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乡村振兴背景下农村闲置宅基地再利用模式研究——基于贵州省试点县三个典型村的案例分析

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农业与技术 2025年第1期45卷 154-158页

作者：曾洪艳赵翠薇谢庆哲安俸嘉贵州师范大学地理与环境科学学院贵州贵阳550025 喀斯特山地生态环境国家重点实验室培育基地贵州贵阳550025 贵州省喀斯特山地生态环境与资源利用协同创新中心贵州贵阳550025 神弓教育咨询服务(广州)有限公司广东广州510600

乡村振兴背景下新一轮宅基地制度改革的核心任务是提高农村宅基地利用效率,满足乡村产业融合发展的需求。探析不同类型村庄为盘活农村闲置宅基地,如何选择合适的再利用模式,助力乡村振兴。本文通过对贵州省2轮宅基地制度改革试点县湄潭... 详细信息

乡村振兴背景下新一轮宅基地制度改革的核心任务是提高农村宅基地利用效率,满足乡村产业融合发展的需求。探析不同类型村庄为盘活农村闲置宅基地,如何选择合适的再利用模式,助力乡村振兴。本文通过对贵州省2轮宅基地制度改革试点县湄潭县进行实地调研,选取3个典型村庄为研究对象,基于ECIRM战略模型构建闲置宅基地再利用分析框架,分析了经营、有偿使用、集体经营建设用地上市3种助推乡村发展的闲置宅基地盘活利用模式,并从运行主体、资源条件、产业基础、管理机制、资本供给等方面进行了比较。

关键词：乡村振兴闲置宅基地 ECIRM模型盘活利用模式

贵州喀斯特山区近30a景观格局脆弱性时空演化研究

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长江流域资源与环境 2022年第3期31卷 634-646页

作者：陆清平赵翠薇王杰杨兴艳贵州师范大学地理与环境科学学院贵州贵阳550025 喀斯特山地生态环境保护与资源利用协同创新中心贵州贵阳550025

研究景观格局脆弱性,对提高生态保护意识、促进生态文明建设有重要意义。运用景观指数和空间自相关分析方法,探究了贵州典型喀斯特山区近30 a的景观格局脆弱性时空演化特征。结果表明:(1)研究区最佳分析粒度是150 m、幅度为900 m;(2) 19... 详细信息

研究景观格局脆弱性,对提高生态保护意识、促进生态文明建设有重要意义。运用景观指数和空间自相关分析方法,探究了贵州典型喀斯特山区近30 a的景观格局脆弱性时空演化特征。结果表明:(1)研究区最佳分析粒度是150 m、幅度为900 m;(2) 1990~2018年景观格局脆弱性以低和较低类型为主,面积均占70%以上;转化类型主要发生在低和较低及中等脆弱度间,且集中于海拔800~1 400 m和坡度6°~25°范围;(3)1990~2018年景观格局脆弱性存在明显的正向空间自相关关系,其中,高-高集聚主要在中部贵阳、西部六盘水、西南兴义、东北部思南及东南荔波县等区域,低-低集聚区主要在北部余庆县和南部紫云县等地;(4)国家政策和人类活动等综合作用是引起景观格局脆弱性变化的重要因素。研究区近30 a景观格局脆弱性略有增加且空间上有分散趋势。

关键词：喀斯特山区景观格局脆弱性空间自相关贵州

基于CMIP6气候模式的贵州省极端降水情景预估

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水土保持研究 2023年第1期30卷 282-290页

作者：冯椰林贺中华焦树林刘炜贵州师范大学地理与环境科学学院贵阳550025

为探究气候变化下贵州省极端降水未来变化特征,基于台站观测和5个CMIP6模式的逐日降水资料,利用Delta降尺度、趋势分析等方法,分析了4种极端降水指数的历史与未来变化时空特征。结果表明:(1)利用Delta修正过后的CMIP6模式数据取得了良... 详细信息

