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国家食用豆产业技术体系绿豆新品种(系)联合鉴定

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作物杂志 2019年第4期 30-36页

作者：公丹潘晓威王素华王丽侠程须珍中国农业科学院作物科学研究所北京100081

分析了国家食用豆产业技术体系2016-2017年24个绿豆新品种(系)在20个试验点的鉴定结果,以期为新品种(系)的进一步示范推广提供参考。结果显示,不同生态区绿豆表型差异明显,以株高、主茎分枝数、单株荚数和单株产量的变异最明显(平均变... 详细信息

分析了国家食用豆产业技术体系2016-2017年24个绿豆新品种(系)在20个试验点的鉴定结果,以期为新品种(系)的进一步示范推广提供参考。结果显示,不同生态区绿豆表型差异明显,以株高、主茎分枝数、单株荚数和单株产量的变异最明显(平均变异系数均介于20%~40%),单荚粒数、百粒重、生育期变异不明显(平均变异系数均介于10%~20%)。综合分析发现,冀绿0816、JLPX02、品绿2011-06的生态适应性最广,在20个参试点均适宜种植,适应性最差的为苏绿16-10,仅在江苏南京能够正常生长成熟。根据表型及产量表现,分别筛选出适宜不同生态区种植的绿豆新品种(系),为这些品种(系)的进一步示范推广奠定基础。

关键词：绿豆新品种(系) 表型变异产量分析

小麦糊粉层粉分离参数的优化及其对面粉和面团特性的影响

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食品科学 2024年第11期45卷 217-225页

作者：罗丹马浚哲桑梓晴谢强陈晨王剑英薛文通中国农业大学食品科学与营养工程学院北京100089 山东玉杰面粉有限公司山东滨州251805

为高效获得高质量且适宜加工的糊粉层粉,探究旋风涡流微纳米分离麦麸技术的分离转速和分离筛网孔径对糊粉层粉营养功能成分的影响,利用灰色关联度模型筛选出最佳分离参数,研究0%~30%(以面粉质量计)的糊粉层粉添加量对面粉营养功能成分... 详细信息

为高效获得高质量且适宜加工的糊粉层粉,探究旋风涡流微纳米分离麦麸技术的分离转速和分离筛网孔径对糊粉层粉营养功能成分的影响,利用灰色关联度模型筛选出最佳分离参数,研究0%~30%(以面粉质量计)的糊粉层粉添加量对面粉营养功能成分、热力学特性、面团的热机械学和动态流变学特性的影响。结果显示,糊粉层粉的最佳分离条件为4 000 r/min和80目,此条件下获得的糊粉层粉得率高,富含粗蛋白、总膳食纤维和烷基间苯二酚。当糊粉层粉添加量从0%增加至30%时,面粉中的水分和淀粉含量不断下降,面粉中灰分、粗蛋白、总膳食纤维、粗脂肪、总酚和烷基间苯二酚含量不断上升,而且能提高面粉的糊化稳定性和黏弹性,延缓面团老化回生,使其具有良好的加工性能。本研究有利于最大化开发糊粉层粉营养功能,提高其加工性能,促进小麦副产物的资源利用。

关键词：小麦糊粉层粉面粉膳食纤维流变特性灰色关联度分析

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控制无麸质食品血糖生成指数的策略

中国粮油学报 2024年第8期39卷 9-17页

作者：罗丹王朝敏桑梓晴谢强陈晨王剑英薛文通中国农业大学食品科学与营养工程学院北京100089 山东玉杰面粉有限公司滨州251805

近年来,随着乳糜泻和慢性代谢性疾病患者数量的增加,对低血糖生成指数(GI)无麸质食品的需求也不断上升。文章综述了原料如谷物(大米、小米、燕麦)、伪谷物(荞麦、藜麦、苋菜籽)、豆类等、外源改良剂如蛋白质、脂质、膳食纤维、抗性淀粉... 详细信息

近年来,随着乳糜泻和慢性代谢性疾病患者数量的增加,对低血糖生成指数(GI)无麸质食品的需求也不断上升。文章综述了原料如谷物(大米、小米、燕麦)、伪谷物(荞麦、藜麦、苋菜籽)、豆类等、外源改良剂如蛋白质、脂质、膳食纤维、抗性淀粉、多酚等和加工方式对无麸质食品GI的影响;在此基础上,指出了开发低GI无麸质食品所面临的挑战,并展望了该领域的发展前景,旨在为生产营养均衡和口感良好的低GI无麸质食品提供参考,并满足乳糜泻患者多方面消费需求。

