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土与强风化岩双元边坡圆弧-平面破坏模式与支护设计方法

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重庆大学学报 2024年第2期47卷 1-13页

作者：李连祥贾斌赵忠杨韩志霄李胜群山东大学基坑与深基础工程技术研究中心济南250061 山东大学土建与水利学院济南250061 中建八局第一建设有限公司济南250014

为了探究土与强风化岩边坡中强风化岩不破坏的临界坡率及稳定性判断方法,基于济南地层,得出适用于数值模拟的土层参数,并利用强度折减法求出边坡的临界坡率,为施工提供参考。针对强风化岩不破坏的边坡,运用改进的瑞典条分法求出边坡安... 详细信息

为了探究土与强风化岩边坡中强风化岩不破坏的临界坡率及稳定性判断方法,基于济南地层,得出适用于数值模拟的土层参数,并利用强度折减法求出边坡的临界坡率,为施工提供参考。针对强风化岩不破坏的边坡,运用改进的瑞典条分法求出边坡安全系数解析解,并利用滑移线场法求出滑移线,为安全系数解析解的应用提供依据。结果表明,岩层厚度超过边坡高度1/2或坡率大于1:0.5时,强风化岩一定破坏;解析解得出的安全系数偏小,有利于工程安全;针对土与强风化岩边坡,文中结果可确定边坡破坏区域,设计支护方案。

关键词：边坡稳定安全系数土岩双元边坡瑞典条分法滑移线场法解析解

基于MatDEM的松散地基喷浆加固浆液扩散规律

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山东大学学报（工学版） 2024年第4期54卷 106-114,121页

作者：郭静赵振华马梦媛史长远姚占勇赵秋红姚凯济南城市建设集团有限公司山东济南250014 济南黄河路桥建设集团有限公司山东济南250013 山东大学齐鲁交通学院山东济南250002

为分析松散地基喷浆加固过程中浆液扩散规律,借助MatDEM软件生成模拟土层,基于孔隙密度流原理实现喷浆过程可视化,生成土体颗粒位移场。从现有成桩直径预测公式出发,分析基于极限侵蚀距离的成桩直径预测公式的可靠性,基于模拟结果,通过... 详细信息

为分析松散地基喷浆加固过程中浆液扩散规律,借助MatDEM软件生成模拟土层,基于孔隙密度流原理实现喷浆过程可视化,生成土体颗粒位移场。从现有成桩直径预测公式出发,分析基于极限侵蚀距离的成桩直径预测公式的可靠性,基于模拟结果,通过分析喷浆压力、颗粒粒径等对修正参数的影响,对成桩直径预测公式进行修正,将现场试验中双管法旋喷喷浆施工参数及原位土体力学参数带入修正后成桩直径预测公式计算,与现场试验桩体开挖后实测直径进行对比,验证了修正公式的可靠性。

关键词： MatDEM 高压喷浆孔隙密度流基础加固公式修正

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基于流程模型分解的分布式合规性检查方法

计算机集成制造系统 2024年第8期30卷 2884-2896页

作者：沈晓林刘聪李会玲郑凯程龙曾庆田山东理工大学计算机科学与技术学院山东淄博255000 山东科技大学电子信息工程学院山东青岛266590 华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206

合规性检查是流程挖掘领域的一项重要任务,旨在发现业务流程日志行为和模型行为之间的差异和共性。对齐(Alignment)是当前合规性检查的标准技术之一,能精确定位日志行为和模型行为之间的偏差。然而,随着事件日志规模和复杂程度的增长,... 详细信息

合规性检查是流程挖掘领域的一项重要任务,旨在发现业务流程日志行为和模型行为之间的差异和共性。对齐(Alignment)是当前合规性检查的标准技术之一,能精确定位日志行为和模型行为之间的偏差。然而,随着事件日志规模和复杂程度的增长,对齐通常非常耗时且难以在合理的时间内返回结果。为此,提出一种基于流程模型分解的分布式合规性检查方法,首先,将各类流程模型统一转换为流程树模型,并利用流程树的结构特性将流程树分解为子树,以减少对齐方法的搜索空间;其次,在分布式平台Spark上计算轨迹和子模型的最优对齐,从而加快对齐的计算;最后,通过多个日志进行实验对比。所提方法均已在PM4PY和Spark分布式环境中实现,并且可以作为一种框架与其他合规性检查方法结合使用。通过公开日志数据集将所提方法与已有基于A*的对齐方法和托肯重演方法进行对比,实验结果表明所提方法可以提高业务流程合规性检查的计算效率。

关键词：合规性检查流程树对齐分解分布式计算

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一种面向无标记事件日志的案例识别方法

计算机集成制造系统 2024年第8期30卷 2913-2922页

作者：王颖刘聪沈晓林高庆鑫闻立杰程龙曾庆田山东理工大学计算机科学与技术学院山东淄博255000 山东科技大学计算机科学与工程学院山东青岛266590 清华大学软件学院北京100084 华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206

