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服务延伸至医院的药品物流供应链构建及问题

卫生经济研究 2016年第2期33卷 40-45页

作者：王文辉黄蓓丽兰平中山大学附属第六医院广东广州510655

药品物流供应链可有效减少药品的在途、在库和流通成本,提高药品流通效率。本文从医院信息化的角度,阐述了服务延伸至医院的药品物流供应链系统架构与业务流程,以及面临的主要困难。

关键词：药品物流供应链医院信息系统智能药房

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智能水产养殖系统设备故障诊断与排除

电子制作 2024年第5期32卷 83-85,78页

作者：刘玉洁唐升郎波姜源曾范茂珠海城市职业技术学院广东珠海519090

随着物联网技术的日益成熟和应用场景的不断丰富,水产养殖业开始实现“数智化”转型,逐步形成使用智能监控来替代人工巡守、投饵以及检测等养殖模式。然而智能水产养殖系统在使用的过程中也会经常出现各种设备故障,本文则是针对水产养... 详细信息

随着物联网技术的日益成熟和应用场景的不断丰富,水产养殖业开始实现“数智化”转型,逐步形成使用智能监控来替代人工巡守、投饵以及检测等养殖模式。然而智能水产养殖系统在使用的过程中也会经常出现各种设备故障,本文则是针对水产养殖智能控制系统有可能出现的故障原因以及故障诊断进行了具体分析,并针对性地提出相应的故障排除措施,以此促进物联网智慧水产养殖业的可持续发展。

关键词：物联网水产养殖智能控制故障诊断

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一种矩阵整流器非线性积分滑模控制

电力电子技术 2018年第3期52卷 90-92页

作者：胡战虎胡望王志平广东工业大学自动化学院广东广州510006 广东省智能制造研究所广东广州510070

针对不确定非线性的矩阵整流器滑模控制系统,依据一类具有"小误差放大,大误差饱和"特点的光滑连续非线性饱和函数,分别对传统的切换函数及其控制函数进行优化,以期形成矩阵整流器的非线性积分滑模控制,并在此基础上对输入功率因数进行... 详细信息

针对不确定非线性的矩阵整流器滑模控制系统,依据一类具有"小误差放大,大误差饱和"特点的光滑连续非线性饱和函数,分别对传统的切换函数及其控制函数进行优化,以期形成矩阵整流器的非线性积分滑模控制,并在此基础上对输入功率因数进行了补偿。实验结果表明,所提控制策略在确保网侧为单位功率因数的同时具有良好的控制性能,且能有效地抑制滑模抖振,提高波形质量。

关键词：矩阵整流器非线性积分滑模控制

面向Android二进制代码的缺陷预测方法

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北京邮电大学学报 2018年第1期41卷 13-23页

作者：董枫刘天铭徐国爱郭燕慧李承泽北京邮电大学网络空间安全学院

针对Android软件缺陷预测任务中源代码难以获取的问题,提出一种面向Android二进制可执行文件的缺陷预测模型,同时采用深度神经网络进行缺陷预测.首先,通过一种创新的Android可执行文件缺陷特征提取方法,提取其符号特征和语义特征来构建... 详细信息

针对Android软件缺陷预测任务中源代码难以获取的问题,提出一种面向Android二进制可执行文件的缺陷预测模型,同时采用深度神经网络进行缺陷预测.首先,通过一种创新的Android可执行文件缺陷特征提取方法,提取其符号特征和语义特征来构建缺陷特征向量;其次,用缺陷特征向量输入深度神经网络算法来训练和构建缺陷预测模型;最后,将工具原型Defect Droid应用于大规模smali文件缺陷预测任务中,在同项目缺陷预测、跨项目缺陷预测、传统机器学习算法等方面对模型进行性能评估.

关键词：缺陷预测软件安全 Android二进制文件机器学习深度神经网络

粉体粒径对数字光处理3D打印金刚石复合材料性能的影响

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材料导报 2023年第12期37卷 71-76页

作者：杨温鑫孟晓燕邓欣广东工业大学机电工程学院广州510006

基于数字光处理(Digital light processing,DLP)3D打印技术的成型原理,系统探索了含不同粒径金刚石粉体的金刚石树脂浆料的流变性能、固化特性以及所制备的金刚石-树脂复合材料的力学性能。研究结果表明:增大粉体粒径可以降低颗粒的比... 详细信息