关键词：低血糖生成指数无麸质食品乳糜泻谷物功能食品

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绿豆窄叶突变体vrnl9基因的精细定位与转录组分析

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江苏农业学报 2024年第2期40卷 203-212页

作者：叶卫军吴泽江田东丰张阴张玲玲周斌安徽省农业科学院作物研究所安徽合肥230031

叶片是绿豆最重要的光合作用场所,其形态结构影响光合作用、群体结构和产量。筛选和鉴定绿豆叶形突变体材料,为探究叶片发育的分子调控机理和叶形遗传改良奠定基础。在皖科绿3号EMS(Ethyl methyl sulphonate)诱变突变体库中鉴定出1个窄... 详细信息

叶片是绿豆最重要的光合作用场所,其形态结构影响光合作用、群体结构和产量。筛选和鉴定绿豆叶形突变体材料,为探究叶片发育的分子调控机理和叶形遗传改良奠定基础。在皖科绿3号EMS(Ethyl methyl sulphonate)诱变突变体库中鉴定出1个窄叶突变体vrnl9,并对该突变体进行表型鉴定、基因定位和转录组分析。表型分析发现,窄叶突变体vrnl9叶片宽较野生型皖科绿3号显著减小,叶面积和叶柄长也显著缩减;突变体主茎退化,生育期延长10 d。在突变位点的定位中,本研究利用苏绿16-10与突变体vrnl9杂交构建的F2群体进行遗传分析和基因精细定位。结果表明,窄叶突变体vrnl9的窄叶表型受单个隐性核基因控制(χ^(2)=1.40)。BSA测序分析将突变位点定位在第9染色体上0~3.1 Mb的区间内,结合图位克隆的方法,本研究将窄叶基因vrnl9定位在标记NL-15和NL-28之间354.6 kb的区间内。转录组学分析发现,与野生型皖科绿3号相比,突变体vrnl9中有182个基因的表达量发生显著改变,其中86个上调、96个下调。KEGG分析结果表明,差异表达基因显著富集在植物激素信号传导、萜类骨架的生物合成、玉米素的生物合成等代谢通路。这些研究结果为克隆窄叶基因vrnl9和解析绿豆叶片生长发育的分子调控机理提供理论依据。

关键词：绿豆窄叶 vrnl9基因基因定位转录组分析

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绿豆窄叶突变体vrnl11的精细定位

华北农学报 2024年第1期39卷 1-7页

作者：叶卫军吴泽江田东丰周斌安徽省农业科学院作物研究所安徽合肥230001

绿豆叶形突变体和叶形调控基因的鉴定,可为品种叶形的遗传改良提供种质资源,也有利于解析叶片发育的遗传调控机理。从皖科绿3号EMS诱变突变体库中筛选到窄叶突变体vrnl11,利用vrnl11/皖科绿3号和vrnl11/中绿1号的杂交后代进行遗传分析,... 详细信息

绿豆叶形突变体和叶形调控基因的鉴定,可为品种叶形的遗传改良提供种质资源,也有利于解析叶片发育的遗传调控机理。从皖科绿3号EMS诱变突变体库中筛选到窄叶突变体vrnl11,利用vrnl11/皖科绿3号和vrnl11/中绿1号的杂交后代进行遗传分析,用χ^(2)检验确定F_(2)群体中不同表型植株的分离模式。以vrnl11和中绿1号及中绿5号构建的2个F_(2)群体为定位群体,利用BSA测序技术和图位克隆的方法完成vrnl11的精细定位。表型鉴定结果表明,vrnl11叶片宽和叶面积较野生型皖科绿3号分别减少25.7%和21.7%。遗传分析表明,vrnl11的窄叶表型受单隐性核基因调控。BSA测序分析将突变位点定位在第11染色体上15.0 Mb至末端4.7 Mb的区间内。利用新开发的多态性分子标记将vrnl11定位在标记nl-61和nl-46之间186.5 kb的区间内,包含9个预测基因。这些研究结果为克隆vrnl11和解析绿豆叶片生长发育的分子调控机理提供理论依据。

关键词：绿豆窄叶突变体vrnl11 基因定位

不同光质对黄伞菌菇光谱特性及矿质元素的影响

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光谱学与光谱分析 2024年第8期44卷 2326-2333页