流程挖掘旨在从事件日志中提取有用信息,从而发现、监控和改进实际的业务流程。大部分流程挖掘技术依赖于标准化的事件日志,即事件日志中的每个事件对应于一个案例。然而,已有的流程挖掘技术无法处理案例属性缺失的事件日志,即无标记事... 详细信息

流程挖掘旨在从事件日志中提取有用信息,从而发现、监控和改进实际的业务流程。大部分流程挖掘技术依赖于标准化的事件日志,即事件日志中的每个事件对应于一个案例。然而,已有的流程挖掘技术无法处理案例属性缺失的事件日志,即无标记事件日志。针对这个领域难题,提出一种面向无标记事件日志的案例识别方法。该方法首先根据关联规则从无标记事件日志中挖掘活动间的依赖程度,从而挖掘活动间的依赖关系;其次,根据活动间的依赖关系,挖掘活动间可能的活动关系,即并发关系、互斥关系和循环关系;最后提出一种案例识别算法对无标记事件日志进行案例识别,得到带有标记的事件日志。所提无标记事件日志案例识别方法已在开源平台ProM工具中实现。基于仿真日志数据集和真实日志数据集,验证了所提方法的有效性,通过与当前领域内最优方法进行定量比较,进一步验证了所提方法的优势。

关键词：流程挖掘 Petri网无标记事件日志案例识别

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基于特征选择的风机检修流程预测性监控方法

计算机集成制造系统 2024年第8期30卷 2745-2755页

作者：郭娜刘聪李彩虹刘文娟王雷曾庆田山东理工大学电气与电子工程学院山东淄博255000 山东理工大学计算机科学与技术学院山东淄博255000 山东科技大学计算机科学与工程学院山东青岛266590

针对风机检修业务流程中存在的操作失误和工作延期等问题,应用业务流程预测性监控方法,预测业务的下一事件、下一事件执行时间和剩余时间,以提醒工作人员预防和避免风险的发生。首先,针对不同预测任务,提出一种基于优先级的特征自选取策... 详细信息

针对风机检修业务流程中存在的操作失误和工作延期等问题,应用业务流程预测性监控方法,预测业务的下一事件、下一事件执行时间和剩余时间,以提醒工作人员预防和避免风险的发生。首先,针对不同预测任务,提出一种基于优先级的特征自选取策略,并使用LightGBM(Light Gradient Boosting Machine)算法作为特征选择策略的依托预测模型,得到对预测结果有积极影响的输入特征;然后,针对不同预测任务分别采用LightGBM算法和LSTM(Long Short Term Memory)神经网络构建预测模型;最后,经实验评估和分析,在风机检修业务流程中,特征选择策略能够为不同的预测任务提供有效特征,确保预测的准确率,具有实际应用价值。对于不同预测任务而言,LightGBM算法更适用于下一事件任务预测,LSTM模型更适用于时间方面的任务预测。

关键词：流程预测性监控风机检修特征选择下一事件剩余时间

面向紧邻关系重发现的事件日志采样方法及其应用

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计算机集成制造系统 2024年第8期30卷 2832-2843页

作者：苏轩刘聪闻立杰孟晓亮李彩虹曾庆田山东理工大学计算机科学与技术学院山东淄博255000 山东科技大学计算机科学与工程学院山东青岛266590 清华大学软件学院北京100084

事件日志采样作为近年来流程挖掘领域一个新的研究热点,旨在提高流程挖掘任务的效率,如模型发现、合规性检查、流程预测等。然而目前已有的采样方法不能很好地保证挖掘模型的质量,且针对大规模事件日志的采样效率低。任务紧邻关系作为... 详细信息

事件日志采样作为近年来流程挖掘领域一个新的研究热点,旨在提高流程挖掘任务的效率,如模型发现、合规性检查、流程预测等。然而目前已有的采样方法不能很好地保证挖掘模型的质量,且针对大规模事件日志的采样效率低。任务紧邻关系作为事件日志中行为描述的基本单元,在各类流程挖掘任务中起到了关键作用。鉴于此,提出了一个通用的面向紧邻关系重发现的事件日志采样方法,该方法可保证紧邻关系的重发现性。为了验证该采样方法的有效性,将其应用于提高已有模型挖掘算法的效率,为了对挖掘模型质量定量评估,提出了基于流程树的模型相似度方法。所提出的采样方法已在开源流程挖掘工具平台ProM6和PM4PY实现,基于12个公开事件日志数据集,将所提出的面向紧邻关系重发现的采样方法与已有方法从模型挖掘质量方面进行了定量比较,实验结果表明所提方法可以在保证模型质量的前提下,大幅提高模型发现效率。