为探究气候变化下贵州省极端降水未来变化特征,基于台站观测和5个CMIP6模式的逐日降水资料,利用Delta降尺度、趋势分析等方法,分析了4种极端降水指数的历史与未来变化时空特征。结果表明:(1)利用Delta修正过后的CMIP6模式数据取得了良好的效果,适用于贵州省极端降水的预估。(2)在1961—2019年的历史时期,贵州省的R95P,R25mm和CWD均呈南高北低的空间分布,而R95C呈明显的东中西差异;除CWD外,其它3个极端降水指数在1961—2019年均呈不明显的增加趋势。(3)未来3种SSPs情景下,无论是在时间还是空间上,4个极端降水指数均呈上升的趋势。(4)相较于历史时期,4个极端指数除R95C外均有增有减。R95P与R25mm在空间变化上相似,都表现为西北部较历史时期有减少,其余地区则表现为增多,且随SSPs升高而增大;CWD在中南部地区表现为减少,其余地区为增加,以北部较为明显,且在SSP126情景下最为显著;R95C则在整个地区都较历史时期增多,在中西部变化最明显,且在SSP245情景下最显著。总体而言,在气候变化背景下,贵州省的极端降水随SSPs的不同而变化,但整体上会愈加多发,未来应加强防范与应对。

关键词： CMIP6 极端降水 SSPs情景贵州省

贵州省不同地貌类型下植被物候时空变化及其对气候的响应

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长江流域资源与环境 2022年第1期31卷 113-123页

作者：任荣仪贺中华夏传花张浪杨铭珂贵州师范大学地理与环境科学学院贵州贵阳550025

为研究贵州省物候变化特征及其影响因素,基于2002~2017年MCD12Q2数据和气候资料,采用数理统计方法对贵州省植被变化及其对气候变化的响应进行探讨。结果显示:(1)贵州省植被生长始期(SOS)呈现出由东向西逐渐延迟的经向空间分布特征;在各... 详细信息

为研究贵州省物候变化特征及其影响因素,基于2002~2017年MCD12Q2数据和气候资料,采用数理统计方法对贵州省植被变化及其对气候变化的响应进行探讨。结果显示:(1)贵州省植被生长始期(SOS)呈现出由东向西逐渐延迟的经向空间分布特征;在各地貌区中,SOS相对较早的是Ⅰ区,而相对较晚的是Ⅵ区。生长末期(EOS)较早的地区相对集中于Ⅱ、Ⅴ、Ⅵ区的西部地区,而较晚集中于Ⅴ区的东部及北部和IV的西南部。生长季长度(LOS)偏短的地区集中分布于III、Ⅴ区的西部及Ⅵ区,LOS较长的地区集中分布于Ⅰ、Ⅳ区的西部及Ⅴ区的东部。(2)贵州省多年平均SOS为第86 d,Ⅵ区最晚,Ⅰ区最早。多年平均EOS为第333 d,其中Ⅴ区最晚,Ⅱ区最早。16年平均LOS为247 d,Ⅳ区最长,Ⅵ区最短。(3)SOS平均以4.2d·(10a)^(-1)的速率不显著提前;Ⅵ区提早速率最大;Ⅳ区提早速率最小。EOS以3.9 d·(10a)^(-1)的速率不显著推迟,Ⅴ区的推迟速率最大,Ⅱ区推迟速率最小。LOS以2.8 d·(10a)^(-1)的速率延长;Ⅵ区延长速率最大,Ⅰ区延长速率最小。(4)贵州省物候期受海拔的影响,海拔每上升1000 m会导致SOS推迟15 d,EOS提前4 d,LOS缩短20 d左右。(5)SOS与6月气温之间存在极显著负相关性,EOS与9月降水存在显著正相关。研究结果发现了贵州省植被物候的变化特征、变化趋势和变化速率,分析发现物候的变化和海拔、6月气温和9月降水存在密切联系。

关键词：植被物候时空变化地貌气候贵州省

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贵州省极端降雨特征及其影响因子

山地学报 2023年第5期41卷 748-758页

作者：谭红梅贺中华陈莉会冯椰林顾小林贵州师范大学地理与环境科学学院贵阳550001 贵州省山地资源与环境遥感应用重点实验室贵阳550001 贵州省水文水资源局贵阳550002

不同地区在下垫面结构、气候等方面存在区域异质性,极端降雨表现出不同演变趋势和独特的空间分布格局。贵州喀斯特地貌类型复杂,影响降雨空间再分配,极端降雨频发,地质灾害严重。针对贵州省极端气候的研究,大多关注其时空特征与模式数... 详细信息