作者：刘艺涵郭远郑文刚张馨郭文忠王明飞陈晓丽北京市农林科学院智能装备技术研究中心北京100097 天津农学院园艺园林学院天津300384 北京市农林科学院植物保护研究所北京100097

食用菌子实体发育阶段对光较为敏感,目前尚无黄伞菌菇生长及营养品质对不同光谱照射响应的相关研究。在人工光型植物工厂中种植黄伞菌菇(Pholiota adiposa),以纯白光为对照(CK),设置纯绿(G)、纯蓝(B)、纯红(R)、红蓝(RB)4个处理,光照周... 详细信息

食用菌子实体发育阶段对光较为敏感,目前尚无黄伞菌菇生长及营养品质对不同光谱照射响应的相关研究。在人工光型植物工厂中种植黄伞菌菇(Pholiota adiposa),以纯白光为对照(CK),设置纯绿(G)、纯蓝(B)、纯红(R)、红蓝(RB)4个处理,光照周期为12 h光照/12 h黑暗。通过分析不同光质对黄伞子实体性状、光谱特性和矿质元素的影响,探究适宜黄伞菌菇生长发育的最佳光配方。结果表明:与其他处理相比,红光显著提高了黄伞菌柄长度及子实体重量,分别比对照提高78.4%和90.0%(p<0.05);蓝光显著促进黄伞菌柄直径和菌盖直径的增加,分别比对照增加22.8%和19.1%(p<0.05);各处理菌盖厚度无显著性差异,说明光质对菌盖厚度的影响不大。与对照相比,各处理黄伞菌盖光谱参量Hue(色相)值均有所提高(增幅5.3%~28.9%),而菌柄Hue值均有所降低(降幅26.3%~46.7%);绿光处理下黄伞菌盖和菌柄色泽饱和度C值、MACRI值和PRI值等色度光谱参量均有所提高。与对照相比,各光质处理均提高了菌盖中P、K元素含量,但不同程度地降低了菌柄中K、Ca、Mg、Na、Mn元素含量;绿光提高了除Ca、Na元素外其他所有矿质元素的积累量,且均为处理间最高。红光有利于黄伞菌柄增长及子实体重量增加,蓝光有利于促进黄伞菌柄和菌盖直径的增加,而绿光有利于黄伞的着色及其矿质元素的积累。该研究为特色菌菇黄伞工厂化生产中光环境的调控提供一定的理论依据。

关键词：食用菌黄伞反射率光谱特性矿质元素

莲子壳主料对代栽灵芝生长及其生产效益的影响

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菌物学报 2024年第2期43卷 87-98页

作者：张波叶雷谭伟李小林杨学圳周洁四川省食用菌研究所四川成都610066

莲子壳作为农业副产物体量较大,可用作食用菌栽培原料。本研究以资源化利用莲子壳和拓展灵芝栽培原料来源、降本增效为目的,以10%、20%、40%、60%和80%的莲子壳替代基础配方(杂木屑45%、玉米芯45%、麦麸5%、玉米粉4%、石膏1%)的木屑和... 详细信息

莲子壳作为农业副产物体量较大,可用作食用菌栽培原料。本研究以资源化利用莲子壳和拓展灵芝栽培原料来源、降本增效为目的,以10%、20%、40%、60%和80%的莲子壳替代基础配方(杂木屑45%、玉米芯45%、麦麸5%、玉米粉4%、石膏1%)的木屑和玉米芯,研究各试验配方的灵芝农艺性状、品质及生产效益,从中优选出莲子壳基质高效配方,为探究莲子壳在代料灵芝生产中的应用提供依据。结果表明,培养料添加一定比例莲子壳可促进灵芝菌丝生长,60%处理的菌丝生长速度最快,达4.44mm/d;基料添加莲子壳会减少菌柄长度、菌盖厚度和子实体含水量,对菌盖大小、菌柄直径和单朵鲜重无明显影响。活性成分测定结果表明,随栽培料莲子壳比例的增加,灵芝子实体多糖和蛋白质含量明显增加,80%处理的多糖含量(10.57mg/g)是对照的1.66倍、蛋白质含量(15.14%)显著高于对照(14.12%);而栽培料莲子壳对灵芝子实体三萜酸的影响呈“低比例促进、高比例抑制”趋势。另外,莲子壳配方会显著提高灵芝子实体氨基酸总量,以10%处理最高,氨基酸总量为32.44%,该处理检测到13种氨基酸的含量最高值。生产效益分析表明,栽培料添加莲子壳可显著提高灵芝栽培利润,以80%处理栽培利润最高(1.22元/袋)。综上所述,莲子壳作为原料栽培灵芝有明显增产效果,可进一步示范推广。

