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黄芪多糖对脂多糖刺激SPF小鼠肠道免疫和菌群组成的影响

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饲料研究 2025年

作者：马婉婷崔博何利梅陈燕燕杜佳超柏雪西南民族大学青藏高原动物遗传资源保护与利用教育部重点实验室铜川市耀州区农业农村局畜牧技术推广站南江县农业农村局

本试验旨在研究APS（黄芪多糖）对LPS（脂多糖）诱导的免疫应激小鼠的保护作用。将48只SPF级（无特定病原体）雄性小鼠分为4组，APS组和APS+LPS组连续灌胃100 mg/kg· bw的APS 21 d，对照组和LPS组灌胃等量生理盐水，第22 d LPS组和APS+... 详细信息

本试验旨在研究APS（黄芪多糖）对LPS（脂多糖）诱导的免疫应激小鼠的保护作用。将48只SPF级（无特定病原体）雄性小鼠分为4组，APS组和APS+LPS组连续灌胃100 mg/kg· bw的APS 21 d，对照组和LPS组灌胃等量生理盐水，第22 d LPS组和APS+LPS组腹腔注射100 mg/kg·bw的LPS诱导免疫应激，其余组注射等量生理盐水。研究结果表明：LPS组IgG含量显著高于对照组（P 0.05）。综上所述，APS可以缓解LPS刺激小鼠受到的肠道物理形态损害和菌群失调，减少机体免疫应激反应。

关键词：黄芪多糖小鼠脂多糖免疫应激

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掺杂对单层石墨烯纳米梁振动频率的影响

原子与分子物理学报 2025年第3期42卷 67-71页

作者：王志钦王静新疆大学物理科学与技术学院乌鲁木齐830017

石墨烯优异的力学和电学等性能,使其成为纳米机电谐振器的理想材料.通过分子动力学模拟方法研究了掺杂元素和掺杂浓度对单层石墨烯纳米梁振动特性的影响.研究结果表明,单层石墨烯纳米梁的振动频率随纳米梁长度的增加而减小,硼(B)掺杂、... 详细信息

石墨烯优异的力学和电学等性能,使其成为纳米机电谐振器的理想材料.通过分子动力学模拟方法研究了掺杂元素和掺杂浓度对单层石墨烯纳米梁振动特性的影响.研究结果表明,单层石墨烯纳米梁的振动频率随纳米梁长度的增加而减小,硼(B)掺杂、硼-硼(B-B)掺杂、铍(Be)掺杂和铍-铍(Be-Be)掺杂均会导致单层石墨烯纳米梁的振动频率降低.此外,随着硼(B)/铍(Be)掺杂浓度的增加,单层石墨烯纳米梁的振动频率逐渐降低.且随着掺杂浓度的增加,硼(B)掺杂石墨烯纳米梁的振动频率和铍(Be)掺杂石墨烯纳米梁的振动频率的差异逐渐增大.这对石墨烯纳米机械谐振器、振荡器等纳米器件的设计具有一定的理论指导意义.

关键词：石墨烯振动频率分子动力学

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基于贝叶斯剩余产量模型的东海剑尖枪乌贼资源评估

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大连海洋大学学报 2025年

作者：吴嘉敏李楠方舟上海海洋大学海洋生物资源与管理学院大洋渔业资源可持续开发教育部重点实验室国家远洋渔业工程技术研究中心农业农村部大洋渔业开发重点实验室农业农村部大洋渔业资源环境科学观测实验站

剑尖枪乌贼（Uroteuthis edulis）是我国重要的海洋捕捞对象，在我国海洋渔业生产中占有重要地位，对其进行资源评估在资源可持续利用方面具有重要意义。本研究利用2009―2021年来自中国大陆、中国台湾省及日本的渔获量数据和单位捕捞... 详细信息

