检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于智力探索的认知神经动力学

振动与冲击 2013年第2期32卷 189-200页

作者：朱青王如彬华东理工大学信息科学与工程学院上海200237 华东理工大学理学院认知神经动力学研究所上海200237

啮齿类动物在空间环境中的运动被认为可以形成代表空间环境的认知地图。在这种认知地图中,代表不同空间位置的细胞会与一种发放率编码的模式相联系,这种基于发放率编码的模式同时也广泛地应用于联想记忆的研究中。本文通过神经计算模型... 详细信息

啮齿类动物在空间环境中的运动被认为可以形成代表空间环境的认知地图。在这种认知地图中,代表不同空间位置的细胞会与一种发放率编码的模式相联系,这种基于发放率编码的模式同时也广泛地应用于联想记忆的研究中。本文通过神经计算模型和认知地图的构建,阐释了两种认知地图的形成方式和功能。第一种模型是一种空间向量地图,在这种空间向量地图中,动物依据所处的空间位置进行自我定位,同时也可以更新认知地图的信息。另一种认知地图是一个基于目标的向量图,用来进行寻路。将这两种认知地图结合起来,就能形成一个高效快捷的寻路方式。本文重点将这种寻路方法应用于智力探索模型中去,依靠适应性驱动力,利用第一种认知地图中所存地点之间关系的基本知识,对第二种认知地图进行构建和重置。这样通过智力来解决一系列新路径问题的解决,能够针对不同目标的需求找到合适的路径,并且在极短的时间内完成最优路径的形成。这个新思路能为寻路问题找到更加简便和安全的答案,也能够为以后应用于机器人系统的编程提供更好的理论基础。

关键词：认知地图智力探索寻路位置细胞

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

视知觉条件下步态运动的神经编码综述

振动与冲击 2016年第21期35卷 87-95页

作者：朱凤云王如彬潘晓川上海华东理工大学理学院认知神经动力学研究所上海200237

神经编码理论的研究,对于了解大脑内部工作机制以及对于人工智能、脑-机接口等技术的应用前景都具有重要意义。通过分析目前常用的几种视知觉神经编码的原理、方法,评价它们各自的优缺点,发现无论是单个神经元层次上还是多个神经元层次... 详细信息

神经编码理论的研究,对于了解大脑内部工作机制以及对于人工智能、脑-机接口等技术的应用前景都具有重要意义。通过分析目前常用的几种视知觉神经编码的原理、方法,评价它们各自的优缺点,发现无论是单个神经元层次上还是多个神经元层次上,甚至是网络层次上的编码方式,由于神经元之间复杂的非线性耦合方式,用计算模型来描述视知觉功能都存在一定的困难。基于这样一种研究现状,进一步分析了一种新的简单有效的编码方式-神经能量编码,此编码与现有的其他编码相互结合,有望解决原有编码所无法解决或无法解释的问题。在应用方面介绍了视知觉条件下的步态运动输出控制,分析讨论了目前人体步态运动控制的原理、研究方法及其面临的挑战。

关键词：神经编码能量编码群编码视觉 -运动整合步态运动

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

嗅球神经系统的发放模式与同步运动

振动与冲击 2018年第14期37卷 51-58页

作者：景雷程王如彬诸震宇华东理工大学认知神经动力学研究所上海200237

在嗅觉神经系统的信号传导过程中,僧帽细胞同步振荡活动模式的变化对于嗅球的编码与解码是十分重要的。为了研究颗粒细胞和球旁细胞如何影响僧帽细胞的同步发放,构造了僧帽细胞、颗粒细胞和球旁细胞这三种细胞的动力学模型,通过数值模... 详细信息

在嗅觉神经系统的信号传导过程中,僧帽细胞同步振荡活动模式的变化对于嗅球的编码与解码是十分重要的。为了研究颗粒细胞和球旁细胞如何影响僧帽细胞的同步发放,构造了僧帽细胞、颗粒细胞和球旁细胞这三种细胞的动力学模型,通过数值模拟得到了这三种细胞的发放模式。并通过构建网络模型,比较了各种不同细胞和在网络条件下它们之间的发放的差别。最后分析僧帽细胞群的同步运动,发现颗粒细胞和球旁细胞的抑制性作用促进了僧帽细胞的同步性。

