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一种基于区块链的无人机集群协作监测框架设计

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无线电工程 2022年第7期52卷 1250-1259页

作者：翁越男魏小平刘洋韩楠魏盛杰刘雯林羽丰乔少杰成都信息工程大学软件工程学院四川成都610225 四川数辰科技有限公司四川成都610095 成都携恩科技有限公司四川成都610041 四川音乐学院数字媒体艺术四川省重点实验室四川成都610021 四川省大数据中心四川成都610096

提出了一个新型无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)集群协作监测公共卫生事件的监测框架,并讨论了该框架中UAV执行的任务类型与流程。针对UAV集群通信面临的复杂度高、资源消耗大以及安全性低等挑战,引入区块链技术来提升其高效性与... 详细信息

提出了一个新型无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)集群协作监测公共卫生事件的监测框架,并讨论了该框架中UAV执行的任务类型与流程。针对UAV集群通信面临的复杂度高、资源消耗大以及安全性低等挑战,引入区块链技术来提升其高效性与安全性,提出了一种改进的拜占庭容错(Improved Byzantine Fault Tolerant,IBFT)算法,该算法具有最小的成本和资源并具备可扩展性和普适性。在正常情况下使用f+1个节点,在通信故障情况下使用2f+1个节点,而拜占庭容错算法使用3f+1个节点。实验结果表明,所提算法相比于其他对比算法,具有更高的吞吐量和更低的共识时延,能有效保证UAV集群协作监测紧急公共卫生事件,为疫情防控提供一种新手段。

关键词：无人机集群区块链公共卫生事件共识算法疫情防控

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云、边缘和雾计算安全性研究综述

无线电工程 2023年第2期53卷 247-261页

作者：冉黎琼翁越男徐小玲宋海权陈金勇高林吴凌淳陈琴徐康镭成都信息工程大学软件工程学院四川成都610225 成都安联云防保安服务有限公司四川成都610095 成都信息工程大学网络空间安全学院四川成都610225 中国电子科技集团公司第五十四研究所河北石家庄050081

随着云计算技术在学术界与工业界的快速发展和广泛应用,云计算领域中的信息安全和隐私问题成为当前研究的热点。从云计算到边缘计算再到雾计算,不同的计算范式形成各自独特的计算生态系统,这些系统具有不同体系结构、信息存储和处理能... 详细信息

随着云计算技术在学术界与工业界的快速发展和广泛应用,云计算领域中的信息安全和隐私问题成为当前研究的热点。从云计算到边缘计算再到雾计算,不同的计算范式形成各自独特的计算生态系统,这些系统具有不同体系结构、信息存储和处理能力。由于不同的计算生态系统具有一定的异质性,使得多样性计算在信息安全和隐私保护方面仍面临着诸多挑战性的问题。介绍了云、边缘和雾计算3种范式的背景知识以及它们之间的相似性与差异性,3种范式各自在信息安全和隐私保护方面的相关技术及其特征;综述了3种范式在信息安全以及隐私威胁方面所面临的挑战,总结了不同的安全部署与隐私机制以解决此类挑战。确定了信息安全与隐私机制的部署缺陷是由多样性计算的异质性所导致,融合不同的信息安全部署技术可以进一步加强信息的安全性与隐私性。

关键词：云计算边缘计算雾计算信息安全性隐私问题

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四川小麦品种HMW-GS组成及品质参数演变分析

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植物遗传资源学报 2023年第3期24卷 744-757页

作者：蒋云郝明刘登才吕季娟汤述尧宣朴郭元林陈谦王颖肖俊张洁四川省农业科学院生物技术核技术研究所成都610061 四川农业大学小麦研究所温江611130 四川省种子站成都610041 四川省农业科学院农产品加工研究所成都610061

分析了1949—2018年间,四川省的184个小麦育成品种、1个引进品种和2个地方品种的高分子量谷蛋白亚基(HMW-GS)组成和品质指标的演变。结果表明,Glu-1A位点有1、N、2^(*)等3种亚基类型;Glu-1B位点有7、20、22、7+8、7+9、6+8、14+15和23+1... 详细信息

分析了1949—2018年间,四川省的184个小麦育成品种、1个引进品种和2个地方品种的高分子量谷蛋白亚基(HMW-GS)组成和品质指标的演变。结果表明,Glu-1A位点有1、N、2^(*)等3种亚基类型;Glu-1B位点有7、20、22、7+8、7+9、6+8、14+15和23+18等8种亚基类型;Glu-1D位点有5+10、2+12和3.1^(t)+11^(*t)等3种亚基类型。共检测到23种亚基组合类型“,N/7+9/5+10”组合出现频率最高,为12.30%。随着育种进程的发展,四川小麦育成品种的HMW-GS组成多样性有所增加,优质强筋亚基1和5+10的比率逐渐上升。四川小麦品种整体上属于中、弱筋类型,除容重、沉降值上升外,其余品质指标呈先上升后缓慢下降的趋势。本研究可为四川小麦品质的进一步改良提供参考。

