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高显色指数白光LED用新型单组分固态碳点的制备

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发光学报 2024年第8期45卷 1292-1300页

作者：黄彩艳田蕊张朵段婷婷李爱波王琴戎梅竹汪正良云南师范大学化学化工学院云南昆明650500 云南民族大学化学与环境学院云南昆明650500

近年来,高显色指数白光LED照明需求对LED产业提出了新的挑战。碳点作为21世纪一种新型的纳米材料,因其具有制备工艺简单、稳定性高、光学可调谐及宽发射等优点,有望成为理想的高显色指数白光LED器件的单组分荧光粉。然而,碳点的聚集诱... 详细信息

近年来,高显色指数白光LED照明需求对LED产业提出了新的挑战。碳点作为21世纪一种新型的纳米材料,因其具有制备工艺简单、稳定性高、光学可调谐及宽发射等优点,有望成为理想的高显色指数白光LED器件的单组分荧光粉。然而,碳点的聚集诱导荧光猝灭效应大大限制了其在固态照明上的应用发展。本文以菲啰啉为原料,采用微波法在温和制备工艺下合成出高效的荧光碳点,并通过掺杂技术实现该碳点的表面官能团调谐,成功地实现了一步法制备具有抗聚集诱导荧光猝灭效应的单组分固态碳点荧光粉,可应用于高显色指数白光LED器件,其固态量子产率高达37%,以它为荧光粉制备的白光LED表现出优异的光电性能。

关键词：固态发光碳点 LED

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承插式连接预制拼装桥墩抗震性能试验研究

桥梁建设 2024年第1期54卷 95-102页

作者：李航刘朵王阳春熊辉张建东南京工业大学土木工程学院江苏南京211816 长大桥梁安全长寿与健康运维全国重点实验室江苏南京211112 苏交科集团股份有限公司江苏南京210019 山东高速工程检测有限公司山东济南250003

为研究不同连接构造、轴压比和承插深度对承插式连接预制拼装桥墩(简称“承插式桥墩”)抗震性能的影响,制作1组现浇桥墩试件和3组承插式桥墩试件开展拟静力试验。对比试件破坏模式、滞回曲线、骨架曲线及特征值、耗能能力、刚度特性和... 详细信息

为研究不同连接构造、轴压比和承插深度对承插式连接预制拼装桥墩(简称“承插式桥墩”)抗震性能的影响,制作1组现浇桥墩试件和3组承插式桥墩试件开展拟静力试验。对比试件破坏模式、滞回曲线、骨架曲线及特征值、耗能能力、刚度特性和残余位移、纵筋应变,分析承插式桥墩与现浇桥墩抗震性能差异以及增设钢榫进行结构优化后桥墩抗震性能改善效果。结果表明:承插式桥墩与现浇桥墩试件破坏模式、损伤范围、承载能力、耗能能力、残余位移和钢筋应变沿梁高分布相近;提高承插式桥墩轴压比,能提高桥墩承载能力,降低延性和累积耗能能力,破坏时残余位移远小于其它构件,具有可靠的自复位能力;提高承插深度,会增大桥墩承载能力和耗能能力;墩底增设钢榫能增强承插式桥墩与承台间的连接,承载能力、延性、耗能能力等与承插式和现浇桥墩保持一致,但各加载位移下的累积耗能较高,有助于提高承插式桥墩的耗能能力,具有良好的抗震性能。

关键词：预制拼装桥墩承插式连接抗震性能轴压比承插深度破坏模式构造优化拟静力试验

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密度泛函理论在光催化中的普遍应用

Chinese Journal of Catalysis 2024年第6期61卷 1-36页

作者：杜仕文章福祥中国科学院大连化学物理研究所催化基础国家重点实验室洁净能源国家实验室能源材料化学协同创新中心辽宁大连116023

在低碳发展的背景下,开发利用清洁无污染的太阳能对满足未来日益增长的能源需求至关重要.半导体光催化技术可将太阳能转化为化学能,为可再生能源的发展提供了重要支持.因此,深入理解光催化剂与光催化活性之间的内在关联,对于优化和提升... 详细信息