关键词：嗅觉神经网络僧帽细胞颗粒细胞球旁细胞同步性

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

关于稀疏编码在图像处理中的神经动力学分析

振动与冲击 2018年第22期37卷 17-21页

作者：卢颍霞王如彬上海华东理工大学认知神经动力研究所上海200237

初级视皮层V1区神经细胞采用稀疏编码的形式来有效表示自然场景,自然场景的稀疏编码模型可以解释V1区神经元的一些生理学性质,但是我们不知道这种编码模型是否可以通过生物学上的局部突触可塑性规则学习得到。由于生物神经网络中存在一... 详细信息

初级视皮层V1区神经细胞采用稀疏编码的形式来有效表示自然场景,自然场景的稀疏编码模型可以解释V1区神经元的一些生理学性质,但是我们不知道这种编码模型是否可以通过生物学上的局部突触可塑性规则学习得到。由于生物神经网络中存在一种侧抑制现象即局部竞争,我们基于这种现象并利用突触局部可塑性规则建立了一个发放的神经网络动力学模型。对V1区细胞的感受野进行了仿真,同时利用模型得到的稀疏重构系数,对重构残差进行了讨论。研究表明利用稀疏编码可以得到V1区简单细胞的感受野,同时利用自然图像的输入说明了该动力学模型在生理学意义上的合理性。

关键词：稀疏编码局部竞争局部突触可塑性图像重构

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

神经能量与神经信息之间内在动力学关系初探

力学学报 2012年第5期44卷 919-927页

作者：郑锦超王如彬张志康华东理工大学理学院认知神经动力学研究所上海200237

根据信息论的基本原理和方法,运用最小互信息和最大熵原理对神经编码进行研究和分析.通过对两个原理的基本介绍,描述了最小互信息和最大熵原理是如何用于评估神经反应中的信息量.研究结果表明神经信息的表达和神经能量的利用率密切相关... 详细信息

根据信息论的基本原理和方法,运用最小互信息和最大熵原理对神经编码进行研究和分析.通过对两个原理的基本介绍,描述了最小互信息和最大熵原理是如何用于评估神经反应中的信息量.研究结果表明神经信息的表达和神经能量的利用率密切相关,并发现高度进化的神经系统在能量的消耗和利用上严格遵循着经济性和高效性两个基本原则.为了验证神经信息处理与能量利用率的关系,提出了信能比的新概念,用于衡量最大熵原理对应神经系统在能量利用率上的经济性和高效性.并通过数值计算证实了一个猜想,即神经系统所消耗的能量反映了神经信息处理的内在规律,这为进一步研究一种崭新的神经信息处理原理——能量神经编码奠定了重要的理论基础.

关键词：神经编码信息论最小互信息最大熵能量利用率

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于神经能量场梯度的智力探索

振动与冲击 2017年第2期36卷 7-12,22页

作者：王毅泓王如彬朱雅婷华东理工大学认知神经动力学研究所上海200237

啮齿类动物可以在海马中形成代表环境的认知地图来解决空间问题。在经典的认知地图模型中,系统需要大量物理探索来学习空间环境,从而解决寻路问题,这个过程会耗费大量时间和能量。虽然Hopfield的智力探索模型弥补了这个缺陷,但是该模型... 详细信息

啮齿类动物可以在海马中形成代表环境的认知地图来解决空间问题。在经典的认知地图模型中,系统需要大量物理探索来学习空间环境,从而解决寻路问题,这个过程会耗费大量时间和能量。虽然Hopfield的智力探索模型弥补了这个缺陷,但是该模型并没有关注路径的高效性。并且这个模型主要来自于人工神经网络,缺乏明确的生理学意义。该计算模型在智力探索概念的基础上,运用神经能量编码的理论来解决路径搜索问题:该模型通过位置细胞集群的发放功率构建一种能量场,并计算能量场的梯度,进而用梯度向量来研究智力探索问题。研究结果表明提出的这种新的智力探索模型不仅可以更高效地找到优化路径,而且呈现了具有生物物理学意义的学习过程。这种新思路验证了位置细胞和突触对空间记忆的重要性以及能量编码的有效性,为了解空间记忆的神经动力学机制提供了理论基础。

