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基于EKF和数据融合的移动台跟踪定位算法

计算机工程 2012年第22期38卷 244-247,250页

作者：赵峰赵清华陈宏滨桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004

提出一种利用扩展卡尔曼滤波(EKF)算法实现移动台跟踪定位的改进算法。该算法在已获得移动台初始位置估计的基础上,利用EKF对移动台的运动轨迹进行多次估计,获取多条跟踪轨迹,剔除偏差较大的轨迹并进行加权平均的数据融合处理,获取一条... 详细信息

提出一种利用扩展卡尔曼滤波(EKF)算法实现移动台跟踪定位的改进算法。该算法在已获得移动台初始位置估计的基础上,利用EKF对移动台的运动轨迹进行多次估计,获取多条跟踪轨迹,剔除偏差较大的轨迹并进行加权平均的数据融合处理,获取一条较优轨迹。再结合距离门限值对较优轨迹的点迹进行匹配管理,实现对较优轨迹的平滑处理,获得最优跟踪轨迹。仿真结果表明,该算法计算复杂度低、鲁棒性强,定位精度明显高于传统EKF跟踪定位算法。

关键词：无线定位移动台轨迹跟踪扩展卡尔曼滤波数据融合距离门限

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能耗均衡的无线传感网络不等环分层路由算法

无线电工程 2017年第10期47卷 12-16页

作者：汤杰郑霖桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004

针对无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)中邻近汇聚节点(sink)的传感节点负荷和能耗过载问题,基于整体网络能耗平衡目标,提出一种不等环的次优分层网络路由。在均匀分布的传感节点环境中,以sink为中心,按照拓扑距离进行分环... 详细信息

针对无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)中邻近汇聚节点(sink)的传感节点负荷和能耗过载问题,基于整体网络能耗平衡目标,提出一种不等环的次优分层网络路由。在均匀分布的传感节点环境中,以sink为中心,按照拓扑距离进行分环多跳路由,理论推导了不等环半径,并考虑单跳能耗。实验分析仿真结果表明,该路由分层模型延长了网络生存周期,提高了节点利用效率,且达到网络内大部分节点能耗均衡的目标。

关键词：无线传感器网络网络生存周期能耗均衡

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一种UKF与PF相结合的相位解缠算法

测绘科学 2019年第8期44卷 19-31页

作者：李玉婷谢先明桂林电子科技大学信息与通信学院

针对干涉相位图解缠问题,该文提出一种基于掩膜图的无损卡尔曼滤波与粒子滤波相结合的相位解缠算法,并结合基于AMPM局部相位梯度估计技术快速和精确地从复干涉相位图中获取相位梯度等信息以及最大堆排序算法从高质量像元到低质量像元的... 详细信息

针对干涉相位图解缠问题,该文提出一种基于掩膜图的无损卡尔曼滤波与粒子滤波相结合的相位解缠算法,并结合基于AMPM局部相位梯度估计技术快速和精确地从复干涉相位图中获取相位梯度等信息以及最大堆排序算法从高质量像元到低质量像元的路径快速地搜索最佳待解缠像元,减少在路径跟踪过程中所消耗的时间。该文算法不仅可以高效、精确地在相位解缠的同时进行干涉图滤波,降低前置预滤波器的难度与复杂度,甚至可以在解缠高信噪比干涉相位图时免去预滤波的过程,而且在一定程度上能将相位解缠误差限制在低质量像元区域,减少误差传递效应,提高相位解缠的精度,在实测数据和模拟数据实验结果中表明:比现有的传统算法如枝切法等InSAR干涉相位解缠算法有更高的精度和稳健性。

关键词：相位解缠掩膜图最大堆排序无味卡尔曼滤波器粒子滤波器相位梯度估计

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D2D通信技术综述

桂林电子科技大学学报 2014年第2期34卷 114-119页

作者：王俊义巩志帅符杰林陈小徽林基明桂林电子科技大学认知无线电与信息处理重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学广西信息科学实验中心广西桂林541004

D2D(device-to-device)通信是一种在蜂窝系统的控制下,允许终端用户通过共享小区资源进行直接通信的新技术。蜂窝网络引入D2D通信在提高频谱效率,增大系统吞吐量的同时,也带来诸多挑战。在描述D2D通信系统模型及其工作原理的基础上,重... 详细信息

D2D(device-to-device)通信是一种在蜂窝系统的控制下,允许终端用户通过共享小区资源进行直接通信的新技术。蜂窝网络引入D2D通信在提高频谱效率,增大系统吞吐量的同时,也带来诸多挑战。在描述D2D通信系统模型及其工作原理的基础上,重点综述了近年来为了在蜂窝网络中实现D2D通信所取得的研究成果,主要包括会话建立、资源分配、功率控制和干扰协调。此外,简要介绍了D2D通信的应用案例。

关键词：端到端蜂窝网络频谱效率

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基于权值筛选策略的增量学习方法

计算机工程与设计 2022年第8期43卷 2221-2227页

作者：莫建文朱彦桥欧阳宁林乐平桂林电子科技大学信息与通信学院认知无线电与信息处理省部共建教育部重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004

为提高现有增量学习模型在容量固定环境下学习的持久性,提出一种基于权值选择策略的增量学习方法。根据贝叶斯神经网络携带的不确定性动态地调整权值的学习率,以此优化一个能同时记忆新旧知识的模型;为使模型的学习与记忆更有弹性,在此... 详细信息