基于数字光处理(Digital light processing,DLP)3D打印技术的成型原理,系统探索了含不同粒径金刚石粉体的金刚石树脂浆料的流变性能、固化特性以及所制备的金刚石-树脂复合材料的力学性能。研究结果表明:增大粉体粒径可以降低颗粒的比表面积与表面能量,有效减小金刚石树脂浆料的粘度,在打印成型过程中有利于提高浆料的流动性;结合Beer-Lambert模型方程可知,在相同的曝光能量下,粉体粒径越大,对应金刚石浆料的固化深度越大,在打印过程中可以提供更高的层间结合强度,但是扩展固化宽度增大,导致成型精度降低。金刚石-树脂复合材料的力学性能测试结果表明增大粉体的粒径对复合材料的邵氏硬度没有显著的影响,但是有利于提高复合材料的抗弯强度和弹性模量。本研究通过光固化3D打印技术制备了含不同粒径金刚石粉体的金刚石-树脂复合材料,可为未来光固化树脂结合剂金刚石工具的成型制备提供实验基础。

关键词：增材制造数字光处理金刚石-树脂复合材料固化特性力学性能

原型分割测量方法在学龄儿童背包设计中的应用

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包装工程 2017年第8期38卷 147-151页

作者：彭华明曹玉敏王京冯诗韵高军礼华南理工大学广州510006

目的解决背包设计中缺少可供参考的肩部、背部数据的问题。方法利用人体工程学原型分割法进行人体数据测量,确定背包设计中肩带、背部曲线数据取值区间,从不同维度和空间进行背包设计,结合可用性测试验证设计有效性。结果得出学龄儿童... 详细信息

目的解决背包设计中缺少可供参考的肩部、背部数据的问题。方法利用人体工程学原型分割法进行人体数据测量,确定背包设计中肩带、背部曲线数据取值区间,从不同维度和空间进行背包设计,结合可用性测试验证设计有效性。结果得出学龄儿童肩部、背部压力值,验证背包设计各部位数据取值有效性。结论原型分割法能有效定位背包设计中肩部、背部数据取值区间,为其他学龄儿童产品设计提供参考。

关键词：原型分割法数据测量背包设计可用性测试

地诺前列酮栓用于不同宫颈条件孕产妇引产疗效及安全性研究

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中国实用妇科与产科杂志 2017年第6期33卷 626-631页

作者：李雪媛劳力张映辉郭跃文金萍尹保民王晓怡陈敦金林晓斌陈翊林清兰余艳萍许燕文朱斌覃亦伟陈慧张建平安胜利王志坚南方医科大学南方医院妇产科广东广州510515 佛山市禅城区中心医院妇产科广东佛山528031 顺德第一人民医院妇产科广东佛山528300 珠海市妇幼保健院妇产科广东珠海519000 广州医科大学附属第三医院妇产科广东广州510150 番禺中心医院妇产科广东广州511400 中山市小榄人民医院妇产科广东中山528415 番禺何贤纪念医院妇产科广东广州511400 广州市花都区人民医院妇产科广东广州510800 中山大学孙逸仙纪念医院妇产科广东广州510120

目的探讨地诺前列酮栓用于不同宫颈条件孕产妇引产的疗效和安全性。方法将广东省珠江三角洲地区10家医院2010年1月至2014年12月收治的798例使用地诺前列酮栓进行孕晚期引产的病例作为研究组,选取同期496例单纯使用缩宫素引产的病例作为... 详细信息

目的探讨地诺前列酮栓用于不同宫颈条件孕产妇引产的疗效和安全性。方法将广东省珠江三角洲地区10家医院2010年1月至2014年12月收治的798例使用地诺前列酮栓进行孕晚期引产的病例作为研究组,选取同期496例单纯使用缩宫素引产的病例作为对照组。根据宫颈Bishop评分及是否为初产妇进行分层分析,研究地诺前列酮栓用于不同宫颈条件下的孕产妇引产的疗效及安全性。结果研究组宫颈Bishop评分4~6分的经产妇用药后24 h经阴道分娩率高于对照组(81.82%vs.66.04%),两组比较差异有统计学意义(P=0.013);研究组宫颈Bishop评分4~6分的初产妇宫缩过频、过强发生率高于对照组(4.65%vs.0.99%),两组比较差异有统计学意义(P=0.009)。余不良反应各组比较差异无统计学意义。新生儿出生后1、5 min Apgar评分<7分发生率各组比较差异无统计学意义。结论孕晚期地诺前列酮栓引产的临床疗效及安全性与缩宫素相似,是一种安全有效的引产方法。

