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自主水下航行器在极地的应用现状与关键技术

舰船科学技术 2024年第16期46卷 1-9页

作者：黄学涛贾福鑫肖泽鸿张铁栋雷明骆婉珍中山大学海洋工程与技术学院广东珠海519082 南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海) 广东珠海519082 极地环境立体观测与应用教育部重点实验室(中山大学) 广东珠海519082

自主水下航行器(AUV)具有自主灵活、机动性强、扰动小和可塑性强等优点,是克服极地冰盖限制,探索两极冰下世界的重要方式。梳理各国极地AUV技术的发展与部署现状,介绍部分典型极地AUV的配置、应用与技术参数等,并对极地AUV关键技术进行... 详细信息

自主水下航行器(AUV)具有自主灵活、机动性强、扰动小和可塑性强等优点,是克服极地冰盖限制,探索两极冰下世界的重要方式。梳理各国极地AUV技术的发展与部署现状,介绍部分典型极地AUV的配置、应用与技术参数等,并对极地AUV关键技术进行详细分析,包括总体设计及优化技术、冰下导航与通信技术、极地布放回收技术、低温防护技术等内容。结合极地特殊环境条件与冰下作业需求,讨论极地AUV的未来发展趋势,为后续极地AUV的研制提供参考。

关键词：极地AUV 导航与通信布放回收极地应用

基于非靶向代谢组学的缺血性脑卒中生物标志物的分析

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色谱 2024年

作者：徐菲刘天平关雅今郝伟超温鼎声谢水林别亚男广东明珠生物技术有限公司广东药科大学附属第一医院肿瘤科广东药科大学药学院华南理工大学生物科学与工程学院广东药科大学基础医学院

缺血性脑卒中(ischemic stroke, IS)生物标志物的探索仍未满足临床需求。本研究应用非靶向代谢组学方法,探索IS后血浆和脑组织中的差异代谢物和代谢通路,寻找新的潜在生物标志物和治疗靶点。将12头西藏小型猪随机分为模型组和假手术组,... 详细信息

缺血性脑卒中(ischemic stroke, IS)生物标志物的探索仍未满足临床需求。本研究应用非靶向代谢组学方法,探索IS后血浆和脑组织中的差异代谢物和代谢通路,寻找新的潜在生物标志物和治疗靶点。将12头西藏小型猪随机分为模型组和假手术组,采用额颞入路电凝闭塞大脑中动脉构建缺血性脑卒中模型。术后36 h收集血浆及脑组织样本,采用液相色谱-质谱联用技术进行检测,在p<0.05的条件下进行主成分分析与偏最小二乘判别分析,筛选差异代谢物并剔除外源性代谢物,最后进行HMDB(human metabolome database)化合物分类、KEGG通路分析及VIP分析。血浆代谢组学结果显示,86个差异代谢物上调,149个下调,显著差异代谢产物包括(Z)-3-氧代-2-(2-戊烯基)-1-环戊乙酸、反式肉桂酸和肉桂酰甘氨酸。脑组织代谢组学结果显示58个差异代谢物上调,53个下调,显著差异代谢物包括2,3-二氢黄酮-3-醇、胍基乙酸(GAA)、N-乙酰-D-色氨酸、氧化型谷胱甘肽、2-羟基喹啉和N-乙酰-L-天冬氨酸(NAA)。在血浆和脑组织中,前五类化合物中共同化合物类别为有机酸及其衍生物、脂质和脂质样分子、有机杂环化合物以及有机氧化合物。血浆和脑组织的共同代谢通路涉及氨基酸代谢、消化系统、癌症概述和脂类代谢通路。(Z)-3-氧代-2-(2-戊烯基)-1-环戊乙酸、GAA、氧化型谷胱甘肽及NAA可能是潜在的生物标志物。本研究为IS的早期筛查和临床治疗方法的开发提供了理论基础。

