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基于智能优化算法的边坡稳定性预测方法研究

水电能源科学 2024年第5期42卷 96-100页

针对边坡稳定性预测中数据分析片面、模型预测精度低的问题,基于302个边坡案例,选取6个变量特征,利用麻雀搜索算法(SSA)更新BP神经网络的敏感因子,建立SSA-BP边坡稳定性预测模型。采用混淆矩阵、受试者工作特征(ROC)曲线及曲线下面积A_(... 详细信息

针对边坡稳定性预测中数据分析片面、模型预测精度低的问题,基于302个边坡案例,选取6个变量特征,利用麻雀搜索算法(SSA)更新BP神经网络的敏感因子,建立SSA-BP边坡稳定性预测模型。采用混淆矩阵、受试者工作特征(ROC)曲线及曲线下面积A_(UC)值作为衡量指标,通过五折交叉验证法提高模型的泛化能力并与RF、BP、SVM、PSO-BP、GA-BP和LSTM 6种机器学习算法进行预测效果对比。结果表明,SSA-BP模型的A_(UC)值、准确率和F_1分数均最高,分别为91.90%、85.81%和85.87%,相较于优化前的BP网络A_(UC)值提高了23%。经典算例证明SSA-BP预测模型与ABAQUS计算的安全系数相近,并可给出可靠的预测结果,为岩土工程中边坡稳定性预测提供了一种新方法。

关键词：边坡稳定性预测机器学习麻雀搜索算法(SSA) BP网络混淆矩阵

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糖尿病患者结肠镜检查肠道准备质量护理干预的研究进展

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中国社区医师 2024年第5期40卷 5-7页

作者：张文华劳景茂吴锡平韦小波刘广钦州市第一人民医院广西壮族自治区钦州535000

糖尿病是临床常见的慢性、终身性、内分泌代谢性疾病,结肠镜检查是临床诊断和治疗胃肠道疾病的重要方法,肠道准备的质量决定结肠镜检查的安全性和可靠性。糖尿病患者由于多种因素导致肠道清洁度较差,影响诊治效果。因此,做好糖尿病患者... 详细信息

糖尿病是临床常见的慢性、终身性、内分泌代谢性疾病,结肠镜检查是临床诊断和治疗胃肠道疾病的重要方法,肠道准备的质量决定结肠镜检查的安全性和可靠性。糖尿病患者由于多种因素导致肠道清洁度较差,影响诊治效果。因此,做好糖尿病患者的肠道准备,对提高其诊治效果、改善预后具有重要意义。该文从肠道准备质量的评价情况、肠道准备的护理干预、存在的问题与展望进行综述,以期为今后糖尿病患者进行结肠镜检查提供循证依据。

关键词：结肠镜肠道准备糖尿病

一株罗非鱼无乳链球菌Streptococcus agalactiae CS2108的全基因组测序及功能分析

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南方农业 2024年第5期18卷 1-7,F0003页

作者：施金谷马振花王志强韩书煜罗福广文衍红易弋苏在权佀再勇广西壮族自治区水产技术推广站广西南宁530199 广西科技大学生物与化学工程学院广西柳州545006 柳州市渔业技术推广站广西柳州545006

无乳链球菌是罗非鱼的主要病原菌,给水产养殖业带来严重的经济损失。实验室前期从罗非鱼肝脏组织中分离到1株罗非鱼无乳链球菌,命名为Sreptococcus agalactiae CS2108。深入研究罗非鱼无乳链球菌*** CS2108的致病机制,为有效防治无乳链... 详细信息

无乳链球菌是罗非鱼的主要病原菌,给水产养殖业带来严重的经济损失。实验室前期从罗非鱼肝脏组织中分离到1株罗非鱼无乳链球菌,命名为Sreptococcus agalactiae CS2108。深入研究罗非鱼无乳链球菌*** CS2108的致病机制,为有效防治无乳链球菌病提供理论支撑。采用Illumina Hiseq+PacBio的测序方法获得*** CS2108基因组完成图,进一步对测序数据进行基因组组装、预测与功能注释,并在相应数据库预测毒力因子和耐药基因。*** CS2108基因组包含1条染色体和1个质粒,染色体大小为2189951 bp,质粒大小为4440 bp;序列已提交至GenBank数据库,登录号分别为CP123969、CP123970;含有8个基因组岛,2个前噬菌体和6个CRISPR-Cas序列;得到248个毒力因子和141个耐药基因。报道这株罗非鱼无乳链球菌的全基因组序列,分析其基因功能,为后续罗非鱼无乳链球病的防治提供理论基础。

关键词：罗非鱼无乳链球菌全基因组测序基因组功能

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基于投影寻踪博弈论-云模型的滑坡风险评价

灾害学 2023年第3期38卷 60-67页

作者：杨小平陈斐李哲宏倪萍蒋力刘光辉桂林理工大学信息科学与工程学院广西桂林541004 桂林理工大学广西嵌入式技术与智能系统重点实验室广西桂林541004 广西壮族自治区地质环境监测站广西南宁530029 桂林赛普电子科技有限公司广西桂林541004