关键词：地诺前列酮栓缩宫素孕晚期引产安全性有效性

面向人机交互的3D人体姿态估计与行为识别研究

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面向人机交互的3D人体姿态估计与行为识别研究

作者：刘均发广东工业大学

学位级别：硕士

理解人的行为活动是机器人与人进行智能化交互的前提条件。随着深度学习技术的快速发展,使基于视觉的人体活动研究日渐成熟。有些领域的发展水平已经满足了实际需求,例如人脸识别与指纹识别。而有些领域的发展水平还相对欠缺,例如人体... 详细信息

理解人的行为活动是机器人与人进行智能化交互的前提条件。随着深度学习技术的快速发展,使基于视觉的人体活动研究日渐成熟。有些领域的发展水平已经满足了实际需求,例如人脸识别与指纹识别。而有些领域的发展水平还相对欠缺,例如人体姿态估计与行为识别。在人与机器人交互过程中,人体姿态是重要的信息来源,能很好地描述人体的运动姿态与动作,对理解人的行为有重要作用。而行为识别是更高语义的视觉任务,为机器人与人的交互提供决策依据,使机器人更好地为人类提供服务。为此,本文就针对3D人体姿态估计和基于人体骨架的行为识别的相关理论、技术及其在人-机器人交互上的应用展开研究。主要研究内容如下:提出了一种基于时空图注意力卷积网络的单目3D人体姿态估计方法。采用图注意力卷积网络编码人体骨架的运动学特征、对称关系和全局姿态语义,以重建出更合理的三维空间结构,利用时间卷积网络捕获姿态序列的时间依赖性,以生成更平滑的动作,并在结构设计上灵活地利用了时间卷积网络前向推理的特点。实验结果表明,提出的方法不仅有效缓解了3D人体姿态重建中存在的深度模糊性和自我遮挡的问题,还泛化近距离人机交互场景中的半身姿态估计,并在Human3.6M、Human Eva和MPI-INF-3DHP数据集上取得了良好的结果。提出了一种多骨架特征前期融合的在线行为识别方法。通过前期嵌入层融合四种类型的输入特征,提高模型应对不同场景的泛化能力,同时避免增加过大的计算量,并结合最大池化和层次图池化操作提取骨架空间的多语义信息。根据日常行为的数据特点设计有效的骨架序列选取方式,并制作了一个含有17个关节点的3D人体骨架数据集NTU120-GAST,以兼容本文提出的3D人体姿态估计方法实现在线的行为识别。实验结果表明,提出的方法在NTU60和NTU120数据集上取得了较高识别准确率的同时需要更少的浮点计算量,能够有效地用于在线识别。构建了一个由数据采集、行人检测与跟踪、姿态估计和行为识别等四个功能模块组成的人体姿态估计与行为识别系统,整合了上述提出的算法。该系统能够实现实时可视化3D人体姿态重建的渲染效果,同时基于人体骨架数据实现在线的单人动作识别和双人交互行为识别。

关键词：人体姿态估计行为识别人-机器人交互深度学习

同方学位论文库评论

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同方学位论文库

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基于并行深度卷积神经网络的图像美感分类

自动化学报 2016年第6期42卷 904-914页

作者：王伟凝王励赵明权蔡成加师婷婷徐向民华南理工大学电子与信息学院广州510641

随着计算机和社交网络的飞速发展,图像美感的自动评价产生了越来越大的需求并受到了广泛关注.由于图像美感评价的主观性和复杂性,传统的手工特征和局部特征方法难以全面表征图像的美感特点,并准确量化或建模.本文提出一种并行深度卷积... 详细信息

随着计算机和社交网络的飞速发展,图像美感的自动评价产生了越来越大的需求并受到了广泛关注.由于图像美感评价的主观性和复杂性,传统的手工特征和局部特征方法难以全面表征图像的美感特点,并准确量化或建模.本文提出一种并行深度卷积神经网络的图像美感分类方法,从同一图像的不同角度出发,利用深度学习网络自动完成特征学习,得到更为全面的图像美感特征描述;然后利用支持向量机训练特征并建立分类器,实现图像美感分类.通过在两个主流的图像美感数据库上的实验显示,本文方法与目前已有的其他算法对比,获得了更好的分类准确率.

关键词：图像美感评估深度卷积神经网络并行卷积神经网络特征提取