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莲子心米曲霉发酵物对特应性皮炎缓解效果的研究

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食品与发酵工业 2024年第8期50卷 76-82页

作者：余鑫伟章玲李媛媛贾洪雷刘春环赵炳天杨成合成与生物胶体教育部重点实验室江南大学化学与材料工程学院江苏无锡214122 上海肤徕生物高科技有限公司上海201400

该研究旨在探究莲子心经米曲霉发酵后其产物在细胞层面对特应性皮炎(atopic dermatitis,AD)的潜在治疗作用。通过HPLC监测莲子心米曲霉发酵过程,并采用液相色谱-飞行时间-质谱联用技术鉴定了其特征转化产物结构。在肿瘤坏死因子-α(tumo... 详细信息

该研究旨在探究莲子心经米曲霉发酵后其产物在细胞层面对特应性皮炎(atopic dermatitis,AD)的潜在治疗作用。通过HPLC监测莲子心米曲霉发酵过程,并采用液相色谱-飞行时间-质谱联用技术鉴定了其特征转化产物结构。在肿瘤坏死因子-α(tumor necrosis factor-alpha,TNF-α)/干扰素-γ(interferon-gamma,IFN-γ)双炎症因子诱导的AD细胞模型中,对米曲霉莲子心发酵前后的不同组分,进行了白细胞介素-6(interleukin-6,IL-6)、巨噬细胞来源趋化因子(macrophage-derived chemokine,MDC)、胸腺激活调节趋化因子(thymus and activation-regulated chemokine,TARC)和氧化应激(谷胱甘肽、超氧化物歧化酶、过氧化氢酶和丙二醛)水平的考察。结果表明,通过米曲霉发酵能有效分解莲子心中的异莲心碱及甲基莲心碱,生成小分子苄基异喹啉类生物碱衍生物。在细胞层面的评价结果表明,相比于发酵前,莲子心发酵产物不仅可以更好的缓解模型中HaCaT细胞的氧化应激反应,而且对MDC、TARC和IL-6的分泌具有更强的负调控作用。综上,米曲霉可对莲子心中的特征性生物碱进行转化,且产物在TNF-α/IFN-γ双炎症因子诱导的AD细胞模型中表现出更强的抗炎效果。该研究为后续开发发酵来源的功能性食品、化妆品以及药品提供理论依据和新思路。

关键词：莲子心米曲霉发酵特应性皮炎角质形成细胞

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面向会话的需求感知注意图神经网络推荐模型

计算机工程与应用 2024年第7期60卷 128-140页

作者：郑小丽王巍杜雨晅张闯河北工程大学信息与电气工程学院河北省安防信息感知与处理重点实验室河北邯郸056038 江南大学物联网工程学院江苏无锡214122

针对现有基于图的会话推荐方法忽略了反馈数据中由于用户行为不确定性引起的噪声影响,存在无法准确和有效地捕捉用户偏好的问题,提出一种面向会话的需求感知注意图神经网络推荐模型(DAAGNNSR)。将具有时序性的会话数据构建为图,通过引... 详细信息

针对现有基于图的会话推荐方法忽略了反馈数据中由于用户行为不确定性引起的噪声影响,存在无法准确和有效地捕捉用户偏好的问题,提出一种面向会话的需求感知注意图神经网络推荐模型(DAAGNNSR)。将具有时序性的会话数据构建为图,通过引入图神经网络学习图上节点嵌入表示;将提取的项目特征使用需求感知聚合器线性聚合为用户潜在需求矩阵,以自动削弱噪声干扰,同时用低秩多头注意力网络将该矩阵与全部项目特征进行逐项兴趣交互生成需求增强的项目表征;联合独立位置编码进一步分析项目间顺序关联,并且将生成的独立位置嵌入与项目表征进行线性融合;经过预测层生成推荐列表。将所提模型在Diginetica、Tmall和Nowplaying三个公共数据集上进行训练和测试,实验结果表明,该模型的推荐精度在各指标上均优于其他基线模型,与基于图上下文自注意力机制模型(GCSAN)相比,Diginetica上NDCG@10提高了5.6%,Tmall上Recall@10提高了6.4%;与基于图神经网络的SRGNN相比,Tmall上Precision@10提高了5.0%,推荐性能显著提升。