剑尖枪乌贼（Uroteuthis edulis）是我国重要的海洋捕捞对象，在我国海洋渔业生产中占有重要地位，对其进行资源评估在资源可持续利用方面具有重要意义。本研究利用2009―2021年来自中国大陆、中国台湾省及日本的渔获量数据和单位捕捞努力量渔获量数据，使用基于贝叶斯剩余产量模型JABBA中三种剩余产量模型对东海剑尖枪乌贼的资源状况进行评估。结果显示，使用Schaefer模型时，模型拟合效果最好。2021年东海剑尖枪乌贼资源量为135.0×104t，最大可持续产量MSY为57.34×104t。回顾性分析结果显示，评估结果存在回顾性误差，F/FMSY的值可能被低估，资源量可能被高估，资源状态可能往“不健康”状态发展。预测性分析表明，当总允许可捕量TAC设置为小于等于52.26×104t（即2021年渔获量）时，剑尖枪乌贼资源量仍旧能维持一定的上升速度，但仍低于BMSY。今后需要考虑环境因子对种群动态的影响，在数据收集和模型设置方面进行进一步调整和优化，考虑参数假设和模型假设的不确定性，并选择更合适的评估模型进行资源评估。

关键词：剑尖枪乌贼资源评估剩余产量模型 JABBA

基于改进YOLOv8的入侵植物加拿大一枝黄花检测

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激光与光电子学进展 2025年

作者：李子轩官云兰杨中军曾圣东华理工大学测绘与空间信息工程学院自然资源部环鄱阳湖区域矿山环境监测与治理重点实验室江西省流域生态过程与信息重点实验室南昌市景观过程与国土空间生态修复重点实验室江西省地质局工程地质大队

加拿大一支黄花是我国重点管理的外来入侵物种，有效检测识别获取其位置是治理的前提。为实现复杂自然环境下加拿大一枝黄花的快速、准确识别，针对现有模型参数量大、计算复杂度高的问题，提出一种改进YOLOv8n的加拿大一枝黄花轻量化... 详细信息

加拿大一支黄花是我国重点管理的外来入侵物种，有效检测识别获取其位置是治理的前提。为实现复杂自然环境下加拿大一枝黄花的快速、准确识别，针对现有模型参数量大、计算复杂度高的问题，提出一种改进YOLOv8n的加拿大一枝黄花轻量化检测模型YOLOv8-SGND。新模型在YOLOv8n模型Head的基础上设计了一种轻量化网络，提出共享组归一化检测头SGND，在提高检测头定位和分类性能的同时，大幅减少参数量。首先，在卷积块中引入组归一化代替原有的批量归一化；其次，在特征聚合后的两个卷积块中共享卷积参数，减少参数数量和计算复杂度；为了提高算法的鲁棒性和边界框各项误差的优化平衡，采用WIoU Loss v3替代原有的CIoU Loss作为边界框损失函数；最后，回归损失和分类损失在使用共享卷积的同时，使用Scale层对边界框的预测结果进行缩放调整，使得检测结果与实际输入图像的尺寸和不同检测层的特征图尺寸相匹配。采用实测数据进行检测试验，结果表明，新模型YOLOv8-SGND的检测精度m AP@0.5和m AP@0.5:0.95分别为98.8%和79.6%，相较于原始YOLOv8n模型分别提高了2.8%和6.0%，模型参数减少了约21.4%，浮点运算量也减少了1.6G。与当前主流目标检测算法YOLOX、Faster-RCNN、Cascade-RCNN、TOOD、RTMDet相比，YOLOv8-SGND的各项精度评估指标均为最优。本文提出的方法具有较高的检测精度和推理速度，可以为外来入侵物种轻量智能化识别提供技术支持。

关键词：目标检测加拿大一枝黄花 YOLOv8n 轻量化组归一化共享参数

基于泊松噪声和优化极限学习机的多因素混合学习方法及应用

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统计与决策 2025年 52-57页

作者：蒋锋路畅王辉中南财经政法大学统计与数学学院中国科学院武汉文献情报中心中国科学院科技大数据湖北省重点实验室

针对风电功率数据高波动性和间歇性的特点，文章提出了一种基于泊松噪声的互补集合经验模态分解（CEEMDPN）和改进的蛇优化算法（MSO）优化极限学习机的多因素混合学习方法。首先，利用CEEMDPN将风电功率序列分解为子序列；然后，引入... 详细信息

