检索结果-南通市图书馆

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

Rab32对禽偏肺病毒C型复制的影响

畜牧兽医学报 2024年第9期55卷 4041-4050页

作者：冯旭飞亓宇翔于瀚哲张正洲王如嘉孟闯董魁山西医科大学公共卫生学院太原030001 山西医科大学煤炭环境致病与防治教育部重点实验室太原030001 扬州大学兽医学院(比较医学研究院) 扬州225009 扬州大学江苏省人兽共患病重点实验室扬州225009

为探究Rab32对禽偏肺病毒C型(aMPV/C)复制的影响,将A549细胞接种aMPV/C后进行激光共聚焦显微镜观察,并用Image J软件对所采集图像的共定位系数进行分析;将pCMV-Flag-Rab32、pCMV-Flag、siRab32以及siNC分别转染A549细胞后接种aMPV/C,分... 详细信息

为探究Rab32对禽偏肺病毒C型(aMPV/C)复制的影响,将A549细胞接种aMPV/C后进行激光共聚焦显微镜观察,并用Image J软件对所采集图像的共定位系数进行分析;将pCMV-Flag-Rab32、pCMV-Flag、siRab32以及siNC分别转染A549细胞后接种aMPV/C,分别采用荧光定量PCR(qPCR)、Western blot和TCID 50检测收集样品中aMPV/C N基因转录水平、aMPV/C N和Rab32蛋白的表达水平以及病毒效价;将pCMV-mcherry-Rab32分别与可融合表达GFP的aMPV/C结构蛋白的重组载体共转染A549细胞,24 h后采用激光共聚焦显微镜观察;将pCMV-Flag-Rab32分别与可融合表达GFP的aMPV/C结构蛋白的重组载体共转染HEK293T细胞,36 h后收集细胞样进行免疫共沉淀试验。结果显示,Rab32与aMPV/C在细胞质中存在明显的共定位;Rab32与aMPV/C的共定位系数极显著高于未接毒组(P<0.01);过表达Rab32后aMPV/C N基因转录水平,Rab32和N蛋白表达水平以及病毒效价均极显著升高(P<0.01);而干扰Rab32表达后,N基因的转录水平,Rab32和N蛋白的表达水平以及病毒效价均极显著降低(P<0.01);Rab32可与多个aMPV/C蛋白(N、F、M、G、SH、P、M2-1、M2-2、L1、L2、L4)在细胞质中存在共定位,而与L3蛋白无明显共定位;IP样品中表达N和M2-2蛋白的样品出现特异性条带,其他蛋白无特异性条带。综上表明Rab32可能通过与aMPV/C N和M2-2蛋白之间的互作从而调控病毒的复制。相关研究结果可为深入阐明Rab32调控aMPV/C复制的分子机理提供研究基础。

关键词： Rab32 禽偏肺病毒C型复制表达水平互作

维普期刊数据库博看期刊

米曲霉菌发酵豆渣制备饼干的工艺研究与品质分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

大豆科学 2024年第2期43卷 217-225页

作者：薛伟顾佳丽王苏月曹仲文南京航空航天大学经济与管理学院江苏南京211100 江苏旅游职业学院烹饪科技学院江苏扬州225127 扬州大学旅游烹饪学院江苏扬州225127

为充分利用豆渣并适应人们营养健康需求,本试验将以米曲霉菌发酵后的豆渣制成富含膳食纤维的豆渣饼干。通过单因素试验探讨豆渣、起酥油、白砂糖、脱脂牛奶对豆渣饼干食品感官的影响,在此基础上进行响应面分析,优化豆渣饼干的配方。结... 详细信息

