检索结果-南通市图书馆

计算数学 2006年第4期28卷 377-400页

作者：粟塔山吴翊国防科技大学理学院长沙410073

本文给出了一维参数化正交小波滤波器系数向量的解析表达式和它的递推计算公式,还给出了它的一阶变分及二阶变分公式．利用这些结果和最优化方法,给出了FIR正交小波滤波器的逼近和设计问题的优化模型和数值例子．

关键词：参数化FIR正交小波滤波器最优化计算

基于用户-标签-项目语义挖掘的个性化音乐推荐

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计算机研究与发展 2014年第10期51卷 2270-2276页

作者：李瑞敏林鸿飞闫俊大连理工大学计算机科学与技术学院辽宁大连116024

个性化推荐系统面临的难题是推荐的准确性、多样性以及新颖性,同时其数据集存在稀疏、信息缺失(如用户描述、项目属性以及明确的评分)等问题.协同标注中的标签包含丰富的个性化描述信息以及项目内容信息,因此可以用来帮助提供更好的推荐... 详细信息

个性化推荐系统面临的难题是推荐的准确性、多样性以及新颖性,同时其数据集存在稀疏、信息缺失(如用户描述、项目属性以及明确的评分)等问题.协同标注中的标签包含丰富的个性化描述信息以及项目内容信息,因此可以用来帮助提供更好的推荐.算法以二部图节点结构相似与重启型随机游走为基础,分析音乐社交网络***中用户、项目、标签两两之间的联系,首先构建音乐间及标签间的相邻关系,初步得到音乐推荐列表和间接关联音乐集合,然后按所提算法融合结果,重新排序,得到最终推荐列表,从而实现个性化音乐推荐算法.实验表明,在该数据集上,所提方法能够满足用户对音乐的个性化需求.

关键词：社会化标注协同过滤二部图音乐推荐个性化

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我国知识管理研究主题变化的计量分析

科学学研究 2008年第2期26卷 373-377页

作者：丁堃李鑫大连理工大学21世纪发展研究中心辽宁大连116024

随着中文文本挖掘技术的不断发展,使以内容分析为基础的科技文献计量成为可能。本文以我国知识管理研究出现以来的5000余篇学术期刊载文为分析对象,以特征选择算法抽取出10,000个特征词为基础,采用向量空间模型(VSM)和文本挖掘技术中的... 详细信息

随着中文文本挖掘技术的不断发展,使以内容分析为基础的科技文献计量成为可能。本文以我国知识管理研究出现以来的5000余篇学术期刊载文为分析对象,以特征选择算法抽取出10,000个特征词为基础,采用向量空间模型(VSM)和文本挖掘技术中的有序聚类方法,揭示出知识管理学科领域的研究内容在我国经历的三个发展阶段,同时还从特征词入手对这三个发展阶段的研究特点进行了归纳总结。将文本挖掘的相关技术应用到学科领域发展的研究中是一个很有意义的尝试,也为今后相关领域的研究工作起到一个很好的借鉴作用。

关键词：有序聚类知识管理学科分段研究文本挖掘技术

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基于语义理解的文本倾向性识别机制

中文信息学报 2007年第1期21卷 96-100页

作者：徐琳宏林鸿飞杨志豪大连理工大学计算机科学与工程系辽宁大连116024

文本倾向性识别在垃圾邮件过滤、信息安全和自动文摘等领域都有广泛的应用。本文提出了基于语义理解的文本倾向性识别机制。其主要思想是首先计算词汇与知网中已标注褒贬性的词汇间的相似度,获取词汇的倾向性;再选择倾向性明显的词汇作... 详细信息

文本倾向性识别在垃圾邮件过滤、信息安全和自动文摘等领域都有广泛的应用。本文提出了基于语义理解的文本倾向性识别机制。其主要思想是首先计算词汇与知网中已标注褒贬性的词汇间的相似度,获取词汇的倾向性;再选择倾向性明显的词汇作为特征值,用SVM分类器分析文本的褒贬性;最后采用否定规则匹配文本中的语义否定的策略提高分类效果,同时处理程度副词附近的褒义词和贬义词,以加强对文本褒贬义强度的识别。

关键词：计算机应用,中文信息处理倾向性识别知网,语义相似度否定句程度副词

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基于文本挖掘机制的区域经济关系分析

情报学报 2008年第3期27卷 418-424页

作者：丁堃刘盛博许侃北京大学经济学院北京100871 大连理工大学人文社会科学学院大连116024 大连理工大学电子与信息工程学院大连116024

已有的经济关系研究大都采用实证的或单纯的计量学的方法来实现的。本文则针对非结构化的文本特点，采用信息抽取和文本挖掘方法挖掘用户感兴趣的区域经济关系是具有十分重大应用价值的研究课题。本文在探讨了基于实体关系的文本挖掘机... 详细信息

已有的经济关系研究大都采用实证的或单纯的计量学的方法来实现的。本文则针对非结构化的文本特点，采用信息抽取和文本挖掘方法挖掘用户感兴趣的区域经济关系是具有十分重大应用价值的研究课题。本文在探讨了基于实体关系的文本挖掘机制的基础上，对31个省、市、自治区的区域经济关系进行了分析。运用文本挖掘技术对经济关系的挖掘包括两种方式：一是基于属性的经济关系挖掘，利用信息抽取获取各个实体属性，采用聚类方法分析经济实体关系；二是基于相互引用的经济关系挖掘，首先构造经济实体关系分类词典，提出了实体关系标注算法，利用信息抽取获得实体之间的引用情况，然后构造关系有向图，从中挖掘区域经济之间的关系。研究表明，运用文本挖掘技术，既可以对各个区域经济发展状况进行分析和评价，也可以发现特定区域经济之间的内在关系。