关键词：会话推荐图神经网络低秩多头注意力机制需求感知聚合器独立位置编码

旋转加速度计重力梯度仪航空测试数据处理方法（英文）

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中国惯性技术学报 2024年第8期32卷 743-752页

作者：钱学武唐海亮济南职业学院电子工程系济南市5G+先进控制技术重点实验室齐鲁师范学院信息科学与工程学院

为减少航空重力梯度仪的噪声影响，提高测量精度，提出了一种基于零相位原理的头尾数据扩展处理方法。采用契比雪夫一致性理论，设计了基于信噪比增益、平滑度指标和互相关系数带通滤波器参数确定方案。为了进一步提高滤波效果，构建了... 详细信息

为减少航空重力梯度仪的噪声影响，提高测量精度，提出了一种基于零相位原理的头尾数据扩展处理方法。采用契比雪夫一致性理论，设计了基于信噪比增益、平滑度指标和互相关系数带通滤波器参数确定方案。为了进一步提高滤波效果，构建了小波滤波评价函数，通过样机实验发现，采用dmey小波基函数滤波效果较好。重力梯度仪半物理仿真及样机实验结果表明，所提处理方法与其他常用方法相比，重力梯度信号测量方差提高了14%，测量精度达到了4E以内，验证了所提方法可以有效去除梯度信号中的噪声，提高重力梯度信号准确性，具有一定的工程应用价值。

关键词：航空重力梯度仪数据处理带通滤波器评价函数

碳化硅沥青胶浆自愈合行为研究及最佳掺量的确定

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材料导报 2024年第14期38卷 93-104页

作者：赵华唐杰刘伟男南昌大学工程建设学院南昌330031 江西省交通科学研究院有限公司南昌330052 哈尔滨工业大学交通科学与工程学院哈尔滨150090

自愈合技术在延长沥青路面使用寿命方面有着巨大优势。明晰沥青材料的自愈合行为发展和提升其自愈合性能是将它应用于实际工程的前提。微波加热是加速具有吸波性的沥青材料微裂纹愈合的有效方法,本工作以碳化硅为吸波剂制备粉胶比为0.9... 详细信息

自愈合技术在延长沥青路面使用寿命方面有着巨大优势。明晰沥青材料的自愈合行为发展和提升其自愈合性能是将它应用于实际工程的前提。微波加热是加速具有吸波性的沥青材料微裂纹愈合的有效方法,本工作以碳化硅为吸波剂制备粉胶比为0.9的自愈合沥青胶浆,提升沥青胶浆的吸波性能和路用性能,通过微观观察分析碳化硅掺入对沥青流变学性能、力学性能和自愈合性能的影响,以及在微波辐照下沥青胶浆的升温情况。结果表明,沥青胶浆的自愈合起始温度、自愈合最佳温度及表面弹性模量都随碳化硅替换比例增大而呈现“双峰曲线”变化,这归因于碳化硅-石灰岩矿粉复合填料的级配变化所形成的不同界面结构使得沥青胶浆的性能发生变化。基于上述性能指标,提出了最佳碳化硅体积替换比例为40%。此外,微波测试也表明最佳替换掺量为40%(体积分数,下同)。综合路用性能及自愈合性能,在粉胶比为0.9的条件下,碳化硅最佳替换掺量为40%,研究结果可为碳化硅吸波沥青材料的开发设计提供理论参考。

关键词：沥青胶浆自愈合碳化硅微波加热微观机理

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木质素纤维改良膨胀土的冻融特性及微观机理

农业工程学报 2024年第2期40卷 263-272页

作者：朱锐王燕杰黄英豪张文邢玮周峰南京工业大学交通运输工程学院南京211816 陆军工程大学土木工程博士后科研流动站南京210007 江苏省高铁安全工程技术研究开发中心南京210031 南京水利科学研究院岩土工程研究所南京210024

