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基于二次重构分解去噪及双向长短时记忆网络的极端天气下超短期电力负荷预测

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电网技术 2024年

作者：钟燕王军宋戈吴波王涛西华大学电气与电子信息学院国网四川省电力公司成都市供电局

极端天气事件的发生会导致电力负荷产生突增或突降，对电网的稳定性和供电能力带来挑战。然而，现有的超短期负荷预测方法对极端天气下非线性和动态变化的负荷特征预测能力有限。为应对极端天气下负荷突变性强及波动剧烈导致的预测精度... 详细信息

极端天气事件的发生会导致电力负荷产生突增或突降，对电网的稳定性和供电能力带来挑战。然而，现有的超短期负荷预测方法对极端天气下非线性和动态变化的负荷特征预测能力有限。为应对极端天气下负荷突变性强及波动剧烈导致的预测精度降低的问题，本文提出了一种考虑极端天气的二次重构分解去噪和BiLSTM的超短期电力负荷预测方法。首先，利用最大信息系数选取出能够最大程度反映对负荷的影响的气候特征。然后，通过二次重构分解去噪方法提取到负荷多个频段的特征，降低数据复杂性，为BiLSTM模型提供更干净和信息量更清晰的输入序列，从而改善模型的训练效果和预测能力。最后基于比利时、福建省某区域以及得土安市的历史数据集进行算例分析，不同算例中平均绝对百分比误差分别下降到1.024%、0.875%、1.270%和1.009%，实验结果验证了本文方法在极端天气发生时的电力负荷超短期预测方面具有较好的预测性能和广阔的应用前景。

关键词：超短期负荷预测极端天气二次重构分解小波包阈值去噪双向长短时记忆网络

基于时空Transformer的毫米波雷达三维人体姿态重构

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信号处理 2024年第10期40卷 1910-1920页

作者：余亚男贾勇杜玲丽林凡强郭世盛成都理工大学机电工程学院四川成都610059 电子科技大学信息与通信工程学院四川成都611731

深度学习技术使得从毫米波雷达捕获的人体散射信号中精确提取人体运动特征并重构三维人体姿态成为可能。然而,目前毫米波雷达人体姿态重构常采用直接将雷达图像映射到三维关节点坐标的单阶段策略,这种跨域层级映射任务使得网络在重构精... 详细信息

深度学习技术使得从毫米波雷达捕获的人体散射信号中精确提取人体运动特征并重构三维人体姿态成为可能。然而,目前毫米波雷达人体姿态重构常采用直接将雷达图像映射到三维关节点坐标的单阶段策略,这种跨域层级映射任务使得网络在重构精度、深度信息表达及姿态连贯性上面临挑战。针对这一问题,本文提出了一种基于时空Transformer的多阶段毫米波雷达三维人体姿态重构模型(Spatial-Temporal Pose Reconstruction Transformer,STPRT),通过两阶段策略处理提高重构精度:第一阶段,构建并行多分辨率子网络从水平和垂直雷达图像中提取多尺度的二维关节点信息和空间位置特征并进行融合,随后由全连接层生成二维人体姿态坐标;第二阶段,时空Transformer通过空间注意力模块对每帧中的二维关节坐标进行高维空间特征编码,时间注意力模块捕捉姿态特征在序列帧中的时间演变,增强姿态间的深度感知和空间准确性,实现从二维姿态到三维姿态的映射提升。此外,在训练过程中引入了指数移动平均(Exponential Moving Average,EMA)策略调整梯度下降,从而提升整体映射的精确度和连贯性。在毫米波雷达公开数据集RFSkeleton3D上的验证表明,相比现有的mm-Pose和RPM模型,本模型在减少参数量的同时,将平均关节位置误差降低至7.3 cm。

关键词：毫米波雷达姿态重构时空Transformer 层级映射

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利用Indel标记鉴定太白贝母及其近缘种

中国药学杂志 2024年第15期59卷 1393-1399页

作者：廖海喻心怡黄雪张田全慧鸽李宇辰周嘉裕西南交通大学生命科学与工程学院成都610031

目的建立基于插入缺失(Indel)标记的常规聚合酶链反应(PCR)方法对太白贝母及其近缘种开展分子鉴定研究。方法从GenBank下载103条来自不同贝母来源植物的叶绿体基因组序列,序列比对筛选太白贝母的特异性Indel标记。在该Indel标记的上... 详细信息