针对风电功率数据高波动性和间歇性的特点，文章提出了一种基于泊松噪声的互补集合经验模态分解（CEEMDPN）和改进的蛇优化算法（MSO）优化极限学习机的多因素混合学习方法。首先，利用CEEMDPN将风电功率序列分解为子序列；然后，引入曲线自适应调整参数改进蛇优化算法；最后，运用MSO优化的极限学习机（ELM）对每个子序列进行预测并集成。为了验证CEEMDPN-MSO-ELM模型的有效性，采用龙源电力集团的风电功率数据进行超短期预测，实证结果表明，CEEMDPN算法能够加强风电功率序列的主频率部分并提高分解精度，MSO算法能够很好地平衡算法的寻优速度与收敛精度，从而有效提升ELM模型的预测性能，所提模型的预测精度和稳健性均优于其他对比模型。

关键词：超短期风电功率预测互补集合经验模态分解蛇优化算法极限学习机

FFConvNeXt3D:提取中大规模目标特征的大卷积核网络

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郑州大学学报（理学版） 2025年第2期57卷 37-43页

作者：黄乾坤黄蔚凌兴宏苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 苏州大学东吴学院计算机系江苏苏州215006 苏州城市学院计算科学与人工智能学院江苏苏州215104 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

目前大卷积核模型在图像领域已经证明其有效性,但是在视频领域还没有优秀的3D大卷积核模型。此外,之前的工作中忽视了时空行为检测任务主体是人的特点,其中的骨干网络只针对通用目标提取特征。针对上述原因,提出了一种含有特征融合结构... 详细信息

目前大卷积核模型在图像领域已经证明其有效性,但是在视频领域还没有优秀的3D大卷积核模型。此外,之前的工作中忽视了时空行为检测任务主体是人的特点,其中的骨干网络只针对通用目标提取特征。针对上述原因,提出了一种含有特征融合结构的3D大卷积核神经网络(FFConvNeXt3D)。首先,将成熟的ConvNeXt网络膨胀成用于视频领域的ConvNeXt3D网络,其中,预训练权重也进行处理用于膨胀后的网络。其次,研究了卷积核时间维度大小和位置对模型性能的影响。最后,提出了一个特征融合结构,着重提高骨干网络提取人物大小目标特征的能力。在UCF101-24数据集上进行了消融实验和对比实验,实验结果验证了特征融合结构的有效性,并且该模型性能优于其他方法。

关键词：大卷积核目标检测时空行为检测行为识别特征融合

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HTAP评测基准的评测能力综述

软件学报 2025年第1期36卷 424-445页

作者：翁思扬俞融王清帅胡梓锐倪葎张蓉周烜周傲英徐泉清杨传辉刘维杨攀飞华东师范大学数据科学与工程学院蚂蚁集团OceanBase 工业和信息化部电子第五研究所

对数据库系统即时修改数据的高效实时分析需求推动了数据库系统向同时支持OLTP业务和OLAP业务两种场景的HTAP数据库系统的快速发展.面对众多的HTAP数据库系统,为了推动HTAP数据库系统的公平比较和健康发展,定义和实现相应的评测基准来评... 详细信息

对数据库系统即时修改数据的高效实时分析需求推动了数据库系统向同时支持OLTP业务和OLAP业务两种场景的HTAP数据库系统的快速发展.面对众多的HTAP数据库系统,为了推动HTAP数据库系统的公平比较和健康发展,定义和实现相应的评测基准来评估HTAP数据库系统的新特性至关重要.首先,分析HTAP数据库系统的关键特征并抽象总结HTAP数据库系统实现的关键技术.然后,提炼出HTAP数据库系统的设计难点和构建HTAP评测基准的挑战,并基于此提出HTAP评测基准应考虑的设计维度,包括数据生成、负载生成、评价指标和一致性模型支持性.对比现有HTAP评测基准在设计维度和实现技术上的差异,总结评测基准在不同设计维度上的优劣.此外,运行已公开的典型评测基准,展示并分析它们对HTAP数据库系统关键特征的评测能力以及对不同HTAP数据库系统的横向对比的支持能力.最后,总结对HTAP评测基准的能力需求和未来的一些研究方向,指出语义一致的负载控制和新鲜数据访问度量是HTAP数据库系统评测基准定义的关键问题.