高寒区复杂环境场是渠基膨胀土劣化的主要原因,渠基膨胀土改良是保障渠系工程安全运行的重要手段。为探索冻融循环下膨胀土的纤维改良效果,以北疆某引调水工程为背景,开展木质素纤维改良膨胀土的系列室内试验,探明冻融循环下改良膨胀土... 详细信息

高寒区复杂环境场是渠基膨胀土劣化的主要原因,渠基膨胀土改良是保障渠系工程安全运行的重要手段。为探索冻融循环下膨胀土的纤维改良效果,以北疆某引调水工程为背景,开展木质素纤维改良膨胀土的系列室内试验,探明冻融循环下改良膨胀土的体变特性、抗压强度特性、抗拉强度特性及其作用机理。结果表明:相较于未改良试样,冻融循环下改良试样的体积变化率减小了24%~37%;在15次冻融循环后,未改良试样抗剪强度衰减率在42.2%以上,而改良试样抗剪强度衰减率则显著低于29.1%;反复冻融作用并未显著影响试样的压应力-应变关系曲线特征,而是造成试样拉应力-应变关系由“线弹性增长-强化-软化”特征发展为“线弹性增长-软化”特征;木质素纤维的掺入可以有效改善冻融循环下膨胀土的体变特性、抗剪强度特性、抗压强度特性、抗拉强度特性,且当掺量和长度分别为2%和1 mm时,木质素纤维改良膨胀土冻融特性的作用效果最为显著。同时,冻融循环下改良试样内部结构损伤程度显著低于未改良试样,原因在于木质素纤维的存在限制了冻融循环下土颗粒间的错动、重分布,在一定程度上保证了膨胀土内部结构完整性。该研究为木质素改良膨胀土提供参考。

关键词：木质素纤维膨胀土冻融循环力学特性微观结构

样品保存温度和时长对环境DNA鱼类监测的影响

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湖泊科学 2024年

作者：母亚雯罗仪宁汤楠杨江华张咏张效伟江苏省环境监测中心南京大学环境学院污染控制与资源化研究国家重点实验室陕西省环境监测中心

环境DNA技术作为最具潜力的生物监测手段正逐渐被应用于生物多样性调查。水样采集和前处理对环境DNA生物监测至关重要。通过实验室水箱实验分析4种温度梯度下（4、15、25和35℃）7种常见鱼类环境DNA随时间的降解规律，探究保存温度和时... 详细信息

环境DNA技术作为最具潜力的生物监测手段正逐渐被应用于生物多样性调查。水样采集和前处理对环境DNA生物监测至关重要。通过实验室水箱实验分析4种温度梯度下（4、15、25和35℃）7种常见鱼类环境DNA随时间的降解规律，探究保存温度和时长等前处理条件对环境DNA鱼类监测的影响，并在25℃下测定了野外环境中鱼类环境DNA的降解速率。结果表明：整体上，温度越高，鱼类环境DNA降解越快。水箱实验中，除4℃外，各鱼类环境DNA在采集后24 h内降解超过90%，计算半衰期在0.91～5.80 h之间。野外环境样品中，鱼类环境DNA含量更低、降解更快，总鱼类环境DNA计算半衰期仅为0.15 h。环境DNA宏条形码比定量PCR检测灵敏度高，在水样采集13 d后仍能检出大量鱼类信息，但定量PCR在水样采集第2天就无有效检出。宏条形码检出各鱼类相对丰度在水样采集前5 d内基本保持稳定。综上，采用定量PCR方法开展鱼类监测时，建议采样后4 h内完成过滤；采用宏条形码方法时，建议24 h内完成样品过滤，以最大程度降低环境DNA降解对监测结果的影响。

关键词：宏条形码定量PCR 鱼类多样性 DNA降解温度保存时长

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电渗热固结处理顶管废弃泥浆的减量化研究

地下空间与工程学报 2024年第2期20卷 507-517页

作者：王炳辉栾佶张雷金海晖张文博江苏科技大学土木工程与建筑学院江苏镇江212100 南京工业大学岩土工程研究所南京211816

针对顶管废弃泥浆渗透性差、含水率高、承载力低等特点,采用电渗热固结法对其进行减量化研究,并探究不同温度条件下电渗热固结的处理效果。选取EKG电极板作为电极,分析在40℃、60℃、80℃等不同加热温度下,泥浆固化过程中的排水量、排... 详细信息

