检索结果-南通市图书馆

推荐信誉模型与聚类分析协同优化的拜占庭算法

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计算机工程与应用 2024年

作者：李合计王传华徐欣杭州电子科技大学通信工程学院杭州电子科技大学计算机学院

针对传统PBFT(Practical Byzantine Fault Tolerance)共识算法主节点随机选择、通信复杂度和共识时延高等问题，提出了一种基于推荐信誉模型和聚类分析的改进拜占庭容错算法。首先根据推荐信誉模型，利用节点之间的交易行为计算出节点... 详细信息

针对传统PBFT(Practical Byzantine Fault Tolerance)共识算法主节点随机选择、通信复杂度和共识时延高等问题，提出了一种基于推荐信誉模型和聚类分析的改进拜占庭容错算法。首先根据推荐信誉模型，利用节点之间的交易行为计算出节点的全局信任值。在此基础上，利用全局信任值将节点划分为共识节点，非共识节点以及主组节点，并使全局信任值最高的节点成为主节点，可以大大降低恶意节点成为主节点的概率，从而提高了系统的效率。最后，在每一轮共识结束后，对共识节点根据其特征进行聚类划分，进一步更新节点的全局信任值。通过仿真实验分析得出，改进后的TK-PBFT算法的共识时延降低了25%，通信开销降低了两倍以上，且具有更高的吞吐量。

关键词：共识算法实用拜占庭信誉模型区块链

识不足则多虑,信不足则多言:信任与债券契约条款

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外国经济与管理 2024年第9期46卷 48-66页

作者：邱保印曹万彬黄健军杭州电子科技大学会计学院浙江杭州310018 上海财经大学商学院上海200433

制订适当的债券契约条款是对债权人和发债人之间剩余控制权配置的一种手段。本文以2007年至2022年在A股上市发行的公司债券数据为样本,检验社会信任是否减少了企业债券契约条款使用。研究发现,社会信任可以减少公司债券中契约条款的数量... 详细信息

制订适当的债券契约条款是对债权人和发债人之间剩余控制权配置的一种手段。本文以2007年至2022年在A股上市发行的公司债券数据为样本,检验社会信任是否减少了企业债券契约条款使用。研究发现,社会信任可以减少公司债券中契约条款的数量,经过工具变量法(IV)、子样本双重差分法(DID)等一系列稳健性检验后结果仍然成立。机制检验表明,社会信任通过增加企业的融资能力、缓解股东和债权人之间的代理冲突,以及降低企业的道德风险水平,进而抑制企业发行债券契约条款数量。异质性分析表明,社会信任对债券契约条款的抑制作用在国有企业、高融资约束、高信息不对称和法治环境差的样本中更显著。进一步分析发现,社会信任能够减少由相互替代的契约条款和债券发行利差共同组成的债券发行成本。本文从非正式制度视角揭示企业债券发行中契约条款设置的多寡背后的动因,为我国债券市场健康发展提出新的解释。

关键词：债券契约条款社会信任交易费用债券发行成本

基于改进BiLSTM模型的光伏阵列故障诊断

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电源学报 2024年

作者：罗凯元刘光宇毛嘉铭杭州电子科技大学自动化学院

为了正确辨识光伏阵列运行状态并降低故障漏诊率，提出一种改进双向长短期记忆网络(BiLSTM)的光伏阵列故障诊断方法。首先，结合注意力机制优化调节故障标签的注意力权重分配，降低光伏阵列故障诊断的漏诊率；其次，通过融合佳点集、分... 详细信息

为了正确辨识光伏阵列运行状态并降低故障漏诊率，提出一种改进双向长短期记忆网络(BiLSTM)的光伏阵列故障诊断方法。首先，结合注意力机制优化调节故障标签的注意力权重分配，降低光伏阵列故障诊断的漏诊率；其次，通过融合佳点集、分段自适应逃逸能量机制及黄金正弦三种策略对传统的哈里斯鹰算法进一步优化，并通过优化后的哈里斯鹰算法对BiLSTM模型超参数进行寻优。对比实验表明：IHHO-Att-BiLSTM模型对光伏阵列故障诊断的准确率达到99.26%，漏诊率低至0.13%。