关键词：四川小麦高分子量谷蛋白亚基品质演变分析

心肌收缩力调节器治疗心力衰竭的机制及临床研究进展

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心血管病学进展 2023年第9期44卷 790-795页

作者：刘晓翰黄刚游月婷徐俊波西南交通大学附属医院成都市第三人民医院心内科成都市心血管病研究所四川成都610031

慢性心力衰竭(心衰)是各种心脏疾病的终末阶段。随着药物及器械治疗手段的不断进步,心衰患者病死率不断下降,患者预期寿命延长,生活质量逐步提高。心肌收缩力调节器在药物治疗的基础上,可降低窄QRS波群心衰患者的死亡率和再住院率、改... 详细信息

慢性心力衰竭(心衰)是各种心脏疾病的终末阶段。随着药物及器械治疗手段的不断进步,心衰患者病死率不断下降,患者预期寿命延长,生活质量逐步提高。心肌收缩力调节器在药物治疗的基础上,可降低窄QRS波群心衰患者的死亡率和再住院率、改善心衰症状、提高生活质量,或能成为窄QRS波群心衰患者的新选择。现对心肌收缩力调节器治疗慢性心衰的最新进展做一综述。

关键词：心力衰竭心肌收缩力调节器窄QRS波群

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面向大数据的网络流量监控与分析算法综述

无线电通信技术 2022年第5期48卷 782-793页

作者：谢添丞吴凌淳林羽丰高瑞玮杨国平彭钰寒冉黎琼韩楠成都信息工程大学软件工程学院四川成都610225 成都信息工程大学管理学院四川成都610225

网络流量监控与分析(Network Traffic Monitoring and Analysis,NTMA)作为网络管理技术的关键组成部分,能够有效提高互联网等大型网络的健壮性。然而随着互联网业务的复杂性和通信量不断增加,如何设计具有高可扩展性、实时性和高安全性... 详细信息

网络流量监控与分析(Network Traffic Monitoring and Analysis,NTMA)作为网络管理技术的关键组成部分,能够有效提高互联网等大型网络的健壮性。然而随着互联网业务的复杂性和通信量不断增加,如何设计具有高可扩展性、实时性和高安全性的NTMA应用是一个极其重要且严峻的挑战。将大数据处理技术引入NTMA应用,能够有效提升数据传输过程中的信息量、传输速率、多样性以及准确性。为了进一步研究面向大数据的NTMA算法,首先介绍NTMA算法的背景技术,包括现有的大数据技术和NTMA应用框架;其次,介绍NTMA应用的数据管理技术,并详细阐述数据管理的主要流程和关键技术;最后,概述基于大数据的NTMA框架的最新研究方法。

关键词：大数据网络测量大数据平台流量分析机器学习

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基于管道缺陷的漏磁信号分布规律研究

西部特种设备 2021年第4期4卷 22-27页

作者：丁超石艺龙彭悦蓉彭丽王迹成都工业学院智能制造学院四川成都611730 西南石油大学机电工程学院四川成都610500

管道运输在成品油物流中发挥着巨大作用,而管道在工作状态复杂、工作环境恶劣的条件下,极易发生腐蚀甚至穿孔造成泄漏。因此,对管道运行情况实时监控,实现管道缺陷的在线检测显得十分必要。本文根据缺陷漏磁检测原理,设计了缺陷检测磁... 详细信息

管道运输在成品油物流中发挥着巨大作用,而管道在工作状态复杂、工作环境恶劣的条件下,极易发生腐蚀甚至穿孔造成泄漏。因此,对管道运行情况实时监控,实现管道缺陷的在线检测显得十分必要。本文根据缺陷漏磁检测原理,设计了缺陷检测磁化结构,利用有限元分析软件Ansoft Maxwell建立多种管道缺陷模型,对不同缺陷类型、不同缺陷深度、不同缺陷位置下漏磁信号分布规律进行研究。根据仿真分析结果,得到了缺陷漏磁信号分析数据及对比曲线,为管道缺陷漏磁检测技术提供理论参考,对实际缺陷检测装置的研制具有一定的指导意义。

关键词：起重机械测量不确定度有限元分析

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新型融合注意力机制的遮挡面部表情识别框架

重庆理工大学学报:自然科学 2023年第9期37卷 217-226页

作者：张本文高瑞玮乔少杰四川民族学院理工学院四川康定626001 成都信息工程大学软件工程学院成都610225

现有基于深度学习的面部表情识别模型不能有效地应对面部遮挡部分的干扰,无法准确捕捉面部未遮挡部分的特征,会导致识别准确率降低。为此,提出一种新型融合注意力机制的遮挡面部表情识别框架FER-AM(facial expression recognition frame... 详细信息