目的建立基于插入缺失(Indel)标记的常规聚合酶链反应(PCR)方法对太白贝母及其近缘种开展分子鉴定研究。方法从GenBank下载103条来自不同贝母来源植物的叶绿体基因组序列,序列比对筛选太白贝母的特异性Indel标记。在该Indel标记的上下游保守区中设计引物,通过常规PCR与凝胶电泳方法对不同贝母来源植物开展鉴定,并考察方法的特异性、灵敏性与最适反应温度。结果太白贝母在accD-psaI基因间隔区具有一段长度为137 bp的缺失,可以作为太白贝母的特异性Indel标记。建立的常规PCR与凝胶电泳方法对太白贝母有良好的特异性,仅有太白贝母产生302 bp的条带,从而与暗紫贝母等其余12种不同贝母来源植物明显区分。该方法对贝母DNA模板的检测下限为0.239 ng·μL^(-1),最适熔解温度(T_(m))值为58℃。结论该检测方法具有特异性高、快捷与成本低等特点,不仅能够实现对太白贝母及其近缘种的准确鉴定,还能够为其他重要来源植物的分子鉴定提供开发思路。

关键词：叶绿体基因组太白贝母 accD-psaI 插入缺失标记分子鉴定

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弱纹理飞机蒙皮曲面图像特征匹配及拼接

电子测量技术 2024年第5期47卷 124-132页

作者：李炳超王军李海丰王怀超范龙飞中国民航大学计算机科学与技术学院天津300300

为了解决弱纹理飞机蒙皮特征点分布不均匀、正确匹配的特征点对较少的问题,提出了一种改进的LoFTR算法对飞机蒙皮图像进行拼接。根据相机位姿利用柱面反投影对蒙皮图像进行曲面校正;通过图像之间的重叠区域确定特征提取区域,从而减少错... 详细信息

为了解决弱纹理飞机蒙皮特征点分布不均匀、正确匹配的特征点对较少的问题,提出了一种改进的LoFTR算法对飞机蒙皮图像进行拼接。根据相机位姿利用柱面反投影对蒙皮图像进行曲面校正;通过图像之间的重叠区域确定特征提取区域,从而减少错误匹配点对的生成;使用LoFTR算法进行特征提取,并且使用RANSAC算法对特征点进行筛选;根据图像分块的思想对重叠区域进行网格划分来对特征点进一步筛选,使得特征点分布更加均匀,得到更加准确的变换矩阵进行图像配准。实验在自研无人车采集的飞机蒙皮图像上进行了测试和验证,改进的方法与SIFT、SURF、ORB、BRISK以及AKAZE进行了特征匹配率比较实验,SIFT、SURF、ORB、BRISK和AKAZE匹配率分别为4.84%,0.47%、2.9%、0.86%、5.08%,提出的算法特征匹配率达到55.21%,SSIM平均值提高了44.38%~88.46%。该方法适用于对飞机蒙皮图像的拼接任务,且不存在因弱纹理而导致漏拼的问题。

关键词：飞机蒙皮反柱面投影特征掩膜特征匹配图像拼接弱纹理图像分块

左心室辅助装置植入者血流动力学特征及血压管理

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中华高血压杂志（中英文） 2024年第9期32卷 830-834页

作者：刘晓翰朱煜欣王天博黄刚徐俊波成都市第三人民医院(西南交通大学附属医院)心血管内科四川成都610031 成都市第三人民医院(西南交通大学附属医院)成都市心血管病研究所四川成都610031

随着技术进步和设备更新,左心室辅助装置(left ventricular assist device,LVAD)作为心脏移植前、移植期间、移植后康复的过渡、终末治疗的重要方式,植入后存活率已接近心脏移植的存活率,LVAD越来越多地被用于终末期心力衰竭患者。植入... 详细信息

随着技术进步和设备更新,左心室辅助装置(left ventricular assist device,LVAD)作为心脏移植前、移植期间、移植后康复的过渡、终末治疗的重要方式,植入后存活率已接近心脏移植的存活率,LVAD越来越多地被用于终末期心力衰竭患者。植入后不良事件发生率仍较高,给植入者的日常生活带来巨大负担。LVAD植入者中合并血压增高在临床实践中并不少见^([1])。

关键词：左心室辅助装置植入者血压管理心脏移植不良事件发生率设备更新临床实践终末期心力衰竭

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纤维素的改性及应用研究进展

纺织科学与工程学报 2024年第1期41卷 75-85页

作者：姜珊孙自强邢琪郭荣辉四川大学轻工科学与工程学院四川成都610065 四川环龙技术织物有限公司四川成都611130

纤维素是一种来源多样、分布广泛的天然聚合物,作为可再生、可生物降解的原材料在工业和日常生活中广泛应用,为成功应对资源短缺和环境污染问题而提出一种有效的解决方案。介绍了纤维素的类型与结构,以及通过各种途径对纤维素功能结构... 详细信息