关键词：事件日志采样紧邻关系重发现质量评估模型相似度

LogRank++:一种高效的业务过程事件日志采样方法

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计算机集成制造系统 2024年第2期30卷 623-634页

作者：刘聪张帅鹏李会玲何华曾庆田山东理工大学计算机科学与技术学院山东淄博255000 山东科技大学计算机科学与工程学院山东青岛266590

针对已有采样方法处理大规模事件日志时存在采样效率低的问题,提出一种高效的业务过程事件日志采样方法LogRank++。首先确定轨迹的重要性特征,然后对计算轨迹的重要性值进行排序,最后选择一组最重要的轨迹组成样本日志。综合采样质量和... 详细信息

针对已有采样方法处理大规模事件日志时存在采样效率低的问题,提出一种高效的业务过程事件日志采样方法LogRank++。首先确定轨迹的重要性特征,然后对计算轨迹的重要性值进行排序,最后选择一组最重要的轨迹组成样本日志。综合采样质量和采样效率两方面来评估此采样方法的高效性。所提采样方法已在开源过程挖掘工具平台ProM中实现。实验分析表明,相比已有采样方法,在保证样本日志质量的前提下,LogRank++能够大幅提高日志采样效率。

关键词：日志排序日志采样过程发现质量评估

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大型舰船圆筒型水下防护结构性能分析

中国舰船研究 2024年第3期19卷 193-204页

作者：张博文聂晨曦姬祥明付仁张阿漫哈尔滨工程大学船舶工程学院黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨工程大学船舶结构冲击动力学黑龙江省重点实验室黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨工程大学船舶结构安全全国重点实验室黑龙江哈尔滨150001

[目的]针对传统“空舱-液舱-空舱”三舱型防护结构重量大、防护效率较低的问题,探讨圆筒型水下防护结构的防护性能。[方法]建立基于任意拉格朗日-欧拉(ALE)算法的数值模型,通过典型的结构接触爆炸算例,验证ALE算法的精度;然后在此基础... 详细信息

[目的]针对传统“空舱-液舱-空舱”三舱型防护结构重量大、防护效率较低的问题,探讨圆筒型水下防护结构的防护性能。[方法]建立基于任意拉格朗日-欧拉(ALE)算法的数值模型,通过典型的结构接触爆炸算例,验证ALE算法的精度;然后在此基础上分别建立传统的三舱型防护结构和圆筒型防护结构模型,通过数值模拟分析相同药量水下接触爆炸后的应力、应变最大值以及能量吸收等特征参数,从而得到各自的防护性能。[结果]结果显示,圆筒型防护结构防御纵壁的位移小于防水纵壁的位移,这与传统三舱型防护结构的规律相反;甲板、双层底结构吸收的能量相比传统防护结构少了9.92%,具有明显的垂向抗变形优势。[结论]研究表明,圆筒型防护结构在药量相同的情况下其毁伤程度更低,可为水下防护结构的创新设计提供新的思路。

关键词：圆筒型防护结构接触爆炸任意拉格朗日-欧拉算法毁伤破坏吸能规律

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面向行为不变性的事件日志采样方法

计算机集成制造系统 2024年第8期30卷 2809-2821页

作者：张帅鹏刘聪苏轩闻立杰宋容嘉曾庆田山东理工大学计算机科学与技术学院山东淄博255000 山东科技大学计算机科学与工程学院山东青岛266590 清华大学软件学院北京100084 杭州电子科技大学管理学院浙江杭州310018

信息系统在执行过程中收集了大量的业务流程事件日志,模型发现旨在从事件日志的行为信息中发现流程模型为业务流程理解和改进提供事实依据。直接跟随活动关系(DF)作为事件日志中最基本的行为信息是模型发现算法的基础。根据是否考虑日志... 详细信息

信息系统在执行过程中收集了大量的业务流程事件日志,模型发现旨在从事件日志的行为信息中发现流程模型为业务流程理解和改进提供事实依据。直接跟随活动关系(DF)作为事件日志中最基本的行为信息是模型发现算法的基础。根据是否考虑日志的DF频次特征,将已有模型发现算法分为考虑频次和不考虑频次两类。已有面向模型发现的日志采样方法注重于提高模型发现的效率,却损失了事件日志中DF频次信息,得到的样本日志在使用基于DF频次的模型发现算法时改变了原始日志的行为。因此,针对基于DF频次的模型发现算法,提出一种面向行为不变性的日志采样方法,具体而言,该方法包括通过按比率选取轨迹变体及频次、计算轨迹的DF权重和基于集合覆盖采样三个阶段,使得样本日志包含的行为信息与原始日志一致。通过公开事件日志数据集上的实验分析表明,与已有的日志采样方法比较本文方法得到的样本日志能更准确地保留原始日志中的DF频次信息,从而确保更高的模型挖掘质量。

关键词：事件日志日志采样模型发现行为不变性