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表面活性剂对金属铜微切削过程中微沟槽显微形貌影响机制的研究

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有色金属科学与工程 2024年第4期15卷 535-542页

作者：吴若琛张嘉艺陈梓欣陈力李卫荣王浩江西理工大学材料科学与工程学院江西赣州341000 广东省东莞宜安科技股份有限公司广东东莞523662 新加坡国立大学机械工程学院新加坡117575

本研究对微沟槽横截面微观组织进行了观察,阐明了表面活性剂对纯铜微切削加工表面的机理影响。研究结果表明:添加表面活性剂后,切削力和推力明显降低,并发现具有物理化学效应的微沟槽表面粗糙度为12nm,没有物理化学效应的微沟槽表面粗... 详细信息

本研究对微沟槽横截面微观组织进行了观察,阐明了表面活性剂对纯铜微切削加工表面的机理影响。研究结果表明:添加表面活性剂后,切削力和推力明显降低,并发现具有物理化学效应的微沟槽表面粗糙度为12nm,没有物理化学效应的微沟槽表面粗糙度为17nm。受物理化学效应影响的样品的微沟槽区内的平均晶粒尺寸为67.9μm,而无物理化学效应影响的样品平均晶粒尺寸为48.3μm,此外,还发现无物理化学效应影响微沟槽附近晶粒尺寸大于远离微沟槽表面的晶粒尺寸。通过电子背散射衍射显微镜观察,受物理化学效应影响的横截面表面晶粒呈各向异性,而无物理化学效应影响的横截面表面晶粒取向主要为{101}方向。通过对几何必要位错计算和分析,推断出在微切削过程中,具有物理化学效应的样品中残余应力和温度较高,可以为再结晶提供足够的驱动能量。

关键词：物理化学效应微切削晶粒尺寸再结晶

基于BP神经网络的高通量铅铋反应堆中子通量最大化设计方法研究

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核技术 2024年第10期47卷 159-171页

作者：王彤刘紫静赵鹏程肖英杰南华大学核科学技术学院南华大学湖南省数字化反应堆工程技术研究中心

优化设计高通量铅铋反应堆对于缓解快中子研究堆辐照资源稀缺难题、支撑先进核能系统的发展具有重要意义。本文以提升堆芯中子通量水平为目标，针对高通量铅铋反应堆复杂的多维非线性约束优化问题，依托反应堆蒙特卡罗程序RMC和子通道程... 详细信息

优化设计高通量铅铋反应堆对于缓解快中子研究堆辐照资源稀缺难题、支撑先进核能系统的发展具有重要意义。本文以提升堆芯中子通量水平为目标，针对高通量铅铋反应堆复杂的多维非线性约束优化问题，依托反应堆蒙特卡罗程序RMC和子通道程序Subchanflow，构建了基于BP神经网络（Back Propagation Neural Network）算法的预测模型，并结合Sobol指数法开展堆芯设计参数的敏感性分析，提出了基于BP神经网络动态代理模型（Dynamic Surrogate Model,DSM）更新迭代的设计优化方法，开发了高通量铅铋反应堆设计优化平台。以多功能超高通量堆为例开展堆芯栅径比、燃料芯块直径、活性区高度、径向反射层厚度的多堆芯参数协同优化验证，结果表明：该优化方法对堆芯中子通量密度与有效增殖因数keff的预测精度误差在0.1%之内，在4组堆芯设计变量单独作用和共同作用下对于最大中子通量的影响程度都按照反射层厚度<栅径比<活性区高度<燃料芯块直径的递增顺序排列，优化后的中子通量密度相比原始设计方案提高了15.41%，表明开发的高通量铅铋反应堆设计优化平台有效可靠。

关键词：铅铋反应堆高通量堆 BP神经网络动态代理模型优化方法中子通量密度

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卫星成像任务指令序列自适应生成方法研究

宇航学报 2024年第7期45卷 1123-1134页

作者：王路桥李青山吴磊王璐杨晓龙李晓锋西安电子科技大学计算机科学与技术学院西安710071 北京控制工程研究所北京100094

针对成像任务到指令序列转译时存在的任务失效风险,提出一种知识驱动的指令序列自适应生成方法。在指令构造阶段,将数据与逻辑相互解耦,并设计3种支持灵活修改的基本知识结构。在序列生成阶段,进一步引入图结构知识,并设计上下游压缩的... 详细信息

针对成像任务到指令序列转译时存在的任务失效风险,提出一种知识驱动的指令序列自适应生成方法。在指令构造阶段,将数据与逻辑相互解耦,并设计3种支持灵活修改的基本知识结构。在序列生成阶段,进一步引入图结构知识,并设计上下游压缩的序列生成及优化策略。该方法将关键数据要素从指令处理过程中分离,不仅降低了系统更新所引入的潜在风险,且提高了指令序列生成系统对需求变更的适应能力。采用历史成像任务序列进行仿真实验,结果表明,相比于现役指令处理方法,所提方法具有更高的准确率,并能有效优化指令序列长度。

