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基于距离阈值和密度区分改进的点云去噪算法

工具技术 2024年第10期58卷 147-154页

作者：贾朝阳陈岳坪苏宇广西科技大学机械与汽车工程学院

为保证去除三维散乱点云数据噪声的同时能够保持模型的局部特征,提出了一种基于距离阈值和密度区分改进的点云去噪算法。通过引进比例因子ω来改进统计滤波的距离阈值表达式,调整ω的大小,在去噪的同时保持点云模型的局部特征。利用K-D ... 详细信息

为保证去除三维散乱点云数据噪声的同时能够保持模型的局部特征,提出了一种基于距离阈值和密度区分改进的点云去噪算法。通过引进比例因子ω来改进统计滤波的距离阈值表达式,调整ω的大小,在去噪的同时保持点云模型的局部特征。利用K-D Tree方法建立点云模型的拓扑结构,将点云数据分为大密度点和小密度点两类,对大密度点进行体素滤波。将大密度点滤波后的点集与小密度点集整合得到最后的点云模型。实验结果表明,本文算法对不同类型噪声的去噪效果稳定且良好,在去噪的同时能够有效保持点云模型的局部特征。经算法处理后点云数据的精度有较大提升,最高可达75.37%,且对不同强度的噪声模型具有较强的鲁棒性。

关键词：点云去噪距离阈值密度区分精度提升

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聚丙烯酸钠改性红黏土工程特性试验研究

水文地质工程地质 2024年第3期51卷 110-117页

作者：王家全刘宏志林志南唐毅广西科技大学广西高校防灾减灾与预应力技术重点实验室广西柳州545006 广西壮族自治区岩土灾变与生态治理工程研究中心广西柳州545006

为研究聚丙烯酸钠改性红黏土的工程特性,利用聚丙烯酸钠对柳州重塑红黏土进行固化处理,开展变水头渗透试验和三轴剪切试验,分析改性红黏土的渗透特性和力学性能,确定聚丙烯酸钠的最适掺量,并通过对最适改性土开展崩解试验和扫描电镜试验... 详细信息

为研究聚丙烯酸钠改性红黏土的工程特性,利用聚丙烯酸钠对柳州重塑红黏土进行固化处理,开展变水头渗透试验和三轴剪切试验,分析改性红黏土的渗透特性和力学性能,确定聚丙烯酸钠的最适掺量,并通过对最适改性土开展崩解试验和扫描电镜试验,确定改性红黏土的抗崩解性能,揭示聚丙烯酸钠改性红黏土的微观作用机理。结果表明:随聚丙烯酸钠掺量的增加,改性土的渗透系数呈现逐步下降的趋势,并在达到3%后逐渐趋于稳定,此时渗透系数为8.1379×10^(-7)cm/s,相对素红黏土降低了90.78%;而改性红黏土的抗剪强度呈现先增大后减小的趋势,并在2%时达到峰值,相对素红黏土提高了394.21%。综上确定聚丙烯酸钠的最适掺量为3%,此掺量下改性土的抗崩解性能提高了42.86%,土颗粒间的孔隙被聚合物链所填充,碎散的颗粒状红黏土变为连续状,排列结构与致密程度均优于素红黏土。经聚丙烯酸钠改性后,红黏土的防渗性能、力学性能与抗崩解性均存在明显提高,可以为实际工程提供理论指导。

关键词：聚丙烯酸钠红黏土渗透性抗剪强度抗崩解性微观机理

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高温后珊瑚海水海砂混凝土力学性能试验研究

防灾减灾工程学报 2024年第3期44卷 544-550,567页

作者：胡强李佳成陈宇良陈宗平广西科技大学土木建筑工程学院广西柳州545006 广西高校防灾减灾与预应力技术重点实验室广西柳州545006 广西大学工程防灾与结构安全教育部重点实验室广西南宁530004

