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废水污泥用功能复合型脱水剂制备及应用研究

广州化工 2024年第15期52卷 122-124页

作者：李升军楚飞虎朱崇兵爱环吴世(苏州)环保股份有限公司江苏苏州215011 江苏省绿色功能型水处理剂工程技术研究中心江苏苏州215011

针对复杂废水污泥高效脱水,开发应用复合型絮凝脱水剂尤为重要。以天然钠基膨润土、2-丙烯酰胺-2-甲基丙磺酸、对苯乙烯磺酸钠、交联复合乳液为主要原料,调节不同配比,辅以引发剂,采用共聚反应方式制备功能复合型絮凝脱水剂AW。通过污... 详细信息

针对复杂废水污泥高效脱水,开发应用复合型絮凝脱水剂尤为重要。以天然钠基膨润土、2-丙烯酰胺-2-甲基丙磺酸、对苯乙烯磺酸钠、交联复合乳液为主要原料,调节不同配比,辅以引发剂,采用共聚反应方式制备功能复合型絮凝脱水剂AW。通过污泥脱水去除率及脱水速率提升效果确定最佳质量比,可发挥各组分结构的独特作用,实现高效污泥脱水。结果表明:该絮凝脱水剂较常规絮凝脱水剂综合脱水率提高5%~10%,脱水速率提高3倍以上,性能优异。

关键词：废水污泥功能复合絮凝脱水剂钠基膨润土

基于多尺度一维卷积神经网络的弯管冲蚀损伤智能检测方法

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科学技术与工程 2024年第5期24卷 1893-1899页

作者：陈传智李宁王畅陈家梁罗锦达长江大学机械结构强度与振动研究所荆州434023

针对高压管汇损伤需要提高检测效率和准确率的问题,提出一种基于多尺度一维卷积神经网络(multi-scale one-dimensional convolutional neural network,MS-1DCNN)的弯管冲蚀损伤智能检测新方法,即用多尺度卷积层代替传统的单一尺度卷积... 详细信息

针对高压管汇损伤需要提高检测效率和准确率的问题,提出一种基于多尺度一维卷积神经网络(multi-scale one-dimensional convolutional neural network,MS-1DCNN)的弯管冲蚀损伤智能检测新方法,即用多尺度卷积层代替传统的单一尺度卷积层。在MS-1DCNN模型中,把通过模拟实验所得弯管冲蚀损伤原始时域信号作为多尺度一维卷积神经网络的输入,这样能解决传统方法依赖人工提取特征和专家知识的问题;然后,通过多尺度卷积层和池化层的交替连接对输入信号进行特征提取;最后,经由输出层输出弯管冲蚀损伤分类结果。模型试验结果表明:基于MS-1DCNN弯管冲蚀损伤检测方法可以有效检测出弯管冲蚀损伤,且平均检测准确率达到99.18%。研究可为高压管汇冲蚀损伤智能检测提供一种新思路。

关键词：高压管汇冲蚀损伤一维卷积神经网络多尺度智能检测

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植物乳杆菌对肠道吸收短链脂肪酸的调控作用

食品与发酵工业 2024年第18期50卷 24-32页

作者：徐海燕程月郭聪聪夏滋涵申菲菲孔晨曦印伯星关成冉张臣臣顾瑞霞郑英明陈大卫扬州大学食品科学与工程学院江苏省乳品生物技术与安全控制重点实验室江苏扬州225127 扬州市中医院江苏扬州225127 中国农业大学食品科学与营养工程学院北京100083 江苏省乳业生物工程技术研究中心江苏扬州225004 江苏宇航食品科技有限公司江苏盐城224000

短链脂肪酸(short-chain fatty acids,SCFAs)是肠道微生物发挥益生作用的重要物质基础,但当肠道微生态发生紊乱时,会缺失或过多地吸收SCFAs,对机体健康产生不利的影响。该文利用肠上皮Caco-2细胞建立肠道吸收混合SCFAs模型,探究植物乳... 详细信息

短链脂肪酸(short-chain fatty acids,SCFAs)是肠道微生物发挥益生作用的重要物质基础,但当肠道微生态发生紊乱时,会缺失或过多地吸收SCFAs,对机体健康产生不利的影响。该文利用肠上皮Caco-2细胞建立肠道吸收混合SCFAs模型,探究植物乳杆菌对肠道吸收SCFAs的调控作用及可能的作用机制。结果表明,培养至第21天时,肠上皮Caco-2细胞单层表面被微绒毛覆盖,具有良好的致密性和完整性;当模型中混合SCFAs(乙酸∶丙酸∶丁酸=3∶1∶1,摩尔比)为5.0 mmol/L时,模型中的细胞存活率较高。植物乳杆菌f28、f2及f5均显著促进了细胞对乙酸、丙酸和丁酸的吸收(P研究为改善机体对SCFAs的生物利用度及相关制品的开发应用提供理论依据。