为充分利用豆渣并适应人们营养健康需求,本试验将以米曲霉菌发酵后的豆渣制成富含膳食纤维的豆渣饼干。通过单因素试验探讨豆渣、起酥油、白砂糖、脱脂牛奶对豆渣饼干食品感官的影响,在此基础上进行响应面分析,优化豆渣饼干的配方。结果表明:发酵式豆渣饼干的最佳配方(以烘焙百分比表示)为豆渣添加量31%,起酥油添加量41%,脱脂牛奶添加量36%,白砂糖添加量21%。按照此配方生产出的豆渣饼干色泽金黄,酥脆适中,甜度适宜,硬度为33.75 N,内聚性为0.25 Ratio,弹性为0.45 mm,咀嚼性为3.74 Jm,与市场畅销饼干的客观数据接近。各理化指标符合国家标准,发酵豆渣饼干水分含量为3.60%,灰分含量为1.30%,水分活度为0.73,粗脂肪含量为26.00 g·(100 g)^(-1),粗蛋白含量为10.63 g·(100 g)^(-1),膳食纤维含量为6.24 g·(100 g)^(-1)。结果为制备出具良好的市场前景的富含膳食纤维的豆渣饼干奠定基础。

关键词：大豆豆渣米曲霉菌发酵响应面分析质构食品感官饼干

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

胰腺外分泌糖尿病的治疗进展

中华糖尿病杂志 2024年第5期16卷 489-495页

作者：张梦鸾吕颖奇王笑瑗金雨竹郇志堃胡遴曹丹李玲东南大学附属中大医院内分泌科南京210009

胰腺外分泌糖尿病(DEP)是继发于胰腺外分泌疾病的一种特殊类型糖尿病,常伴有不同程度的胰腺外分泌功能不全,且以“脆性糖尿病”为主要临床特征,易形成高血糖与低血糖交替发生的现象。目前临床管理困难,尚缺乏统一的治疗指南。该文综述了... 详细信息

胰腺外分泌糖尿病(DEP)是继发于胰腺外分泌疾病的一种特殊类型糖尿病,常伴有不同程度的胰腺外分泌功能不全,且以“脆性糖尿病”为主要临床特征,易形成高血糖与低血糖交替发生的现象。目前临床管理困难,尚缺乏统一的治疗指南。该文综述了DEP降糖治疗的研究进展,包括生活方式管理、药物治疗、胰岛移植、胰腺β细胞再生等,以期为临床治疗提供参考。

关键词：糖尿病胰腺外分泌糖尿病降糖药物治疗

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

胰腺炎后糖尿病的诊断新进展

中华糖尿病杂志 2024年第7期16卷 729-734页

作者：王笑瑗吕颖奇张梦鸾孙科祁靓杜岩鸿杨婷赵芹李玲东南大学附属中大医院内分泌科南京210009 南京大学医学院附属鼓楼医院消化科南京210009

胰腺炎后糖尿病(PPDM)是一种继发于急、慢性胰腺炎的特殊类型糖尿病。其患病率已超越1型糖尿病,成为第二大成人常见糖尿病类型。但目前尚缺乏特异性的诊断标志物及规范有效的诊疗流程,漏诊及误诊率极高。该文围绕PPDM现有诊断方法、新... 详细信息

胰腺炎后糖尿病(PPDM)是一种继发于急、慢性胰腺炎的特殊类型糖尿病。其患病率已超越1型糖尿病,成为第二大成人常见糖尿病类型。但目前尚缺乏特异性的诊断标志物及规范有效的诊疗流程,漏诊及误诊率极高。该文围绕PPDM现有诊断方法、新型诊断标志物及诊断技术的研究进展作一综述,以期为该病的高危人群早期筛查预警和制定规范化诊断策略拓展新思路。

关键词：糖尿病胰腺炎后糖尿病诊断胰腺外分泌糖尿病

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

立式离心泵典型故障复现试验研究

排灌机械工程学报 2024年第6期42卷 563-569页

作者：胡思源董亮朱建成陈玉党程茂胜江苏大学国家水泵及系统工程技术研究中心江苏镇江212013 辽宁恒星泵业有限公司辽宁丹东118017 安徽莱恩电泵有限公司安徽宁国242300

