检索结果-南通市图书馆

基于相位变换和CNN-BiLSTM的自动调制识别算法

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电讯技术 2024年

作者：胡国乐李鹏林事力纵彪无锡学院江苏省工业环境危害要素监测与评估工程研究中心南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室无锡学院自动化学院

针对真实信道使无线通信信号发生相位偏移导致信号识别率下降的问题，提出了相位变换算法。该算法将信号输入神经网络，通过Flatten层和Dense层估计出相位参数，再利用参数变换器完成相位变换，减轻相位偏移对调制识别准确率的影响，提... 详细信息

针对真实信道使无线通信信号发生相位偏移导致信号识别率下降的问题，提出了相位变换算法。该算法将信号输入神经网络，通过Flatten层和Dense层估计出相位参数，再利用参数变换器完成相位变换，减轻相位偏移对调制识别准确率的影响，提高了调制识别的准确率。同时提出一种卷积双向长短时记忆网络 (Convolutional Bidirectional Long-short-time， CNN-BiLSTM)网络，其中CNN用于提取信号的高维特征，BiLSTM用于提取信号的双向时间特征。结果表明，该文提出的调制信号分类模型识别率达到96.7%，相较于卷积( Convolutional Neural Network， CNN)神经网络提高了12%。

关键词：自动调制识别相位变换卷积双向长短时记忆网络数据预处理

基于LSTM和先验知识的高速公路路面温度预报

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应用气象学报 2024年第1期35卷 68-79页

作者：熊国玉祖繁包云轩王可心南京信息工程大学气象灾害预报预警和评估协同创新中心南京210044 中国气象局交通气象重点开放实验室/南京气象科技创新研究院南京210009 无锡学院江苏省物联网设备超融合应用与安全工程研究中心无锡214105

为了精准预报高速公路路面温度,为车辆安全行驶提供气象保障,采用2019—2022年南京市绕城高速公路上9个交通气象站及ERA5-land再分析数据,通过构建时间序列特征工程、引入物理机制相关数据两类方法结合先验知识,运用长短期记忆神经网络... 详细信息

为了精准预报高速公路路面温度,为车辆安全行驶提供气象保障,采用2019—2022年南京市绕城高速公路上9个交通气象站及ERA5-land再分析数据,通过构建时间序列特征工程、引入物理机制相关数据两类方法结合先验知识,运用长短期记忆神经网络模型建立研究区域内4个交通气象站未来3 h逐10 min路面温度多步预报模型并进行验证;在此基础上,将已建立的模型应用于其他交通气象站,探究模型的适用性。结果表明:结合先验知识后,模型预报性能明显提高,准确率在85%以上,且随着预报时效的延长,性能提升更为明显,准确率最高提升36%;模型能较为准确地预报路面极端低温发生的时间和极值,且在预报时效较短时对路面极端高温的预报也具有一定参考价值;利用已建立的模型对其他交通气象站的路面温度进行预报时,准确率在62%以上,在预报时效较短时效果较好,准确率在80%以上,且交通气象站所处的下垫面背景类型对模型的选择起关键作用。

关键词：高速公路路面温度长短期记忆神经网络先验知识多步预报模型

基于稀疏度自适应变步长的离格DOA估计方法

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电子器件 2024年第3期47卷 661-666页

作者：李鹏单钰强林事力纵彪南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室江苏南京210044 南京信息工程大学滨江学院自动化学院江苏无锡214105 南京信息工程大学江苏省气象传感网技术工程中心江苏南京210044

网格划分产生的量化误差是影响信源定位估计性能的一个重要缺陷。针对目前Lp类离格算法计算量大以及需要提前预知稀疏度的问题,提出了一种稀疏度自适应变步长的离格波达方向定位方法。首先根据一阶泰勒展开构建基于角度优化的离格参数模... 详细信息

网格划分产生的量化误差是影响信源定位估计性能的一个重要缺陷。针对目前Lp类离格算法计算量大以及需要提前预知稀疏度的问题,提出了一种稀疏度自适应变步长的离格波达方向定位方法。首先根据一阶泰勒展开构建基于角度优化的离格参数模型,以残差能量的变化作为预估稀疏度K的条件。然后利用噪声子空间与信号子空间正交性作为原子误差入选判定依据,利用交替迭代优化方法实现离格模型下的准确求解。所提方法结合了贪婪算法支撑集选取策略与阵列协方差矩阵的有效信息。仿真实验表明,在满足稀疏性条件下,所提方法不仅大大缩短运算时间,而且可以实现空域角度范围内任意角度的精确估计。

关键词：离格波达方向稀疏重构贪婪算法

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基于深度迁移学习的变工况气体泄漏检测

仪器仪表学报 2023年第6期44卷 177-187页

作者：张立豪李鹏刘轩宇南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南京210044 无锡学院自动化学院无锡214105 南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室南京210044