关键词：植物乳杆菌肠上皮Caco-2细胞短链脂肪酸转运体表达水平

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丙烯酸-壳聚糖凝胶负载废酵母处理重金属离子

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环境科学与技术 2024年第4期47卷 62-70页

作者：王霏李升军崔荣煜吴金秋楚飞虎曹丰冯芳苏州科技大学化学与生命科学学院江苏省环境功能材料重点实验室江苏苏州215000 爱环吴世(苏州)环保股份有限公司江苏省绿色功能型水处理剂工程技术研究中心江苏苏州215000

目前,重金属废水处理技术研究中采用的生物吸附剂大多呈粉体状,会因活性结构特性不易保持,并且固液分离损失大、能耗高,导致其在重金属废水处理工程化应用受到制约。文章以丙烯酸和壳聚糖为原料,通过紫外交联法制备块体凝胶并负载废酵... 详细信息

目前,重金属废水处理技术研究中采用的生物吸附剂大多呈粉体状,会因活性结构特性不易保持,并且固液分离损失大、能耗高,导致其在重金属废水处理工程化应用受到制约。文章以丙烯酸和壳聚糖为原料,通过紫外交联法制备块体凝胶并负载废酵母作为生物吸附剂。研究紫外交联丙烯酸复合壳聚糖制成凝胶的优化条件,当丙烯酸与壳聚糖的比值为30∶1,加入15%质量百分比的N-N亚甲基双丙烯酰胺作为交联剂,再加入2%质量百分比的1173D作为光引发剂,此时制备出的含废酵母丙烯酸复合壳聚糖基水凝胶具有较好的溶胀性能和孔洞结构,对于Zn、Cd或Pb离子吸附去除率分别为27.8%、30.8%和38.8%。凝胶包埋废酵母后,去除水中低浓度的重金属Zn、Cd和Pb离子均有提升,对Pb^(2+)溶液的综合吸附去除率达到74.8%。丙烯酸-壳聚糖凝胶作为生物吸附剂载体实现简易快速包埋成型,块体形状有利于后续载体回收。

关键词：生物吸附废酵母丙烯酸壳聚糖紫外交联凝胶重金属废水

无人机辅助铁路边缘计算网络动态计算任务卸载策略

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陆军工程大学学报 2024年第4期3卷 10-17页

作者：代海波鞠颖慧梁轶群田园李春国南京邮电大学物联网学院江苏南京210003 中国铁道科学研究院集团有限公司通信信号研究所北京100081 东南大学信息科学与工程学院江苏南京210096

在无人机辅助铁路移动边缘计算(moving edge computing,MEC)系统下,以服务时延和任务失败的执行成本为性能指标,同时保证无人机能耗稳定性和计算时延约束要求,提出了一种有效的计算任务卸载和功率控制方法。利用Lyapunov优化理论将基于... 详细信息

在无人机辅助铁路移动边缘计算(moving edge computing,MEC)系统下,以服务时延和任务失败的执行成本为性能指标,同时保证无人机能耗稳定性和计算时延约束要求,提出了一种有效的计算任务卸载和功率控制方法。利用Lyapunov优化理论将基于长期性能指标的优化问题转化为多个时隙的子问题,提出了一种基于域自适应学习的动态计算卸载算法,对每个时隙内的计算任务进行卸载决策。同时在每个时隙内,当卸载决策决定计算任务在本地设备上执行时,所提算法还需联合优化得出业务数据下载的传输功率。实验结果表明,所提算法能够有效缩短服务时延、提高任务完成效率。

关键词：铁路边缘计算任务卸载无人机能耗低延迟域自适应算法

无人机辅助铁路边缘计算网络动态计算任务卸载策略

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陆军工程大学学报 2024年 10-18页

作者：代海波鞠颖慧梁轶群田园李春国南京邮电大学物联网学院中国铁道科学研究院集团有限公司通信信号研究所东南大学信息科学与工程学院

关键词：铁路边缘计算任务卸载无人机能耗低延迟域自适应算法

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基于线控底盘的无人驾驶轨迹跟踪控制研究

计算机仿真 2024年第4期41卷 145-150页

作者：徐豪迪李强梁洪波杨爱喜浙江科技学院机械与能源工程学院浙江杭州310023 安徽交通职业技术学院汽车与工程系安徽合肥230051 浙江大学工程师学院浙江杭州310015

