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新型可持续材料在六氟化硫钢瓶充气时水浴加热模块中的应用

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中国轮胎资源综合利用 2024年第10期 102-104页

作者：吴凯越潘威陈梅森国网福建省电力有限公司超高压分公司

为了提高六氟化硫钢瓶充气过程中的热效率和安全性，研究了新型可持续材料在水浴加热模块中的应用。通过对碳纳米管增强生物基复合材料的性能测试与分析，优化了水浴加热模块的热传导效率、能耗和环境友好性。结果表明，新材料显著提升... 详细信息

为了提高六氟化硫钢瓶充气过程中的热效率和安全性，研究了新型可持续材料在水浴加热模块中的应用。通过对碳纳米管增强生物基复合材料的性能测试与分析，优化了水浴加热模块的热传导效率、能耗和环境友好性。结果表明，新材料显著提升了充气效率，降低了能耗，并具备优良的耐腐蚀性和可回收性，为充气过程的绿色转型提供了有效解决方案。

关键词：六氟化硫水浴加热新型材料

来源：博看期刊

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基于等效距离的源网储微电网故障保护方法

电力工程技术 2024年第2期43卷 113-123页

作者：周前朱丹丹汪成根国网江苏省电力有限公司电力科学研究院江苏南京211103

随着能源与环境问题日益严重,以可再生能源为核心的分布式发电技术发展迅速。基于逆变器电源的微电网是分布式发电的重要组成形式,但是其内部网络发生短路故障后难以有选择性地准确隔离故障,会造成整体停运。针对逆变器电源特点及微电... 详细信息

随着能源与环境问题日益严重,以可再生能源为核心的分布式发电技术发展迅速。基于逆变器电源的微电网是分布式发电的重要组成形式,但是其内部网络发生短路故障后难以有选择性地准确隔离故障,会造成整体停运。针对逆变器电源特点及微电网结构,提出一种基于等效距离的源网储微电网线路保护方法。将线路在发生故障之后的故障信息通过调制技术来调制到线路的频率中,进而通过解调技术获得虚拟短路电流,并通过等效内电势测出故障距离。通过理论分析与仿真实验,验证了在4种不同电路结构情况下,包括单电源回路等,使用该方法都能算到虚拟短路电流,其相当于传统旋转电机作为电源时所输出的虚拟电流,并根据此虚拟短路电流测出逆变器电源和故障点间的距离。

关键词：新型电力系统继电保护微电网逆变器等效距离虚拟电流

基于线性化潮流模型的配电网电压无功控制策略

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电测与仪表 2024年第4期61卷 41-47页

作者：杜晓东李晓明韩思宁李安昌詹祥澎杨军国网河北省电力有限公司电力科学研究院石家庄050000 武汉大学电气与自动化学院武汉430072

针对现有基于二阶锥松弛的电压无功控制模型无法以电压波动为目标且求解速度较慢等问题,文中提出了一种基于线性化潮流模型的配电网电压无功控制策略。基于支路潮流方程建立了包含有载调压分接头、电容器组和光伏逆变器等调控手段的电... 详细信息

针对现有基于二阶锥松弛的电压无功控制模型无法以电压波动为目标且求解速度较慢等问题,文中提出了一种基于线性化潮流模型的配电网电压无功控制策略。基于支路潮流方程建立了包含有载调压分接头、电容器组和光伏逆变器等调控手段的电压无功控制模型,并将其离散变量松弛为连续变量,以形成二阶锥规划。进一步以二阶锥规划所得结果为基准点构造线性化潮流模型,并以电压波动最小为目标,将连续变量还原为离散变量。最后基于改进的IEEE-33节点测试系统进行了仿真,仿真结果表明所提出的线性化潮流模型具有较高的精度和更快的求解速度,能够适用于配电网实时电压无功控制。

关键词：主动配电网电压无功控制二阶锥松弛线性化潮流支路潮流模型

计及新能源出力不确定性的电力系统恢复模型及快速求解方法

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南方电网技术 2024年

作者：毛荀董王朝吕凯王桢赵鑫李堂明林济铿国网安徽省电力有限公司电力科学研究院安徽继远软件有限公司同济大学电子与信息工程学院

以黑启动及系统恢复方案为核心的电网应急预案是电力公司应对电网大面积停电最关键的措施之一，由于模型的复杂性使得其有效建模及快速求解是一个挑战性难题。针对该问题，提出了计及新能源出力不确定性的系统恢复两阶段鲁棒优化模型及... 详细信息

