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基于加权子序列核函数的次范畴论元分析

高技术通讯 2010年第2期20卷 127-132页

作者：朱聪慧赵铁军韩习武郑德权哈尔滨工业大学教育部-微软语言语音重点实验室哈尔滨150001 黑龙江大学计算机科学与技术学院哈尔滨150080

为提高汉语动词次范畴化框架(SCFs)的分析性能,提出了一种新的次范畴论元分析方法。该方法引入了基于间隙加权子序列的核函数,以传统规则的右部作为分类类别,将规则左部作为问题输入空间,将原本规则推导的问题转化为机器学习问题。由于... 详细信息

为提高汉语动词次范畴化框架(SCFs)的分析性能,提出了一种新的次范畴论元分析方法。该方法引入了基于间隙加权子序列的核函数,以传统规则的右部作为分类类别,将规则左部作为问题输入空间,将原本规则推导的问题转化为机器学习问题。由于间隙加权子序列核函数可以考虑跨距离的词之间的依赖关系,加之机器学习方法的引入,使得论元识别精度从55.16%提到了93.43%,并且极大提高了次范畴整句获取精度。

关键词：汉语动词次范畴(SCF) 论元分析主动学习间隔加权子序列

基于无向图序列标注模型的中文分词词性标注一体化系统

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电子与信息学报 2010年第3期32卷 700-704页

作者：朱聪慧赵铁军郑德权教育部-微软语言语音重点实验室哈尔滨工业大学哈尔滨150001

在中文词法分析中,分词是词性标注必须经历的阶段。为了能在分词阶段就充分利用词性标注的信息和减少两阶段错误的累计,最好的方法是将两个阶段,整合到一个架构中。该文以无向图模型为基础,将分词和词性标注有机地统一在一个序列标注模... 详细信息

在中文词法分析中,分词是词性标注必须经历的阶段。为了能在分词阶段就充分利用词性标注的信息和减少两阶段错误的累计,最好的方法是将两个阶段,整合到一个架构中。该文以无向图模型为基础,将分词和词性标注有机地统一在一个序列标注模型中。由于可以采用更深层次的依赖关系作为特征,一体化系统在1998年人民日报语料上取得了97.19%的分词精确率和95.34%的词性标注精确率,是目前同类系统,在这一语料上取得的最好结果。

关键词：中文分词词性标注一体化系统无向图模型

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基于网络的动态多文档文摘系统框架

软件学报 2013年第5期24卷 1006-1021页

作者：刘美玲任洪娥于洋郑德权赵铁军东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040 教育部-微软语言语音重点实验室(哈尔滨工业大学) 黑龙江哈尔滨150001

在自然语言处理和计算语言学相关技术支撑下,研究基于网络的动态多文档文摘系统框架,重点描述动态多文档文摘系统框架的相关内容,介绍利用矩阵子空间方法进行动态演化建模,利用相似度和质心整体优选计算方法进行信息过滤,并利用动态流... 详细信息

在自然语言处理和计算语言学相关技术支撑下,研究基于网络的动态多文档文摘系统框架,重点描述动态多文档文摘系统框架的相关内容,介绍利用矩阵子空间方法进行动态演化建模,利用相似度和质心整体优选计算方法进行信息过滤,并利用动态流形排序方法进行句子加权的动态多文档文摘生成系统.按照多文档文摘生成步骤的划分,对3种创新的模型方法进行融合,综合起来从不同侧重点考虑,形成互补,提高系统性能.在网络环境下,此框架保证了动态演化的多文档文摘具有较高的信息新颖性和历史信息的演化性.

关键词：模型框架矩阵子空间整体优选动态演化

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动态多文档文摘模型

软件学报 2012年第2期23卷 289-298页

作者：刘美玲郑德权赵铁军于洋教育部-微软语言语音重点实验室(哈尔滨工业大学) 黑龙江哈尔滨150001 东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

从网络信息的动态演化性出发,对同一话题不同时序阶段的文档集合进行识别和分析,在度量演化内容差异性的基础上实现动态性,给出了两种实现动态多文档文摘的模型,即基于矩阵子空间分析和基于文本相似度累加的动态多文档文摘模型.在此基础... 详细信息

从网络信息的动态演化性出发,对同一话题不同时序阶段的文档集合进行识别和分析,在度量演化内容差异性的基础上实现动态性,给出了两种实现动态多文档文摘的模型,即基于矩阵子空间分析和基于文本相似度累加的动态多文档文摘模型.在此基础上,提出了高效的动态句子加权方法.TAC 2008的Update Summarization测试数据上的实验证明了所提出的动态多文档文摘模型的有效性.

关键词：多文档文摘差异性分析矩阵模型相似度累加动态演化

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头驱动句法分析中的直接插值平滑算法

软件学报 2009年第11期20卷 2915-2924页

作者：刘水李生赵铁军刘鹏远哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001

在头驱动句法分析模型下,基于经典插值平滑算法,提出了以统计空间中平均事件数为基础的直接插值平滑建模原则,并应用经典的误差理论分析了该原则的合理性.基于该原则并借鉴语言模型中其他插值平滑算法对模型的零点进行假设的方法,在头... 详细信息

在头驱动句法分析模型下,基于经典插值平滑算法,提出了以统计空间中平均事件数为基础的直接插值平滑建模原则,并应用经典的误差理论分析了该原则的合理性.基于该原则并借鉴语言模型中其他插值平滑算法对模型的零点进行假设的方法,在头驱动句法分析模型下,重新构造了4种平滑算法.实验数据显示,新平滑算法在高于经典平滑算法性能的同时,显著降低了自由参数的扰动程度,从实验的角度证明了该平滑建模原则的有效性.