为研究高温后珊瑚海水海砂混凝土(CSSC)的力学性能,设计制作了30个CSSC试件,进行常温与高温后轴心受压和静力受压弹性模量试验。通过试验观察了试件高温后的表观变化和轴心受压破坏形态,获取了轴心受压全过程应力—应变曲线、弹性模量... 详细信息

为研究高温后珊瑚海水海砂混凝土(CSSC)的力学性能,设计制作了30个CSSC试件,进行常温与高温后轴心受压和静力受压弹性模量试验。通过试验观察了试件高温后的表观变化和轴心受压破坏形态,获取了轴心受压全过程应力—应变曲线、弹性模量及烧失率等参数,深入高温后CSSC微观结构变化机制,得到了受火温度对CSSC力学性能的影响规律,揭示了高温作用后CSSC的力学性能退化机理。结果表明:随着受火温度的增加,CSSC力学性能不断劣化。T=200℃时CSSC轴心抗压强度和弹性模量分别比常温时下降了26.52%,6.19%,混凝土具有较好的力学性能;T=400℃时CSSC弹性模量下降迅速,弹性模量损失率为65.48%,但与T=200℃相比混凝土轴心抗压强度上升了6.4%;T=600℃时CSSC轴心抗压强度下降迅速,强度损失率为66.74%;T=800℃时CSSC破坏严重,已无法测得有效的弹性模量。

关键词：珊瑚海水海砂混凝土高温微观结构受压性能强度退化机理

扛板归粗多糖抗氧化、抗炎、镇痛和抑菌活性研究

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食品工业科技 2024年第17期45卷 57-64页

作者：韦啟球黄敏怡农秋冬闭爱艳裴世成刘雪萍广西科技大学医学部广西柳州545005 广西医科大学药学院广西南宁530021

目的:研究扛板归粗多糖体内外抗氧化、抗炎、镇痛和抑菌活性。方法:水提醇沉法制备扛板归粗多糖。以清除1,1-二苯基-2-三硝基苯肼(1,1-Diphenyl-2-picrylhydrazyl,DPPH)自由基、羟自由基和超氧阴离子自由基的能力为体外抗氧化评价方法,... 详细信息

目的:研究扛板归粗多糖体内外抗氧化、抗炎、镇痛和抑菌活性。方法:水提醇沉法制备扛板归粗多糖。以清除1,1-二苯基-2-三硝基苯肼(1,1-Diphenyl-2-picrylhydrazyl,DPPH)自由基、羟自由基和超氧阴离子自由基的能力为体外抗氧化评价方法,以测定总超氧化物歧化酶(Total superoxide dismutase,T-SOD)活力、过氧化氢酶(Catalase,CAT)活力和丙二醛(Malondialdehyde,MDA)含量为体内抗氧化指标,综合考察粗多糖抗氧化活性;采用二甲苯诱导小鼠耳廓肿胀法,评价粗多糖抗炎效果;测定小鼠热板痛阈值评价粗多糖镇痛作用;采用牛津杯法评价粗多糖体外抑菌效果。结果:扛板归粗多糖对DPPH自由基、羟自由基和超氧阴离子自由基具有较好的清除能力,呈剂量依懒性,半抑制浓度值(IC_(50))分别为420.93、171.53和575.40μg/mL;与对照组相比,粗多糖在体内能提高组织T-SOD活力和CAT活力,降低MDA水平。粗多糖能抑制二甲苯诱导的肿胀作用,抑制率高达40.95%。但是,该粗多糖镇痛作用不明显,对大肠埃希氏菌和金黄色葡萄球菌均无抑制作用。结论:扛板归粗多糖具有抗氧化和抗炎活性,有望开发成天然抗氧化剂。