以黑启动及系统恢复方案为核心的电网应急预案是电力公司应对电网大面积停电最关键的措施之一，由于模型的复杂性使得其有效建模及快速求解是一个挑战性难题。针对该问题，提出了计及新能源出力不确定性的系统恢复两阶段鲁棒优化模型及快速求解新方法。首先构建计及新能源出力不确定性及交流潮流约束的两阶段鲁棒优化完整模型。然后提出潮流方程低非线性转换结合二阶锥松弛技术的方法，将混合整数非线性优化模型转化为混合整数二阶锥优化模型；最后采用列与约束生成算法求解。算例证实了所提模型及算法的有效性和先进性。

关键词：黑启动及系统恢复两阶段鲁棒优化模型新能源出力不确定性潮流方程转换二阶锥松弛

基于多指标综合评价的配电网接地故障山火风险等级划分

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电力系统保护与控制 2024年第8期52卷 10-19页

作者：欧阳帆佘笑龙徐彪曾举鹏喻锟臧欣贺思林国网湖南省电力有限公司电力科学研究院湖南长沙410208 长沙理工大学电网防灾减灾全国重点实验室湖南长沙410114

近年来由电力故障引发的森林火灾时有发生,配电网接地故障若未被及时切除,故障电弧可能引燃周边植被,进而引发森林火灾。为开展差异化的防山火措施,提出一种基于多指标综合评价的配电网接地故障山火风险等级划分方法。结合无人机巡线数... 详细信息

近年来由电力故障引发的森林火灾时有发生,配电网接地故障若未被及时切除,故障电弧可能引燃周边植被,进而引发森林火灾。为开展差异化的防山火措施,提出一种基于多指标综合评价的配电网接地故障山火风险等级划分方法。结合无人机巡线数据、配电线路历史故障数据、气象数据及自主设计的植被电弧燃烧性实验,分析相关山火风险因子。利用德尔菲-网络分析法确定各山火风险因子权重及风险得分,加权求和得到山火风险综合得分,从而确定配电线路山火风险等级。对湖南电网某10 kV配电线路进行实际案例分析,验证了该方法能较为准确地划分配电线路山火风险等级,明确线路山火防治重要区段,为面向山火防治的配电线路接地故障处置装置运行机理提供有力辅助参考。

关键词：网络分析法配电线路接地故障山火森林火险等级划分

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海上用电设备引发低频振荡的MEEMD-TEO-HT法模态参数辨识

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自动化应用 2024年第10期65卷 128-132,136页

作者：丁智华林超群孙玉波罗允忠国网福建省电力有限公司宁德供电公司福建宁德352100

海上用电设施的增加会进一步弱化电力网络中的弱阻尼振荡模式,增大系统无法稳定运行的风险,严重时可能导致局部系统的崩溃。针对以上问题,提出了一种基于海上用电设施引起低频振荡的MEEMD-TEO-HT的模态参数辨识法。首先,采用集合经验分... 详细信息

海上用电设施的增加会进一步弱化电力网络中的弱阻尼振荡模式,增大系统无法稳定运行的风险,严重时可能导致局部系统的崩溃。针对以上问题,提出了一种基于海上用电设施引起低频振荡的MEEMD-TEO-HT的模态参数辨识法。首先,采用集合经验分解法(MEEMD)分解存在噪声干扰的含噪信,获取多个分解小信号与噪声干扰信号;然后,采用TEO指标筛选关键分量,找出对系统振荡起主要作用的小信号分量;最后,根据希尔伯特(HT)变换,解析关键小信号,得到信号的相关振荡参数,以获取引起系统振荡的弱阻尼模式,为后续采取措施抑制振荡提供重要依据。通过测试信号与仿真系统模型,模拟接入海上用电设备,结果显示,设备接入时,电力网络会受到负荷冲击,引发低频振荡事故,证明了所提方法的有效性与可行性。

关键词：电力系统集合经验模态分解筛选指标分解分量低频振荡

融合注意力机制的SegFormer遥感影像道路识别

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计算机系统应用 2024年

作者：王晓杰陈少康闫皓炜杨鹤猛燕正亮王森国网福建省电力有限公司电力科学研究院天津航天中为数据系统科技有限公司

道路信息在遥感影像中具有重要意义和价值,因此准确提取道路对于许多应用非常关键.然而,在进行道路识别时存在两个主要问题.首先,卫星影像的背景复杂多变,而道路的形态也是复杂多样的,这给道路的自动识别带来了挑战.其次,道路像素只占... 详细信息

