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基于多尺度特征融合的遥感图像语义分割方法

计算机应用 2024年第3期44卷 737-744页

作者：吴宁罗杨洋许华杰广西大学计算机与电子信息学院南宁530004 广西海洋工程装备与技术重点实验室(北部湾大学) 广西钦州535011 广西多媒体通信与网络技术重点实验室(广西大学) 南宁530004

为提高遥感图像语义分割精度,解决深度卷积神经网络(DCNN)特征提取过程中小尺寸目标信息丢失的问题,提出一种基于多尺度特征融合的语义分割方法FuseSwin。首先,在Swin Transformer中引入注意力增强模块(AEM),以突出目标所在区域并抑制... 详细信息

为提高遥感图像语义分割精度,解决深度卷积神经网络(DCNN)特征提取过程中小尺寸目标信息丢失的问题,提出一种基于多尺度特征融合的语义分割方法FuseSwin。首先,在Swin Transformer中引入注意力增强模块(AEM),以突出目标所在区域并抑制背景噪声的干扰;其次,利用特征金字塔网络(FPN)融合多尺度特征的细节信息和高级语义信息,以补充目标的特征;最后,通过空洞空间金字塔池化(ASPP)模块从融合特征图中进一步捕获目标的上下文信息,提升模型分割精度。实验结果表明,所提方法在Potsdam遥感数据集上的平均像素准确率(mPA)和平均交并比(mIoU),与DeepLabV3方法相比,分别提高了2.34、3.23个百分点;与SegFormer方法相比,分别提高了1.28、1.75个百分点,优于目前主流的分割方法。此外,将所提方法实际应用于广西钦州茅尾海的高分辨率遥感图像中的蚝排识别与分割,分别取得96.21%、91.70%的像素准确率(PA)和交并比(IoU)。

关键词：遥感图像语义分割多尺度特征融合 Swin Transformer

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采用动态相关度权重的特征选择算法

计算机工程与应用 2024年第4期60卷 89-98页

作者：许华杰刘冠霆张品秦远卓广西大学计算机与电子信息学院南宁530004 广西大学广西多媒体通信与网络技术重点实验室南宁530004 北部湾港防城港码头有限公司广西防城港538001 广西大学土木建筑工程学院南宁530004

基于互信息的特征选择算法在考虑候选特征提供的新分类信息时,通常忽略了候选特征的加入会使得已选特征和类标签的相关性发生变化而带来额外的新增信息量,以及在计算冗余信息时采用累加求和的形式可能导致低估候选特征的冗余程度。针对... 详细信息

基于互信息的特征选择算法在考虑候选特征提供的新分类信息时,通常忽略了候选特征的加入会使得已选特征和类标签的相关性发生变化而带来额外的新增信息量,以及在计算冗余信息时采用累加求和的形式可能导致低估候选特征的冗余程度。针对以上问题,提出动态相关度权重的定义,以更全面地考虑候选特征带来的新信息量成分;提出改进冗余项的定义,采用取最大值和归一化策略,以解决传统算法存在的低估冗余问题;在此基础上提出一种采用动态相关度权重的特征选择算法(feature selection using dynamic relevance weight,FSDRW)。选取五种当前主流的基于互信息的过滤式特征选择算法进行对比实验,在来自加州大学尔湾分校UCI和亚利桑那州立大学ASU的机器学习测试数据集上的实验表明,所提出的算法在分类准确率及综合性能方面具有较好的表现。最后将所提出算法应用于广西某水库工程的微震、爆破信号识别中,算法选取出的特征用于微震信号识别可达到98.86%的分类准确率,验证了算法在实际应用中的有效性。

关键词：特征选择互信息信息熵动态相关度权重

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罗浮锥薄木饰面胶合板生产工艺研究

西南林业大学学报（自然科学） 2024年第3期44卷 206-211页

作者：刘衡潘启龙唐继新蒋志林杨桂芳杨丽梅田龙黄胜强中国林业科学研究院热带林业实验中心广西凭祥532600 广西友谊关森林生态系统定位观测研究站广西凭祥532600 崇左凭祥友谊关森林生态系统广西野外科学观测研究站广西凭祥532600