关键词：缺血性脑卒中非靶向代谢组学生物标志物血浆脑组织

治疗前格拉斯哥评分及血液炎性指标与鼻咽癌患者预后相关性研究

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新医学 2024年第5期55卷 328-334页

作者：李晓惠许啸范元平文娟陈静茹夏云飞 32265部队肿瘤科广东广州510318 中山大学肿瘤防治中心放疗科广东广州510060 中山大学肿瘤防治中心华南肿瘤学国家重点实验室广东广州510060

目的探讨治疗前格拉斯哥预后评分(GPS)及血液炎性指标与鼻咽癌患者预后相关性。方法将来自2个临床中心的鼻咽癌患者428例分成训练集和验证集,比较2组临床特征是否均衡。在训练集中分析治疗前GPS及血液炎性指标对鼻咽癌患者5年疾病特异... 详细信息

目的探讨治疗前格拉斯哥预后评分(GPS)及血液炎性指标与鼻咽癌患者预后相关性。方法将来自2个临床中心的鼻咽癌患者428例分成训练集和验证集,比较2组临床特征是否均衡。在训练集中分析治疗前GPS及血液炎性指标对鼻咽癌患者5年疾病特异生存率的影响,寻找鼻咽癌独立预后危险因素,并计算每位患者的预后指数,将其分为低危、中危和高危组。在验证集中进一步验证。结果训练集Cox多因素分析发现治疗前年龄>50岁、T分期T3~T4、N分期N2~N3、GPS 1~2分、中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)>2.5、淋巴细胞与单核细胞比值(LMR)≤2.35是影响鼻咽癌患者5年疾病特异生存率的不良预后因素,验证集得以验证。结论治疗前GPS、NLR、LMR等联合年龄、TNM分期可能为鼻咽癌患者预后评估提供了新途径。

关键词：鼻咽癌中性粒细胞与淋巴细胞比值格拉斯哥预后评分血小板与淋巴细胞比值淋巴细胞与单核细胞比值

基于IAOA优化SVM的变压器故障识别方法

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黑龙江电力 2024年第2期46卷 101-106页

作者：陈晓华吴杰康蔡锦健王志平龙泳丞陈志鑫唐文浩广东电网有限责任公司湛江供电局广东湛江524005 广东工业大学自动化学院广州510006 东莞理工学院电子工程与智能化学院广东东莞523808

针对电力变压器故障类型只有小样本数据难以准确识别的问题,提出一种基于改进算术优化算法(improved arithmetic optimization algorithm,IAOA)优化支持向量机(support vector machine,SVM)的变压器故障识别方法。该方法通过Piecewise... 详细信息

针对电力变压器故障类型只有小样本数据难以准确识别的问题,提出一种基于改进算术优化算法(improved arithmetic optimization algorithm,IAOA)优化支持向量机(support vector machine,SVM)的变压器故障识别方法。该方法通过Piecewise混沌映射对算术优化算法进行改进,可以避免算法陷入局部最优解,利用IAOA对SVM参数进行优化,解决了SVM参数选择困难的问题,进而构造IAOA-SVM分类器对变压器故障进行识别。仿真结果表明,相比较于SVM和AOA-SVM分类器,IAOA-SVM分类器的识别性能最优,对5种、7种变压器故障类型的识别准确率分别为94.32%、99.26%,验证了所提方法的准确性。

关键词：电力变压器故障识别和分类 Piecewise混沌映射算术优化算法支持向量机

基于TSO-ELM的广东省电力需求预测方法

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黑龙江电力 2024年第1期46卷 1-5页

作者：陈晓华吴杰康龙泳丞王志平蔡锦健杨宜豪周旭展广东电网有限责任公司湛江供电局广东湛江524005 广东工业大学自动化学院广州510006 东莞理工学院电子工程与智能化学院广东东莞523808

针对极限学习机(extreme learning machine,ELM)的输入层权值以及隐含层偏值的不同取值对预测结果影响较大和现有的预测模型对广东省电力需求预测精度不高的问题,提出一种基于金枪鱼群优化(tuna swarm optimization,TSO)算法优化ELM得... 详细信息