关键词：光伏阵列故障诊断漏诊双向长短期记忆网络注意力机制

Laplace测量噪声下基于L1-WIV的BOTMA算法

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杭州电子科技大学学报（自然科学版） 2024年第2期44卷 8-13页

作者：高灿骆吉安杭州电子科技大学圣光机联合学院浙江杭州310018 杭州电子科技大学自动化学院浙江杭州310018

提出一种基于L1-加权工具变量方法的纯方位目标运动分析(Bearing-only Target Motion Analysis,BOTMA)算法,以解决传统BOTMA算法在Laplace噪声下的性能下降问题。首先用伪线性估计算法对目标状态进行初步估计,其次采用Majorization-Mini... 详细信息

提出一种基于L1-加权工具变量方法的纯方位目标运动分析(Bearing-only Target Motion Analysis,BOTMA)算法,以解决传统BOTMA算法在Laplace噪声下的性能下降问题。首先用伪线性估计算法对目标状态进行初步估计,其次采用Majorization-Minimization伪线性估计实现L1范数下的BOTMA,最后采用L1-加权工具变量法减少估计偏差。仿真实验给出了所提算法在不同噪声标准差、采样次数和传感器观测位置下的估计性能。结果表明,所提出算法相比传统的BOTMA算法具有更高的估计精度。

关键词：纯方位 Majorization-Minimization方法加权工具变量算法伪线性估计

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基于混合编码的皮肤病变图像分割

传感技术学报 2024年第3期37卷 476-483页

作者：彭静马玉良席旭刚杭州电子科技大学自动化学院浙江杭州310018

皮肤镜图像中的皮肤病变分割是计算机辅助诊断皮肤癌的关键。现有的卷积神经网络(CNNs)通常由于卷积操作的固有限制而忽视全局上下文信息。因此,提出了一种具有Transformer和CNN优点的混合编码器的皮损分割网络。首先,使用极坐标变换对... 详细信息

皮肤镜图像中的皮肤病变分割是计算机辅助诊断皮肤癌的关键。现有的卷积神经网络(CNNs)通常由于卷积操作的固有限制而忽视全局上下文信息。因此,提出了一种具有Transformer和CNN优点的混合编码器的皮损分割网络。首先,使用极坐标变换对原始图像进行预处理。接着利用CNN对不同尺度特征进行预提取,并将其作为Transformer编码器的输入序列,实现对序列数据的全局上下文建模,更好地捕获特征之间的长程依赖关系。最后,在解码器中加入了多级特征融合模块和注意力机制,解码不同尺度和编码块内的分层语义特征。提出的HET-Net网络在ISIC 2018数据集上JSI、DSC和ACC值分别达到了85.09%、91.43%和96.90%,在ISIC 2016+PH2数据集上分别达到了87.44%、93.02%和95.68%。与其他模型相比,所提模型取得了显著的结果,验证了模型的有效性。

关键词：皮损分割 Transformer 混合编码多级特征级联融合

基于三维并行多视野卷积神经网络的脑电信号情感识别

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传感技术学报 2024年第4期37卷 696-703页

作者：韩新龙高云园马玉良杭州电子科技大学自动化学院浙江杭州310018 浙江省脑机协同智能重点实验室浙江杭州310018

利用脑电信号识别情感状态已经成为当前的研究热门。现有的情感识别方法通常提取二维信息作样本,却忽略了包含大脑不同区域重要特征的空间信息。针对这个问题,结合脑电通道间布局和原始脑电信号中的频率相关特征,提出了基于三维并行多... 详细信息

利用脑电信号识别情感状态已经成为当前的研究热门。现有的情感识别方法通常提取二维信息作样本,却忽略了包含大脑不同区域重要特征的空间信息。针对这个问题,结合脑电通道间布局和原始脑电信号中的频率相关特征,提出了基于三维并行多视野卷积神经网络(Three-dimensional Parallel Multi-field Convolutional Neural Network, TPMCNN)的脑电情感识别新方法。首先将原始脑电信号划分成多频带,并提取每个频带的微分熵(DE)特征。接着将数据按照电极传感器的位置转变成三维特征矩阵。最后采用TPMCNN网络处理所得到的矩阵。实验结果表明,利用不同频带的微分熵特征构造的三维特征矩阵,能够有效地提取多通道脑电信号中与情感识别有关的特征,所提出的并行多视野卷积神经网络能够充分发挥出深度学习的优势。实验在公开数据集DEAP上进行二分类,在唤醒和效价的准确率分别达到了97.31%和96.72%,四分类的准确率达到了97.17%,证实了所提出的方法对脑电信号情感识别的优越性能。

