检索结果-南通市图书馆

经济全球化多重力量与地方集群演化发展——以浙江省玉环市汽车零部件产业集群为例

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地理研究 2024年第4期43卷 893-908页

作者：俞国军贺灿飞中共浙江省委党校杭州311121 中共淳安县委党校杭州311700 北京大学城市与环境学院北京100871 北京大学-林肯研究院城市发展与土地政策研究中心北京100871

演化经济地理学是理解集群演化的主流理论,但有陷入知识主义的倾向,相对忽视市场和竞争对集群演化的影响。近年来,演化经济地理学将全球知识联系纳入到解释地方集群演化的理论框架中,大大提升了其对集群演化的解释力。然而,在中国情境中... 详细信息

演化经济地理学是理解集群演化的主流理论,但有陷入知识主义的倾向,相对忽视市场和竞争对集群演化的影响。近年来,演化经济地理学将全球知识联系纳入到解释地方集群演化的理论框架中,大大提升了其对集群演化的解释力。然而,在中国情境中,忽视经济全球化多重力量的综合作用,很难全面深刻地理解地方集群演化发展的过程。本文以演化经济地理学为理论基础,从全球市场、全球竞争、全球知识3个维度构建了全球力量作用地方集群演化发展的理论框架,并以玉环汽车零部件产业集群为例开展实证研究。研究发现:(1)全球市场有利于集群规模扩大;(2)全球竞争对集群市场份额造成负面影响;(3)全球知识促进集群内企业结构演化。这些发现表明,演化经济地理学需要考虑市场、竞争、知识等因素共同对产业集群或区域产业演化造成的影响。本研究完善了基于演化经济地理学的集群演化理论,研究结论对中国推动传统制造业集群向先进制造业集群转型升级具有参考价值。

关键词：经济全球化集群演化先进制造业集群汽车产业演化经济地理学

异质信息环境下基于案例推理和灰色关联分析的多属性决策方法

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控制与决策 2024年第10期39卷 3479-3487页

作者：赵敬华施佳张艳林杰上海理工大学管理学院上海200093 同济大学经济与管理学院上海200092

针对异质信息环境下类案检索无法精准推送相似案例的问题,考虑到决策信息的模糊性和属性间的关联性,提出一种基于案例推理(case-based reasoning, CBR)和灰色关联分析(grey correlation analysis, GCA)的异质多属性决策方法,以提高案例... 详细信息

针对异质信息环境下类案检索无法精准推送相似案例的问题,考虑到决策信息的模糊性和属性间的关联性,提出一种基于案例推理(case-based reasoning, CBR)和灰色关联分析(grey correlation analysis, GCA)的异质多属性决策方法,以提高案例检索的准确性和高效性.首先,依据模糊测度计算不同属性下的广义Shapley值,以此体现属性间的交互作用及权重信息;其次,基于案例推理的思想,运用灰色关联模型确定目标案例与历史案例的相似程度;此外,将广义Shapley值与灰色关联相结合,得到目标案例与历史案例的灰色关联度,从而获得可供当前目标案例参考的处理措施;最后,通过司法执行案件的类案检索问题验证所提方法的可行性和实用性,进而完善异质多属性决策理论体系,为解决司法领域难题拓宽新路径.

关键词：异质信息广义Shapley值案例推理灰色关联分析类案检索多属性决策

合成型产业全球创新网络演化与邻近性机理——以节能环保产业为例

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地理研究 2024年第2期43卷 357-376页

作者：张俊姜海宁浙江师范大学地理与环境科学学院金华321004

不同知识基础产业的多空间尺度创新网络模式是创新经济地理学关注的焦点,但对全球尺度下合成型产业创新网络演化特征及驱动机制研究仍有不足。基于此,以节能环保产业为合成型产业案例,构建2000—2020年193个国家间产业专利合作网络,分... 详细信息

