变材料力学性能热塑性弹性体热传导

作答时间与反应依赖关系建模:基于双因子模型视角

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心理学报 2024年第3期56卷 352-362页

作者：郭小军柏小云罗照盛赣南师范大学教育科学学院/教育经济研究中心江西赣州341000 江西师范大学心理学院南昌330022

在心理与教育测验中,测验的计算机化越来越普遍,使得被试作答的过程性数据的搜集也越来越便利。分层模型的提出为作答时间与反应的联合分析提供了一个基本的建模框架,且逐渐成为当前最流行的方法。虽然分层模型被广泛使用,但仅仅通过参... 详细信息

在心理与教育测验中,测验的计算机化越来越普遍,使得被试作答的过程性数据的搜集也越来越便利。分层模型的提出为作答时间与反应的联合分析提供了一个基本的建模框架,且逐渐成为当前最流行的方法。虽然分层模型被广泛使用,但仅仅通过参数间的关系还不能很好地解释作答时间和反应之间的关系。因此,一些研究者提出了一系列改进模型,但仍然存在一些不足。基于双因子模型的新视角,文中将测验的作答时间与反应分别视为测量被试速度和能力的两个局部因子,而作答时间与反应又视为综合测量了被试的速度与准确率权衡的一般能力或全局因子。基于此,文中提出双因子分层模型,以探讨作答时间与反应的依赖关系。模拟研究发现Mplus程序能有效估计双因子分层模型的各参数,而忽视作答时间与反应依赖关系的分层模型的参数估计结果存在明显的偏差。在实例数据分析中,相较于分层模型,双因子分层模型的各模型拟合指数表现更好。此外,不同被试在不同项目上的作答时间与反应存在不同的依赖关系,从而对被试的作答准确率与时间产生不同的影响。

关键词：作答时间反应依赖关系分层模型双因子模型

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基于映射空间编码的高速运动轨道图像去模糊研究

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铁道科学与工程学报 2024年第2期21卷 812-825页

作者：鄢化彪刘词波黄绿娥赵恒江西理工大学理学院江西赣州341000 江西理工大学电气工程与自动化学院江西赣州341000 中铁二院工程集团有限责任公司四川成都610000

针对轨道缺陷检测系统因镜头抖动或相机快速移动而导致所采集图像较为模糊的问题,提出一种基于最大后验概率估计思想的映射空间编码的高速运动轨道图像去模糊算法。首先,该算法使用深度编解码器和残差网络分别对数据集中清晰图像到模糊... 详细信息

针对轨道缺陷检测系统因镜头抖动或相机快速移动而导致所采集图像较为模糊的问题,提出一种基于最大后验概率估计思想的映射空间编码的高速运动轨道图像去模糊算法。首先,该算法使用深度编解码器和残差网络分别对数据集中清晰图像到模糊图像的映射关系和模糊核进行编码,为了保证编码时频率信息的完整性,算法在传统的残差模块上引入快速傅里叶变换通道构成双通道残差网络,以补偿多次特征提取带来的频率损失;其次,算法采用深度图像先验(Deep Image Prior,DIP)将潜在的清晰图像和模糊核进行参数化,再利用先验得到的模糊核和清晰图像来调用编码空间中的映射关系;最后,通过交替优化潜在的清晰图像和模糊核,从而去逼近一个真实未知的映射,进而实现真实场景下高速运动轨道图像的去模糊。实验结果表明,双通道残差模块提取的特征图频率信息分量强度普遍高于传统的残差模块,相较于使用传统残差模块实现该算法,采用双通道残差模块可使峰值信噪比(Peak Signal-to-Noise Ratio,PSNR)提升0.84 dB,结构相似性(Structural Similarity,SSIM)提高0.025 1。与现有的深度学习去模糊算法相比,提出的去模糊算法对高速轨道检测系统所采集图像的去模糊效果更佳,在性能方面相较于最好的去模糊算法,PSNR提高了1.84 dB,SSIM提升了0.017 3,显著提升了采集图像的质量。研究结果可为下一步识别轨道部件是否存在缺陷提供清晰图像。

关键词：运动去模糊编码-解码器映射空间深度图像先验残差网络

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热物理激光光斑中心位置测量方法

激光杂志 2024年第6期45卷 227-232页

作者：吴新义黄新华景德镇学院机械电子工程学院江西景德镇333400

传统方法测量结果会受到衍射干扰造成结果出现偏差,设计了一种新的热物理激光光斑中心位置测量方法。对热物理激光光斑图像进行预处理,计算水平数值方向上的二阶微分,通过高斯函数计算阈值,实现图像增强,提取光斑位置特征,获得光斑中心... 详细信息

传统方法测量结果会受到衍射干扰造成结果出现偏差,设计了一种新的热物理激光光斑中心位置测量方法。对热物理激光光斑图像进行预处理,计算水平数值方向上的二阶微分,通过高斯函数计算阈值,实现图像增强,提取光斑位置特征,获得光斑中心位置坐标,基于局部灰度质心法获取热物理激光光斑中心位置坐标,实现热物理激光光斑中心位置测量。方法性能测试结果表明:设计的热物理激光光斑中心位置测量方法得到的各个分度台标定值下,方位变形角测量结果平均标准差为0.39,俯仰角测量结果平均标准差为0.17,均低于三种传统方法,验证了方法有效性。

关键词：热物理激光中心定位局部灰度质心法图像预处理中值滤波

西番莲中夜来香花叶病毒实时荧光定量PCR检测方法的建立及应用

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植物保护 2024年第1期50卷 195-202页

作者：顾佩佩王莹杨之巽韩俊娜黄爱军赣南师范大学生命科学学院赣州341000

夜来香花叶病毒(telosma mosaic virus, TeMV)是对西番莲危害较大的一种病毒病原。根据病毒末端结合蛋白(VPg)序列设计引物,建立了以Vpg-334F/506R为特异性引物,退火温度54℃,引物浓度0.6μmol/L的SYBR GreenⅠ实时荧光定量PCR检测方法... 详细信息

夜来香花叶病毒(telosma mosaic virus, TeMV)是对西番莲危害较大的一种病毒病原。根据病毒末端结合蛋白(VPg)序列设计引物,建立了以Vpg-334F/506R为特异性引物,退火温度54℃,引物浓度0.6μmol/L的SYBR GreenⅠ实时荧光定量PCR检测方法。该方法可特异性扩增TeMV基因组6 483~6 675 nt区域,所得标准曲线扩增效率为10^(2).77%,决定系数为0.996 1,最低检测浓度为2.370×10^(2)拷贝/μL,灵敏度是普通PCR的1 000倍。应用该方法对接种TeMV的西番莲进行检测,发现接种3 d后可在叶片中检测到TeMV,定量分析不同温度下TeMV在叶片中的积累,发现26~28℃下病毒积累速度最快,且植株症状表现与病毒积累量密切相关。对赣南地区采集的76份西番莲田间样品进行检测,共检出71份阳性样品,检出率为93.4%。综上,本研究建立的实时荧光定量PCR方法特异性强,灵敏度高,适于TeMV的快速检测。

关键词：夜来香花叶病毒西番莲实时荧光定量PCR