滑坡风险影响因素具有多属性、多层次且无法全部量化等特点,该文基于多源信息融合理论,结合实际的监测数据对滑坡风险易发性进行深入分析。首先,根据主要影响因素构建滑坡风险评价模型。利用层次分析法、改进CRITIC法对各项指标因子进... 详细信息

滑坡风险影响因素具有多属性、多层次且无法全部量化等特点,该文基于多源信息融合理论,结合实际的监测数据对滑坡风险易发性进行深入分析。首先,根据主要影响因素构建滑坡风险评价模型。利用层次分析法、改进CRITIC法对各项指标因子进行权重分析。针对区域性滑坡存在影响因素较少和样本数量较少等问题,引入灰色关联分析来对指标因子的权重进行优化。同时利用加速遗传投影寻踪模型来寻找出能够反映高维样本数据整体特征的最佳投影方向。通过博弈论对四组权重值进行组合赋权。最后将权重结果与云模型相结合实现对滑坡风险的综合评判。以昭平县作为研究对象,选取三个风险区域进行评价,评价结果与实际相吻合,说明该模型具有理论合理性和工程应用可行性,可为滑坡灾害的防治提供参考依据。

关键词：滑坡风险评价投影寻踪博弈论云模型

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用于倾角监测中的MEMS加速度计补偿方法

微纳电子技术 2022年第9期59卷 911-919,965页

作者：杨小平谭凯蒋力刘光辉李哲宏桂林理工大学信息科学与工程学院广西桂林541004 桂林理工大学广西嵌入式技术与智能系统重点实验室广西桂林541004 广西壮族自治区地质环境监测站南宁530029 桂林赛普电子科技有限公司广西桂林541004

针对在山体滑坡倾角监测中微电子机械系统(MEMS)加速度计存在误差的问题,传统方法的补偿效果欠佳,且无法很好地对时间序列数据进行分析。为了提高山体姿态监测的精度,采用了一种基于一维卷积神经网络(1D-CNN)与长短期记忆(LSTM)网络相... 详细信息

针对在山体滑坡倾角监测中微电子机械系统(MEMS)加速度计存在误差的问题,传统方法的补偿效果欠佳,且无法很好地对时间序列数据进行分析。为了提高山体姿态监测的精度,采用了一种基于一维卷积神经网络(1D-CNN)与长短期记忆(LSTM)网络相结合的MEMS加速度计误差补偿方法。将采集到的加速度数据转换成角度数据,然后通过1D-CNN与LSTM网络模型进行训练,设计了误差补偿的硬件系统,从而实现实时误差补偿。实验结果表明,与卡尔曼滤波和反向传播(BP)神经网络相比,X轴的均值和标准差分别为0.000 057°和0.000 033°,误差下降了一个数量级,说明1D-CNN与LSTM相结合的网络对MEMS加速度计具有更好的补偿效果,为将来应用在山体滑坡倾角监测中奠定了基础。

关键词：微电子机械系统(MEMS) 加速度计误差补偿一维卷积神经网络(1D-CNN) 长短期记忆(LSTM)网络倾角监测

结肠腺瘤性息肉蛋白、β-连接素和E-钙黏素在大肠癌中的表达

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陕西医学杂志 2008年第1期37卷 94-97页

作者：戴文斌任占平陈蔚麟杜娟石喆唐德艳广西壮族自治区柳州市人民医院柳州545001

目的:探讨结肠腺瘤性息肉蛋白(APC)、β-连接素(β-catenin)和E-钙黏素(E-cadherin)在大肠癌发生、发展中的作用。方法:采用免疫组化方法检测30例正常大肠黏膜、30例大肠腺瘤、10例大肠腺瘤恶变及50例大肠癌组织中APC、β-catenin和E-ca... 详细信息

目的:探讨结肠腺瘤性息肉蛋白(APC)、β-连接素(β-catenin)和E-钙黏素(E-cadherin)在大肠癌发生、发展中的作用。方法:采用免疫组化方法检测30例正常大肠黏膜、30例大肠腺瘤、10例大肠腺瘤恶变及50例大肠癌组织中APC、β-catenin和E-cadherin蛋白的表达情况。结果:大肠癌和大肠腺瘤恶变APC阳性率分别为44.0%,40.0%,显著低于大肠腺瘤(86.7%)和正常大肠黏膜(100%)。大肠癌、大肠腺瘤恶变和大肠腺瘤β-catenin胞浆(胞核)异位表达率分别为62.0%,50.0%,30.0%,显著高于正常大肠黏膜(0%),大肠癌β-catenin异位表达率显著高于大肠腺瘤。大肠癌中β-catenin、E-cadherin膜表达缺失率为46.0%,34.0%,显著高于大肠腺瘤(10.0%,6.67%)和正常大肠黏膜(0%,0%),且与大肠癌组织分化程度、浸润深度、淋巴结转移、Dukes分期有关。APC蛋白表达与大肠癌组织分化程度有关。大肠癌中β-catenin异位表达与APC阳性表达呈负相关关系;β-catenin与E-cadherin胞膜阳性表达呈正相关关系。结论:APC失表达和(或)β-catenin异位表达与大肠癌的发生密切相关,可能是大肠癌发生的早期事件;β-catenin、E-cadherin膜表达缺失与大肠癌的侵袭、转移有关。