关键词：情感识别三维特征多视野卷积神经网络并行网络

历史唯物主义视域下乡村精神共同富裕的三重意蕴

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理论研究 2024年第1期 71-80页

作者：高峰陆颖杭州电子科技大学马克思主义学院浙江杭州310018

乡村精神共同富裕是新时代人民共同富裕内涵的重要维度,它既是走向乡村美好生活的基本向度,也是中国式现代化的时代表征。正确理解乡村精神共同富裕内涵的幸福要义,需要在历史的维度中明晰共同富裕与美好生活的逻辑关联。历史唯物主义... 详细信息

乡村精神共同富裕是新时代人民共同富裕内涵的重要维度,它既是走向乡村美好生活的基本向度,也是中国式现代化的时代表征。正确理解乡村精神共同富裕内涵的幸福要义,需要在历史的维度中明晰共同富裕与美好生活的逻辑关联。历史唯物主义视域下的乡村精神共同富裕,其内涵指向充分涌现的自由时间、积极构建的和谐劳动、自尊自信的精神样态,旨在摆脱乡村场域内的精神困境。乡村精神共同富裕需要给予人们更多精神的关切,在物化逻辑的扬弃中追寻精神自由、提升精神境界,并依托于人的物质生产活动和劳动实践,在自由劳动的联合中创造乡村精神生活新图景。

关键词：乡村精神共同富裕历史唯物主义劳动实践

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基于主题挖掘和情感分类的综艺评论演化分析

统计科学与实践 2024年第3期 18-20,31页

作者：薛洁张艺卓杭州电子科技大学经济学院

从文化类综艺节目评论中提取隐含的主题和情感,再从观众反馈的角度挖掘其喜好、评价和建议,可以直观地为创作者的内容选题、形式策划提供帮助。本文针对LDA生成式模型未能考虑的上下文隐含语义、主题数难以确定、解释性程度不高等问题,... 详细信息

从文化类综艺节目评论中提取隐含的主题和情感,再从观众反馈的角度挖掘其喜好、评价和建议,可以直观地为创作者的内容选题、形式策划提供帮助。本文针对LDA生成式模型未能考虑的上下文隐含语义、主题数难以确定、解释性程度不高等问题,提出了一种基于Word2vecTopic主题挖掘和Bi-LSTM情感分类的评论演化分析算法。研究表明,该方法可以反映主题之间的关系,能够主动选择和解释主题数,有效挖掘评论的主题,准确分类评论情感极性,精准展现主题间内在联系和时空情感演变,为文化类综艺创新路径研究提供新的思路与方法。

关键词：文化类综艺主题挖掘情感分类 HDBSCAN聚类长短期记忆网络

《汉语会话301句》与《发展汉语》练习设计比较研究

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汉字文化 2024年第17期 154-158页

作者：龙洋杭州电子科技大学法学院

文章选取《汉语会话301句》与《发展汉语》(初级口语)，对两套汉语口语教材的练习部分进行分析比较，最后总结出两套教材练习编排的优缺点，并对教材练习部分的编排和实施提出建议。研究发现，《汉语会话301句》适合那些想要快速掌握日... 详细信息

文章选取《汉语会话301句》与《发展汉语》(初级口语)，对两套汉语口语教材的练习部分进行分析比较，最后总结出两套教材练习编排的优缺点，并对教材练习部分的编排和实施提出建议。研究发现，《汉语会话301句》适合那些想要快速掌握日常对话、构建基础交际技巧的初学者。《发展汉语》(初级口语)更适用于当下汉语水平较低、但是能够在未来较长的一段时间内持续学习汉语并希望能够综合提升汉语水平的人使用。

关键词：《汉语会话301句》《发展汉语》(初级口语) 教材练习对比分析