关键词：指令上注成像任务指令构造序列生成自适应处理

基于动态网格和局部时间步长技术的城市洪涝模型加速方法

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清华大学学报(自然科学版) 2024年

作者：杨芳胡豫英宋利祥赵建世珠江水利科学研究院水利部粤港澳大湾区水安全保障重点实验室清华大学水利水电工程系水利部珠江河口动力学及伴生过程调控重点实验室

二维水动力模型能够模拟洪涝在地表的淹没及演进过程,是城市洪涝防御的关键工具,已得到越来越多的研究与应用。在精细化洪涝过程模拟中,细小的网格单元会显著增加网格数量、减小时间步长,大大降低模型计算效率。使用动态网格控制策略可... 详细信息

二维水动力模型能够模拟洪涝在地表的淹没及演进过程,是城市洪涝防御的关键工具,已得到越来越多的研究与应用。在精细化洪涝过程模拟中,细小的网格单元会显著增加网格数量、减小时间步长,大大降低模型计算效率。使用动态网格控制策略可减少实际参与计算的网格单元数量,使用局部时间步长技术可提高模型计算的平均计算步长。融合动态网格控制策略和局部时间步长技术,在有效单元上采用分级时间步长,可进一步结合两种策略的优势,减少模型计算量,提升二维水动力模型的计算效率。理想溃坝算例测试结果表明:动态网格控制策略在干网格数量多时效果明显,局部时间步长技术在网格尺度差异较大时效果显著。在南岗河流域洪涝模拟算例中,两种算法融合使用,最大可节省计算耗时约60%,能有效应对城市洪涝模拟过程中无效网格单元多、无效计算量大的问题。

关键词：城市洪涝模型动态网格策略局部时间步长水动力模型

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基于角度信息的1比特RIS波束赋形

信号处理 2024年第8期40卷 1432-1439页

作者：张子涵胡小玲北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876

智能超表面(Reconfigurable Intelligent Surface,RIS)技术是第六代移动通信网络(6th generation mobile networks,6G)的关键支撑技术之一,可显著增强信号强度和质量,减轻通信干扰,提升通信性能;相较于传统有源天线阵列,RIS硬件成本低,... 详细信息

智能超表面(Reconfigurable Intelligent Surface,RIS)技术是第六代移动通信网络(6th generation mobile networks,6G)的关键支撑技术之一,可显著增强信号强度和质量,减轻通信干扰,提升通信性能;相较于传统有源天线阵列,RIS硬件成本低,被动工作方式带来低功耗的特性。波束赋形技术是RIS辅助通信系统的关键技术之一,过去的研究主要集中在连续相位波束赋形上,解决典型的通信波束赋形目标,包括能量效率最大化、信噪比最大化以及传输速率最大化等。这些研究取得了显著的成果,为通信系统的性能提升做出了贡献。然而,在实际应用中,由于成本和硬件方面的限制,离散波束赋形设计更受青睐。现有的离散波束赋形方案难以保证最优性,且依赖于高开销的RIS级联信道估计。在这一背景下,本文提出了两种1比特RIS波束赋形方法,包括基于分割的最优波束赋形方法和基于贪婪策略的低复杂度波束赋形方法。这两种方法分别通过巧妙的分割和迭代优化,实现了只需角度信息即可生成指定方向高增益波束的目标。具体而言,基于分割的波束赋形方法通过复平面分割的方式,巧妙地设计各RIS单元的相位,可获得最优解;基于贪婪策略的波束赋形方法,通过对各RIS单元相位迭代优化的方式,寻找1比特相位配置,能够取得接近最优的性能且具有更低的复杂度。此外,随着RIS相位误差的增加,分割法相对于贪婪法略显优势。

关键词：智能超表面离散相位波束赋形分割方法贪婪策略

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抗微生物药物耐药性风险评估研究进展

中国环境科学 2024年第9期44卷 5209-5221页

作者：李红娜杨珍珍何霄嘉中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所北京100081 中国21世纪议程管理中心北京100038

梳理了国内外AMR风险评估的发展历程,系统综述了风险评估通用流程及常用方法.在政府机构层面,由于均缺乏关键的变量数据,目前只能针对特定的耐药菌或者耐药基因利用模型获取关键数据开展以定性为主的风险评估.在科学研究层面,AMR的风险... 详细信息

梳理了国内外AMR风险评估的发展历程,系统综述了风险评估通用流程及常用方法.在政府机构层面,由于均缺乏关键的变量数据,目前只能针对特定的耐药菌或者耐药基因利用模型获取关键数据开展以定性为主的风险评估.在科学研究层面,AMR的风险评估不断完善,从分别针对单一的耐药菌、可移动遗传元件、耐药基因和毒力因子等发展到对其共现性的关注,再细化到基于耐药菌和耐药基因等权重的综合评估.基于上述分析,总结了目前AMR风险评估中存在的主要问题以及剂量-效应模型、基因型对照、监测数据获取缺乏等挑战,以期为中国AMR的风险评估和控制提供基础支撑.