关键词：肠肿瘤/病理学腺瘤状结肠息肉蛋白/代谢连接蛋白类/代谢

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滑坡监测预警云平台系统的设计及应用

华侨大学学报（自然科学版） 2022年第1期43卷 59-64页

作者：杨小平黄然王洋刘光辉桂林理工大学信息科学与工程学院广西桂林541004 桂林理工大学广西嵌入式技术与智能系统重点实验室广西桂林541004 桂林赛普电子科技有限公司广西桂林541000

设计一套滑坡监测预警的云平台系统,采用模块化设计方式建立云平台系统网络,开发独立的监测管理软件系统;在云平台中建立灰色Verhulst模型,对实测数据进行处理,通过灰色Verhulst模型对边坡的变形趋势进行预测,预测边坡可能产生滑坡的时... 详细信息

设计一套滑坡监测预警的云平台系统,采用模块化设计方式建立云平台系统网络,开发独立的监测管理软件系统;在云平台中建立灰色Verhulst模型,对实测数据进行处理,通过灰色Verhulst模型对边坡的变形趋势进行预测,预测边坡可能产生滑坡的时间,实现对滑坡的提前预警.系统经过调试后部署于广西百色市田林县公路两旁的边坡进行实测,结果表明:滑坡云平台系统能够有效地监测边坡的变形,通过灰色Verhulst模型可实现对山体滑坡的预警.

关键词：滑坡预警边坡变形监测云平台系统灰色Verhulst模型

Daniel心电图评分、平均血小板体积及两者联合预测肺栓塞的临床意义

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中文科技期刊数据库（全文版）医药卫生 2023年第6期 140-143页

作者：陆敏雷敏谭子烈温建国广西壮族自治区玉林市红十字会医院心血管内科一区广西玉林537000

探讨Daniel心电图评分、平均血小板体积及两者联合预测肺栓塞的临床意义。方法选取2019年3月-2022年8月在我院收治的疑诊肺栓塞行肺动脉CTA检查的356例患者作为研究对象,按照肺动脉CT血管造影结果分为肺栓塞组和对照组,所有患者均检测... 详细信息

探讨Daniel心电图评分、平均血小板体积及两者联合预测肺栓塞的临床意义。方法选取2019年3月-2022年8月在我院收治的疑诊肺栓塞行肺动脉CTA检查的356例患者作为研究对象,按照肺动脉CT血管造影结果分为肺栓塞组和对照组,所有患者均检测平均血小板体积及进行12导联心电图检查,计算Daniel心电图评分。采用受试者工作特征(ROC)曲线,依次对Daniel心电图评分、平均血小板体积以及两者结合能否预测肺栓塞实施评价。结果 Daniel心电图评分、平均血小板体积及两者联合对肺栓塞均有一定的预测价值,两者联合预测价值更高,P<0.01。结论 Daniel心电图评分、平均血小板体积测定对肺栓塞均有预测价值,两者联合预测价值更高,值得在不具备D-二聚体检测的医疗机构进行推广应用。

关键词：肺栓塞 Daniel心电图评分平均血小板体积预测联合

硬膜外镇痛对晚期癌症患者癌痛生存质量的影响

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中国老年学杂志 2014年第2期34卷 304-306页

作者：陈艳青袁林徐又先柳州市人民医院麻醉科广西柳州545006 柳州市人民医院肝胆外科广西柳州545006 柳州市人民医院妇科广西柳州545006

目的探讨硬膜外自控镇痛术对晚期癌痛患者生存质量的影响。方法接受疼痛治疗的晚期癌痛患者50例,随机分成实验组26例,行硬膜外自控镇痛治疗,对照组24例,行经静脉自控镇痛治疗。结果治疗期间实验组与对照组患者的心率(HR)、呼吸(R)、脉搏... 详细信息

目的探讨硬膜外自控镇痛术对晚期癌痛患者生存质量的影响。方法接受疼痛治疗的晚期癌痛患者50例,随机分成实验组26例,行硬膜外自控镇痛治疗,对照组24例,行经静脉自控镇痛治疗。结果治疗期间实验组与对照组患者的心率(HR)、呼吸(R)、脉搏(P)、血压(BP)、血氧饱和度(SPO2)均较治疗前有变化,但实验组有更为平稳R、SPO2,与对照组比较差异有显著性(P<0.05);疼痛视觉模拟评分(VAS)实验组低于对照组(P<0.01),实验组患者对镇痛方法的满意度显著高于对照组(P<0.01),对照组的并发症显著高于实验组(P<0.01)。实验组Karnofsky评分高于对照组(P<0.05)。结论硬膜外自控镇痛术能更好地提高晚期癌痛患者的生存质量。

关键词：癌痛自控镇痛晚期癌症生存质量