为提高现有增量学习模型在容量固定环境下学习的持久性,提出一种基于权值选择策略的增量学习方法。根据贝叶斯神经网络携带的不确定性动态地调整权值的学习率,以此优化一个能同时记忆新旧知识的模型;为使模型的学习与记忆更有弹性,在此基础上提出一种权值选择策略,该策略可以令模型主动选择性地释放部分网络资源,在不严重损害旧任务性能的前提下促进后续任务的学习。实验结果表明,在模型容量固定的环境下,权值选择策略的引入可以更有效地发掘模型的持续学习能力。

关键词：灾难性遗忘贝叶斯增量学习不确定性学习率权值选择策略

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一种复块稀疏贝叶斯探地雷达成像算法

现代雷达 2022年第5期44卷 33-39页

作者：杜文静刘庆华欧阳缮桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004

块稀疏贝叶斯算法因其良好的重建性能被广泛用于探地雷达研究中,但是传统块稀疏贝叶斯算法的提出针对于实数信号,它不能直接用于复数信号的重构。因此,提出一种复块稀疏贝叶斯压缩感知成像算法。此算法通过建立稀疏贝叶斯模型和应用复... 详细信息

块稀疏贝叶斯算法因其良好的重建性能被广泛用于探地雷达研究中,但是传统块稀疏贝叶斯算法的提出针对于实数信号,它不能直接用于复数信号的重构。因此,提出一种复块稀疏贝叶斯压缩感知成像算法。此算法通过建立稀疏贝叶斯模型和应用复高斯尺度混合模型完成对目标反射系数的重构,将块稀疏贝叶斯学习模型从实数领域拓展至复数领域,并且使用GPRMAX仿真软件建立探地雷达的情景,获得时域数据,重构出地下目标的位置信息。实验结果表明:相比于其他算法,所提算法在低信噪比下成像效果更好。

关键词：探地雷达块稀疏稀疏贝叶斯学习成像算法

基于网络编码和多速率组播的网络性能优化综述

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桂林电子科技大学学报 2014年第2期34卷 110-113页

作者：陈小徽王俊义赵振桂林电子科技大学认知无线电与信息处理重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学广西信息科学实验中心广西桂林541004

网络编码允许网络节点对信息进行编码处理后转发到目的节点,理论上可以使组播传输达到最大流最小割定理所确定的最大传输容量。多速率组播是一种可适应网络异构性的高效网络传输技术,允许信源根据信宿接收能力的不同以相应的速率将信息... 详细信息

网络编码允许网络节点对信息进行编码处理后转发到目的节点,理论上可以使组播传输达到最大流最小割定理所确定的最大传输容量。多速率组播是一种可适应网络异构性的高效网络传输技术,允许信源根据信宿接收能力的不同以相应的速率将信息传输到各个信宿,满足异构网络的要求。介绍了网络编码和多速率组播的概念、网络编码的优缺点,多速率组播的实现方法,总结了基于网络编码和多速率组播在网络性能优化方面的研究。

关键词：网络编码多速率组播性能优化

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GNSS民用导航电文加密认证技术研究

计算机仿真 2015年第9期32卷 86-90,108页

作者：唐超孙希延纪元法张衡桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004

针对现有的全球卫星导航系统(GNSS)并没有为普通民用用户提供信号完整性(抗欺骗)保护,因此关键领域的民用接收机面临着潜在的欺骗干扰威胁。针对上述问题,从避免增加额外的硬件开销的角度出发,从GNSS信号体制端提出了一种具有抗欺骗性... 详细信息

针对现有的全球卫星导航系统(GNSS)并没有为普通民用用户提供信号完整性(抗欺骗)保护,因此关键领域的民用接收机面临着潜在的欺骗干扰威胁。针对上述问题,从避免增加额外的硬件开销的角度出发,从GNSS信号体制端提出了一种具有抗欺骗性能的新型信号加密认证结构,该信号结构通过在导航电文数据中使用椭圆曲线数字签名算法来保证电文信息的真实性,进而保证定位结果的真实性。仿真结果表明,改进方法针对产生式欺骗干扰具有较好的抗欺骗效果,并且能有效减少信号认证带来的数据开销和接收机首次认证时间。提出的算法可以应用到民用卫星导航接收机,以降低及规避欺骗式干扰的影响。

关键词：全球卫星导航系统抗欺骗椭圆曲线数字签名信号认证

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黑洞吸积的随机扩散模型研究

天文学进展 2016年第2期34卷 238-248页

作者：董典桥王俊义仇洪冰安涛符杰林陆相龙桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室桂林541004 中国科学院上海天文台上海200030

基于流体力学理论对黑洞吸积构建了一个线性扩散模型,为了简化模型,假设粘滞系数ν与面密度Σ是独立的。对吸积黑洞光变建立了一个随机模型(OU过程),并证明得到这个多维OU过程是存在扰动场的扩散模型的解。将OU过程应用于光变曲线拟合,... 详细信息

基于流体力学理论对黑洞吸积构建了一个线性扩散模型,为了简化模型,假设粘滞系数ν与面密度Σ是独立的。对吸积黑洞光变建立了一个随机模型(OU过程),并证明得到这个多维OU过程是存在扰动场的扩散模型的解。将OU过程应用于光变曲线拟合,结果表明:OU过程能很好地拟合光变曲线,有助于进一步了解吸积系统中心结构以及研究光变特性。

关键词：黑洞吸积盘线性扩散 OU过程