压力容器气体泄漏智能检测识别技术易受多种因素干扰,且智能检测模型需要大量的监测数据训练。而在实际工业环境中,可用数据特别是数据标签十分稀缺,为了克服多工况干扰和数据缺少标签信息等问题,提出了一种利用迁移学习的无监督变工况... 详细信息

压力容器气体泄漏智能检测识别技术易受多种因素干扰,且智能检测模型需要大量的监测数据训练。而在实际工业环境中,可用数据特别是数据标签十分稀缺,为了克服多工况干扰和数据缺少标签信息等问题,提出了一种利用迁移学习的无监督变工况智能检测技术。首先采集实验室环境下的多种泄漏的样本,选择3种不同压力工况下将数据分为有标签的源域和无标签的目标域;其次设计卷积特征提取器,针对两个域的边缘分布和条件分布,提出一种改进的联合分布适应机制,并进一步改进了分布差异度量,以增强邻域混淆。在6个迁移学习任务上的实验结果验证了该方法的有效性,对比经典域自适应算法有更高的准确率。

关键词：迁移学习联合域自适应变工况泄漏检测

金纳米片/胶带SERS柔性基底的制备及对敌百虫的检测

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中国食品学报 2023年第1期23卷 364-372页

作者：谢洁马小媛王周平江南大学食品科学与技术国家重点实验室江苏无锡214122 江南大学食品学院江苏无锡214122

敌百虫(TCF)是一种高效低毒的杀虫剂,它在碱性环境下会转化为敌敌畏,毒性增加,因此对于TCF的检测十分重要。本文制备了一种基于金纳米片(AuNTs)的胶带SERS柔性基底,胶带通过粘贴的方式对样品表面农药残留进行提取,然后,滴加AuNTs溶液将... 详细信息

敌百虫(TCF)是一种高效低毒的杀虫剂,它在碱性环境下会转化为敌敌畏,毒性增加,因此对于TCF的检测十分重要。本文制备了一种基于金纳米片(AuNTs)的胶带SERS柔性基底,胶带通过粘贴的方式对样品表面农药残留进行提取,然后,滴加AuNTs溶液将农药残留覆盖,进行拉曼测试。结果表明:该SERS柔性基底对于拉曼信标分子尼罗兰A(NBA)具有良好的信号稳定性和检测灵敏度。以TCF在波长757 cm^(-1)处的拉曼特征峰强度为纵坐标,TCF溶液浓度为横坐标进行线性拟合,在1~10μg/mL线性范围,y=226.370x+193.861(R^(2)=0.9960),计算得到LOD为0.781μg/mL。AuNTs/胶带SERS基底的提出,为表面农药残留检测提供了新方法。

关键词：金纳米片胶带 SERS柔性基底敌百虫

城市重污染河道治理不同阶段中浮游动物群落的变化

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环境污染与防治 2018年第11期40卷 1271-1278页

作者：许浩白承荣蔡舰漆志飞高光邵克强中国科学院南京地理与湖泊研究所江苏南京210008 南京皓安环境监测有限公司江苏南京210008 江苏江达生态科技有限公司江苏无锡214000

为研究城市重污染河道不同治理阶段中水质变化和浮游动物群落变化特征,于2016—2017年对江苏省宜兴市临溪河进行了工程改善和水生植物恢复两个阶段的治理,并对各阶段治理后河流中的水质及浮游动物进行了调查研究。结果表明,不同阶段水... 详细信息

为研究城市重污染河道不同治理阶段中水质变化和浮游动物群落变化特征,于2016—2017年对江苏省宜兴市临溪河进行了工程改善和水生植物恢复两个阶段的治理,并对各阶段治理后河流中的水质及浮游动物进行了调查研究。结果表明,不同阶段水体中高锰酸盐指数、氨氮、TN和TP等基本显著降低。浮游动物的密度和种类、多样性显著提高,轮虫的变化最明显。水生植物恢复后,轮虫优势种由工程治理阶段的角突臂尾轮虫(Brachionus angularis)、壶状臂尾轮虫(Brachionus urceus)等耐污种转变为了寡污的针簇多肢轮虫(Polyarthra trigla),同时出现了腔轮虫(Lecane spp.)和鞍甲轮虫(Lepadella spp.)等清洁水体指示种。根据Margalef指数进行评价,水生植物修复后水体更接近寡污水体,这与水生植物能极大提升水体透明度和DO,为浮游动物提供更多生态位有关。因此,虽然重污染河道治理不同阶段均可显著改善水质,但水生植物恢复对提高浮游动物群落的多样性和稳定性,构建水生生态系统有不可或缺的作用。

关键词：城市污染河道工程治理水生植物恢复浮游动物

缺氧诱导基因结构域家族构件1A在结直肠癌中的表达及其临床意义

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中华实验外科杂志 2022年第7期39卷 1367-1370页