关键词：文本挖掘同义扩充实体关系关系标注聚类分析区域经济

我国知识管理领域研究热点问题及发展趋势预测

维普期刊数据库评论

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情报杂志 2007年第9期26卷 2-4,9页

作者：丁堃李鑫北京大学经济学院北京100087 大连理工大学21世纪发展研究中心大连116024

以我国知识管理研究出现以来的5000余篇学术期刊载文为分析对象,通过EM文本聚类算法自动识别出我国知识管理领域的四大研究热点,运用有序聚类方法确定热点问题的强度状态,进而利用加权马尔可夫链模型对我国知识管理领域的热点问题的发... 详细信息

以我国知识管理研究出现以来的5000余篇学术期刊载文为分析对象,通过EM文本聚类算法自动识别出我国知识管理领域的四大研究热点,运用有序聚类方法确定热点问题的强度状态,进而利用加权马尔可夫链模型对我国知识管理领域的热点问题的发展趋势进行了预测。

关键词：加权马尔可夫链热点预测知识管理有序聚类

基于文本聚类方法的我国科技管理研究领域的计量研究

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科学学研究 2007年第A01期25卷 10-14页

作者：丁堃许侃北京大学经济学院北京100087 大连理工大学电子信息学院计算机系辽宁大连116024

运用文本挖掘的聚类方法,以1994-2006年间14种学术期刊的41015载文为计量对象,揭示出科技管理研究的六大领域及其发展状态,对各个领域的热点问题进行自动识别。为比较准确把握科技管理研究态势提供定量根据,也为文献的内容分析提供一种... 详细信息

运用文本挖掘的聚类方法,以1994-2006年间14种学术期刊的41015载文为计量对象,揭示出科技管理研究的六大领域及其发展状态,对各个领域的热点问题进行自动识别。为比较准确把握科技管理研究态势提供定量根据,也为文献的内容分析提供一种有效的工具。

关键词：科技管理文献计量文本聚类 EM算法

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改进的SVM在语音识别文本分类中的应用

广西师范大学学报（自然科学版） 2009年第1期27卷 137-140页

作者：赵培牛纪桢史金艳大连理工大学电子与信息工程学院辽宁大连116024 大连理工大学经济系辽宁大连116024

利用改进的SVM分类算法处理汉语语音识别结果文本的分类问题,针对语音识别文本的特点简化了文本分类的预处理过程,调整支持向量机的分类超平面,并且自动优化参数,结合实际的识别结果文本集测试了改进的SVM性能,同时实现了KNN和贝叶斯分... 详细信息

利用改进的SVM分类算法处理汉语语音识别结果文本的分类问题,针对语音识别文本的特点简化了文本分类的预处理过程,调整支持向量机的分类超平面,并且自动优化参数,结合实际的识别结果文本集测试了改进的SVM性能,同时实现了KNN和贝叶斯分类算法,对3种分类性能进行了评价。

关键词：文本分类支持向量机 K-近邻朴素贝叶斯

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基于混合策略的中文文摘自动评测方法

广西师范大学学报（自然科学版） 2007年第2期25卷 165-168页

作者：闫英杰林鸿飞王剑峰大连理工大学计算机科学与工程系辽宁大连116024

评测是自然语言处理技术研究与发展的一个关键部分,同时也是最有争议的一个部分。作为自然语言处理范畴的中文文摘自动评测,较之英文文摘,有着更多的难点问题。在研究当前基于内容比较策略和基于数理统计策略两类自动文摘评测方法的基础... 详细信息

评测是自然语言处理技术研究与发展的一个关键部分,同时也是最有争议的一个部分。作为自然语言处理范畴的中文文摘自动评测,较之英文文摘,有着更多的难点问题。在研究当前基于内容比较策略和基于数理统计策略两类自动文摘评测方法的基础上,提出了混合这两种策略的中文文摘自动评测方法,并通过两组不同实验验证了该评测方法的正确性与实用性。

关键词：自然语言处理自动文摘文摘评测相似度

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中西思维模式对于情感倾向性的影响

计算机科学 2012年第10期39卷 203-208页

作者：杨亮林鸿飞王宇轩许侃大连理工大学计算机科学与技术学院大连116024

目前关于情感倾向性的研究均以语言内容为主要对象,然而民族的思维模式影响了语言的表达形式。通过对汉民族"图形式"、"具体性"、"散点视"的思维特点和西方民族"直线式"、"抽象性"、"聚点视"的思维特点进行对比研究,提出了基于中西思维... 详细信息

目前关于情感倾向性的研究均以语言内容为主要对象,然而民族的思维模式影响了语言的表达形式。通过对汉民族"图形式"、"具体性"、"散点视"的思维特点和西方民族"直线式"、"抽象性"、"聚点视"的思维特点进行对比研究,提出了基于中西思维模式的情感倾向性分析方法。针对"图形式"和"直线式"思维特点,给出了位置相关的量化方法;针对"具体性"和"抽象性"思维特点给出了基于词性和语法特征的分析方法;针对"散点视"和"聚点视"思维特点提出了基于视窗的分析方法。实验结果表明,在中英文语料中考虑各自的思维模式特点有助于提高情感倾向性识别的效果。

关键词：情感倾向性分析中西思维模式视窗技术