不同知识基础产业的多空间尺度创新网络模式是创新经济地理学关注的焦点,但对全球尺度下合成型产业创新网络演化特征及驱动机制研究仍有不足。基于此,以节能环保产业为合成型产业案例,构建2000—2020年193个国家间产业专利合作网络,分析产业跨国专利合作网络演化特征及邻近性影响的动态变化,研究发现:①节能环保产业全球创新网络规模持续扩大但发育程度较低,国家间技术创新合作存在择优链接特征,表现出“强核心、放射状”的核心-边缘结构,非均衡性较强但有所减弱。②节能环保产业技术创新合作全球化过程中的区域化倾向明显,并存在稳定的空间指向,形成了多个不断分化融合的产业技术创新合作组团。③地理邻近性、技术邻近性、制度邻近性对节能环保产业跨国技术创新合作的促进作用持续增强,社会邻近性的正向促进作用在三阶段均维持在较高水平,文化邻近性的影响始终不显著。④地理邻近性辅助技术邻近性/社会邻近性对节能环保产业跨国技术创新合作发挥不断增强的促进作用,地理邻近性与制度邻近性仅在第三阶段存在显著的互补效应,地理邻近性与文化邻近性的交互效应始终不显著。

关键词：多维邻近性合成型产业创新网络演化节能环保产业

长三角地区科技创新与绿色发展耦合协调格局及驱动机制

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长江流域资源与环境 2024年第5期33卷 924-936页

作者：陈佳琦姜海宁金星星浙江师范大学地理与环境科学学院浙江金华321004 南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室江苏南京210023 江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心江苏南京210023

科技创新是绿色发展的根本动力,绿色发展引领科技创新方向和重点,厘清科技创新与绿色发展耦合协调规律及其驱动机制有助于实现区域创新与绿色发展一体化。基于2010~2020年长三角地区41个城市的面板数据,定量测算科技创新与绿色发展综合... 详细信息

科技创新是绿色发展的根本动力,绿色发展引领科技创新方向和重点,厘清科技创新与绿色发展耦合协调规律及其驱动机制有助于实现区域创新与绿色发展一体化。基于2010~2020年长三角地区41个城市的面板数据,定量测算科技创新与绿色发展综合发展指数,并对两系统耦合协调的时空格局演变特征和驱动机制进行分析。研究结果表明:(1)长三角整体科技创新与绿色发展水平综合指数呈现缓慢递增的趋势,绿色发展水平普遍领先于科技创新水平。(2)长三角科技创新与绿色发展的耦合度和协调度整体上呈现良好的增长态势,协调城市数量由2010年的14个增长至2020年的35个,其中上海、苏州已进入优质协调阶段;空间上呈现“核心-边缘”特征,高值区集聚于“Z字型”轴线之上,低值区自东向西呈阶梯状递减。(3)各种因素综合影响两系统耦合协调度的大小,主要驱动力包括经济驱动力、社会促进力、市场推动力、外部竞争力和政府调控力。基于此,长三角地区应借力一体化发展战略,实施因地制宜的创新驱动发展举措,全面提升绿色科技创新能力。

关键词：科技创新绿色发展耦合协调度长三角地区

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留学归国人才对区域发展影响研究进展

热带地理 2024年第2期44卷 365-378页

作者：胡晨晖姜海宁浙江师范大学地理与环境科学学院浙江金华321004 南京师范大学地理科学学院南京210023

采用CiteSpace计量分析和文献综述等方法,梳理与分析留学归国人才对区域发展影响的国内外研究进展,结果表明:1)相关研究已涉及区域创新、经济发展和社会分异等多个领域,受到经济学、管理学、社会学以及地理学等多学科、多视角的共同关注... 详细信息

采用CiteSpace计量分析和文献综述等方法,梳理与分析留学归国人才对区域发展影响的国内外研究进展,结果表明:1)相关研究已涉及区域创新、经济发展和社会分异等多个领域,受到经济学、管理学、社会学以及地理学等多学科、多视角的共同关注。2)研究内容不断丰富和深化,研究对象从泛化的留学归国人才不断聚焦海归创业者、海归高管、海归教师等类型的留学归国人才,其影响领域由技术进步、科技创新逐渐转向经济增长、企业效益等,并进一步转向社会结构、社会认知等,各领域的研究逐步系统化。3)留学归国人才对区域发展的影响主要源于海外经历所带来的人力资本优势和国际社会资本,在回流区域相对欠发达的背景下,对区域创新升级、经济发展和社会分异等产生广泛的影响,并且该影响呈现由区域、组织到个体的多尺度特征。