为提升罗浮锥木材的高附加值,以桉木胶合板为基材,基于正交试验设计,研究施胶量与热压工艺参数(温度、时间和压力)对罗浮锥饰面板的含水率、浸渍剥离和表面胶合强度的影响,探明罗浮锥饰面板的优化生产工艺,明确不同类型清漆(硝基清漆、... 详细信息

为提升罗浮锥木材的高附加值,以桉木胶合板为基材,基于正交试验设计,研究施胶量与热压工艺参数(温度、时间和压力)对罗浮锥饰面板的含水率、浸渍剥离和表面胶合强度的影响,探明罗浮锥饰面板的优化生产工艺,明确不同类型清漆(硝基清漆、水性清漆和聚氨酯清漆)涂饰工艺对罗浮锥饰面板的色差和漆膜理化性能的影响。结果表明:罗浮锥饰面板的含水率、浸渍剥离强度及表面胶合强度均符合国标要求,其最佳施胶量为120 g/m^(2),最佳热压温度、热压时间和热压压力分别为160℃、60 s和0.3 MPa;其经硝基清漆涂饰样品的漆膜抗冲击、耐磨、附着力等性能均符合家具表面漆膜理化性能的相关国标要求,经聚氨酯清漆涂饰样品的漆膜抗冲击性不符合家具表面漆膜理化性能相关国标要求,经水性清漆涂饰样品的漆膜耐磨性不符合家具表面漆膜理化性能相关国标要求,但具有最好的附着力和抗冲击性能。罗浮锥木材纹理美观,胶合、热压和涂饰性能优良,作为高端饰面板开发潜力大。

关键词：罗浮锥薄木热压工艺涂饰工艺增值利用

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采用特征图增强原型的小样本图像分类方法

计算机科学与探索 2024年第4期18卷 990-1000页

作者：许华杰梁书伟广西大学计算机与电子信息学院南宁530004 广西多媒体通信与网络技术重点实验室南宁530004 广西高校并行分布与智能计算重点实验室南宁530004 广西智能数字服务工程技术研究中心南宁530004

在基于度量学习的小样本图像分类方法中,由于标注样本的稀缺,仅用支持集样本得到的类原型往往难以代表整个类别的真实分布;同时,同类样本间也可能在多个方面存在较大差异,较大的类内差异可能使样本特征偏离类别中心。针对上述可能严重... 详细信息

在基于度量学习的小样本图像分类方法中,由于标注样本的稀缺,仅用支持集样本得到的类原型往往难以代表整个类别的真实分布;同时,同类样本间也可能在多个方面存在较大差异,较大的类内差异可能使样本特征偏离类别中心。针对上述可能严重影响图像分类性能的问题,提出一种采用特征图增强原型的小样本图像分类方法(FMEP)。首先,用余弦相似度从查询集样本特征图中选择部分相似特征加入类原型中,得到更具代表性的特征图增强原型;其次,对相似的查询集样本特征进行聚合,缓解类内差异大导致的问题,使同类样本的特征分布更接近;最后,用在特征空间中与真实类别分布都更接近的特征图增强原型和聚合查询特征进行相似度比较得到更优的分类结果。所提方法在MiniImageNet、TieredImageNet、CUB-200和CIFAR-FS等常用的小样本图像分类数据集上进行了实验,结果表明所提方法获得了比基线模型更优的分类性能,同时也优于同类型的小样本图像分类方法。

关键词：小样本学习图像分类度量学习特征图增强原型余弦相似度

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蒸氨法制备绿铜锌矿晶体的工艺研究

人工晶体学报 2024年第4期53卷 701-706页

作者：邱诗铭闫冠杰李春流王胜杰广西民族师范学院崇左532200 广西锰资源高值化利用重点实验室崇左532200 崇左市锰资源综合利用技术重点实验室崇左532200 南方锰业集团有限责任公司崇左分公司崇左532200