为了给立式离心泵的故障诊断提供试验和理论依据,搭建立式离心泵仿真试验台,进行立式离心泵典型故障的仿真复现试验,分析了转子不平衡、转子不对中和支座连接松动等故障的振动特性及其频谱特征.结果表明:机脚处的振动位移信号对支座连... 详细信息

为了给立式离心泵的故障诊断提供试验和理论依据,搭建立式离心泵仿真试验台,进行立式离心泵典型故障的仿真复现试验,分析了转子不平衡、转子不对中和支座连接松动等故障的振动特性及其频谱特征.结果表明:机脚处的振动位移信号对支座连接松动故障的振动特性敏感性更高,轴系的振动信号对转子故障的振动特性敏感性更高;转子不平衡故障和转子不对中故障表现出不同的频谱特征,转子不平衡故障的频谱特征表现为1倍振动主要频率(amplitude power frequency,APF)幅值增大,且随着故障程度的增加,幅值呈现了逐渐减小的趋势,转子不对中故障的频谱特征表现为产生新的振动特征频率2APF,且随着故障程度的增大,信号幅值逐渐增大;支座连接松动故障表现为频谱图中的主频变为3APF,并出现新的2APF和1/2分数谐波频率.

关键词：立式离心泵故障复现转子不平衡转子不对中支座连接松动

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多原型重放和对齐的类增量无源域适应

计算机科学 2024年

作者：田青康陆禄周亮宇南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京信息工程大学软件学院南京信息工程大学无锡研究院

传统无源域适应通常假设目标域数据全部可用，然而在实际应用中目标域数据却常以流的形式出现，即未标记的目标域中的类会依次增加，这无疑带来了新的挑战。首先在每个时间步骤中，目标域的标签空间都是源域的一个子集，盲目的对齐反而... 详细信息

传统无源域适应通常假设目标域数据全部可用，然而在实际应用中目标域数据却常以流的形式出现，即未标记的目标域中的类会依次增加，这无疑带来了新的挑战。首先在每个时间步骤中，目标域的标签空间都是源域的一个子集，盲目的对齐反而会造成模型性能的下降，第二，在学习新类的过程中会破坏先前学习到的知识，导致之前知识的灾难性遗忘。为了解决这些问题，文章提出了一种基于多原型重放和对齐（Multi-Prototype Replay and Alignment， MPRA）的方法。该方法通过累积预测概率检测目标域中的共享类，应对标签空间不一致问题，并采用多原型重放来处理灾难性遗忘，提高模型的记忆能力。同时，文章还基于多原型和源模型权重进行跨域的对比学习从而对齐特征分布提高模型性能。大量的实验表明，所提方法在3个基准数据集上都取得了优越的表现。

关键词：无源域适应类增量学习多原型对比学习迁移学习

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于源模型贡献量化的多无源域适应

计算机科学 2024年

作者：田青刘祥王斌郁江森申镓硕南京信息工程大学软件学院南京信息工程大学无锡研究院南京大学计算机软件新技术国家重点实验室

作为机器学习领域的研究新方向，多无源域适应旨在将多个源域模型中的知识迁移到目标域，以实现对目标域样本的准确预测。本质上，解决多无源域适应的关键在于如何量化多个源模型对目标域的贡献，并利用源模型中的多样性知识来适应目标... 详细信息

作为机器学习领域的研究新方向，多无源域适应旨在将多个源域模型中的知识迁移到目标域，以实现对目标域样本的准确预测。本质上，解决多无源域适应的关键在于如何量化多个源模型对目标域的贡献，并利用源模型中的多样性知识来适应目标域。为了应对这些问题，文章提出了一种基于源模型贡献量化的多无源域适应（Source Model Contribution Quantizing， SMCQ）方法。具体而言，该方法引入了源模型可转移性感知以量化源模型的可转移性贡献，从而为目标域模型有效地分配源模型的自适应权重。随后，提出了可信划分全局对齐方法，用于划分高可信和低可信样本，以应对域差异引起的嘈杂环境，并有效降低标签分配错误的风险。此外，还提出了样本局部一致性损失，以减缓伪标签噪声对低可信样本聚类错误的影响。最后，通过在多个数据集上的实验，验证所提方法的有效性和性能优越性。