为提高结构化工况下无人驾驶汽车轨迹跟踪的精确性,提出一种融合纵向车速跟踪控制器的预瞄轨迹跟踪控制算法。针对四轮转向的特性,基于传统纯跟踪算法设计了四轮转向纯跟踪控制模型;针对纯跟踪算法跟踪效果受车速影响较大的缺陷,设计了... 详细信息

为提高结构化工况下无人驾驶汽车轨迹跟踪的精确性,提出一种融合纵向车速跟踪控制器的预瞄轨迹跟踪控制算法。针对四轮转向的特性,基于传统纯跟踪算法设计了四轮转向纯跟踪控制模型;针对纯跟踪算法跟踪效果受车速影响较大的缺陷,设计了纵向车速跟踪控制器并采用n维插值表方式在不同曲率处设置不同车速;将四轮转向纯跟踪算法融合纵向车速跟踪控制器,以达到更好的跟踪效果。仿真与实车试验表明,试验平台可较精确地跟踪规划轨迹并平稳抵达目标终点,实车轨迹跟踪过程中最大横向误差控制在0.497m。

关键词：无人驾驶纯跟踪算法四轮转向纵向车速跟踪控制器实车试验

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水生植物对微污染水体生态修复的研究综述

应用化工 2024年第2期53卷 398-402页

作者：秦腾骆辉陈厉旻刘猛谢士猛杨明宇蔡吉祥何宝杰江苏海洋大学土木与港海工程学院江苏连云港222005 南京林业大学土木工程学院江苏南京210037 重庆大学建筑城规学院重庆400044

系统总结不同水生植物对河流等微污染水体生态修复效率,阐述水生植物修复水体的净化机制并分析水生植物在净化过程中的影响因素(温度、透明度、污染物浓度)及其互相作用机制,结果显示挺水植物对Hg、Fe、Cu、Zn等污染物的去除率分别为32.... 详细信息

系统总结不同水生植物对河流等微污染水体生态修复效率,阐述水生植物修复水体的净化机制并分析水生植物在净化过程中的影响因素(温度、透明度、污染物浓度)及其互相作用机制,结果显示挺水植物对Hg、Fe、Cu、Zn等污染物的去除率分别为32.6%~39.7%,44.9%~51.4%,63.7%~70.5%,74.7%~79.4%,沉水植物对Co、Ni、Cu、Zn的去除率分别为44.7%~45.3%,55.7%~59.3%,64.8%~69.4%,61.3%~65.4%。可为生态修复工程中水生植物的优选工作提供理论基础。

关键词：水生植物植物修复净化机理微污染水体

考虑虚拟电阻局限的电网电压跌落VSG暂态稳定性提升

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高电压技术 2024年第8期50卷 3665-3679页

作者：李劲松沈琦丰李国锋吕敬杨庆新李永建大连理工大学电气工程学院大连116024 大连市新型电力系统工程研究中心(大连理工大学) 大连116024 电力传输与功率变换控制教育部重点实验室(上海交通大学) 上海200240 省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室(河北工业大学) 天津300130

虚拟电阻(virtual resistance,VR)方案能有效抑制虚拟同步发电机(virtual synchronous generator,VSG)并网过程中的同步振荡(synchronous resonance,SR),但会恶化系统暂态稳定性能,尤其是在高压线路中较大的线路电感将使其恶化程度进一... 详细信息

虚拟电阻(virtual resistance,VR)方案能有效抑制虚拟同步发电机(virtual synchronous generator,VSG)并网过程中的同步振荡(synchronous resonance,SR),但会恶化系统暂态稳定性能,尤其是在高压线路中较大的线路电感将使其恶化程度进一步加剧。针对上述矛盾,首先基于功率流模型绘制功率-虚拟功角曲线,进而以最大功角过冲、总减速面积和最小初始功角定量描述VSG暂态稳定性。然后以增大最大功角过冲和总减速面积为目标,提出在电压跌落故障发生时通过减小等效有功指令和增大等效无功指令来提升系统暂态稳定性,并给出调节系数组合稳定域。最终在Matlab/Simulink平台中搭建仿真模型,结果表明,考虑VR和高压线路固有较大线路电感时,改进VSG控制策略可显著提升系统暂态稳定性能,应用良好。

关键词：虚拟同步发电机(VSG) 虚拟电阻(VR) 功角暂态稳定判据同步振荡(SR) 视在功率

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