不同地区在下垫面结构、气候等方面存在区域异质性,极端降雨表现出不同演变趋势和独特的空间分布格局。贵州喀斯特地貌类型复杂,影响降雨空间再分配,极端降雨频发,地质灾害严重。针对贵州省极端气候的研究,大多关注其时空特征与模式数据预估,缺乏对其重现期特征及不同尺度影响因子的分析。本文基于贵州省31个站点1990—2020年逐日降雨数据计算极端降雨,采用8种分布函数对其拟合并选出各站点的最优分布函数,分析贵州省极端降雨重现期特征,探讨其不同尺度影响因子。结果表明:(1)近31年来贵州省极端降雨在时间上呈不显著增加趋势,空间上呈“南高北低、东高西低”的分布格局。(2)Weibull分布函数对贵州省大部分站点的极端降雨拟合效果最佳;极端降雨的估计值随重现期增加而增大,在不同重现期均呈南高北低的分布格局,且南北差异随重现期增加而逐渐减弱。(3)大尺度影响因子中厄尔尼诺对极端降雨的影响最大;局地尺度因子中温度、高程、二氧化碳为极端降雨的主要影响因子。研究结果可为贵州省防洪减灾提供科学指导。

关键词：极端降雨概率分布函数随机森林算法地理探测器贵州省

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乌江中上游地区极端降水特征及未来预估

水资源与水工程学报 2022年第6期33卷 84-94页

作者：冯椰林焦树林贺中华杨柳英贵州师范大学地理与环境科学学院贵州贵阳550025

选取乌江中上游地区1961-2019年的逐日降水数据,采用趋势分析、EOF、小波分析等方法,研究极端降水在时空上的变化特征,同时为了使研究具有整体性,利用CMIP6中5个GCMs下的3种情景数据(SSP126、SSP245、SSP585),在降尺度处理后预估未来(20... 详细信息

选取乌江中上游地区1961-2019年的逐日降水数据,采用趋势分析、EOF、小波分析等方法,研究极端降水在时空上的变化特征,同时为了使研究具有整体性,利用CMIP6中5个GCMs下的3种情景数据(SSP126、SSP245、SSP585),在降尺度处理后预估未来(2020-2100年)极端降水的变化。结果表明:1961-2019年整个流域地区极端降水事件虽然有增有减,但无显著性变化;在变化周期上,信号强烈的周期主要在23~30 a的时间尺度上,且贯穿整个时序;5个极端降水指数的第1模态表明其在空间变化上具有一致性,第2模态则有差异;未来极端降水事件整体上随SSPs情景的升高而愈发显著,且多以正趋势为主。研究结果可为乌江流域地区水安全管控、规划建设、防灾减灾等提供参考。

关键词：极端降水事件极端降水指数降水预估 CMIP6 GCMs 乌江中上游地区

降水和人类活动对三岔河上游径流量变化的贡献

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水资源与水工程学报 2019年第6期30卷 123-129页

作者：田仁伟赵翠薇贺中华徐志荣李爽贵州师范大学地理与环境科学学院

以黔中水利枢纽工程水源区——三岔河上游为研究对象,采用累积距平法分析了该流域1990-2016年降水量和径流量的变化趋势,揭示了降水量变化过程中存在2001和2013年两个突变点,而径流量变化过程中只存在2001年1个突变点。运用累积量斜率... 详细信息

以黔中水利枢纽工程水源区——三岔河上游为研究对象,采用累积距平法分析了该流域1990-2016年降水量和径流量的变化趋势,揭示了降水量变化过程中存在2001和2013年两个突变点,而径流量变化过程中只存在2001年1个突变点。运用累积量斜率变化率比较法,定量估算不同时期降水和人类活动对三岔河上游径流量变化的贡献率。结果表明:以1990-2001年作为基准期,2002-2013年降水和人类活动对径流量减小的贡献率分别为59.37%和40.63%;2014-2016年降水和人类活动对径流量减小的贡献率分别为50.82%和49.18%。表明降水是三岔河上游径流量变化的主要影响因素,而人类活动对径流量变化的影响在增加。

关键词：径流量降水量气候变化人类活动贡献率三岔河上游

贵州省NDVI时空变化及其对温度和降水变化的响应

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水土保持研究 2021年第2期28卷 118-129页

作者：任荣仪贺中华梁虹夏传花张浪杨铭珂贵州师范大学地理与环境科学学院贵阳550025

为了探究植被NDVI变化特征及其对温度和降水变化的响应,以贵州省为例,基于2000-2018年MODIS NDVI数据和温度、降水数据,采用距平分析、滑动平均、M-K检验、一元线性回归趋势分析、Pearson相关分析,偏相关分析、复相关分析及F检验进行显... 详细信息