关键词：抗微生物药物耐药性定性风险评估定量风险评估

分子量可控再生纤维素纳米晶体的制备及其在Pickering乳液中的应用

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材料工程 2024年

作者：贾茜霖李明天李洁白关光光周杨韬中国科学院金属研究所沈阳材料科学国家研究中心中国科学技术大学材料科学与工程学院

以NaOH/尿素/水体系为溶剂，无水乙醇为反溶剂，采用多步沉淀法制备了一系列分子量可控、尺寸逐渐减小且趋于稳定的再生纤维素纳米晶（Regenerated Cellulose Nanocrystals，RCNCs）。高效液相色谱及透射电子显微镜结果表明，随着所得RC... 详细信息

以NaOH/尿素/水体系为溶剂，无水乙醇为反溶剂，采用多步沉淀法制备了一系列分子量可控、尺寸逐渐减小且趋于稳定的再生纤维素纳米晶（Regenerated Cellulose Nanocrystals，RCNCs）。高效液相色谱及透射电子显微镜结果表明，随着所得RCNCs分子量的降低（36 kDa至9 kDa），其尺寸逐渐减小。Pickering乳液稳定性测试表明，制取的RCNCs具有优异的乳化性能。其中，平均分子量为15 kDa的RCNC-15具有最优乳化性能：相对最小的乳液液滴尺寸和低浓度使用时的相对最佳乳液稳定性。以乳化性能最优的RCNC为载体，在其上原位生长氧化锌纳米颗粒后进行乳液辅助光降解尼罗红测试，100 min降解率达99.5%，表明所获得的RCNCs可作为高效乳液辅助反应载体。

关键词：再生纤维素纳米晶 Pickering乳液高稳定性光降解

小麦中致病真菌的分离鉴定及熏蒸对其毒力的影响

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粮油食品科技 2024年第2期32卷 136-144页

作者：和肖营何岩顾雨熹王锦陈晋莹中储粮江苏质检中心有限公司杭州分公司浙江杭州310000 中储粮吉林质检中心有限公司吉林长春130000 中储粮成都储藏研究院有限公司四川成都610000

小麦受镰刀菌的感染会导致赤霉病、真菌毒素污染和减产,镰刀菌对粮食安全有着严重威胁。通过对小麦中镰刀菌株进行分离鉴定,分离出的三种菌株N1、N2、N3分别属于禾谷镰刀菌属、亚洲镰刀菌属和高秆镰刀菌属。利用产毒基因检测和真菌毒素... 详细信息

小麦受镰刀菌的感染会导致赤霉病、真菌毒素污染和减产,镰刀菌对粮食安全有着严重威胁。通过对小麦中镰刀菌株进行分离鉴定,分离出的三种菌株N1、N2、N3分别属于禾谷镰刀菌属、亚洲镰刀菌属和高秆镰刀菌属。利用产毒基因检测和真菌毒素检测对三株菌株玉米赤霉烯酮、呕吐毒素和伏马毒素的产毒情况进行分析,结果一致显示N1和N3能产生玉米赤霉烯酮和呕吐毒素,均含有PSK和Tri5两种产毒基因,而N2不产生这三种毒素。进一步通过臭氧和二氧化氯进行气体熏蒸,探究气体熏蒸对分离出的三株菌株的影响,通过观察孢子形态、菌丝体长度、菌丝形态,结果表明二氧化氯熏蒸能有效抑制菌丝生长和孢子萌发,低浓度二氧化氯(300 mg/L)处理0.5 h,可明显抑制菌丝的生长。而臭氧只能抑制孢子萌发,对菌丝的生长没有明显的抑制作用。

关键词：镰刀菌产毒能力真菌毒素二氧化氯臭氧熏蒸

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基于PPO的异构UUV集群任务分配算法

舰船科学技术 2024年第12期46卷 84-89页

作者：董经纬姚尧冯景祥李亚哲尤岳中国船舶集团有限公司第七一六研究所江苏连云港222061 中国人民解放军92578部队北京100071

无人水下航行器(Unmanned Underwater Vehicle,UUV)集群的任务分配问题是UUV集群形成水下功能的重要问题之一,但是,受限于通信以及探测能力,UUV在水下只能获取有限的信息,不能得到很好的应用。提出一种基于深度强化学习的任务分配算法,... 详细信息

无人水下航行器(Unmanned Underwater Vehicle,UUV)集群的任务分配问题是UUV集群形成水下功能的重要问题之一,但是,受限于通信以及探测能力,UUV在水下只能获取有限的信息,不能得到很好的应用。提出一种基于深度强化学习的任务分配算法,针对水下信息缺失、奖励稀少的问题,在近端策略优化算法的基础上加入Curiosity模块,给智能体一种减小环境中不确定性的期望,鼓励UUV探索环境中不可预测的部分,实现UUV集群的最优任务分配。最后的仿真实验表明,相较于传统智能算法,该方法收敛更快,可靠性更强。

关键词：任务分配近端策略优化算法集群