关键词：多无源域适应多模型贡献量化源模型可转移性感知信息最大化样本可信划分

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于熵值过滤和类质心优化的无监督域适应

计算机科学 2024年第7期51卷 345-353页

作者：田青卢章虎杨宏南京信息工程大学软件学院南京210044 南京信息工程大学计算机学院、网络空间安全学院南京210044 南京信息工程大学数字取证教育部工程研究中心南京210044 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023

无监督域适应作为机器学习领域的新兴研究方向之一,其主要利用源域监督信息来辅助无标记目标域的学习。截至目前,已有较多无监督域适应方法被提出,但在关系挖掘方面仍存在一些不足之处。具体来说,现有方法通常对目标域样本采取一致性处... 详细信息

无监督域适应作为机器学习领域的新兴研究方向之一,其主要利用源域监督信息来辅助无标记目标域的学习。截至目前,已有较多无监督域适应方法被提出,但在关系挖掘方面仍存在一些不足之处。具体来说,现有方法通常对目标域样本采取一致性处理策略,而忽略了目标域样本在关系挖掘中的差异性,因此文中提出了熵值过滤和类质心优化方法。所提方法利用生成对抗网络架构对目标域样本进行标记,利用所获伪标签计算样本熵值,并与所设阈值进行比较,从而进一步划分目标域样本。对于简单样本,分配伪标签;对于困难样本,该方法结合对比学习思想,利用源域和简单样本来学习更加鲁棒的分类器对困难样本分类,并进一步获得源和目标域的类质心。通过优化域间和实例对比对齐,来减小域间和域内的差异。最后,在3个标准数据集上与目前几种先进的领域自适应方法进行了对比实验,实验结果表明所提方法的性能均优于对比方法。

关键词：迁移学习无监督域适应对抗学习对比学习类质心优化

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

无监督行人重识别研究综述

计算机工程 2024年

作者：田青王斌周子枭南京信息工程大学软件学院南京信息工程大学无锡研究院南京大学计算机软件新技术国家重点实验室

从多个不同的摄像机中检索出一个特定的行人是行人重识别的主要任务。随着深度神经网络的发展和智能视频监控需求的增加，行人重识别逐渐受到研究人员的关注。现有的行人重识别方法大多利用带有标签的数据集进行有监督训练，但该方式数... 详细信息

从多个不同的摄像机中检索出一个特定的行人是行人重识别的主要任务。随着深度神经网络的发展和智能视频监控需求的增加，行人重识别逐渐受到研究人员的关注。现有的行人重识别方法大多利用带有标签的数据集进行有监督训练，但该方式数据标注成本高昂，使得有监督行人重识别难以扩展到大型的未标记数据集场景。而无监督行人重识别可以有效地改善行人重识别模型的扩展问题，更符合现实场景的应用，并逐渐成为研究热点。尽管已有行人重识别相关的综述研究工作被提出，但它们主要关注有监督场景下的分类和应用。为此，本文对现有的无监督行人重识别研究工作进行系统地归纳、分析和总结，以便为该领域研究人员提供研究参考。本文首先全面回顾无监督场景的行人重识别方法，根据模型训练是否使用源域监督信息，将无监督行人重识别研究划分为基于无监督域适应的方式和基于完全无监督的方式，并对这两类方法进行分析和总结。然后，介绍和归纳性总结行人重识别研究相关的经典数据集，并展示和讨论不同行人重识别方法在这些数据集上的性能和优劣。最后，指出当前无监督行人重识别研究所面临的问题，并提出未来发展方向。

关键词：行人重识别深度神经网络智能视频监控无监督域适应完全无监督