针对极限学习机(extreme learning machine,ELM)的输入层权值以及隐含层偏值的不同取值对预测结果影响较大和现有的预测模型对广东省电力需求预测精度不高的问题,提出一种基于金枪鱼群优化(tuna swarm optimization,TSO)算法优化ELM得到最优数值,构建TSO-ELM预测模型的方法。将2008—2018年广东省的6个影响因素和电力需求量数据进行归一化处理之后构建预测模型,对2019—2021年广东省的电力需求量进行预测。仿真结果表明,与SVM、BP、ELM和GWO-ELM这4种预测模型相比较,TSO-ELM预测模型具有更高的预测精度。

关键词：金枪鱼群优化算法极限学习机电力需求预测平均绝对百分比误差均方根相对误差

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不对称信息条件下抵押品的信号作用分析

系统工程理论与实践 2003年第2期23卷 35-39页

作者：黎荣舟庞素琳徐建闽罗伟其华南理工大学交通学院广东广州510640 暨南大学信息学院

主要研究两个方面的内容 :1 )不对称信息条件下 ,当企业追求机会利益时 ,贷款利率和企业拖欠还款概率的变化对银行期望利润的影响 ;2 )当企业具有多个连续投资项目时 ,在不对称信息条件下 ,贷款利率的变化对企业项目平均成功概率的影响 ... 详细信息

主要研究两个方面的内容 :1 )不对称信息条件下 ,当企业追求机会利益时 ,贷款利率和企业拖欠还款概率的变化对银行期望利润的影响 ;2 )当企业具有多个连续投资项目时 ,在不对称信息条件下 ,贷款利率的变化对企业项目平均成功概率的影响 .研究结果表明 ,如果企业提供的抵押品价值越少 ,银行信贷资金所面临的风险越大 ,逆向选择风险增大 ;如果企业提供的抵押品价值越多 ,银行信贷资金所面临的风险越小 ,逆向选择风险减少 .

关键词：信息不对称机会利益贷款利率拖欠概率抵押品信号作用逆向选择

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深水水下井口全钻井过程波激疲劳精细化评估

石油机械 2024年第9期52卷 74-80,105页

作者：李家仪刘秀全许亮斌邱娜畅元江陈国明赵苏文浙江科技学院机械与能源工程学院中国石油大学(华东)海洋油气装备与安全技术研究中心中山大学中海油能源发展股份有限公司工程技术深水钻采技术公司

传统的水下井口波激疲劳评估没有考虑不同钻井阶段水下井口结构组成变化,导致水下井口波激疲劳评估精度有限。为此,提出基于整体-局部交互分析的全钻井过程水下井口波激疲劳损伤精细化评估方法,建立钻井全过程复杂结构水下井口局部精细... 详细信息

传统的水下井口波激疲劳评估没有考虑不同钻井阶段水下井口结构组成变化,导致水下井口波激疲劳评估精度有限。为此,提出基于整体-局部交互分析的全钻井过程水下井口波激疲劳损伤精细化评估方法,建立钻井全过程复杂结构水下井口局部精细模型及平台-隔水管-水下井口-导管耦合系统整体模型,研究整体模型与局部模型交互机制,并构建整体模型与局部应力传递关系,精细化评估水下井口全钻井过程波激疲劳损伤。研究结果表明:全钻井过程水下井口结构组成变化对隔水管系统和远离泥线导管处的波激疲劳几乎无影响,但对水下井口局部及泥线附近导管的波激疲劳存在较大影响;钻井第二阶段水下井口波激疲劳损伤最为严重,且水下井口底端始终为疲劳极限位置。所得结论有助于判断钻井过程中水下井口疲劳状态,保证作业安全。

关键词：水下井口全钻井过程整体-局部交互分析波激疲劳疲劳损伤评估