针对顶管废弃泥浆渗透性差、含水率高、承载力低等特点,采用电渗热固结法对其进行减量化研究,并探究不同温度条件下电渗热固结的处理效果。选取EKG电极板作为电极,分析在40℃、60℃、80℃等不同加热温度下,泥浆固化过程中的排水量、排水速率、温度、电流等参数的变化趋势,对比电渗热固结前后泥浆的物理力学特性变化。结果表明:电渗热固结能够有效促进泥浆的排水,提高固结效率,降低含水率,增强固化泥浆的承载力和抗剪强度;在其加热到一定程度时,裂缝进展过快,泥浆导电性减弱,加热效率降低,且加热的温度越高,加热效率越低;电渗热固结对顶管废弃泥浆减量化应用具有一定的有效性与可行性。本文的研究成果可为其实际工程应用提供借鉴与参考。

关键词：电渗热固结顶管废弃泥浆温度加热效率含水率

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旋转机械健康状态评估方法研究现状与展望

排灌机械工程学报 2024年第3期42卷 304-318页

作者：苏红朱勇刘金华高强江苏大学国家水泵及系统工程技术研究中心江苏镇江212013 共青科技职业学院国际航运研究院江西九江332020

旋转机械是机械装备的重要组成部分,其内部结构复杂度高,关键零部件与子系统之间耦合度强,长期在复杂工况下运行易发生故障.一旦发生故障,会导致整机性能下降,甚至造成重大经济损失或人员伤亡.因此,旋转机械健康状态评估研究已成为现代... 详细信息

旋转机械是机械装备的重要组成部分,其内部结构复杂度高,关键零部件与子系统之间耦合度强,长期在复杂工况下运行易发生故障.一旦发生故障,会导致整机性能下降,甚至造成重大经济损失或人员伤亡.因此,旋转机械健康状态评估研究已成为现代国防与工业装备发展中的重点之一.从旋转机械的健康管理与智能运维需求出发,首先,论述了健康状态评估在机械设备智能运维中的地位和作用;其次,介绍了健康状态评估技术的概念、状态等级的划分以及评估指标;再次,阐述了基于知识经验、模型驱动和数据驱动的典型评估方法;进而,综述了近年来国内外学者在泵、轴承、齿轮箱和航空发动机等典型旋转机械健康状态评估方面的研究成果;最后,基于健康状态评估方法研究面临的技术挑战和发展趋势,对旋转机械健康状态评估方法的发展方向进行了探讨和展望.

关键词：旋转机械健康状态评估故障识别剩余寿命预测评估方法

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基于模型驱动深度学习的OTFS信道估计

电子与信息学报 2024年第2期46卷 680-687页

作者：蒲旭敏刘雁翔宋米雪陈前斌重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065

针对单输入单输出(SISO)的正交时频空间(OTFS)调制系统,该文利用一种模型驱动深度学习算法进行OTFS信道估计。该方案首先将去噪近似消息传递(DAMP)算法进行深度展开,利用去噪卷积神经网络代替传统的去噪器,对含噪的时延多普勒信道进行... 详细信息

针对单输入单输出(SISO)的正交时频空间(OTFS)调制系统,该文利用一种模型驱动深度学习算法进行OTFS信道估计。该方案首先将去噪近似消息传递(DAMP)算法进行深度展开,利用去噪卷积神经网络代替传统的去噪器,对含噪的时延多普勒信道进行去噪估计,然后提供了状态演化方程来预测可学习去噪近似消息传递(LDAMP)算法的理论归一化均方误差性能。仿真结果表明,相比于其他估计方案,该方案不仅在低信噪比条件下具有优越的性能表现,而且还具有非常好的鲁棒性,在信道路径总数不变时,增加OTFS 2维网格点数量,可以有效提升信道估计精确度。

关键词：正交时频空间信道估计时延多普勒信道深度学习