作者：徐振宇孙俊杰张婷茆勇江南大学附属医院肿瘤中心 214062

目的观察结直肠癌患者中缺氧诱导基因结构域家族构件1A(HIGD1A)的表达及对于肿瘤预后的影响。方法免疫组织化学分析江南大学附属医院2008年1月至2011年12月行结直肠癌根治术的157例患者中HIGD1A的表达,收集年龄、性别、肿瘤浸润深度、... 详细信息

目的观察结直肠癌患者中缺氧诱导基因结构域家族构件1A(HIGD1A)的表达及对于肿瘤预后的影响。方法免疫组织化学分析江南大学附属医院2008年1月至2011年12月行结直肠癌根治术的157例患者中HIGD1A的表达,收集年龄、性别、肿瘤浸润深度、肿瘤部位(结肠或直肠)、淋巴结转移、神经侵犯、脉管内癌栓、TNM分期等临床病理参数,随访总生存期(overall survival,OS),组间比较采用。结果HIGD1A在结直肠癌中低表达组为93例(59.2%),高表达组为64例(40.8%)。HIGD1A高表达组在Ⅰ~Ⅱ期的表达率为50.6%,明显高于在Ⅲ~Ⅳ期中的表达率(49.4%,χ2=6.115,P0.05)。HIGD1A低表达组的OS为(73.6±3.5)个月;HIGD1A高表达组的OS为(89.5±3.0)个月,明显高于HIGD1A低表达组(χ2=11.183,P<0.05)。多因素风险比例模型显示,HIGD1A[风险比(HR)=0.315,95%可信区间(CI)=0.135~0.738,P<0.05]可作为评估预后的独立危险因素。结论HIGD1A的表达有助于评判结直肠癌的预后。

关键词：缺氧诱导基因结构域家族构件1A 结直肠癌预后

内镜逆行胰胆管造影术联合超声内镜引导下胰管支架引流治疗重症胰腺炎后胰管离断综合征1例

维普期刊数据库评论

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中华消化内镜杂志 2023年第7期40卷 560-562页

作者：蒋莉莎占强唐良南京医科大学附属无锡人民医院消化内科南京医科大学无锡医学中心无锡214000

本文报道一例患者急性坏死性胰腺炎后出现胰瘘、胰管离断,曾放置腹腔引流管引流胰腺远端胰液,第1次ERCP造影证实胰腺体部胰管不完全断裂,放置双猪尾胰管支架以引流胰腺远端胰液,后胰管支架移位,再次ERCP,导丝及造影剂无法逆行越过胰体... 详细信息

本文报道一例患者急性坏死性胰腺炎后出现胰瘘、胰管离断,曾放置腹腔引流管引流胰腺远端胰液,第1次ERCP造影证实胰腺体部胰管不完全断裂,放置双猪尾胰管支架以引流胰腺远端胰液,后胰管支架移位,再次ERCP,导丝及造影剂无法逆行越过胰体部胰管断裂处,后通过超声内镜引导下胰管穿刺引流术经胃壁穿刺胰管,内镜下放置7Fr×150mm塑料支架至胰管断裂处。患者术后恢复良好,定期随访腹部CT提示胰管支架位置良好,胰腺体尾部积液逐渐吸收。

关键词：胰腺炎,急性坏死性胰胆管造影术,内窥镜逆行超声内镜引导下胰管穿刺引流术胰管离断综合征

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基于熵值法特征筛选的GRNN降雹识别

气象 2021年第7期47卷 854-861页

作者：李鹏嵇佳丽丁倩雯南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室南京210044 南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南京210044 南京信息工程大学滨江学院无锡214105

针对冰雹监测难和冰雹灾情不易估计的问题,结合声信号的时域、频域特点,采用时域、频域和小波域相结合的特征提取方法,将熵值法与广义回归神经网络(GRNN)相结合,提出一种基于熵值法特征筛选的GRNN降雹识别方法。对采集的降雹和降雨声信... 详细信息

针对冰雹监测难和冰雹灾情不易估计的问题,结合声信号的时域、频域特点,采用时域、频域和小波域相结合的特征提取方法,将熵值法与广义回归神经网络(GRNN)相结合,提出一种基于熵值法特征筛选的GRNN降雹识别方法。对采集的降雹和降雨声信号提取时域特征、频域特征和小波包能量谱特征,采用熵值法确定各特征的权重大小,剔除权重较小的特征项并进行特征融合组成新的特征子集,将特征子集输入GRNN进行预测识别。试验结果表明,该方法能够有效识别冰雹,且特征筛选后的识别率高达97.8276%,相较未进行特征筛选的特征集,识别率提高了近10%。

关键词：冰雹监测时域特征频域特征小波包能量谱熵值法特征筛选广义回归神经网络降雹识别