现有基于深度学习的面部表情识别模型不能有效地应对面部遮挡部分的干扰,无法准确捕捉面部未遮挡部分的特征,会导致识别准确率降低。为此,提出一种新型融合注意力机制的遮挡面部表情识别框架FER-AM(facial expression recognition framework based on attention mechanism),应用局部特征网络提取面部表情的局部关键特征,设计全局特征网络学习整个面部表情中的互补信息,采用注意力机制处理面部遮挡部分如眼镜、口罩和围巾等。在RAF-DB、AffectNet、CK+(Cohn Kanade)及FED-RO数据集进行大量实验,结果表明:FER-AM的7种表情分类性能均优于基于深度学习的代表性人脸面部表情识别模型,识别准确率达到88.1%。

关键词：遮挡面部表情识别特征提取特征分类深度学习注意力机制

QA-KGNet:一种语言模型驱动的知识图谱问答模型

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软件学报 2023年第10期34卷 4584-4600页

作者：乔少杰杨国平于泳韩楠覃晓屈露露冉黎琼李贺成都信息工程大学软件工程学院四川成都610225 数字媒体艺术四川省重点实验室(四川音乐学院) 四川成都610021 成都信息工程大学管理学院四川成都610225 广西人机交互与智能决策重点实验室(南宁师范大学) 广西南宁530100 西安电子科技大学计算机科学与技术学院陕西西安710071

基于知识图谱的问答系统可以解析用户问题,已成为一种检索知识、自动回答所询问题的有效途径.知识图谱问答系统通常是利用神经程序归纳模型,将自然语言问题转化为逻辑形式,在知识图谱上执行该逻辑形式能够得到答案.然而,使用预训练语言... 详细信息

基于知识图谱的问答系统可以解析用户问题,已成为一种检索知识、自动回答所询问题的有效途径.知识图谱问答系统通常是利用神经程序归纳模型,将自然语言问题转化为逻辑形式,在知识图谱上执行该逻辑形式能够得到答案.然而,使用预训练语言模型和知识图谱的知识问答系统包含两个挑战:(1)给定问答(questionanswering, QA)上下文,需要从大型知识图谱(knowledge graph, KG)中识别相关知识;(2)对QA上下文和KG进行联合推理.基于此,提出一种语言模型驱动的知识图谱问答推理模型QA-KGNet,将QA上下文和KG连接起来形成一个工作图,使用语言模型计算给定QA上下文节点与KG节点的关联度,并使用多头图注意力网络更新节点表示.在Commonsense QA、OpenBookQA和Med QA-USMLE真实数据集上进行实验来评估QA-KGNet的性能,实验结果表明:QA-KGNet优于现有的基准模型,表现出优越的结构化推理能力.

关键词：知识图谱预训练语言模型 QA上下文多头图注意力网络联合推理

一种基于移动数据挖掘和区块链的数据共享方法

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无线电通信技术 2023年第4期49卷 629-639页

作者：蒋宇河乔少杰陈金勇张桃高林林羽丰李庆徐康镭刘晨旭李任杰成都信息工程大学软件工程学院四川成都610225 中国电子科技集团公司第五十四研究所河北石家庄050081 宜宾学院人工智能与大数据学部四川宜宾644000

移动数据挖掘是指对移动设备中大规模数据进行挖掘和分析的过程,获取有用的信息和知识,以支持移动应用和服务的开发和改进。区块链是一种分布式的、去中心化的数据库技术,可以实现在网络中多方之间安全地传输信息、交易资产,不依赖于中... 详细信息

移动数据挖掘是指对移动设备中大规模数据进行挖掘和分析的过程,获取有用的信息和知识,以支持移动应用和服务的开发和改进。区块链是一种分布式的、去中心化的数据库技术,可以实现在网络中多方之间安全地传输信息、交易资产,不依赖于中心化的机构或第三方信任机构。然而,面对复杂的移动数据场景,现有的隐私保护、索引选择等方法存在诸多不足,如无法高效处理大数据量的加解密任务、区块链上数据分布不均、无法有效应对移动设备计算能力不足等问题。针对上述不足,提出一种基于移动数据挖掘和区块链的数据共享方法(A Data Sharing Method for Mobile Data Mining and Blockchain,ADS-MB)。ADS-MB集成了密钥分片共享算法,可有效避免密钥被第三方获取或篡改而导致隐私内容泄露。ADS-MB使用基于SM2的改进算法来加强区块链数据的一致性和安全性,同时支持动态的区块链索引维护。实验结果表明,在真实移动业务数据集和WeiboDataShare数据集上,ADS-MB的性能优于现有的数据分享方法。

关键词：移动数据挖掘区块链数据共享隐私保护索引维护

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