关键词：认知地图智力探索能量编码能量场能量场梯度

一种用于非线性系统辨识与控制的自组织模糊神经网络

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

华东理工大学学报（自然科学版） 2016年第6期42卷 835-844,862页

作者：寇增前张建华王如彬华东理工大学信息科学与工程学院上海200237 华东理工大学理学院上海200237

提出了一种自组织模糊神经网络(Self-Organizing Fuzzy Neural Network,SOFNN),采用了误差反向传播算法与带遗忘因子的递推最小二乘法相结合的混合优化算法优化系统的模糊规则库及其参数,此外,也引入SRIC(Schwarz&Rissanen Information ... 详细信息

提出了一种自组织模糊神经网络(Self-Organizing Fuzzy Neural Network,SOFNN),采用了误差反向传播算法与带遗忘因子的递推最小二乘法相结合的混合优化算法优化系统的模糊规则库及其参数,此外,也引入SRIC(Schwarz&Rissanen Information Criterion)准则设计模糊系统。将本文提出的方法应用于非线性系统的辨识与控制,并讨论了阈值参数对该方法性能的影响。仿真结果表明,本文方法能有效地防止模糊模型过拟合,提高模糊系统的泛化能力,进而提高控制性能。

关键词：模糊控制模糊系统自组织模糊神经网络非线性控制

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

耳蜗毛细胞活动的神经动力学分析

应用数学和力学 2019年第2期40卷 139-149页

作者：戎伟峰王如彬华东理工大学理学院认知神经动力学研究所上海200237

为了更深刻地了解耳蜗毛细胞活动的神经动力学机制,建立了基于Hodgkin-Huxley方程的毛细胞模型,通过数值模拟对不同声音频率刺激时的毛细胞膜电位、功率和能量消耗进行了神经动力学分析.研究结果表明:声音频率在0.1～20 k Hz范围内,外... 详细信息

为了更深刻地了解耳蜗毛细胞活动的神经动力学机制,建立了基于Hodgkin-Huxley方程的毛细胞模型,通过数值模拟对不同声音频率刺激时的毛细胞膜电位、功率和能量消耗进行了神经动力学分析.研究结果表明:声音频率在0.1～20 k Hz范围内,外毛细胞膜电位的衰减低于内毛细胞,而外毛细胞功率和能量消耗的增益远高于内毛细胞.外毛细胞膜电位的低衰减、功率和能量消耗的高增益支持了外毛细胞的放大作用是由电致运动驱动的.对耳蜗毛细胞膜电位、功率和能量消耗的研究结果有助于深刻了解毛细胞活动的神经动力学性质.

关键词：毛细胞声音频率膜电位功率外毛细胞放大

默认模式网络与任务正网络之间相互拮抗的神经动力学分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

应用数学和力学 2019年第2期40卷 127-138页

作者：程现军王毅泓王如彬华东理工大学认知神经动力学研究所上海200237

任务正激活与任务负激活的工作机制是认知功能实现的基本要素.这一拮抗关系的失衡或者受损可能会引发一系列严重的退行性神经疾病,然而到目前为止,尚不清楚这种拮抗现象的神经机制.该文基于默认模式网络与任务正网络在突触层面上相互抑... 详细信息

任务正激活与任务负激活的工作机制是认知功能实现的基本要素.这一拮抗关系的失衡或者受损可能会引发一系列严重的退行性神经疾病,然而到目前为止,尚不清楚这种拮抗现象的神经机制.该文基于默认模式网络与任务正网络在突触层面上相互抑制的假设,并结合多种刺激条件下的工作记忆模型,进行了计算机数值模拟.研究结果表明:1)任务正网络与任务负网络之间在神经活动上呈现出拮抗关系; 2)伴随着工作记忆刺激方向数目的增加,任务负网络神经活动的衰减程度会随之增大; 3)当工作记忆相关的脑区其神经活动增加时,任务负网络的神经活动减少;4)并且随着工作记忆任务难度的增加,任务负网络的神经活动会迅速衰减.这些计算结果都与神经科学实验数据是匹配的.由于任务负激活是默认模式网络的主要特征,因此默认模式网络与任务正网络在突触层面上的相互抑制是这两种不同性质网络之间形成拮抗关系的根本原因.

关键词：任务正激活任务负激活默认模式网络工作记忆拮抗关系