关键词： HTAP评测基准 HTAP数据库系统性能分析新鲜度

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荒漠草原混牧牛羊的放牧行为特征

草业学报 2025年第1期 226-237页

作者：张振豪贾子玉李鑫宇程云湘内蒙古大学生态与环境学院蒙古高原生态与资源利用教育部重点实验室

荒漠草原混合放牧家畜的行为特征对草地资源的可持续利用具有重要意义。本研究在内蒙古自治区锡林郭勒盟镶黄旗的荒漠草原牛羊混合放牧牧场开展。试验选取了畜群中的4头牛与8只羊，通过分别佩戴载有三轴加速度传感器的GPS定位项圈，分... 详细信息

荒漠草原混合放牧家畜的行为特征对草地资源的可持续利用具有重要意义。本研究在内蒙古自治区锡林郭勒盟镶黄旗的荒漠草原牛羊混合放牧牧场开展。试验选取了畜群中的4头牛与8只羊，通过分别佩戴载有三轴加速度传感器的GPS定位项圈，分析了混牧牛羊放牧时间（GTIME）与放牧活动水平（GODBA）的时间动态，并探讨了牛羊放牧行为特征对草地资源月份变化的响应模式。结果表明，荒漠草原混牧牛羊的GTIME与GODBA呈显著正相关关系（R2>0.60），且牛羊的GODBA对草地资源的响应模式存在差异。其中，牛受到地上生物量的正向调控（P<0.05），受到Shannon指数的负向调控（P<0.01）。而羊则受到地上生物量与毒杂草重要值的负向调控（P<0.001），以及Shannon指数与牧草粗蛋白含量的正向调控（P<0.001）。并且，混牧牛羊24 h的行为模式均表现出“多峰”特征，且随月份变化有收缩的趋势。同时，牛羊不同行为之间的活动水平存在显著差异，且羊的活动水平整体高于牛（P<0.05）。

关键词：荒漠草原混合放牧行为特征草地资源全局动态加速度

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不同种类低共熔溶剂改性木质纤维素制备阻燃复合材料

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高分子材料科学与工程 2025年

作者：魏利萍李翔宇刘英俊杜爱华青岛科技大学高分子科学与工程学院

木质纤维素的可燃性给其在纺织、建筑和装饰等领域的应用带来了极大的挑战。本文选用2种低共熔溶剂改性木质纤维素，然后负载聚磷酸铵-氢氧化铝（APP-ATH）双效阻燃剂制备阻燃复合材料。红外光谱显示改性后的木质纤维素表面基团种类发... 详细信息

木质纤维素的可燃性给其在纺织、建筑和装饰等领域的应用带来了极大的挑战。本文选用2种低共熔溶剂改性木质纤维素，然后负载聚磷酸铵-氢氧化铝（APP-ATH）双效阻燃剂制备阻燃复合材料。红外光谱显示改性后的木质纤维素表面基团种类发生变化，扫描电镜图像中改性的木质纤维素表面粗糙，随着阻燃剂含量的增加，负载的阻燃剂量增多。通过锥形量热仪实验，发现与纯木质纤维素相比，改性负载阻燃剂制备的复合材料的阻燃效果明显。根据三点弯曲实验得到的力学性能结果，氯化胆碱/腰果酚体系弯曲强度高于氯化胆碱/乙二醇/草酸体系，且氯化胆碱/腰果酚体系的弯曲强度高于纯木质纤维素。这将使木质纤维素基阻燃材料的应用更加广泛和深入。

关键词：低共熔溶剂木质纤维素阻燃力学性能