关键词：扛板归粗多糖抗氧化抗炎镇痛抑菌

MMCUP:融合多模态信息的代码注释自动更新方法

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计算机学报 2024年第1期47卷 172-189页

作者：刘诗凡崔展齐陈翔李莉北京信息科技大学计算机学院北京100101 南通大学信息科学技术学院江苏南通226019

良好的代码注释对于程序维护有着重要价值.但在实际开发过程中,开发人员经常会在更改代码后忽略更新相应的代码注释,导致更新后的代码和注释不一致,对软件可维护性造成影响.现有注释更新方法在进行注释更新时,通常仅将代码视为普通文本... 详细信息

良好的代码注释对于程序维护有着重要价值.但在实际开发过程中,开发人员经常会在更改代码后忽略更新相应的代码注释,导致更新后的代码和注释不一致,对软件可维护性造成影响.现有注释更新方法在进行注释更新时,通常仅将代码视为普通文本进行处理,忽视了代码结构信息.为此,本文提出了一种融合多模态信息的代码注释更新方法MMCUP(Multi-Modal Comment UPdating).MMCUP使用了旧代码注释、代码编辑序列和AST差异序列三种模态的信息来训练基于Transformer架构的模型,以对注释进行更新.实验结果表明,,MMCUP在Accuracy、Recall@5等指标上相较于CUP和HatCUP等方法至少提高了5.8%和4.4%.

关键词：代码注释更新程序理解代码-注释共同演化深度学习序列到序列模型

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基于可解释性分析的深度神经网络优化方法

计算机研究与发展 2024年第1期61卷 209-220页

作者：吴欢欢谢瑞麟乔塬心陈翔崔展齐北京信息科技大学计算机学院北京100101 南通大学信息科学技术学院江苏南通226019

近年来,深度神经网络(deep neural network,DNN)在众多领域取得了广泛应用,甚至在安全关键系统中已经可以代替人类作出决策,如自动驾驶和智慧医疗等,这对DNN的可靠性提出了更高的要求.由于DNN具有复杂的多层非线性网络结构,难以理解其... 详细信息

近年来,深度神经网络(deep neural network,DNN)在众多领域取得了广泛应用,甚至在安全关键系统中已经可以代替人类作出决策,如自动驾驶和智慧医疗等,这对DNN的可靠性提出了更高的要求.由于DNN具有复杂的多层非线性网络结构,难以理解其内部预测机制,也很难对其进行调试.现有的DNN调试工作主要通过修改DNN的参数和扩增数据集提升DNN性能,以达到优化的目的.然而直接调整参数难以控制修改的幅度,甚至使模型失去对训练数据的拟合能力;而无指导地扩增训练数据则会大幅增加训练成本.针对此问题,提出了一种基于可解释性分析的DNN优化方法(optimizing DNN based on interpretability analysis,OptDIA).对DNN的训练过程及决策行为进行解释分析,根据解释分析结果,将原始数据中对DNN决策行为产生不同程度影响的部分以不同概率进行数据变换以生成新训练数据,并重训练DNN,以提升模型性能达到优化DNN的目的.在使用3个数据集训练的9个DNN模型上的实验结果表明,OptDIA可以将DNN的准确率提升0.39~2.15个百分点,F1-score提升0.11~2.03个百分点.

关键词：深度神经网络 DNN优化 DNN缺陷 DNN性能可解释性分析

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覆盖率制导的灰盒模糊测试研究综述

计算机学报 2024年第7期47卷 1665-1696页

作者：崔展齐张家铭郑丽伟陈翔北京信息科技大学计算机学院北京100101 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 南通大学信息科学技术学院江苏南通226019

由于部署简单、可扩展性强、挖掘到大量真实漏洞等原因,模糊测试得到了科研和工程人员的广泛关注。其中,覆盖率制导的灰盒模糊测试(Coverage-guided Greybox Fuzzing,简称CGF)以被测程序代码覆盖率为反馈信息,可对软件进行较为充分的自... 详细信息