在低碳发展的背景下,开发利用清洁无污染的太阳能对满足未来日益增长的能源需求至关重要.半导体光催化技术可将太阳能转化为化学能,为可再生能源的发展提供了重要支持.因此,深入理解光催化剂与光催化活性之间的内在关联,对于优化和提升光催化效率至关重要.尽管科研人员在设计开发用于光催化反应的新材料方面付出了巨大努力,但对半导体的内在性质、表面活性位点和催化反应机理之间的深层次联系,仍缺乏充分的理解和认识.基于密度泛函理论(DFT)的第一性原理计算是揭示材料内禀电子结构性质和反应过程能量变化的重要工具,正逐渐获得研究者的广泛关注.并且,随着计算方法的不断优化,该领域也取得了显著的进步.本文通过系统梳理国内外代表性研究工作,深入探讨了DFT计算在光催化领域中的广泛应用.首先,总结了DFT计算在光催化领域中的六大优势:(1)预测光催化材料的电子结构,如能带结构、能带间隙和能级;(2)预测表面反应的吸附位点、吸附能等变化;(3)在原子水平上揭示电荷转移过程,包括电子和空穴的运动;(4)阐明光催化剂与底物之间的相互作用;(5)预测光催化材料中空位、间隙和掺杂等缺陷的形成及其影响;(6)阐明光催化反应的机理细节,包括中间物种、过渡态和反应途径等.接着,简要概述了常用于第一性原理计算的软件和计算方法,并特别关注了如何利用不同策略来纠正传统DFT方法对半导体电子结构特性的不适当估计.随后,分析了基于DFT计算的半导体电子和能量特性的典型研究案例,如能带结构、态密度、电荷分布、功函数、形成能和吸附自由能等.此外,还详细阐述了半导体催化剂在多种太阳能驱动反应中的基本应用,包括析氢反应、析氧反应、氧还原反应、CO_(2)还原反应和氮还原反应等.最后,指出了DFT计算在光催化研究中的机遇与挑战,并展望了未来可能的发展方向.综上,本文系统综述了DFT计算在光催化领域中的广泛应用,旨在深入理解光催化反应中“组成-结构-功能”之间的关系,并为未来开发设计用于太阳能到化学能催化转化的高效稳定催化剂提供参考.

关键词：光催化密度泛函理论第一性原理计算电子结构能量性质

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基于阿伏苯宗-阿魏酸的光释放与抗氧化性能

高等学校化学学报 2024年第5期45卷 46-54页

作者：张天龙陈光陕西科技大学化学与化工学院西安710021

阿魏酸是一种有效的抗氧化剂,因具有抵抗氧化应激和延缓皮肤衰老性能而被广泛应用于化妆品中.然而,光敏性对其应用提出了挑战.为了克服这一限制,本文开发了一种由阿伏苯宗(AB)和阿魏酸(FA)组成的二元分子.该设计基于阿伏苯宗结构中存在... 详细信息

阿魏酸是一种有效的抗氧化剂,因具有抵抗氧化应激和延缓皮肤衰老性能而被广泛应用于化妆品中.然而,光敏性对其应用提出了挑战.为了克服这一限制,本文开发了一种由阿伏苯宗(AB)和阿魏酸(FA)组成的二元分子.该设计基于阿伏苯宗结构中存在可以光去除的苯甲酰甲基,以保护阿魏酸免受光损伤并保持其抗氧化活性.研究结果表明,FA得以成功释放,AB对FA具有有效的光保护作用.体外实验结果表明,AB-FA分子及其光解产物具有显著的清除自由基活性;而细胞实验结果则证实其较低的细胞毒性和优异的清除活性氧自由基(ROS)能力.

关键词：阿伏苯宗光保护清除自由基活性

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面向知识图谱的会话式机器阅读理解研究综述

计算机工程与应用 2024年第3期60卷 17-28页

作者：胡娟奚雪峰崔志明苏州科技大学电子与信息工程学院江苏苏州215000 苏州市虚拟现实智能交互及应用技术重点实验室江苏苏州215000 苏州智慧城市研究院江苏苏州215000

对话式机器阅读理解随着数据集的发展而发展,目的在于让机器在理解文章内容的基础上能够进行多轮对话。但现有的模型方法无法从对话历史中捕获到与当前问题最相关的历史信息,模型的推理能力较差,很难获取实体间的隐含信息。知识图谱应... 详细信息