纤维素是一种来源多样、分布广泛的天然聚合物,作为可再生、可生物降解的原材料在工业和日常生活中广泛应用,为成功应对资源短缺和环境污染问题而提出一种有效的解决方案。介绍了纤维素的类型与结构,以及通过各种途径对纤维素功能结构改性的最新进展,如氧化、酯化、醚化和接枝等。总结了近年来改性纤维素材料在食品、包装、环保、医疗、纺织等领域的应用成果。

关键词：纤维素纤维素衍生物化学改性应用研究

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基于神经常微分存储网络的交通流量预测模型

无线电通信技术 2024年

作者：薛骐乔少杰彭钰寒于泳谢添丞胡雪飞四川西南联盛通讯技术有限公司成都信息工程大学软件工程学院成都信息工程大学自动化学院

交通流量预测是多元时空预测中的典型任务，也是智能交通系统的重要组成部分。然而，现有模型很少关注交通路网中不同道路间的共有模式。主流模型大多基于图神经网络实现，而图神经网络随着层数的增加，会出现过度平滑现象，即邻接图中... 详细信息

交通流量预测是多元时空预测中的典型任务，也是智能交通系统的重要组成部分。然而，现有模型很少关注交通路网中不同道路间的共有模式。主流模型大多基于图神经网络实现，而图神经网络随着层数的增加，会出现过度平滑现象，即邻接图中表征趋于相近。为了解决上述问题，提出一种神经常微分存储网络(Neural Ordinary Differential Memory Network， NODEMN)，其利用模式记忆单元保留时空数据中的显著特征，进行模式匹配。此外，利用神经常微分方程改善了深度训练中出现的过度平滑问题。NODEMN在真实数据集上进行了大量实验，实验结果表明NODEMN模型相较于基准模型在预测性能上具有显著优势。

关键词：多元时序预测时空数据库图神经网络机器学习交通预测

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基于细粒度特征提取的轻量骨龄评估级联方法

计算机仿真 2024年第4期41卷 199-204页

作者：李南欣张俊然程勃超四川大学电气工程学院四川成都610065 四川大学华西第二医院四川成都610041

针对现有骨龄自动评估模型细节特征提取能力较弱且没有兼顾手骨发育特点的问题,提出了一种基于轻量级网络的两阶段骨龄评估级联模型。首先,定位提取手掌区域进行背景去噪。其次,提出了一种新型的轴向空间注意力与多尺度并行空洞卷积相结... 详细信息

针对现有骨龄自动评估模型细节特征提取能力较弱且没有兼顾手骨发育特点的问题,提出了一种基于轻量级网络的两阶段骨龄评估级联模型。首先,定位提取手掌区域进行背景去噪。其次,提出了一种新型的轴向空间注意力与多尺度并行空洞卷积相结合,融入模型中,从而提升模型细节特征提取能力。同时,将每个骨龄标签转化为两点分布向量,充分利用个体手骨发育的信息。实验结果表明,模型预测结果的平均绝对误差为4.80且评估误差在±0.5、±1、±2岁以内的准确率分别为69.26%、95.60%、99.80%。本研究提出的模型不仅能快速准确的评估骨龄,且充分考虑了手骨发育过程中所包含的信息,同时,基于轻量化的架构为其后续推广应用提供了基础,具有良好的临床应用前景。

关键词：轴向空间注意力多尺度空洞卷积两点分布骨龄标签级联模型轻量化

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炎症性心肌病的机制及治疗进展

心血管病学进展 2024年第4期45卷 317-321页

作者：朱煜欣王天博刘晓翰张悦何韵黄刚徐俊波西南交通大学附属医院成都市第三人民医院心血管内科成都市心血管病研究所四川成都610031

心肌炎及炎症相关的心肌损伤可导致心力衰竭,其病因具有异质性,可由病毒等微生物感染或由有毒物质、全身免疫介导等引起。炎症性心肌病的病理特征是心肌炎症细胞浸润,多种炎症细胞在心肌损伤、修复和重构过程中发挥重要作用,影响到炎症... 详细信息

心肌炎及炎症相关的心肌损伤可导致心力衰竭,其病因具有异质性,可由病毒等微生物感染或由有毒物质、全身免疫介导等引起。炎症性心肌病的病理特征是心肌炎症细胞浸润,多种炎症细胞在心肌损伤、修复和重构过程中发挥重要作用,影响到炎症性心肌病的预后。现对炎症性心肌病的机制和治疗的现有研究证据做一综述。

关键词：心肌炎炎症性心肌病机制治疗