道路信息在遥感影像中具有重要意义和价值,因此准确提取道路对于许多应用非常关键.然而,在进行道路识别时存在两个主要问题.首先,卫星影像的背景复杂多变,而道路的形态也是复杂多样的,这给道路的自动识别带来了挑战.其次,道路像素只占整个影像的很小一部分,导致类别不平衡的问题.为了解决上述问题,本文提出了一种基于改进的SegFormer模型的卫星影像道路自动识别算法.该算法采用了两个主要策略来改进识别效果.第一,在SegFormer编码器的各个阶段的输出端添加了空间注意力模块.这个模块有助于减弱复杂背景的干扰,同时增强对道路区域的关注.通过引入空间注意力机制,模型能够更好地捕捉到道路的特征,从而提高识别准确性.第二,采用了一种混合损失函数,结合了像素对比损失和交叉熵损失.这样的损失函数能够更好地处理类别不平衡的问题,使得模型更加关注道路类别的训练.通过优化训练过程,模型能够更好地学习到道路的特征表示,从而提升识别准确率.通过对比实验分析,改进后的模型在测试集上的mIoU指标提升了约3.3%.

关键词：深度学习道路 SegFormer 空间注意力像素对比损失函数

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基于多特征组合的锂离子电池SOH估计

电气传动 2024年

作者：吴涵黄兴华乔振东范元亮朱俊伟陈金玉国网福建省电力有限公司电力科学研究院福建省高供电可靠性配电技术企业重点实验室广东工业大学自动化学院国网福建省电力有限公司莆田供电公司

准确估计锂离子电池的健康状态（SOH），是保证储能系统安全稳定运行的重要前提。提高SOH估计精度的关键，在于合理选择能够反映锂离子电池SOH的健康特征。通过分析锂离子电池恒压充电阶段的电流特性，从恒压充电阶段电流曲线数据中提... 详细信息

准确估计锂离子电池的健康状态（SOH），是保证储能系统安全稳定运行的重要前提。提高SOH估计精度的关键，在于合理选择能够反映锂离子电池SOH的健康特征。通过分析锂离子电池恒压充电阶段的电流特性，从恒压充电阶段电流曲线数据中提取了包含电流曲线首末点斜率、标准差和平均值的健康特征组合。为验证所提出特征组合的有效性，设计了基于核岭回归（KRR）和支持向量回归（SVR）的SOH估计模型，并完成了模型验证。实验结果表明，所提特征组合在不同模型下均能实现对SOH的高精度估计，具有良好的模型适应性。

关键词：锂离子电池健康状态估计恒压充电阶段核岭回归支持向量回归

基于GA-PSO-BP与灰色关联的光伏短期功率预测

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电力与能源 2024年第2期45卷 219-227页

作者：孙玉波涂承谦李斌缪健锋国网福建省电力有限公司宁德供电公司福建宁德352100

光伏功率预测本身是一个较为复杂的非线性问题,为此首先介绍了在一般情况下影响光伏发电功率预测的客观因素,然后根据客观影响因素进行灰色关联度分析,把预测日作为参考,找到满足条件的日期作为训练样本。针对反向传播(BP)神经网络易于... 详细信息

光伏功率预测本身是一个较为复杂的非线性问题,为此首先介绍了在一般情况下影响光伏发电功率预测的客观因素,然后根据客观影响因素进行灰色关联度分析,把预测日作为参考,找到满足条件的日期作为训练样本。针对反向传播(BP)神经网络易于陷入局部极值的问题,利用粒子群优化(PSO)算法与遗传算法(GA)融合寻优,将粒子群中最优粒子进行排序,对高适应度粒子进行重组,反之进行变异;同时引入莱维飞行与随机游动策略增强算法跳出局部最优的能力,加入自适应权重因子平衡算法的探索与寻优能力。仿真实例证明,在不同的天气条件下,GA-PSO-BP模型与BP、PSO-BP、极限学习机(ELM)模型相比,预测效果更好,预测误差更小。

关键词：光伏功率预测粒子群优化遗传算法灰色关联