关键词：留学归国人才人力资本人才回流区域发展回流影响

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基于多重混合博弈的云储能市场优化运行策略

沈阳工业大学学报 2024年第3期46卷 270-276页

作者：刘禹彤程孟增张明理赵琳马广超马少华国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院辽宁沈阳110015 沈阳工业大学电气工程学院辽宁沈阳110870

针对多个分布式储能主体参与云储能市场的利益分配不均问题,提出了一种基于多重混合博弈的多目标云储能优化运行策略。策略打破了传统的租赁储能资源模式,以合同方式将管理权与使用权全权交由云储能聚合商来统一协调管理。采用多重混合... 详细信息

针对多个分布式储能主体参与云储能市场的利益分配不均问题,提出了一种基于多重混合博弈的多目标云储能优化运行策略。策略打破了传统的租赁储能资源模式,以合同方式将管理权与使用权全权交由云储能聚合商来统一协调管理。采用多重混合博弈的方法建立了考虑低碳经济的多目标优化数学模型,在保证供能需求得到满足的同时,得到了最高合作超量下的最优分配方案。仿真结果表明,相比于目前常用的研究方法,所提出方法在经济效益上提升了18.625%,碳排放量减少了5.57%,为云储能市场的发展提供了理论支持。

关键词：云储能分布式储能能量交易市场多重混合博弈合作超量多目标优化最优利益分配能源调控

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京津冀生产性服务业与制造业省区间产业关联特征与服务产品流空间格局研究

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地理研究 2024年第3期43卷 718-735页

作者：冯鹏飞申玉铭许欣首都师范大学资源环境与旅游学院北京100048 河南省科学院地理研究所郑州450052

工业化向后工业化过渡阶段,生产性服务业与制造业趋于融合,并重塑区域经济发展格局。利用投入产出表,已有研究侧重探讨单一行政区域内部生产性服务业与制造业产业互动,但省区间产业联系分析仍较薄弱。多省区城市群区域内部某地生产性服... 详细信息

工业化向后工业化过渡阶段,生产性服务业与制造业趋于融合,并重塑区域经济发展格局。利用投入产出表,已有研究侧重探讨单一行政区域内部生产性服务业与制造业产业互动,但省区间产业联系分析仍较薄弱。多省区城市群区域内部某地生产性服务业发展对其他地区制造业产生的波及效应如何,不同行业部门和不同地区间的生产性服务业与制造业供需关系有何差异,有待进一步厘清。京津冀协同发展自2014年2月上升为国家级战略以来,对区域经济体空间互动产生深刻影响。为定量评估京津冀协同发展战略实施对区内生产性服务业与制造业跨省协作的影响,本研究采用区域间投入产出模型,基于2012年、2017年投入产出表数据以及2013年、2018年经济普查数据,通过构建京津冀省区间投入产出表、优化区域间产业关联效应测算公式、完善区域间服务产品流测算方法,揭示京津冀地区内部生产性服务业与制造业的省域间产业关联与投入产出关系及变化特征。研究结果表明:(1)总体上省际生产性服务业与制造业的产业关联推动作用大于拉动作用。拉动作用方面,北京信息服务业较为突出,但动态看北京商务服务业作用明显增强,天津软件和信息技术服务下降明显。推动作用方面,三省较强的主要是商务、金融、道路运输业三个部门,并趋于强化。(2)北京、天津相互之间的拉动和推动作用较强。动态看天津道路运输业对北京、河北制造业的推动作用逐渐增强,而北京部分物流服务业的推动作用下降。(3)服务产品流方面北京作为京津冀生产性服务业中心,对天津制造业的服务输出趋于增强,对河北制造业的服务业输出趋于减小。北京生产性服务业对津冀制造业的服务输出部门集中度较高,但同时具有行业异质性特点。津冀对北京的服务需求集中在金融、商务服务业,而对科技、信息服务业相对较弱,动态看津冀对北京科技服务,河北对北京商务服务需求趋于提升。河北各市对北京金融、物流、商务服务业的使用主要由资本密集型产业占用,对科技、信息服务业的需求主要集中在各城市具有发展优势的制造业部门。