本文以碱式碳酸铜、碱式碳酸锌和浓氨水为原料,采用蒸氨法合成绿铜锌矿。通过XRD、TGA、SEM-Mapping、FT-IR等表征手段,研究工艺条件对绿铜锌矿晶体结构的影响规律。实验表明,铜浓度为120 g/L,铜锌摩尔比分别为3∶2、1∶1、2∶3时,沉淀... 详细信息

本文以碱式碳酸铜、碱式碳酸锌和浓氨水为原料,采用蒸氨法合成绿铜锌矿。通过XRD、TGA、SEM-Mapping、FT-IR等表征手段,研究工艺条件对绿铜锌矿晶体结构的影响规律。实验表明,铜浓度为120 g/L,铜锌摩尔比分别为3∶2、1∶1、2∶3时,沉淀产物中的晶体由绿铜锌矿与孔雀石组成,且孔雀石数量随铜锌摩尔比的降低而减少。当铜锌摩尔比为2∶3,铜浓度由120 g/L降低至80 g/L时,孔雀石晶体的数量进一步减少。在铜锌摩尔比为2∶3,铜浓度为80 g/L的条件下,沉淀得到单一物相的绿铜锌矿晶体,为蒸氨法控制合成绿铜锌矿提供了数据支撑。

关键词：蒸氨法工艺条件绿铜锌矿孔雀石晶体结构

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全营养乳液贮藏期品质变化及动力学研究

食品与发酵工业 2024年第11期50卷 151-160页

作者：武婳范柳萍于群张涛江南大学食品学院江苏无锡214122

为探究全营养乳液在贮藏过程中的品质变化规律,将其置于不同温度(20、30、40℃)下贮藏,对粒径、电位、离心沉淀率、色差、p H、维生素C、维生素E和感官评分变化情况进行回归性分析并研究了稳定动力学。结果表明,贮藏温度是影响全营养乳... 详细信息

为探究全营养乳液在贮藏过程中的品质变化规律,将其置于不同温度(20、30、40℃)下贮藏,对粒径、电位、离心沉淀率、色差、p H、维生素C、维生素E和感官评分变化情况进行回归性分析并研究了稳定动力学。结果表明,贮藏温度是影响全营养乳液品质变化的重要指标。随着贮藏时间的延长,平均粒径增加了77.19%~156.74%,电位绝对值减小了27.36%~48.31%。a^(*)、b^(*)值增加,亮度减弱。维生素C对温度的敏感性高且降解符合一级反应,半衰期从144 d降低至81 d,反应活化能E_(a)为21.75 k J/mol。p H、粒径和离心沉淀率遵循零级反应动力学,色差、电位、维生素C含量的变化遵循一级反应动力学。热力学参数ΔH>0,ΔS<0,属于非自发进行的吸热反应。ΔG依赖于温度变化,随温度的增加呈上升趋势。该研究为全营养乳液的贮藏保质提供了理论参考依据。

关键词：全营养乳液贮藏温度降解规律品质变化动力学

多靶点小分子酪氨酸激酶抑制剂联合免疫检查点抑制剂治疗标准治疗方案失败后晚期实体瘤患者的效果

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实用医学杂志 2024年第1期40卷 102-107页

作者：梁丹易颖黄为福农先胜广西壮族自治区民族医院/广西医科大学附属民族医院肿瘤科南宁530001

目的研究多靶点小分子酪氨酸激酶抑制剂(MTKIs)和免疫检查点抑制剂(ICIs)联合治疗对标准治疗方案失败的晚期实体瘤患者的临床疗效与安全性。方法选择2021年1月至2023年1月在我院住院的≥2个标准治疗方案失败后的晚期实体瘤患者,采用了MT... 详细信息