为了探究植被NDVI变化特征及其对温度和降水变化的响应,以贵州省为例,基于2000-2018年MODIS NDVI数据和温度、降水数据,采用距平分析、滑动平均、M-K检验、一元线性回归趋势分析、Pearson相关分析,偏相关分析、复相关分析及F检验进行显著性检验,定量分析了贵州省不同地貌类型下温度和降水对植被NDVI的影响。结果表明:(1)2000-2018年贵州省年均NDVI在空间分布上呈现出西北低东南高的格局;NDVI在2007年和2010年发生突变,并于2013年进入快速增长时期;其变化趋势呈现极显著增加的区域面积占比较大的是岩溶峡谷区和断陷盆地区,非喀斯特区较小;(2)NDVI以中高稳定和中等稳定为主,变异系数空间上存在着西北高于东南的格局;非喀斯特地貌稳定性最高,岩溶峡谷地貌的稳定性较差;(3)Hurst指数介于0.07~0.99,高值主要分布在贵州省西部地区,低值主要分布在东部地区,岩溶峡谷区和断陷盆地区呈现正向持续区域面积均超过对应地貌类型面积的1/2,其余地貌区以反向持续的区域面积比相对较大;(4)贵州省年均温度在空间上呈现西部地区低南部地区高的格局。以0.260℃/10 a的速率上升,断陷盆地区温度变化是最稳定的,非喀斯特地区和岩溶槽谷区的温度变化差异性较大。贵州省大部分地区降水量比较高,仅研究区西北部略低。年均降水以38.16 mm/10 a的速率上升,除断陷盆地区降水以减少趋势占优势,其他地貌区均呈现不同程度的增加;(5)贵州省NDVI受温度的影响强于降水,断陷盆地区受温度和降水的影响均不显著;岩溶高原区、岩溶峡谷区和非喀斯特地区受温度的影响高于降水。

关键词： NDVI 稳定性可持续性温度降水贵州省

基于地形梯度的纯喀斯特和非喀斯特及亚喀斯特区土地利用格局分析

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水土保持研究 2021年第5期28卷 333-339页

作者：陆清平赵翠薇王杰贵州师范大学地理与环境科学学院贵阳550025 喀斯特山地生态环境保护与资源利用协同创新中心贵阳550025

以黔中地区为研究区,利用地形位指数和分布指数,探究其纯喀斯特、亚喀斯特及非喀斯特地貌类型区土地利用的地形梯度空间分布特征。结果表明:(1)研究区土地利用类型整体上有相似的地形梯度特征,农村居民点、水田、园地、道路、基础设施... 详细信息

以黔中地区为研究区,利用地形位指数和分布指数,探究其纯喀斯特、亚喀斯特及非喀斯特地貌类型区土地利用的地形梯度空间分布特征。结果表明:(1)研究区土地利用类型整体上有相似的地形梯度特征,农村居民点、水田、园地、道路、基础设施用地、城镇建设用地、水浇地和水域等在1~3地形梯度优势分布显著,有林地、灌木和草地及未利用地在7~10地形位有分布优势,而旱地的优势分布主要集中于低和一般地形位。(2)不同地貌类型区相同景观类型地形梯度特征差异显著,非喀区有林地地形分布范围最广(地形位5~9范围)、纯喀区次之(4~8),亚喀区较窄(4~7);草地在纯喀区和非喀区均分布于地形位5~10范围,亚喀区最差(4~9);纯喀区水田对地形选择性最强(1~3),亚喀和非喀区选择性较弱(1~4);农村居民点在纯喀与非喀区均为单调递减趋势,而亚喀区则是呈先增后减;旱地和未利用地在非喀区的优势分布变化速率低于亚喀区,更远低于纯喀区,而水域却恰恰与之相反。不同喀斯特地貌区相同土地利用类型在优势分布范围和变化趋势及速率上有差异,土地利用具有显著的地形梯度特征。

关键词：纯喀斯特亚喀斯特非喀斯特地形梯度分布指数空间格局