关键词：生产性服务业制造业区域间投入产出服务产品流京津冀地区

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数据驱动的国土空间规划:理论、范式及趋势

中国土地科学 2024年第1期38卷 53-63页

作者：鲍海君曹伟叶扬朱自娟浙大城市学院国土空间规划学院浙江杭州310015

研究目的:从“新数据”与国土空间规划之间的关系出发,分析数据驱动规划的理论基础、基本概念、逻辑体系、主要范式、本质特征,以期为构建面向未来人与自然和谐共生的中国式现代化国土空间治理新格局提供理论参考与决策依据。研究方法:... 详细信息

研究目的:从“新数据”与国土空间规划之间的关系出发,分析数据驱动规划的理论基础、基本概念、逻辑体系、主要范式、本质特征,以期为构建面向未来人与自然和谐共生的中国式现代化国土空间治理新格局提供理论参考与决策依据。研究方法:文献研究法和系统分析法。研究结果:(1)数据驱动规划是一种通过模型、算法实现多源异构数据的获取筛选、分析挖掘、模拟预测,实现国土空间规划全流程、全链条、全方位定量化的重要模式方法,具有系统性、科学性、实质性等“3S”特性;(2)数据驱动规划遵循基于“总量—增量—存量—流量—质量”过程优化的自然空间、基于“流态—业态—形态”多维复合的社会空间、基于“数字化—智能化—智慧化”技术支撑的数字空间三大逻辑体系;(3)数据驱动规划可划分为全要素协同驱动、多时空尺度驱动、全生命周期驱动和多元化场景驱动4种范式,其本质是以数据要素为核心与纽带,有效链接和无缝衔接自发生长型规划和人为引导型规划,是一种追求人与自然和谐共生的规划,并呈现出全面感知、适应学习、反馈治理等主要特征。研究结论:面向未来数字技术发展趋势,应加强“大数据”和“小数据”以及“新数据”和“老数据”之间的结合,“真数据”和“伪数据”之间的鉴别,以提高数据驱动规划的全面性和有效性;此外,应加强“生成”与“构成”以及“传统”与“新兴”之间的结合,以进一步体现数据驱动规划“以人为本、和谐共生”的核心价值和终极目标。

关键词：数据驱动国土空间规划理论基础主要范式未来趋势

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基于文本分析的商业银行金融科技测度及赋能效果检验

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中国管理科学 2024年第1期32卷 31-41页

作者：胡俊李强戴嘉诚曾勇西南财经大学金融学院四川成都611130 电子科技大学经济与管理学院四川成都611731

发展金融科技是商业银行数字化转型和践行普惠金融的重要战略选择。现有研究既缺乏银行个体层面金融科技水平的统一测度,也鲜少定量考察银行金融科技的赋能效果。本文利用超过17万条有关商业银行报道的新闻文本,运用命名实体识别、预训... 详细信息

发展金融科技是商业银行数字化转型和践行普惠金融的重要战略选择。现有研究既缺乏银行个体层面金融科技水平的统一测度,也鲜少定量考察银行金融科技的赋能效果。本文利用超过17万条有关商业银行报道的新闻文本,运用命名实体识别、预训练词向量、LDA主题模型等多种自然语言处理技术,构建了“商业银行金融科技”和“商业银行名称”两个基础词库,首次测度了2011-2019年间1566家银行个体层面的金融科技发展指数。进一步,利用财务数据完整的472家银行的面板数据,基于银行经营和普惠金融两个角度的赋能证据表明:金融科技不仅可以通过提高运营、服务、风控三个层面的能力而提升银行经营绩效,还能通过提高贷款规模而增加信贷可得性,但未能同时降低贷款利率,存在因便利溢价或定价歧视导致的“普而不惠”问题。

关键词：金融科技商业银行赋能效果自然语言处理