关键词：灵芝代料栽培莲子壳生产效益

不同剂型二氧化硫保鲜剂对蚕豆采后品质的影响

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保鲜与加工 2024年第7期24卷 14-21页

作者：范家兴董成虎权威陈存坤薛文通中国农业大学北京100000 天津市农业科学院农产品保鲜与加工技术研究所(国家农产品保鲜工程技术研究中心(天津)) 农业农村部农产品贮藏保鲜重点实验室天津市农产品采后生理与贮藏保鲜重点实验室天津300384

为筛选蚕豆鲜荚的适宜保鲜技术,采用不同剂型的二氧化硫(SO_(2))保鲜剂对鲜蚕豆荚进行贮藏保鲜,测定其贮藏过程中的生理指标和感官品质的变化。结果表明:与对照组相比,SO_(2)快释保鲜剂和SO_(2)缓释保鲜剂处理的鲜蚕豆荚褐变指数和硬度... 详细信息

为筛选蚕豆鲜荚的适宜保鲜技术,采用不同剂型的二氧化硫(SO_(2))保鲜剂对鲜蚕豆荚进行贮藏保鲜,测定其贮藏过程中的生理指标和感官品质的变化。结果表明:与对照组相比,SO_(2)快释保鲜剂和SO_(2)缓释保鲜剂处理的鲜蚕豆荚褐变指数和硬度均降低。在贮藏前期(0~8 d),SO_(2)快释保鲜剂处理对鲜蚕豆荚品质的保护效果较好,呼吸高峰延迟4 d,保持较高的叶绿素含量,减少VC含量的损失,改善了感官品质。在贮藏后期,SO_(2)缓释保鲜剂处理不仅能抑制蚕豆荚籽粒硬度的上升,维持脆嫩的口感,还能有效保持VC含量,提高其营养价值。贮藏0~8 d,SO_(2)快释保鲜剂处理对鲜蚕豆荚品质的保护效果较好;在贮藏后期,SO_(2)缓释保鲜剂处理能维持鲜蚕豆荚较好的感官品质和营养价值。故应根据不同的保鲜需求,选择不同剂型的SO_(2)保鲜剂对蚕豆鲜荚进行保鲜处理。

关键词：鲜蚕豆荚 SO_(2)保鲜剂剂型贮藏品质

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基于模型预测控制的菇房空调节能控制方法

农业机械学报 2024年第3期55卷 352-361页

作者：张馨孔祥书郑文刚王明飞单飞飞鲍峰新疆农业大学机电工程学院乌鲁木齐830052 北京市农林科学院智能装备技术研究中心北京100097 农业农村部华北都市农业重点实验室北京100096

当前工厂化食用菌生产菇房空调控制方法存在节能效率低、室内温度波动大等问题,提出了一种基于卷积神经网络(Convolutional neural network, CNN)、门控循环单元神经网络(Gated recurrent unit neural network, GRU)与注意力机制(Attent... 详细信息

当前工厂化食用菌生产菇房空调控制方法存在节能效率低、室内温度波动大等问题,提出了一种基于卷积神经网络(Convolutional neural network, CNN)、门控循环单元神经网络(Gated recurrent unit neural network, GRU)与注意力机制(Attention)的菇房空调节能控制方法。该方法以CNN-GRU-Attention组合神经网络为预测模型,结合预测误差补偿和预测模型数据集动态更新机制,实现对菇房室内温度精准预测;建立以空调控制量为状态量的目标函数,分别利用熵权法、主观法明确目标函数权重系数,运用带精英策略的快速非支配排序遗传算法(Non-dominated sorting genetic algorithmⅡ, NSGA-Ⅱ)求解出空调在控制时域内最优控制序列,集成滚动优化和反馈机制,实现菇房环境的精准及节能控制。试验结果表明,提出的CNN-GRU-Attention菇房室内温度预测模型,以历史30 min数据预测未来10 min室内温度效果最好,选取的典型日内预测最大均方根误差为0.122℃、最小决定系数为0.807、最大平均绝对百分比误差为0.611%;菇房空调模型预测控制方法对天气波动具有较好的抗干扰能力。与阈值开关法和PID法相比,在空调节能方面,能耗分别减少21%和14%;在控制温度精度方面,RMSE可分别降低72%、46%。

关键词：菇房预测模型模型预测控制多目标优化神经网络

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