目的研究多靶点小分子酪氨酸激酶抑制剂(MTKIs)和免疫检查点抑制剂(ICIs)联合治疗对标准治疗方案失败的晚期实体瘤患者的临床疗效与安全性。方法选择2021年1月至2023年1月在我院住院的≥2个标准治疗方案失败后的晚期实体瘤患者,采用了MTKIs联合ICIs的治疗方案,回顾性研究该方案的疗效与安全性。结果共纳入21例患者,截至2023年3月1日,整体人群ORR为38%,DCR为67%,中位无进展生存期(mPFS)为10个月,中位生存期(mOS)为15个月。常见的不良反应为肺炎、口腔溃疡等。结论对于标准治疗失败的晚期实体瘤患者,MTKIs和ICIs联合治疗方法可能是一种治疗选择,但需要更大样本量的前瞻性研究证实其疗效及安全性,以及探索出最有可能从这种治疗方法中获益的人群。

关键词：多靶点小分子酪氨酸激酶抑制剂免疫检查点抑制剂实体肿瘤标准治疗方案

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百香果发酵型果酒制备及其风味品质分析

食品工业科技 2024年第20期45卷 290-299页

作者：郭小雨李梦丽张涛江南大学食品学院江苏无锡214122 江南大学食品科学与资源挖掘全国重点实验室江苏无锡214122

为了探究发酵型百香果果酒品质特征,本研究利用高效液相色谱法、气相色谱-质谱(gas chromatography-mass spectrometry,GC-MS)和电子鼻技术,结合感官评价方法,通过检测有机酸含量、氨基酸含量、挥发性物质及感官特性等指标综合分析发酵... 详细信息

为了探究发酵型百香果果酒品质特征,本研究利用高效液相色谱法、气相色谱-质谱(gas chromatography-mass spectrometry,GC-MS)和电子鼻技术,结合感官评价方法,通过检测有机酸含量、氨基酸含量、挥发性物质及感官特性等指标综合分析发酵型百香果果酒的风味与品质。结果表明,酒精发酵后,百香果果酒柠檬酸含量最高,总游离氨基酸含量为22.08 mg/100 g,样品色泽强度显著(P1)为丁酸乙酯、苯乙醇、己酸乙酯等。综上,经酵母发酵后的百香果果酒风味与原果汁区别较大,果酒的香气更丰富。

关键词：百香果发酵果酒有机酸氨基酸风味

基于多维注意力模块的轻量化混凝土裂缝检测方法

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计算机工程 2024年

作者：许华杰郑力文张品秦远卓广西大学计算机与电子信息学院广西大学广西多媒体通信与网络技术重点实验室北部湾港防城港码头有限公司广西大学土木建筑工程学院

为解决当前混凝土裂缝检测模型庞大难以部署到移动端设备且裂缝检测不准、漏检问题，提出一种基于多维注意力模块的轻量化混凝土裂缝检测方法。方法中，针对当前主流的裂缝检测模型庞大的问题，采用深度可分离卷积对YOLOv5s中的CBS特征... 详细信息

为解决当前混凝土裂缝检测模型庞大难以部署到移动端设备且裂缝检测不准、漏检问题，提出一种基于多维注意力模块的轻量化混凝土裂缝检测方法。方法中，针对当前主流的裂缝检测模型庞大的问题，采用深度可分离卷积对YOLOv5s中的CBS特征提取模块进行重构得到轻量化CBS特征提取模块(Lightweight CBS，LCBS)，以减少网络的参数量及计算量；针对裂缝检测不准问题，提出一种多尺度特征提取模块(Multi-Scale Feature， MSF)用于替换YOLOv5s第一层的卷积层，以增强网络对不同尺寸裂缝特征的提取能力；针对裂缝漏检问题，提出融合空间及通道信息的多维注意力模块(Multi-Dimensional Attention， MDA)，以增强裂缝特征提取能力和减少裂缝漏检。实验表明，所提方法比YOLOv5s参数量减少35.2%，计算量减少50.9%，模型规模减少了32.8%，且平均精度均值(mAP@0.5)提高4.2%，与目前主流的同类目标检测方法相比也具有较低的参数量和较高的检测精度。

关键词：裂缝检测注意力模块轻量化 YOLOv5s 目标检测