对话式机器阅读理解随着数据集的发展而发展,目的在于让机器在理解文章内容的基础上能够进行多轮对话。但现有的模型方法无法从对话历史中捕获到与当前问题最相关的历史信息,模型的推理能力较差,很难获取实体间的隐含信息。知识图谱应用于推理问答是当前的一大研究热点。知识图谱技术可以推断出实体间的隐含关系,应用于推理问答则能够提升模型的推理问答能力,提高预测的准确率。近年来,知识图谱推理技术的广泛应用,极大地推动了知识图谱推理问答的发展。对基于知识图谱的会话式机器阅读理解从三方面进行总结:介绍了会话式机器阅读理解领域的数据集以及当前的一些典型的模型方法,并对模型的性能和优缺点作了简要的分析与比较;介绍了知识图谱的定义、架构以及四大核心技术,并简要介绍了三大类知识图谱推理问答的模型方法;最后总结工作,并根据会话式机器阅读理解的数据集特点和知识图谱推理问答模型的缺点,对未来的研究重点进行展望。

关键词：机器阅读理解多轮对话知识图谱知识图谱推理问答

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基于机器学习的磷灰石微量元素判别岩石类型

矿物岩石地球化学通报 2024年第3期43卷 607-620页

作者：韩凤歌冷成彪陈加杰占义勇东华理工大学核资源与环境国家重点实验室南昌330013 东华理工大学理学院南昌330013 东华理工大学地球科学学院南昌330013

近几年机器学习在地学领域发展迅猛。本文致力于利用机器学习方法研究岩浆成因的磷灰石微量元素对于岩浆岩不同岩石类型能否进行准确的判别。磷灰石是一种重要的矿物,在地质勘探和资源开发中有广泛的应用。然而,不同岩石类型中磷灰石微... 详细信息

近几年机器学习在地学领域发展迅猛。本文致力于利用机器学习方法研究岩浆成因的磷灰石微量元素对于岩浆岩不同岩石类型能否进行准确的判别。磷灰石是一种重要的矿物,在地质勘探和资源开发中有广泛的应用。然而,不同岩石类型中磷灰石微量元素的含量差异较大,本文收集了来自68篇文献的3720条岩浆成因的磷灰石微量元素数据信息,提出了基于随机森林(Random Forest,RF)和人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)2种机器学习的快速判别方法。结果表明,随机森林模型的分类精度达到了93.7%,其中Lu、La/Yb、MnO、Ce是对模型影响最大的4项指标;人工神经网络模型分类精度为89.7%,略低于随机森林模型,其中Lu、Gd/Yb、Ce、MnO是对模型影响最大的4项指标。本研究基于机器学习方法利用磷灰石微量元素实现了对岩浆岩岩石类型的判别,其成果不仅为磷灰石勘探提供了一种高效手段,也为机器学习在地质学领域的应用提供了实证案例。这种基于机器学习的判别方法有望为将来岩石类型鉴别和资源勘探领域的研究提供新的思路和方法。

关键词：随机森林算法人工神经网络算法磷灰石微量元素岩石类型

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山茱萸中的一个新联苯类木脂素

药学学报 2024年第6期59卷 1751-1756页

作者：杨梦郝志友王小兰周诗琪肖超远张俊阳郑晓珂冯卫生河南中医药大学药学院河南郑州450046 河南省中药开发工程技术研究中心河南郑州450046 河南中医药大学中医科学院河南郑州450046 呼吸疾病中医药防治省部共建协同创新中心河南郑州450046

采用大孔吸附树脂、MCI、Toyopearl HW-40C以及硅胶等柱色谱技术并结合半制备液相对山茱萸水提物进行分离纯化,通过HRESIMS、NMR、IR、UV和ECD等方法对分离得到的化合物进行结构鉴定。从山茱萸果实中共分离得到12个化合物,分别鉴定为neo... 详细信息

采用大孔吸附树脂、MCI、Toyopearl HW-40C以及硅胶等柱色谱技术并结合半制备液相对山茱萸水提物进行分离纯化,通过HRESIMS、NMR、IR、UV和ECD等方法对分离得到的化合物进行结构鉴定。从山茱萸果实中共分离得到12个化合物,分别鉴定为neolignan B(1)、2,3-dihydro-7-methoxy-2-(4′-hydroxy-3′-methoxyphenyl)-3a-O-β-D-xylopyranosyloxymethyl-5-benzofuranpropanol(2)、cornucadinoside A(3)、3,4-二羟基苯乙酮(4)、没食子酸正丁酯(5)、间羟基苯甲酸(6)、奎宁酸正丁酯(7)、5-羟基麦芽酚(8)、2-糠酸(9)、5-羟甲基糠醛(10)、5-(甲氧基羰基)-2-吡咯烷酮(11)、苹果酸二甲酯(12)。化合物1为新联苯类木脂素,命名为neolignan B。化合物2、4、5、7~9、11为首次从山茱萸中分离得到。