由于部署简单、可扩展性强、挖掘到大量真实漏洞等原因,模糊测试得到了科研和工程人员的广泛关注。其中,覆盖率制导的灰盒模糊测试(Coverage-guided Greybox Fuzzing,简称CGF)以被测程序代码覆盖率为反馈信息,可对软件进行较为充分的自动化测试,有效地保障软件质量,是目前最为流行的一类模糊测试技术.研究人员为改进CGF投人了大量精力,产生了许多研究成果.然而,目前并未有研究针对CGF的已有研究工作进行系统性综述.为此,本文分析了近年来CGF的相关重要研究成果,将CGF流程划分为4个阶段:预处理、测试用例选择、测试用例演化和测试用例评估,并系统地分阶段分析了已有研究进展.此外,针对现有工作中评估分析设置不一致的问题,本文整理了CGF领域中常用的测试对象、实验设置及评估指标。最后,基于对已有研究进展的分析,阐述了CGF目前在预处理、测试用例选择等阶段存在的局限性、可能的解决方案以及未来的研究方向。

关键词：模糊测试灰盒测试覆盖率测试用例

围观的“赢者诅咒”效应——来自2020年浙江省网络司法拍卖房产的证据

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管理评论 2024年第5期36卷 49-63,74页

作者：赖玥成天柱张俊丽广西科技大学经济与管理学院柳州545006 广西科技大学城乡融合与共同富裕研究院柳州545006

拍卖市场中的拍品价格若被过高估值,参与者可能因为赢得拍卖而亏损,称为“赢者诅咒”。本文结合信息经济学有限关注理论及行为经济学的过度反应和从众效应理论,对最高价公开拍卖共同价值模型进行拓展,并利用2020年淘宝司法拍卖平台上的6... 详细信息

拍卖市场中的拍品价格若被过高估值,参与者可能因为赢得拍卖而亏损,称为“赢者诅咒”。本文结合信息经济学有限关注理论及行为经济学的过度反应和从众效应理论,对最高价公开拍卖共同价值模型进行拓展,并利用2020年淘宝司法拍卖平台上的6690份浙江省网络法拍房数据进行实证分析。研究发现:①围观提高了网络法拍房的成交溢价,增加了“赢者诅咒”出现的概率,产生围观的“赢者诅咒”效应;②该效应因围观引起竞价人的过度反应和从众行为而形成,围观的信息传递路径并未得到验证。本文的研究结论建立在共同价值拍卖基准模型拓展而来的理论基础上,与行为经济学的过度反应和从众效应推论相符,同时经受了充分的稳健性检验,为进一步研究拍卖市场中的非理性行为提供了一个有益的实证证据。

关键词： “赢者诅咒” 围观关注拍卖网络司法拍卖房产

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基于改进注意力与多尺度特征的车辆识别

计算机工程与设计 2024年第10期 3120-3127页

作者：敬辉葛动元姚锡凡广西科技大学机械与汽车工程学院华南理工大学机械与汽车工程学院

为提高车辆检测算法精度，提出一种基于YOLOv5框架上增添新型轻量化注意力机制(novel lightweight attention module, NLAM)和多尺度特征检测层的算法。NLAM模块将深度可分离卷积的空间注意力模块和一维卷积的通道注意力模块进行并联融... 详细信息

为提高车辆检测算法精度，提出一种基于YOLOv5框架上增添新型轻量化注意力机制(novel lightweight attention module, NLAM)和多尺度特征检测层的算法。NLAM模块将深度可分离卷积的空间注意力模块和一维卷积的通道注意力模块进行并联融合，使NLAM模块参数量仅为8;增添多尺度特征检测层，提升小目标的检测精度。该算法在KITTI数据集训练和测试，实验结果表明，改进后算法平均精度为89.9%,相较于原始算法平均精度上涨2%,检测帧率为90 frame/s。该算法对车辆检测具有更高的小目标检测精度和更好的鲁棒性。

关键词：深度学习目标检测注意力模块新型轻量化多尺度特征车辆检测 YOLOv5s算法