关键词：句法分析平滑算法插值平滑头驱动句法分析

基于扩展Viterbi路径的概率Earley算法

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计算机科学 2011年第1期38卷 207-209页

作者：韩习武 Roland Hausser 黑龙江大学计算机科学技术学院哈尔滨150080 德国埃尔兰根纽伦堡大学计算语言学研究室埃尔兰根91054

概率Earley句法分析算法采用Viterbi路径构造输入序列的句法树,由于文法限制,存在空树问题。提出了扩展启始状态、省略未覆盖句首和补充未覆盖子树等方法来对Viterbi路径进行扩展,解决了绝大多数空树问题,并有效提高了Earley算法的整体... 详细信息

概率Earley句法分析算法采用Viterbi路径构造输入序列的句法树,由于文法限制,存在空树问题。提出了扩展启始状态、省略未覆盖句首和补充未覆盖子树等方法来对Viterbi路径进行扩展,解决了绝大多数空树问题,并有效提高了Earley算法的整体性能。

关键词： Viterbi路径句法分析概率Earley算法

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汉英动词次范畴化对应类型的统计分析

计算机科学 2010年第3期37卷 230-233页

作者：韩习武赵铁军黑龙江大学计算机科学技术学院哈尔滨150080 哈尔滨工业大学计算机科学技术学院哈尔滨150001

基于大规模句子级,对齐双语语料库进行了统计分析汉英动词次范畴化对应类型的系统性实验。首先以语言学量度为启发,应用双重最大似然检验的统计过滤方法初步估计了654种汉英次范畴化对应类型的概率分布;然后根据汉英句法特点对次范畴化... 详细信息

基于大规模句子级,对齐双语语料库进行了统计分析汉英动词次范畴化对应类型的系统性实验。首先以语言学量度为启发,应用双重最大似然检验的统计过滤方法初步估计了654种汉英次范畴化对应类型的概率分布;然后根据汉英句法特点对次范畴化对应类型进行了语言学分类;最后针对每一种对应类型及其背景语料进行了基于支持向量机的语言学类别标注和统计可靠性分析。

关键词：汉英动词次范畴化统计分析支持向量机

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双语词典在统计机器翻译中的应用

计算机工程与应用 2010年第16期46卷 135-139页

作者：王丽韩习武黑龙江大学信息技术研究所哈尔滨150082

在当前的基于统计的翻译方法中,双语语料库的规模、词对齐的准确率对于翻译系统的性能有很大的影响。虽然大规模语料库可以改善词语对齐的准确度,提高系统的性能,但同时会以增加系统的负载为代价,因此目前对于统计机器翻译方法的研究在... 详细信息

在当前的基于统计的翻译方法中,双语语料库的规模、词对齐的准确率对于翻译系统的性能有很大的影响。虽然大规模语料库可以改善词语对齐的准确度,提高系统的性能,但同时会以增加系统的负载为代价,因此目前对于统计机器翻译方法的研究在使用大规模语料库的基础上,同时寻求其他可以提高系统性能的方法。针对以上问题,提出一种把双语词典应用在统计机器翻译中的方法,不仅优化了词对齐的准确率,而且得出质量更高的翻译结果,在一定程度上缓解了数据稀疏问题。

关键词：统计机器翻译双语词典双语语料库

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动词次范畴英汉论元对应关系获取

中文信息学报 2010年第2期24卷 91-95,121页

作者：朱聪慧赵铁军韩习武郑德权教育部-微软语言语音重点实验室哈尔滨工业大学黑龙江哈尔滨150001 计算机科学与技术学院黑龙江大学黑龙江哈尔滨150001

动词次范畴是根据句法行为对动词的进一步划分,它是由核心动词和一系列论元组成。其相关研究在英汉等多种语言方面都取得了较好的成果,但跨语言之间的研究还很少。该文提出了一种基于主动学习策略的英汉动词次范畴论元对应关系自动获取... 详细信息

动词次范畴是根据句法行为对动词的进一步划分,它是由核心动词和一系列论元组成。其相关研究在英汉等多种语言方面都取得了较好的成果,但跨语言之间的研究还很少。该文提出了一种基于主动学习策略的英汉动词次范畴论元对应关系自动获取方法,这种方法可以在双语平行语料上,几乎不需要任何先验的语言学知识的情况下,自动获取英汉论元的对应关系。然后我们将这些对应关系加入了统计机器翻译系统。实验结果表明,融合了英汉动词次范畴论元对应关系的SMT系统在性能上有明显的提升,证明了自动抽取的对应关系的有效性,也为SMT提供了新的研究方向。

关键词：人工智能机器翻译动词次范畴化跨语言论元对应关系自动获取统计机器翻译