关键词：山茱萸化学成分 neolignan B 联苯类木脂素分离鉴定

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葡萄转录因子VvERF2耐盐功能鉴定

中国农业科学 2024年第2期57卷 336-348页

作者：代瑛姿郭宏扬杨志峰王宪璞许丽丽石河子大学农学院/特色果蔬栽培生理与种质资源利用兵团重点实验室

【目的】对葡萄转录因子VvERF2进行蛋白质生物信息学分析，利用基因克隆、同源遗传转化技术，探索该转录因子在葡萄愈伤组织盐胁迫下的功能，为进一步研究AP2/ERF超家族对葡萄的作用机理提供参考。【方法】借助NCBI-Blast(https://***/*... 详细信息

【目的】对葡萄转录因子VvERF2进行蛋白质生物信息学分析，利用基因克隆、同源遗传转化技术，探索该转录因子在葡萄愈伤组织盐胁迫下的功能，为进一步研究AP2/ERF超家族对葡萄的作用机理提供参考。【方法】借助NCBI-Blast(https://***/***)等在线数据库工具对VvERF2蛋白进行生物信息学分析；以‘无核白’葡萄（Vitis. vinifera L.）愈伤组织为材料，构建葡萄VvERF2同源遗传转化体系，结合生长量、总糖、总酸等理化指标鉴定转基因愈伤组织表型；设定不同盐浓度梯度，通过游离脯氨酸、抗氧化酶活性等生理指标鉴定转基因愈伤组织耐盐功能。【结果】对VvERF2及一致性最高的7个直系同源蛋白序列进行生物信息学分析，发现VvERF2编码240个氨基酸，与番茄、无花果氨基酸序列高度相似，蛋白同源性分别为78%和67%。8种不同物种的氨基酸残基数为240—348个，分子量为26.43—38.60 kDa，理论等电点在5.54—8.68，脂肪氨基酸指数均大于66%，均属于不稳定性蛋白；不同物种氨基酸序列理化性质存在差异较大。此外，VvERF2启动子存在多种与脱落酸等激素及MYB等转录因子相关的顺式作用元件。VvERF2具有组织表达特异性，在愈伤组织中表达水平最低，且受外源盐胁迫诱导显著上调（为对照组的3倍）。转基因结果表明，VvERF2在葡萄愈伤组织中过量表达后，生长量、总酸、总酚含量及DPPH(1,1-二苯基-2-三硝基苯肼，1,1-Diphenyl-2-trinitrophenylhydrazine)等抗氧化活性均显著升高，不同浓度外源NaCl处理后，转基因愈伤组织总蛋白、游离脯氨酸等含量均高于野生型愈伤组织。【结论】VvERF2过量表达促进葡萄愈伤组织生长量和次生代谢产物相关物如酚类物质的含量积累，从而提高葡萄耐盐性。

关键词：葡萄 VvERF2 盐胁迫功能鉴定

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嵌入式静态知识图谱补全研究进展

计算机工程与应用 2024年第12期60卷 34-47页

作者：吴玉洁奚雪峰崔志明苏州科技大学电子与信息工程学院江苏苏州215000 苏州市虚拟现实智能交互及应用技术重点实验室江苏苏州215000 苏州科技大学苏州智慧城市研究院江苏苏州215000

知识图谱是一种应用广泛且语义丰富的数据表示形式,日益成为知识工程领域的重要技术。但是由于现实世界中的知识图谱往往存在不完整和含糊的信息,阻碍了知识图谱应用性能。知识图谱补全技术旨在通过预测缺失的实体或关系来丰富知识图谱... 详细信息

知识图谱是一种应用广泛且语义丰富的数据表示形式,日益成为知识工程领域的重要技术。但是由于现实世界中的知识图谱往往存在不完整和含糊的信息,阻碍了知识图谱应用性能。知识图谱补全技术旨在通过预测缺失的实体或关系来丰富知识图谱的内容,是近年来研究的热点,特别是在知识图谱补全任务中采用嵌入式方法取得了显著进展。回顾近年来嵌入式静态知识图谱补全方法,从空间平移、张量分解、神经网络模型、预训练语言模型等角度开展分类探讨。这些方法通过将实体关系嵌入到连续向量空间中,实现了更好的语义表示和推理能力;同时,在捕捉实体间复杂关系、利用图结构信息等方面具有潜在优势。

关键词：知识图谱嵌入知识图谱补全预训练语言模型

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